相關性分析

除各應變數之間之相關分析外，在不同模式之下，與不同之應變數各項自 變均有不同之相關程度，本研究將以達顯著相關者納入多元迴歸建立時所選取之 自變數。

一、應變數內部比較

一般來說，本研究選取之帄均溫度、最高溫度、最低溫度及最大溫差 這四項之間都有一定程度的關聯，最高溫與最低溫這極端差距之溫度會影響 整體溫度之變化，也就是帄均溫度。而溫差之落差大小則可判別最高溫與最 低溫兩者之間的變化，可能會有同時升高或是降低，亦或是只有一項改變。

在常理中，是可以用常識解釋其中之關係，本研究欲以數據來表示其之間關 係之強度，首先以整體樣本之應變數探討台灣地區溫度變化之間的相關程度，

並依照本研究之分類，進一步延伸探討在不同程度之都市發展下，其關係會 出現的差距，以下為數據容易判讀，因此應用皮爾森相關係數將數據轉換為 高、中、低及無相關。並嘗詴概要解釋其原因。

(一)都市區

在都市發展程度較高之地區，除最低溫及最高溫之間是無顯著相關 之外，其餘皆達顯著相關。

表 4-2-1 都市區應變數之間內部相關性

應變數 帄均溫度 最高溫度 最低溫度 最大溫差

帄均溫度 1 -0.489** 0.673** -0.759**

最高溫度 -0.489** 1 -0.195 0.735**

最低溫度 0.673** -0.195 1 -0.808**

最大溫差 -0.759** 0.735** -0.808** 1

資料來源：本研究整理

(二)都會區

在都市發展程度次之的都會區中，影響帄均溫度都屬於中度相關，

最高溫影響程度較多。比較特別的是最高溫與最低溫之間的相關性竟達 高度相關，表示最高溫越高時，最低溫會越低。而影響最大溫差，最高 溫與最低溫皆呈現高度相關，這部分與都市區相同則可解釋開發密度越 高而造成城市高溫現象，而低溫則是氣候變遷下的極端溫度變化。

表 4-2-2 都會區中應變數之間內部相關性

應變數 帄均溫度 最高溫度 最低溫度 最大溫差

帄均溫度 1 -0.656** 0.498** -0.560**

最高溫度 -0.656** 1 -0.744** 0.842**

最低溫度 0.498** -0.744** 1 -0.987**

最大溫差 -0.560** 0.842** -0.987** 1

資料來源：本研究整理

(三)市鎮區

在市鎮區中，由數據中可發現與帄均溫度達顯著相關者為最低溫度，

表示帄均溫度受都市高溫現象之影響較小，代表市鎮區發展程度較低，

國立高雄大學碩士論文 |都市發展與氣溫變化關聯性之研究 49

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工業樓地板面積比率 -0.028 -0.216 0.028

公園文教樓地板面積比率 0.009 0.009 -0.206

人口密度 -0.245 0.594** 0.607**

全區道路長度比率 -0.14 0.399* 0.683*

道路密度 -0.711** 0.339 0.607**

汽車持有率 -0.121 -0.153 -0.439

機車持有率 -0.748** -0.396* -0.534*

汙水處理率 -0.167 0.428* 0.153

廢棄物資源回收 -0.049 -0.055 -0.071

都市帄均每人所得 0.160 0.501** 0.166

用電量 0.305 0.577** -0.225

用水量 0.322 -0.027 -0.245

垃圾產生量 -0.318 0.467** -.0354

資料來源：本研究整理