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國際貿易與工時的關係

第四章、 實證結果

第一節、 國際貿易與工時的關係

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

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第四章、實證結果

本章分為四節,使用最小平方法(OLS)和線性機率模型(Linear probability model)探討國際貿易對勞動工時的影響。

第一節使用完整的樣本,探討國際貿易對整體勞動工時的影響。第二節 將勞工依教育程度的不同,區分成教育程度在高中以下的勞工、教育程度在 高中及一些大學的勞工和教育程度在大學以上的勞工三類,探討國際貿易對 不同教育程度的勞工,對於勞動工時是否有不同的影響。第三節將勞工依職 業的例行程度,區分成從事高例行程度職業的勞工、從事中例行程度職業的 勞工和從事低例行程度職業的勞工三類,探討國際貿易對從事不同例行程度 職業的勞工的勞動工時是否有不同的影響。第四節為頑強性分析(Robustness check),以貿易開放程度取代進口滲透率作為衡量國際貿易的變數,檢測結 果是否有顯著的差異。

實證結果顯示,國際貿易會增加平均工時,除此之外,國際貿易增加勞 工成為低工時勞工的機率,另一方面也增加勞工成為長工時勞工的機率,也 就是說國際貿易會擴大工時的兩極化,且經過頑強性分析(Robustness check),

也具有相同的結果。

第一節、國際貿易與工時的關係

本節使用最小平方法(OLS)和線性機率模型(Linear probability model)

探討國際貿易對整體勞動工時的影響。實證結果顯示,國際貿易會增加平均 工時,除此之外,國際貿易增加勞工成為低工時勞工的機率,另一方面也增 加勞工成為長工時勞工的機率,也就是說國際貿易會擴大工時的兩極化。

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由表 4-1 可知,進口滲透率對工時的係數為正(4.662),並且在統計上 顯著,因此可以得知國際貿易會增加整體勞工的平均工時。

由表 4-2 可知,進口滲透率對勞工每週工時是否小於 20 小時的係數為 正(0.044),並且在統計上顯著,因此可以得知國際貿易會增加整體勞工每 週工時小於 20 小時的機率。

由表 4-3 可知,進口滲透率對勞工每週工時是否大於 45 小時的係數為 0.432,進口滲透率對勞工每週工時是否大於 50 小時的係數為 0.374,進口 滲透率對勞工每週工時是否大於 55 小時的係數為 0.163,並皆在統計上顯著,

可以得知國際貿易會增加整體勞工每週工時大於 45 小時、50 小時和 55 小 時的機率。

綜合表 4-2 與表 4-3 的結果,可知國際貿易會增加平均工時,且增加勞 工成為低工時勞工的機率,另一方面也增加勞工成為長工時勞工的機率。貿 易開放擴大了競爭,面對外來的競爭,一部分能力較弱的全職勞工被迫減少 工作,而能力較強,足以應付外來競爭的勞工則須負擔較大的工作量,以增 加工時證明自己的競爭力。除此之外,比較機率的大小可以發現,勞工成為 長工時勞工的機率大於勞工成為低工時勞工的機率,這可能是造成國際貿易 增加整體勞工平均工時的原因。

R-squared 0.155

註 1:***表示達到 1%顯著水準,**表示達到 5%顯著水準,*表示達到 10%顯著水準。

註 2:此為納入職業控制變數之結果。

(0.000293) (0.000475)

35-44 歲 -0.00139*** -0.00606***

(0.000316) (0.000512)

45-54 歲 3.77e-05 -0.00421***

(0.000354) (0.000574)

55 歲以上 0.0167*** 0.0344***

(0.000437) (0.000708)

黑人 -0.00346*** -0.00482***

(0.000470) (0.000762)

亞裔 -0.00774*** -0.0150***

(0.000503) (0.000815)

高中 -0.00365*** -0.00894***

(0.000437) (0.000708)

高中與一些大學 0.000202 0.00240***

(0.000485) (0.000787)

大學以上 0.000746 0.00312***

(0.000545) (0.000882)

工會 -0.0141*** -0.0320***

(0.000335) (0.000542)

時薪制 0.0101*** 0.0277***

(0.000327) (0.000530)

年份-1983 -0.000337*** 0.000142

(8.43e-05) (0.000137)

(年份 − 1983)2 -2.15e-07 -1.77e-05***

(4.18e-06) (6.78e-06)

常數項 0.0521*** 0.117***

(0.00115) (0.00101) (0.000762)

35-44 歲 -0.0109*** -0.00520*** -0.00241***

(0.00123) (0.00109) (0.000821)

45-54 歲 -0.0337*** -0.0224*** -0.00851***

(0.00138) (0.00122) (0.000920)

55 歲以上 -0.0835*** -0.0581*** -0.0265***

(0.00171) (0.00150) (0.00113)

黑人 -0.0895*** -0.0554*** -0.0273***

(0.00184) (0.00162) (0.00122)

亞裔 -0.0743*** -0.0457*** -0.0227***

(0.00196) (0.00173) (0.00131)

高中 0.00895*** 0.00717*** 0.00364***

(0.00171) (0.00150) (0.00113)

一些大學 0.0299*** 0.0172*** 0.00754***

(0.00190) (0.00167) (0.00126)

大學以上 0.0791*** 0.0502*** 0.0185***

(0.00213) (0.00187) (0.00141)

工會 -0.0414*** -0.0303*** -0.0128***

(0.00131) (0.00115) (0.000869)

時薪制 -0.137*** -0.118*** -0.0670***

(0.00128) (0.00112) (0.000849)

年份-1983 0.00913*** 0.00679*** 0.00335***

(0.000329) (0.000290) (0.000219)

(年份 − 1983)2 -0.000417*** -0.000309*** -0.000147***

(1.63e-05) (1.44e-05) (1.09e-05)

常數項 0.387*** 0.310*** 0.227***

小平方法(OLS)和線性機率模型(Linear probability model)探討國際貿易 對不同教育程度的勞工,對於勞動工時是否有不同的影響。

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