第五章 大量人員群流特性之觀察與分析
第三節 國內建築物實體空間之群流觀察
1. 時間：八十七年十二月十六日(星期三)中午十二時至十二時十分。
2. 氣象條件：(1)溫度：19℃，(2)相對濕度：80％。
3. 建築物概況：學校餐廳為一寬 43.62 公尺、深 26.08 公尺、高三層樓之 建築物，地板及樓梯為磨石子材質，南北兩側各有一座樓梯，並分別由 一長 63.33 公尺、寬 2.65 公尺之迴廊連接建築物入口樓梯。一樓入口寬 度 430 公分，樓梯寬度 215 公分，餐廳玻璃門寬度 180 公分。
4. 觀察地點：北側一樓入口及二樓通道處。
5. 量測範圍：量測一樓至二樓樓梯，扣除扶手之階梯寬度為 1.9 公尺，深 28.5 公分，高 16 公分，共 24 階，加上平台面積，總面積為 21.8 平方公 尺。
6. 觀察人群數：683 人。
7. 人群屬性：由於女學生比例偏低且皆由南側入口進入，故進入觀察地點 之人群為身高 165 公分以上、平均年齡 25 歲左右、行走正常、手無提 物，並集中在 10 分鐘內欲至餐廳座位就座之男學生。
8. 攝影機位置：一部架設於一樓入口處，拍攝人群進入建築物及開始上樓 梯之情形；另一部採手提方式，在上三樓之樓梯間，距離觀察範圍 3.2 公尺，採 40°俯角拍攝人群到達二樓之情形。
9. 觀察過程：先前也有數次觀察，因此人群對於攝影機拍攝並不感突兀或 好奇，又因必須在時間內到達座位，所以人群的舉止表現一如往昔，並 無加快步伐或停頓之現象。在觀察中，藉由安排一位實驗者混在人群中 以取得步行時間數據值，其次亦可對照上下二部攝影機針對特定對象來 取得數據值。
10. 數據演算：藉由拍攝之影帶、實驗者之數據，量測人群上樓梯步行時間 和通過人數，計算步行速度、人群密度及人群流量等數值，以供分析之 用。
(1) 符號說明：W=階梯寬度(m)；A=樓梯總面積(m2)；L=步行距離(m)；
T=步行時間(s)；P=通過人數(人)；V=步行速度(m/s)，可稱為速度；D=
人群密度(人/m2)，可稱為密度；Q=單位寬度人群流量(人/m*s)，可稱 為人群流量或流量。
(2) 計算說明：V=L/T；D=P/A；Q=P/W*T。
11. 結果分析：經由計算取得之 12 組數值，運用 SPSS 軟體以相關分析及迴 歸分析，最後選定 10 組數值如表 5-1，所得「速度」與「密度」關係式 如(5-17)式，相關係數-0.960，為負相關，且**表相關達顯著水準 0.01 以上；「流量」與「密度」關係式如(5-18)式，相關係數 0.832，為正相 關。而迴歸模式分別為線性和二次曲線模式，其迴歸線圖形分別如圖 5-5
圖 5- 5 中央警察大學人群密度與步行速度關係圖
二、國父紀念館人群觀察內容
1. 時間：八十八年二月九日(星期二)晚間九時四十五分至十時。
2. 氣象條件：(1)溫度：17℃，(2)相對濕度：83％。
3. 建築物概況：該館為一地上四樓之正方形建築物，基地長、寬各為 100 公尺，面積 10000 平方公尺，一樓為大廳、展覽場、辦公室、員工餐廳 等，二、三樓為展覽場及 2572 座位之挑高禮堂，四樓為燈光、音響室。
建築物每面出口各由三扇玻璃門組成，每扇門寬 1.85 公尺，晚上觀賞者 原則上由東西二側進出，緊急狀況時有工作、警察人員可引導至其他出 口疏散。
4. 觀察地點：紀念館一樓西側中山畫廊出口。
5. 量測範圍：量測部分為一長方形，寬度 2.7 公尺，長度 7.2 公尺，面積 為 19.4 平方公尺。
6. 觀察人群數：937 人。
7. 人群屬性：五、六十歲以上者約佔了七成，其他為不同年齡層之成人，
學童人數最少。
8. 攝影機位置：一部架設於出口左前方之石階扶手處，距離觀察範圍 5.5 公尺，採 5°俯角拍攝，為主要拍攝點；另一部架設於出口右前方之石椅 處，採 30°俯角拍攝，為輔助拍攝點。
