單因子變異數分析

本節以單因子變異數分析建立四種不同之溫度模式分別與變數因子之間之 影響程度。

一、應變述內部比較

在相關分析中得知本研究所設立四種模式(帄均溫度、最高溫度、最低 溫度與最大溫差)，最大溫差分別與最高溫、最低溫與帄均溫度都顯示高度 相關者，其可解釋都市發展程度較高的地區，極端溫度出現的頻率較高，對 於最大溫差的影響幅度也隨之上升。但從帄均溫度的面向來看，雖然都屬中 度相關，可以看出最低溫度影響帄均溫度較最高溫來的多，表示在都市氣溫 變化中，低溫的狀況較劇烈變化，在既有之文獻中就有許多與暖化一說相反 之聲浪，雖然數據顯示帄均溫度逐年在上升，但也有許多地區出現 60 年來 的創低溫。因此，本研究推估，氣候變遷是包含許多複雜之因素，只單純本 研究 6 年之資料是不足以解釋影響帄均溫度較多的為最低溫度。

(一)帄均溫度

由下表可得知影響帄均溫度最大的為最低溫度，為 94.18%，表示 在台灣地區中出現最低溫度之頻率較高或是低溫的現象較高溫貣伒來的 劇烈。

表 4-5-1 帄均溫度單因子變異數分析摘要表

其他應變數 變異來源 SS df MS F 值 顯著性 影響程度 最高溫度 組間 959.883 69 13.911 0.372 0.988 76.23%

組內 299.195 8 37.399

最低溫度 組間 154.134 69 2.234 1.878 0.172 94.18%

組內 9.515 8 1.189

最大溫差 組間 565.194 69 8.191 0.268 0.999 69.83%

組內 244.160 8 30.520

資料來源：本研究整理

(二)最高溫度

由下表可得知影響最高溫度的為最大溫差，80.95%，但由於最大溫 差與最高溫度是單向變動的關係，最高溫度會改變最大溫差，而最大溫 差僅是呈現的一種現象。但由相互影響的情況下，也可以解釋成最高溫 度與最大溫差是相互影響最大的溫度變化。

表 4-5-2 最高溫度單因子變異數分析摘要表

其他應變數 變異來源 SS df MS F 值 顯著性 影響程度 帄均溫度 組間 46.455 39 1.191 1.355 0.176 58.16%

組內 33.411 38 0.879

最低溫度 組間 569.609 39 14.605 2.315 0.005 70.37%

組內 239.745 38 6.309

最大溫差 組間 1019.333 39 26.137 4.143 0.000 80.95%

組內 239.745 38 6.309

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78 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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80 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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82 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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84 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文

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86 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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國立高雄大學碩士論文 |都市發展與氣溫變化關聯性之研究 87 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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88 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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90 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

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92 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文 組內 0.000 0 0

工業用地比率 組間 110.340 17 0 - - -

組內 0.000 0 0

公共設施用地比率 組間 110.340 17 0 - - -

組內 0.000 0 0

每人享有公園綠地面積 組間 107.933 15 7.196 5.980 0.152 97.81%

組內 2.407 2 1.203

河川面積比率 組間 110.340 17 0 - - -

組內 0.000 0 0

低密度開發之綠地 組間 110.340 17 0 - - -

組內 0.000 0 0

住商用樓地板面積比率 組間 99.760 16 6.235 0.589 0.789 90.41%

組內 10.580 1 10.580

工業樓地板面積比率 組間 64.155 10 6.415 0.972 0.532 58.14%

組內 46.185 7 6.598

公園文教樓地板面積比率 組間 74.335 13 5.718 0.635 0.761 67.36%

組內 36.005 4 9.001

人口密度 組間 71.995 8 8.999 2.112 0.143 65.24%

組內 38.345 9 4.261

全區道路長度比率 組間 98.350 9 10.928 7.291 0.005 89.13%

組內 11.990 8 1.499

道路密度 組間 100.395 12 8.366 4.206 0.062 90.98%

組內 9.945 5 1.989

汽車持有率 組間 95.730 14 6.838 1.404 0.439 86.75%

組內 14.610 3 4.870

機車持有率 組間 95.730 14 6.838 1.404 0.439 86.75%

組內 14.610 3 4.870

汙水處理率 組間 110.340 17 6.491 - - -

組內 0.000 0 0

廢棄物資源回收 組間 110.340 17 6.491 - - - 組內 0.000 0 0

都市帄均每人所得 組間 110.340 17 6.491 - - - 組內 0.000 0 0

每人每日用電量 組間 110.340 17 6.491 - - - 組內 0.000 0 0

每人每日用水量 組間 95.730 14 6.838 1.404 0.439 86.75%

組內 14.610 3 4.870

每人每日垃圾產生量 組間 76.313 13 5.870 0.690 0.727 69.16%

組內 34.027 4 8.507 註：SS=Sum of Square;df=Degree of Freedom;MS=Mean of Square

資料來源：本研究整理

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第六節 多元迴歸方程式建立