三 三
三、 、 、國中學生之非形式推理能力與學科成績之關連性 、 國中學生之非形式推理能力與學科成績之關連性 國中學生之非形式推理能力與學科成績之關連性 國中學生之非形式推理能力與學科成績之關連性
研究者為提昇研究內容之信、效度，除分析生物多樣認知對非形式推理的影響 外，同時亦想探討學生學科成績與非形式推理之關連性以作為相關研究結果之校正 參考，因此取用學生施測時該學期末之國文、自然與生活科技及學期總成績平均等 分數作為參考效標，與風力發電及生態步道推理分數進行迴歸分析計算，希望瞭解 學科成績與非形式推理間的關連為何。
（一）國文成績與非形式推理能力
分析結果顯示如下表 4-23，國文科成績對風力發電推理的決定係數（R 平方）
為 0.073，表示國文科成績可以有效解釋風力發電推理變項 7.3%的變異量，因此國 文科成績對風力發電推理變項有 7.3%的解釋力。t 值=2.541，p=.013<.05，達到顯著 水準，代表學生的國文科成績越高，其風力發電的推理分數越高。
國文科成績對生態步道推理的決定係數（調整後之 R 平方）為 0.061，表示國文 科成績可以有效解釋風力發電推理變項 6.1%的變異量，因此國文科成績對生態步道
低分組（風力發電）
中分組及低分組（生態步道）
1 2 3
認知分數低 認知分數高
（內容知識：即表示生物多樣性認知分數）
高分組及中分組
（風力發電）
高分組（生態步道）
高 低 非形式推理（informal reasoning）能力
圖 4-4：本研究議題的閥值（threshold）模式
國文科成績越高，其在生態步道議題中推理分數越高。
表 4-23 以迴歸分析計算國文科成績對風力發電及生態步道推理之預測力
依變數 R R 平 方
調整過 後的 R 平方
F 值
顯著性
未標準 化係數 B 之估 計值
標準 化係 數 Beta 分配
t
顯著性
風力發電推理 0.270 0.073 0.062 6.445* 0.013 0.071 0.270 2.541* 0.013 生態步道推理 0.248 0.061 0.050 5.368* 0.023 0.058 0.248 2.317* 0.023 自變數：國文成績 註：(1)*p＜.05.
（二)自然科成績與非形式推理能力
分析結果顯示如下表 4-24，自然科成績對風力發電推理的決定係數（R 平方）
為 0.100，表示自然科成績可以有效解釋風力發電推理變項 10.0%的變異量，因此自 然科成績對風力發電推理變項有 10.0%的解釋力。t 值=3.026，p=.0003<.05，達到顯 著水準，代表學生的自然科成績越高，其風力發電的推理分數越高。
自然科成績對生態步道推理的決定係數（R 平方）為 0.063，表示自然科成績可 以有效解釋生態步道推理變項 6.3%的變異量，因此自然科成績對生態步道推理變項 僅有 6.3%的解釋力。t 值=2.346，p=.021<.05，達到顯著水準，代表學生的自然科成 績越高，其在生態步道議題中推理分數越高，張筱珊(2003)在其研究結果亦發現，國 小中、高年級學童在演繹邏輯推理表現方面與自然科成績達到顯著相關。
表 4-24 以迴歸分析計算自然科成績對風力發電及生態步道推理之預測力 步道推理變項僅有 7.2%的解釋力。t 值=2.532，p=.013<.05，達到顯著水準，代表學 生的期末總平均成績越高，其在生態步道議題中推理分數越高。
小結 Pearson 卡方考驗結果，df=2 時，χ2值=0.105，p=.949>.05，接受虛無假設，拒絕 對立假設，表示高中低三組的學生持贊成及反對立場人數沒有顯著差異。