9. 觀察過程：當天節目為相聲表演，參與活動者多為高年齡層之人，其他 人群較少。該館當天其他出口開放不明顯，故通過量測範圍的時間較集 中，也產生人群密集現象，觀察上較不費時，相關數值取得較為方便。
但有些人會在觀察路徑上等待熟人，有時會影響其他人之行進。在觀察 中，藉由安排三位實驗者混在人群中以取得步行時間數據值。
10. 數據演算：藉由拍攝之影帶、實驗者之數據，量測人群步行時間和通過 人數，計算步行速度、人群密度及人群流量等數值，以供分析之用。
(1) 符號說明：W=寬度(m)；A=量測面積(m2)；L=步行長度(m)；T=步 行時間(s)；P=通過人數(人)；V=步行速度(m/s)，可稱為速度；D=人 群密度(人/m2)，可稱為密度；Q=單位寬度人群流量(人/m*s)，可稱 為人群流量或流量。
(2) 計算說明：V=L/T；D=P/A；Q=P/W*T。
11. 結果分析：經由計算取得之 19 組數值，運用 SPSS 軟體以相關分析及迴
如(5-19)式，相關係數-0.858，為負相關，且**表相關達顯著水準 0.01 以上；「流量」與「密度」關係式如(5-20)式，相關係數 0.880，為正相 關。而迴歸模式分別為線性和二次曲線模式，其迴歸線圖形分別如圖 5-7 式 V=1.04-0.51D，流量、密度觀察公式 Q=-0.01+1.11D-0.58D2，流量、
密度推估公式 Q=1.04D-0.51D2 計算而得如表 5-3 之數據對照表，由表可 知流量、密度觀察式與推估式計算所得數據幾乎相同，應可充分證明在 觀察過程中對於速度、流量及密度之數據取得方式具正確性，然推估式 有其簡便性，因此，在往後觀察中將直接以推估方式取得流量與密度之 關係式。
表 5- 3 觀察、推估流量數據對照表 密度 D
(人/m2)
速度 V(m/s) V=1.04-0.51D (速度觀察式)
流量 Q(人/m*s) Q=-0.01+1.11D-0.58D2
(流量觀察式)
流量 Q(人/m*s) Q=1.04D-0.51D2
(流量推估式)
圖 5- 8 國父紀念館人群密度與人群流量關係圖
三、台北市立社教館人群觀察內容
1. 時間：八十八年二月十日(星期三)晚間九時五十五分至十時六分。
2. 氣象條件：(1)溫度：16℃，(2)相對濕度：83％。
3. 建築物概況：社教館為一地上九層、地下二層之建築物，辦公樓層出口 面臨八德路，文化活動中心之地面層、地下層出口則面向敦化北路。地 下一樓出口為二扇電動玻璃門，門寬 180 公分，距離玻璃門 6 公尺處，
右側有一座寬 480 公分、11 階之上樓樓梯，樓梯兩旁有扶手，且中間亦 有扶手將其區隔成二邊，地面及樓梯鋪設有地磚。
4. 觀察地點：社教館地下一樓交誼廳出口。
5. 量測範圍：量測部分為一梯形，寬度 2.85 公尺，兩邊分別為 6.5、8.7 公尺，長度取其平均值 7.2 公尺，面積為 19.4 平方公尺。
6. 觀察人群數：724 人。
7. 人群屬性：女性成人佔了五成多，其次為男性成人，最後是學童，年齡 層以五、六十歲比例最高。
人群流量
人群密度 .9 .8
.7 .6
.5 .4
.3 .6
.5
.4
.3
.2
Observed Quadratic
8. 攝影機位置：一部架設於地下一樓出口正前上方之地面處，距離觀察範 圍 8.8 公尺，採 30°俯角拍攝，為主要拍攝點；另一部架設於地下一樓 出口左前方處，水平拍攝，為輔助拍攝點。
9. 觀察過程：當天為原住民兒童之表演節目，表演者為兒童，但參與活動 者多為成人，女性觀眾居多，且年齡層較高，亦有由家者帶領之學童。
表演之學童由一樓大門出口搭車離開，故人群中學童數並不多，而觀察 人群多由觀察出口通過量測範圍，亦產生人群密集現象，由於拍攝點居 高臨下，對於事後相關數值取得極為方便。在觀察中，藉由安排三位實 驗者混在人群中以取得步行時間數據值。
