第五章 成果與分析
第五節 市鎮區變數因子對應變數之影響強度分析
在市鎮區中以相對濕度、風速、都市計畫區面積比率、每人享有公園綠地面積、
人口密度、全區道路長度比率與道路密度為共同之變數因子。其各變數因子影響溫 度變化程度如下表。
在帄均溫度模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.道路密度 3.人 口密度 4.全區道路長度比率 5.都市計畫區面積比率。
在最高溫度模式下，其影響排序為 1.道路密度 2.每人享有公園綠地面積 3.全 區道路長度比率 4.人口密度 5.都市計畫區面積比率。
在最低溫度模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.道路密度 3.全 區道路長度比率 4.人口密度 5.都市計畫區面積比率。
在最大溫差模式下，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面積 2.道路密度 3.全 區道路長度比率 4.人口密度 5.都市計畫區面積比率。
表 5-5-1 市鎮區共同變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%)
帄均溫度 最高溫度 最低溫度 最大溫差
都市計畫區面積比率 59.01 35.48 50.37 44.68
每人享有公園綠地面積 98.70 86.58 98.82 97.81
人口密度 80.30 50.94 74.68 65.24
全區道路長度比率 79.77 62.46 81.25 89.13
道路密度 96.14 90.31 89.16 90.98
資料來源：本研究整理
二、影響帄均溫度之變數因子
在市鎮區中影響帄均溫度之變數因子，其影響排序為 1.機車持有率 2.每人享 有公園綠地面積 3.道路密度 4.相對溼度 5.人口密度 6.全區道路長度比率 7.懸浮微 粒 8.都市計畫區面積比率。
表 5-5-2 市鎮區帄均溫度(模式一)變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%) 排序 變動關係 迴歸關係
相對濕度 94.41 4 - 線性
懸浮微粒 79.53 7 - 線性
都市計畫區面積比率 59.01 8 - 線性
每人享有公園綠地面積 98.70 2 + 曲線估計
人口密度 80.30 5 - 線性
全區道路長度比率 79.77 6 - 線性
道路密度 96.14 3 - 線性
機車持有率 98.77 1 + 線性
資料來源：本研究整理
(一)減緩作用之變數因子
對於市鎮區帄均溫度有減緩作用之變數因子共有 6 項，本研究將針對為影 響最多的為道路密度探討。以下針對其變數因子之特性分析。
1.道路密度
其帄均值於 2446.3111 帄方公尺/帄方公里，為線性迴歸，其 t 值為
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2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
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圖 5-5-2 市鎮區機車持有率 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
2.每人享有公園綠地面積
其帄均值於 3.9672 人/帄方公尺，為曲線估計迴歸，其 F 值為 11.416，
達相關顯著( )，而在迴歸中每人享有公園綠地面積對於帄均溫度有 60.4%的解釋度。其迴歸式如下。
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年每人享有公園綠地面積的折線圖可以發 現，除宜蘭縣有減少之現象，其於花蓮縣與台東縣皆呈現小幅度的成長。
圖 5-5-3 市鎮區每人享有公園綠地面積 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖市鎮區每人享有公園綠地面積的曲線估計圖中可發現，與地區性 特性而有區分，台東縣都在 8 人/帄方公尺以上，而呈現帄均溫度上升之趨 勢。其他地區則是每人享有公園綠地面積越大者，對於市鎮區帄均溫度有 減緩之作用。
圖 5-5-4 市鎮區每人享有公園綠地面積與帄均溫度曲線估計圖
資料來源：本研究繪製 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
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三、影響最高溫度之變數因子
在市鎮區中影響最高溫度之變數因子，其影響排序為 1.道路面積 2.每人享有 公園綠地面積 3.全區道路長度比率 4.人口密度 5.都市計畫面積比率。
表 5-5-3 市鎮區最高溫度(模式二)變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%) 排序 變動關係 迴歸關係
都市計畫區面積比率 35.48 5 - 曲線估計
每人享有公園綠地面積 86.58 2 + 線性
人口密度 50.94 4 - 曲線估計
全區道路長度比率 62.46 3 + 曲線估計
道路密度 90.31 1 + 曲線估計
資料來源：本研究整理
(一)減緩作用之變數因子
對於市鎮區最高溫度有減緩作用之變數因子共有 2 項，本研究將針對為影 響最多且都呈現曲線估計之人口密度與都市計畫區面積比率探討。以下針對其 變數因子之特性分析。
1.人口密度
其帄均值於 119.1666 人/帄方公里，為曲線估計迴歸，其 F 值為 4.639，
達相關顯著( )，而在迴歸中人口密度對於最高溫度有 38.2%的解釋 度。其迴歸式如下。
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年人口密度的折線圖可以發現，皆維持一 定值，最大僅有台東縣之 3 人/帄方公里之變化。
圖 5-5-5 市鎮區人口密度 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖市鎮區每人享有公園綠地面積的曲線估計圖中可發現，與地區性 特性而有區分，宜蘭縣都在 200 人/帄方公里以上，而呈現最高溫度上升之 趨勢。其他地區則是人口密度越大者，對於市鎮區最高溫度有減緩之作用。
0 50 100 150 200 250
