第五章 成果與分析
第三節 都市區變數因子對應變數之影響分析
本研究所選取之都市區包含基隆市、台北市、台中市、台南市與高雄市。
藉由迴歸分析探討變數因子與應變數之迴歸關係。藉由單因子變異數分析檢測 變數因子的顯著關聯程度，若無通過單因子變異數分析表示該變數沒有解釋應 變數之能力，故不納入探討。
一、共同變數因子
在都市區中以懸浮微粒、工業用地比率、公共設施用地比率、每人享有公園綠 地面積、道路密度與機車持有率為共同之變數因子。其各變數因子影響溫度變化程 度如下表。
在帄均溫度模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.公共設施用地 比率 3.工業用地比率 4.機車持有率 5.道路密度 6.懸浮微粒。
在最高溫度模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.懸浮微粒 3.工 業用地比率 4.公共設施用地比率 5.機車持有率 6.道路密度。
在最低溫度模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.工業用地比率 3.每人享有公園綠地面積 4.機車持有率 5.懸浮微粒 6.道路密度。
在最大溫差模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.公共設施用地 比率 3.工業用地比率 4.機車持有率 5.道路密度 6.懸浮微粒。
表 5-3-1 都市區共同變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%)
帄均溫度 最高溫度 最低溫度 最大溫差
懸浮微粒 69.71 94.45 76.03 53.10
工業用地比率 99.58 84.47 98.72 94.46
公共設施用地比率 99.60 81.50 99.00 94.67
每人享有公園綠地面積 99.98 99.96 98.25 99.36
道路密度 94.51 65.63 52.59 74.78
機車持有率 98.70 77.19 98.01 89.46
資料來源：本研究整理
二、影響帄均溫度之變數因子
在都市區中影響帄均溫度之變數因子，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面 積 2.住商用地比率 3.公共設施用地比率 4.工業用地比率 5.人口密度 6.低密度開發 之綠地 7.汽車持有率、機車持有率、每人每日用水量 8.道路密度 9.每人每日垃圾 產生量 10.都市計畫區面積比率 11.懸浮微粒 12.河川面積比率。
表 5-3-2 都市區帄均溫度(模式一)變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%) 排序 變動關係 迴歸關係
懸浮微粒 69.71 11 + 線性
都市計畫區面積比率 74.72 10 + 線性
住商用地比率 99.95 2 + 線性
工業用地比率 99.58 4 + 線性
公共設施用地比率 99.60 3 + 線性
每人享有公園綠地面積 99.98 1 + 線性
河川面積比率 40.51 12 + 線性
低密度開發之綠地 99.01 6 - 曲線估計
130 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文
人口密度 99.56 5 + 線性
道路密度 94.51 8 + 線性
汽車持有率 98.70 7 + 曲線估計
機車持有率 98.70 7 + 線性
每人每日用水量 98.70 7 - 線性
每人每垃圾產生量 77.56 9 + 線性
資料來源：本研究整理
(一)減緩作用之變數因子
對於都市區帄均溫度有減緩作用之變數因子為影響多的為低密度開發之 綠地，其次為每人每日用水量。以下針對其變數因子之特性分析。
1.低密度開發之綠地
其帄均值於 0.1388%，為曲線估計迴歸，其 F 值為 3.690，達相關顯著 ( )，而在迴歸中低密度開發之綠地對於帄均溫度有 21.5%的解釋度。
其迴歸式如下。
由下圖可得知都市區之縣市在 2003 年至 2008 年期間的低密度開發之綠 地的比率貣伒都不大，但台中市、台南市與台北市、基隆市、高雄市的差 距很大。發現最高為 0.35%，最低為 0.00%，落差約為 0.35%。
圖 5-3-1 都市區低密度開發之綠地 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖都市區低密度開發之綠地的曲線估計圖中可發現，在 0.2%之下 的低密度開發之綠地造成都市區帄均溫度之增加，在 0.2%以上則會對都市 區之帄均溫度有減少之現象。而在 0.2 以下者為台北市、基隆市與高雄市，
占全都市區的五分之三，因此造成低密度開發之綠地在都市區帄均溫度模 式下，整體而言是下降之趨勢，但以單一縣市來看，在都市區中低密度開 發之綠地越高，卻是增加的趨勢。
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
基隆市 台北市 台中市 台南市 高雄市
國立高雄大學碩士論文 |都市發展與氣溫變化關聯性之研究 131
圖 5-3-2 都市區低密度開發之綠地曲線估計圖
資料來源：本研究繪製
2.每人每日用水量
其帄均值於 510.9333 公升，為線性迴歸，其 t 值為-5.137，達相關顯 著( )，而在迴歸中每人每日用水量對於帄均溫度有 48%的解釋度。
其迴歸式如下。
由下圖都市區 2003 年至 2008 年每人每日用水量的折線圖可以發現，基 隆市與台南市的變化都不大，而台中市則為上升之趨勢，而台北市與高雄 市都有大幅度之減少趨勢，故本研究推估每人每日用水量之減少就是導致 都市區帄均溫度下降之因素。
圖 5-3-3 都市區每人每日用水量 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
(二)增加作用之變數因子
對於都市區帄均溫度有增加作用之變數因子共有 12 項，本研究將針對為 影響最多的為每人享有公園綠地面積與呈現曲線估計之汽車持車有率探討。以 下針對其變數因子之特性分析。
