問題陳述

第一章 緒論

第一節 問題陳述

一、網路搜尋環境

網路是現今人們找尋資訊的第一管道，超過 80%的網路使用者透過搜尋引擎 搜尋資訊（Colen, Summan, Lunn & Aquio, 2003；Nielsen Media, 1997，轉引自 Hsieh-Yee, 2001），Search Engine Index 於 2000 年進行一項網路使用者行為調查 研究，結果顯示 57%的網路使用者把搜尋網路資訊當作日常生活中第二個重要活 動（Hsieh-Yee, 2001）。由此可見，網路已經成為使用者重要的資訊來源之一。

現今網路搜尋環境越來越複雜。目前已經超過 2000 個以上的搜尋引擎可以 讓使用者搜尋網路資訊（Chang, 1999），然而若搜尋引擎並沒有提供高效率的檢 索方式，使用者是不容易快速找到所需的資訊，最主要的原因是過多不相關的文 件困擾著使用者，因此現今有許多資訊工具（information tools）的發展，例如：

協同過濾（collaborative filtering）、視覺化（visualization）技術、代理人科技（agent technology）……等，用來提升使用者的檢索效率 （Wiley, 1998），但是根據 NPD New Media Service 於 1999 年進行一項網路使用者的調查，發現使用者透過搜尋 引擎檢索資訊的成功率，從 1997 年的 86%降至 1999 年的 77%，代表著雖然有 許多資訊工具致力於輔助使用者更有效率搜尋所需資訊，但是實際成效卻不如預 期。

隨著網路資訊量逐年增加，使用者在網路搜尋環境中搜尋資訊，面臨最主要 的困難，在於無法快速從大量檢索結果中，選擇自己所需要的資訊，其中一個最

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主要的原因是因為大多數的網路搜尋引擎，主要是以相關程度的高低排序檢索結 果文件，並提供排序條列式清單（rank-list）讓使用者瀏覽資訊，然而這樣的瀏 覽方式相當沒有效率，因為使用者必須依序瀏覽清單文件，才能判斷出哪些文件 是不相關，哪些必須進一步點進去看全文。儘管目前搜尋引擎是以某種關係排序 文件，但是有可能最符合使用者需要的文件是排列在最後面，且根據過去網路使 用者研究指出，平均網路使用者瀏覽資訊的筆數為 20-30 筆之間（Allan, Leuski , Swan & Byrd, 2001；Amento, Terveen, & Hill, 2000），代表網路使用者缺乏耐心看 完所有清單文件，因此可能會忽略排序在清單後面的重要資訊。

為 了 避 免 使 用 者 迷 失 在 資 訊 大 海 中 ， 已 經 有 不 少 互 動 式 資 訊 檢 索

（interactive information retrieval）技術，例如：相關回饋 （relevance feedback）、

相關詞提示（term suggestion）、詞彙擴展（query expansion）以及本研究所探討 的視覺化技術（visualization technique）……等，用來改善使用者搜尋資訊速度，

並且提升檢索效益。另外，重新組織檢索結果也是提升使用者檢索效益的方法，

目前主要有兩種方式幫助資訊檢索系統組織大量的檢索結果，一種是文件分類

（text categorization），另外一種是文件分群（text clustering）（Hearst, 1999），文 件分類是由人們 事先制訂分 類原則，讓分 類器學習人們如何分類文件 ，例 如:Yahoo 的分類目錄；文件分群技術應用於資訊檢索，主要是幫助使用者瀏覽大 量文件以及網路搜尋結果的再組織（蔡景祥，民 95）。分群對於使用者從事資訊 檢索時之實質效益為何？Hearst（1999）認為以主題方式聚集（group）文件對於 使用者而言是重要的，這是因為大部份的使用者利用關鍵字檢索（keyword searching）的方式搜尋資訊，其檢索結果常高達數百萬筆，因此若適當地將資訊 分類，將有助於使用者瀏覽大量檢索結果，加快搜尋資訊的速度；卜小蝶與陳思 穎（民 96）認為分群可以幫助使用者縮小使用者的瀏覽範圍，但是會不會造成 使用者的認知負擔（cognitive load），需進一步探討。

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二、視覺化檢索工具應用於圖書館服務

目前視覺化檢索工具已經應用於圖書館服務，例如:美國皇后圖書館（Queen library）利用 Aqua Browser 應用於圖書館目錄服務，以幫助讀者搜尋圖書；EBSCO 與 Groxis 於 2006 年 3 月共同開發視覺化檢索介面；圖書館界也開始進行合作計 畫，例如：OCLC 和 Antaricica systems 公司進行資料視覺化合作計畫，企圖將 視覺化工具應用在 OCLC First search 資料庫內的電子書資料庫，目的是為了提 供圖書館使用者一致性瀏覽多筆的電子書；史丹佛大學(Standford university)和 Groxis 共同開發 Grokker E.D.U ，Grokker map 可以讓使用者更有效瀏覽檢索結

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清楚視覺化檢索工具對於使用者檢索之實質效益為何? 對於大多數的使用者而 言，並不熟悉視覺化檢索工具，因此透過評估研究，可以知道使用者實際的想法，

以及視覺化檢索工具對於使用者搜尋資訊過程中之實質效益為何？

本研究個案為 EBSCOhost 2.0 視覺化檢索介面，EBSCO 資料庫是現今各大 學較大的西文資料庫之一，並於 2008 年 7 月 15 日推出視覺化檢索服務，它提供 block （方塊模式）與 column （欄位模式）兩種介面讓使用者檢索。EBSCOhost2.0 視覺化資訊檢索介面包括：分群（cluster）、分類架構（category structure）工具、

資訊視覺化（information visualization）技術。使用者如何在視覺化檢索環境中搜 尋資訊。首先，使用者必須先理解視覺呈現（visual representation）的基本元素，

例如：圖示（icons）、隱喻象徵（metaphor）……等，之後才會和系統介面進行 互動，相對於傳統資訊檢索環境，使用者和系統介面互動將會更頻繁，其資訊搜 尋（information searching）行為也會比較複雜。另外，使用者的資訊需求在視覺 化資訊檢索環境中是動態，是一連串判斷相關資訊決策（decision-making）的過 程，因此評估視覺化資訊檢索系統，會比評估資訊檢索系統更為困難（Zhang, 2008），研究者認為傳統資訊檢索評估的標準，精確率（precision）與回收率（recall）

不 足 以 回 答 本 研 究 問 題 （ Veersamy & Belkin, 1996 ）， 因 此 將 從 檢 索 效 率

（efficiency）、檢索效能（effectiveness）、滿意度（satisfaction）、學習性(learnability)、

理想詞彙（idea query）五個面向評估介面，並且以使用者實際資訊需求的情境 之下，以實證的方式深入了解使用者如何使用視覺化檢索工具。

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