是項在瞭解受測對象的個人基本背景資料，以做為分析與研究且將 結果闡釋參考，其基本資料包括：性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、
職務性質、階級、年資等七項，說明如下：
（一）性別：區分為男與女共計兩項。
（二）年齡：區分為20 歲以下、21-25 歲、26-30 歲、31-35 歲、36-40 歲、41-45 歲及 46 歲以上共計七項。
（三）婚姻狀況：區分為未婚與已婚共計兩項。
（四）教育程度：最高學歷區分為高中（職）、專科、大學與研究所 以上共計四項。
（五）職務性質：區分為管理職與非管理職共計兩項。
（六）階級：區分為下士、中士、上士及士官長共計四項。
（七）服務年資：區分為 1 年以下、1-5 年、5-10 年、10-15 年及 15 年以上共計五項。
第三節 資料分析方法
本論文首先從回收的問卷去除填答不全、勾選同一欄的問項等無效 問卷刪除，之後對有效問卷進行編號以利後續的資料分析，選擇統計軟 體 SPSS12.0 作為資料分析工具，所採用的分析方法包括信度分析、效度 衡量、敘述性統計分析、單因子變異數分析、相關分析與多元迴歸分析 等，分別說明如下：
一、信度分析：係為評估量表的可靠程度，即量表的內部一致性與穩 定性的程度，本研究係以 Cronbach,s
α
係數來檢驗各量表的信 度，如下式所示：其中α為估計的信度，Ｋ為測驗的總題數， 為測驗的總變異數，
為每個問項的變異數。Guieford（1965）的研究提出，當
α
小於 0.35 為低信度，代表問卷設計不佳；α介於 0.35~0.7 之間屬中信 度，代表問卷可以接受；α大於 0.7 為高信度，代表問卷設計佳。二、效度衡量：係包括內容效度、項目分析與建構效度等三種，分述 說明如下：
（一）內容效度：係為衡量問卷內容的真實性，即各問卷是否能真 實的衡量所欲探討的主題，多由專家來判斷問卷的適切性。
（二）效標關聯效度：係為評估問項分數與效標分數的相關係數，
其中效標分數為欲測量之獨立變數，可做為檢定效度的參考 標準。
（三）建構效度：係指問卷是否能確實衡量所欲探討的理論構念，
即衡量理論與測量工具的配合程度，一般常用因素分析來衡 量問卷項目是否符合既有的理論架構。
三、項目分析：主要就量表題項或測驗試題中的每一個題目為對象，
逐題分析其可程度。信度與效度是測驗的兩項重要特徵，然這兩 項特徵須視試題品質優劣而定，而試題品質可透過項目分析而提 高（郭生玉，民 76）。
四、因素分析：本論文係將三個量表的所有問項進行因素分析，以瞭 解案內問卷的建構效度。
五、敘述性統計分析：本論文採用是項方法，包括平均數、中位數與 標準差等，探討士官幹部背景資料與各問項分數的分佈情形。
六、T 檢定：本論文採用獨立樣本 T 檢定來檢定兩個獨立樣的婚姻狀況 與職務性質等是否存在顯著差異。
七、單因子變異數分析：本論文使用是項分析來檢定人口屬性對信任 關係、工作滿足與知識分享的差異情形，若有顯著的差異，將以 事後檢定對該構面的細項進行兩兩比較。
八、相關分析：本論文以相關分析探討信任關係、工作滿足與知識分 享之間的關係，以瞭解各構面之間是否有顯著相關。
九、多元迴歸分析：係衡量自變數對應變數的正負向關係與影響程度。
十、路徑分析：係探討工作滿足對信任關係與知識分享中介效果。