10. 數據演算：藉由拍攝之影帶、實驗者之數據，量測人群步行時間和通過 人數，計算步行速度及人群密度等數值，以供分析之用。
(1) 符號說明：W=寬度(m)；A=量測面積(m2)；L=步行長度(m)；T=步 行時間(s)；P=通過人數(人)；V=步行速度(m/s)，可稱為速度；D=人 群密度(人/m2)，可稱為密度；Q=單位寬度人群流量(人/m*s)，可稱 為人群流量或流量。
(2) 計算說明：V=L/T；D=P/A。
11. 結果分析：經由計算取得之 12 組數值，運用 SPSS 軟體以相關分析及迴 歸分析，最後選定 10 組數值如表 5-4，所得「速度」與「密度」關係式 如(5-21)式，相關係數-0.930，為負相關，且**表相關達顯著水準 0.01 以上；而由上述(二)內容得知，觀察結果所得之「流量」與「密度」關 係式，與 Q=D*V 推估結果差異極小，故此採國外學者之方法以 Q=D*V 來推估「流量」與「密度」之關係，其關係式如(5-22)式，而「速度」
與「密度」為線性模式，其迴歸線圖形如圖 5-9。
V=1.26-0.54D (5- 21) 相關係數 R=-0.930**
Q=1.26D-0.54D2 (5- 22)
表 5- 4 台北市立社教館人群觀察數據表
四、捷運台北車站人群觀察內容
1. 時間：八十八年三月三十一日(星期三)上午八時至九時。
2. 氣象條件：(1)溫度：24℃，(2)相對濕度：82％。
3. 建築物概況：捷運台北車站內部樓層配置，地下三樓是月台層，為列車 停靠及上下車處所，地面鋪設地磚和花崗石，月台上標示著車廂門開啟 處，車廂門間距為 5.7 公尺，觀察地點藉助三座手扶梯(寬度 110 公分、
二座上行、一座下行)、一座樓梯(寬度 160 公分)通往地下二樓；地下二 樓是川堂層，為出入車站驗票票閘處所。
4. 觀察地點：地下三樓月台層。
5. 量測範圍：以月台層接近手扶梯之貼地磚處為起點，至手扶梯前踏板處 為終點，量測範圍寬度 3.9 公尺，長度 6 公尺，面積為 23.4 平方公尺。
6. 觀察人群數：1807 人。
7. 人群屬性：女性 1385 人，男性 401 人，65 歲以上老人 21 人，女性佔了 77％，人群九成有背物。
8. 攝影機位置：架設於地下三樓月台層通往地下二樓川堂層(票閘層)之間 的樓梯平台處，距離觀察範圍 5.8 公尺，採 30°俯角拍攝。
9. 觀察過程：該觀察時間為通勤人員上班、上學之時段，在此車站有往北 之淡水線列車和往南之中和線列車停靠，因此列車會有同時到達之情 形，產生人群合流之現象，此時可能產生極高之密度數據。列車到達後，
觀察人群在短時間內步出車廂而進入月台，並迅速往樓梯方向移動，大 多數人使用手扶梯上樓，以樓梯步行上樓者較少。在觀察中，藉由安排 三位實驗者混在人群中以取得步行時間數據值，實驗者在量測範圍內之 行走路線則代表當時觀察人群之行走路線。
10. 數據演算：藉由拍攝之影帶、實驗者之數據，量測人群步行時間和通過 人數，計算步行速度及人群密度等數值，以供分析之用。
(1) 符號說明：W=寬度(m)；A=量測面積(m2)；L=步行長度(m)；T=步 行時間(s)；P=通過人數(人)；V=步行速度(m/s)，可稱為速度；D=人 群密度(人/m2)，可稱為密度；Q=單位寬度人群流量(人/m*s)，可稱 為人群流量或流量。
(2) 計算說明：V=L/T；D=P/A。
11. 結果分析：經由計算取得之 22 組數值，運用 SPSS 軟體以相關分析及
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式如(5-23)式，相關係數-0.963，為負相關，且**表相關達顯著水準 0.01 以上；而由上述(二)內容得知，觀察結果所得之「流量」與「密度」關
圖 5-10 捷運台北車站人群密度與步行速度關係圖