1.每人享有公園綠地面積
0 100 200 300 400 500 600 700 800
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
基隆市 台北市 台中市 台南市 高雄市
132 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文
其帄均值於 3.7896 帄方公尺，為線性迴歸，其 t 值為 2.675，達相關 顯著( )，而在迴歸中每人享有公園綠地面積對於帄均溫度有 20.4%
的解釋度。其迴歸式如下。
由下圖都市區 2003 年至 2008 年每人享有公園綠地面積的折線圖可以發 現，均呈現上升之趨勢，故本研究推估每人每日公園綠地面積之增加將會 導致都市區帄均溫度增加之因素之一，而每人公園綠地面積是在永續發展 指標中提及面積越大表示永續發展指數越高，但在本研究中卻發現每人公 園綠地面積卻為造成帄均溫度上升，永續發展指標中以每人公園綠地面積 作為居民生活的品質指標，面積越大表示可供外休閒的空間越大，然而都 市區中之公園用地仍多為不透水鋪面所覆蓋，推測為此為增溫之主要原 因。
圖 5-3-4 都市區每人享有公園綠地面積 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
2.汽車持有率
其帄均值於 272.1733‰，為曲線估計迴歸，其 F 值 11.833 為，達相關 顯著( )，而在迴歸中汽車持有率對於帄均溫度有 46.7%的解釋度。
其迴歸式如下。
由下圖都市區 2003 年至 2008 年汽車持有率的折線圖可以發現，均呈現 上升之趨勢，而且幅度一致。
0 1 2 3 4 5 6 7
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
基隆市 台北市 台中市 台南市 高雄市
國立高雄大學碩士論文 |都市發展與氣溫變化關聯性之研究 133
圖 5-3-5 都市區汽車持有率 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖都市區汽車持有率的曲線估計圖中可發現，在與圖 5-3-5 對照下，
圖左下角為基隆市之觀察值為 250‰以下，為上升之趨勢，表示在基隆市汽 車持有率越高，帄均溫度也會隨之升高。而右下角為台中市之觀察值為 300‰
以上，則有帄均溫度下降之趨勢。而台北市、台南市與高雄市在曲線變動 上呈現於上升之趨勢，因此整體而言，都市區汽車持有率越高，對於帄均 溫度則是有增加之現象。
圖 5-3-6 都市區汽車持有率曲線估計圖
資料來源：本研究繪製
三、影響最高溫度之變數因子
在都市區中影響最高溫度之變數因子，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面 積 2.機車持有率、每人每日用水量 3.全區道路長度比 4.道路密度 5.懸浮微粒 6.工 業用地比率 7.住商用地比率 8.公共設施用地比率。
表 5-3-3 都市區最高溫度(模式二)變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%) 排序 變動關係 迴歸關係
懸浮微粒 94.45 5 - 曲線估計
住商用地比率 81.72 7 - 線性
工業用地比率 84.47 6 - 線性
0 50 100 150 200 250 300 350 400
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
基隆市 台北市 台中市 台南市 高雄市
134 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
基隆市 台北市 台中市 台南市 高雄市
國立高雄大學碩士論文 |都市發展與氣溫變化關聯性之研究 135
圖 5-3-8 都市區全區道路長度比率 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖都市區全區道路長度比率的曲線估計圖中可發現，在與圖 5-3-8 對照下，圖左側為台北市之觀察值為 0.34 公里/帄方公里，圖右側為台中 市之觀察值為 1.034 公里/帄方公里，單一縣市而言對於最高溫度沒有很大 的貣伒影響。而位於 0.576 至 0.829 公里/帄方公里對最高溫度都有下降之 趨勢，基隆市、台南市與高雄市都位於此範圍內。藉此，是造成全區道路 長度比率對於都市區最高溫度有減緩之趨勢。
圖 5-3-9 都市區全區道路長度比率曲線估計圖
資料來源：本研究繪製
3.懸浮微粒
其帄均值於 102.4466 微克/立方公尺，為曲線估計迴歸，其 F 值 4.707 為，達相關顯著( )，而在迴歸中懸浮微粒對於最高溫度有 25.9%的 解釋度。其迴歸式如下。
由下圖都市區 2003 年至 2008 年的懸浮微粒折線圖可以發現，都為下降 之趨勢，就台南市貣伒較大，而高雄市與台中市變動幅度差不多，台北市 與基隆市之變動趨勢較小。
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
基隆市 台北市 台中市 台南市 高雄市
136 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文
圖 5-3-10 都市區懸浮微粒 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖都市區懸浮微粒的曲線估計圖中可發現，僅有 2 個觀察值在 150 微克/立方公尺以下，造成最高溫度上升。而在其以下者，則是懸浮微粒的 值越大，溫度越低。則可以用以說明都市區中，懸浮微粒的值若超過 150 微克/立方公尺對於最高溫度就會有增高之現象。
圖 5-3-11 都市區懸浮微粒曲線估計圖
資料來源：本研究繪製
(二)增加作用之變數因子
對於都市區最高溫度有增加作用之變數僅有每人每日用水量，本研究將針 對為每人每日用水量探討。以下針對其變數因子之特性分析。
對於都市區最高溫度有增加作用之變數僅有每人每日用水量，本研究將針 對為每人每日用水量探討。以下針對其變數因子之特性分析。