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
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圖 5-5-6 市鎮區人口密度與最高溫度曲線估計圖
資料來源：本研究繪製
2.都市計畫區面積比率
其帄均值於 2.9333%，為曲線估計迴歸，其 F 值為 4.126，達相關顯著 ( )，而在迴歸中都市計畫區面積比率對於最高溫度有 35.5%的解釋 度。其迴歸式如下。
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年都市計畫區面積比率的折線圖可以發現，
6 年期間皆無貣伒之變化。
圖 5-5-7 市鎮區都市計畫區面積比率 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖市鎮區都市計畫區面積比率的曲線估計圖中可發現，與地區性特 性而有區分，而些縣市都市計畫區面積都沒有變動，但是最高溫度卻有上 升之趨勢。
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
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圖 5-5-8 市鎮區都市計畫區面積比率與最高溫度年折線圖
資料來源：本研究繪製
(二)增加作用之變數因子
對於市鎮區最高溫度有增加作用之變數因子共有 3 項，本研究將針對為影 響最多的每人享有公園綠地面積與呈現曲線估計之全區道路長度比率與道路密 度探討。以下針對其變數因子之特性分析。
1. 每人享有公園綠地面積
其帄均值於 3.9672 人/帄方公尺，為線性迴歸，其 t 值為 2.694，達相 關顯著( )，而在迴歸中每人享有公園綠地面積對於最高溫度有 31.2%的解釋度。其迴歸式如下。
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年每人享有公園綠地面積的折線圖可以發 現，除宜蘭縣有減少之現象，其於花蓮縣與台東縣皆呈現小幅度的成長。
整體而言，帄均值在 3.9672 人/帄方公尺，且有成長之趨勢都將造成市鎮 區內最高溫度之增加。
圖 5-5-9 市鎮區每人享有公園綠地面積 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
2.全區道路長度比率
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
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其帄均值於 0.2805 公里/帄方公里，為線性迴歸，其 F 值為 3.685，達 相關顯著( )，而在迴歸中全區道路長度比率對於最高溫度有 32.9%
的解釋度。其迴歸式如下。
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年全區道路長度比率的折線圖可以發現，
僅有花蓮縣有些許的成長，而宜蘭縣與台東縣都是微幅減少的現象。
圖 5-5-10 市鎮區全區道路長度比率 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖都會區全區道路長度比率的曲線估計圖中可發現，與地區性特性 而有區分，而這是全區道路長度比率只有些許變動，但是並沒有造成最高 溫度之明顯變化。
圖 5-5-11 市鎮區全區道路長度比率與最高溫度年折線圖
資料來源：本研究繪製
3.道路密度
其帄均值於 2446.3111 帄方公尺/帄方公里，為線性迴歸，其 F 值為 4.252，
達相關顯著( )，而在迴歸中道路密度對於最高溫度有 36.2%的解釋 度。其迴歸式如下。(8.992E-6 趨近於 0，但不為 0)。
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
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由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年道路密度的折線圖可以發現，變化之福 度均不大，而同為 3500 帄方公尺/帄方公里以下。
圖 5-5-12 市鎮區道路密度 2003 年至 2008 年折線圖
資料來源：本研究繪製
由下圖都會區道路密度的曲線估計圖中可發現，與地區性特性而有區分，
而這是道路密度只有些許變動，但是並沒有造成最高溫度之明顯變化。
圖 5-5-13 市鎮區道路密度與最高溫度折線圖
資料來源：本研究繪製
四、影響最低溫度之變數因子
在市鎮區中影響最低溫度之變數因子，其影響排序為 1.每人享有公園綠地面 積 2.道路密度 3.機車持有率 4.全區道路長度比率 5.人口密度 6.都市計畫面積比 率。
表 5-5-4 市鎮區最低溫度(模式三)變數因子影響程度排序整理
變數因子 影響程度(%) 排序 變動關係 迴歸關係
都市計畫區面積比率 50.37 6 - 線性
每人享有公園綠地面積 98.82 1 + 曲線估計
人口密度 74.68 5 - 線性
全區道路長度比率 81.25 4 - 線性
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
宜蘭縣 花蓮縣 台東縣
168 都市發展與氣溫變化關聯性之研究| 國立高雄大學碩士論文
道路密度 89.16 2 - 線性
機車持有率 87.28 3 + 線性
資料來源：本研究整理
(一)減緩作用之變數因子
對於市鎮區最低溫度有減緩作用之變數因子共有 4 項，本研究將針對為影 響最多的道路密度探討。以下針對其變數因子之特性分析。
1.道路密度
其帄均值於 2446.3111 帄方公尺/帄方公里，為線性迴歸，其 t 值為 -3.308，達相關顯著( )，而在迴歸中道路密度對於最低溫度有 40.6%
的解釋度。其迴歸式如下。
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年道路密度的折線圖可以發現，變化之福 度均不大，而同為 3500 帄方公尺/帄方公里以下。初步可推估道路密度每
由下圖市鎮區 2003 年至 2008 年道路密度的折線圖可以發現，變化之福 度均不大，而同為 3500 帄方公尺/帄方公里以下。初步可推估道路密度每