問卷資料整理與分析

以下將從本研究所收集到的資料中，針對假期不同日特性、度假天數特性、

價格特性，做一整理分析。

4.3.1 假期間不同日之特性

在連續假期中，假期頭尾或是假期中間都會有其特性，表 4.1 為日期與其他 因素間之統計列表。先看去程回程與假期日子間的關係，三天合計下來，去程的 比例(64.25%)約為回程(37.75%)之兩倍，很可能是因為本研究調查時間為上午及 下午時段，許多旅次為當日來回(約佔本次調查樣本之 41.45%)，於發放問卷時段 出發至目的地，待傍晚之後回居住地，因此在問卷回收方面，去程比例便較回程 為多；然而在假期最後一天，也就是 4 月 6 日，回程的比例比去程為多，代表許 多度假天數一至三天的旅客會於假期最後一天返回居住地。

表 4.1 問卷回收日期及相關項目之統計列表

4 月 4 日(五) 4 月 5 日(六) 4 月 6 日(日) 合計

去程 33.7% 25.9% 4.7% 64.3%

旅次

順序 回程 5.7% 4.1% 25.9% 35.7%

一天 17.7% 14.0% 9.8% 41.5%

兩天 11.4% 15.5% 7.8% 34.7%

度 假 天

數 三天 10.3% 0.5% 13.0% 23.8%

南下 31.1% 16.1% 12.4% 59.6%

旅次

方向 北上 8.3% 14.0% 18.1% 40.4%

返鄉 8.3% 3.1% 5.2% 16.6%

遊憩 25.9% 22.3% 7.8% 56.0%

回居住地 4.1% 3.1% 15.5% 22.8%

工作 0% 1.6% 1.0% 2.6%

旅 次 目 的

其他 1.0% 0% 1.0% 2.1%

在預計度假天數方面，由於在本次問卷調查結果中，實際度假天數與預計度 假天數幾乎沒有差異，因此也可將預計度假天數視為實際度假天數。問卷回收日 期與預計度假天數關係可由表 4.1 看出，在三天總計下，度假天數為一天的比例

明假期使用國道五號的旅客當日往返比例相當高；若從單日來看，假期第二天度 假天數為三天的比例幾乎為零，是因為本次調查之清明假期為三天，因此旅客在 假期第二天的去程及回程之度假天數為三天的比例很小，且本研究事先刪除了超 出討論範圍之樣本，剩下的極小比例則為預計而非實際的度假天數；在度假天數 為一天方面，與其他日相比，第一天當的往返的比例最高；度假天數為兩天時，

與其他日相比，假期第二天的旅次比例最高；在度假天數為三天方面，除了第二 天的比例幾乎為零，第一天(10.3%)及第三天(13.0%)的比例與當日其他度假天數 相比也都不低，其中在假期第三天，與度假天數為一天(9.8%)及兩天(7.8%)相比，

度假天數為三天的比例最高。

在旅次方向方面，假期第一天之南下比例較高；假期第三天的北上比例較 高。在旅次目的方面，三天合計下來，以遊憩為目的的比例佔最高，而以單日來 看，在假期第三天以回居住地為旅次目的比例最高。

表 4.2 顯示假期每日旅次之去程回程與度假天數的關係，在假期第一天且度 假天數為三天之旅次皆為去程，在假期第三天且度假天數為三天之旅次皆為回 程，而在第二天方面，僅有一份問卷之預計度假天數為三天，又為回程，因此其 比例為 100%；在度假天數為兩天方面，假期第一天及第二天的去程比例皆較回 程為高，然而在假期第三天則都是回程。

表 4.2 假期中每日去程回程與度假天數統計列表

4 月 4 日(五) 4 月 5 日(六) 4 月 6 日(日)

一天 兩天 三天 一天 兩天 三天 一天 兩天 三天 去程 73.5% 90.9% 100% 88.9% 86.7% 0% 47.4% 0% 0%

回程 26.5% 9.1% 0% 11.1% 13.3% 100% 52.6% 100% 100%

若對以上統計結果做一個小結，則可發現在假期第一天，旅客之旅次為去 程、南下且以遊憩為目的之比例較高；在假期最後一天，旅客之旅次為回程、北 上且以回居住地為目的之比例較高。因此根據旅客行為特性，本研究將旅客之去 程及回程旅行效用分開討論，以區分旅客在不同旅次目的下的旅行感受。而在旅 行方向部分，目前政府為了簡化收費制度，將同時段的雙向過路費率設定相同，

未來可考慮依照不同方向之流量而給予不同的擁擠費率。

表 4.3 擁擠收費下旅客不同選擇及相關項目之統計列表

4.3.3 擁擠費率之特性

旅客能接受擁擠費率的上限可能與度假天數、旅次目的、年齡或所得有關，

本研究利用單因子變異數分析(one-way analysis of variance, one-way ANOVA)去 檢驗獨立樣本觀察值的各組平均數彼此間是否相等，以得知組內是否有顯著差 異，亦即此項因素對於擁擠費率之影響力，其結果如表4.4所示。

表4.4 One-way ANOVA 於擁擠費率之分析結果

F值 p值

度假天數 1.395 0.196

旅次目的 0.858 0.564

年齡 1.113 0.357

每月所得 1.583 0.128

以95%信賴區間來看，p值須小於0.05才代表顯著，而F值在納入處置平方和 (treatment sum of square, SSTR)與殘差平方和(residual sum of square, SSE)的自由 度後，可查表可得知度假天數、旅次目的及年齡之F值須大於1.88，每月所得須 大於1.96才代表顯著，故表4.4的分析結果顯示此四項因素與擁擠費率並沒有顯著 族群差異，也就是與擁擠費率之相關性皆不明顯。

4.3.4 去回程與旅次方向之關係

從4.3.1小節可以發現，假期旅客在不同日子下，其去回程及旅次方向都存在 一趨勢，亦即從假期頭至假期尾，南下及去程之旅客比例皆為遞減，相反地，北 上及回程之旅客比例皆為遞增，表4.5即顯示此兩因素間之關係。

表4.5 去回程與旅次方向之關係

南下 北上 合計

去程 70.2% 29.8% 100.0%

回程 40.6% 59.4% 100.0%

由表4.5可知，去程旅客大約有七成的旅次方向為南下，而回程旅客大約有