多群組建構平均數檢定

在單一群組的因素分析模式中很少假定共同因素模式中變項平均數的關 係，但在多群組驗證性因素分析（CFA）模式中，由於同時分析多個群組，因 而也可以估計群組間共同因素平均數的差異（吳明隆，2009；705）。本研究經 過多群組分析顯示，本研究修正模式中各潛在變項間的因果關係，不會因性別、

社團參與、政治知識的不同而有顯著差異；但各組潛在變項的平均數是否相等，

若不相等，究竟孰高孰低，本研究需要進一步做分析。

本研究多群組建構平均數是否相等的步驟有二，首先檢定個別潛在變項的 平均數是否相等；第二再於結構方程式模式下檢定各建構的平均數是否相等。

根據陳順宇（2007）的研究，上述兩項檢定的意義不同，因為縱使各個群組的 建構平均數相等，當組合成結構方程模式，加入不同限制條件後，結構方程模 式是否還能維持應有的適配度，則就未必。

因此本研究的第一個步驟，係檢定個別潛在變項的建構平均數。根據吳明 隆（2009；705）研究，在群組潛在變項的平均數與截距的估計中常見的設定有 三種：第一、將各群組潛在變項的平均數設為一固定數值，AMOS 的預設值為 0；或將其一群組潛在變項的平均數界定為 0，其他群組相對應的參數則設為自 由參數；第二、模式中各群組之每一指標變項的截距設為等同；第三、模式中 各群組之每一指標變項測量參數設為等同。因此，本研究係將平均數及截距的 設定加入於參數估計法中，並依上述第一種方法將其中一個群組的平均數設定 為 0，其他群組的平均數則設定為自由參數，在限制測量系統不變性的前提下進 行分析。即在測量截距（measurement intercepts）相等、結構共變數（structural covariance）相等、測量誤差（measurement residuals）相等三個條件下，不同群 組潛在變項的平均數是否有顯著差異？

第二個步驟，係在結構方程模式下，檢定不同群組建構平均數是否相等？

除無參數限制（unconstrained）模式外，增列五個模式之參數限制：模式參數限 制由寛鬆至嚴格。五個參數限制模式為；限制測量路徑參數（measurement weights）相等、限制測量截距（measurement interceptss）相等、限制結構平均 數（structural means）相等、限制結構共變異參數（structural covariances）相等、

限制測量誤差（measurement residuals）相等。檢視在容許某些群組平均數自由 變化的狀況下，各群組平均數的差異是還在可允許範圍？本研究修正模式的適 配度是否還能維持在良好水準？若各群組平均數的差異在可允許範圍內且本研 究修正模式適配度維持良好水準，便可推論不同群組潛在變項平均數是無顯著 的，並從群組平均數差異值的方向來判定另一群組的平均數高於當做基準的群 組，反之，則是低於當做基準的群組，藉以評估是否獲得本研究所預期的結果。

一 一 一

一、、、、個別潛在變項之建構平均數檢定個別潛在變項之建構平均數檢定個別潛在變項之建構平均數檢定個別潛在變項之建構平均數檢定

（一）不同性別的建構平均數檢定

本研究將男生群組的濳在變項固定為 0，表示以男生為基準，女生群組相對 應的潛在變項之平均數比男生群體大時，估計的平均值會呈現正值；相對的，

女生群體相對應的潛在變項之平均數比男生群體小時，估計的平均值會呈現負 值。本研究將男生群組國家經濟評價、執政評價、政治信任感、民主滿意度和 民主支持五個潛在變項的平均數設定為 0，獲得女生群組的平均數估計值如表 5.13。顯示在測量截距相等、結構共變數相等、測量誤差相等三個條件下，女生 群組在國家經濟評價、執政評價、政治信任感、民主滿意度和民主支持五個潛 在變項的平均數和男生群組雖然些許差異，但由於差異值估計結果的臨界值顯 然比絕對值小於 1.96，故可接受虛無假設，表示男女兩群組國家經濟評價、執 政評價、政治信任感、民主滿意度和民主支持五個潛在變項的平均數並無差異。

表 5.13 女生群組建構平均數估計值差異分析表

潛在變項 估計值 測量截距相等 結構共變數相等 測量誤差相等 國家經濟評價 平均數 0.03 0.00 0.00

變異數 0.21 0.23 0.23 執政評價 平均數 0.12 0.00 0.00 變異數 4.89 4.70 0.67 政治信任感 平均數 0.00 0.00 0.00 變異數 0.04 0.04 0.04 民主滿意度 平均數 0.00 0.00 0.00 變異數 0.29 0.29 0.28 民主支持 平均數 0.00 0.00 0.00 變異數 0.35 0.35 0.36 資料來源：本研究整理

（二）不同社團參與的建構平均數檢定

本研究將社團低參與群組國家經濟評價、執政評價、政治信任感、民主滿 意度和民主支持五個潛在變項的平均數設定為 0，獲得社團中參與、高參與兩群 組的平均數估計值如表 5.14。顯示在測量截距相等、結構共變數相等、測量誤 差相等三個條件下，社團中參與、高參與兩群組在國家經濟評價、政治信任感、

民主滿意度和民主支持四個潛在變項的平均數和社團低參與群組雖然些許差 異，但由於差異值估計結果的臨界值顯然比絕對值小於 1.96，故可接受虛無假 設，表示社團參與三群組國家經濟評價、政治信任感、民主滿意度和民主支持 四個潛在變項的平均數並無差異，

然而，社團高參與群組在測量截距恆等條件下「執政評價」潛在變項平均

數值均大於社團低參與群組，且其估計結果的臨界值顯然比絕對值大於 1.96

（t=2.347，p=.019<.05），拒絕虛無假設，表示社團高參與群組執政評價潛在變 項的平均數顯著大於社團低參與群組。

總之，社團參與三群組國家經濟評價、政治信任感、民主滿意度和民主支 持四個潛在變項的平均數並無差異，社團高參與和低參與二群組在「執政評價」

潛在變項的平均數有顯著差異。但是否影響其整體適配度，必須進一步視結構 方程式下各建構平均數的檢定結果。

表 5.14 社團中參與、高參與兩群組建構平均數估計值差異分析表

潛在變項 估計值 測量截距相等 結構共變數相等 測量誤差相等 中參與 國家經濟評價 平均數 0.02 0.00 0.00

變異數 0.17 0.23 0.23

執政評價 平均數 0.22 0.00 0.00

變異數 3.91 4.68 4.67

政治信任感 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.03 0.03 0.04

民主滿意度 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.25 0.25 0.28

民主支持 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.30 0.30 0.36

高參與 國家經濟評價 平均數 0.09 0.00 0.00

變異數 0.24 0.23 0.23

執政評價 平均數 0.47* 0.00 0.00

變異數 4.77 4.68 4.67

政治信任感 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.05 0.05 0.04

民主滿意度 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.28 0.28 0.28

民主支持 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.37 0.37 0.36

*P<.05；資料來源：本研究整理

（三）不同政治知識的建構平均數檢定

本研究將政治低知識群組國家經濟評價、執政評價、政治信任感、民主滿 意度和民主支持五個潛在變項的平均數設定為 0，獲得政治中知識、高知識兩群 組的平均數估計值如表 5.15。顯示在測量截距相等、結構共變數相等、測量誤 差相等三個條件下，政治中知識、高知識兩群組在國家經濟評價、執政評價、

政治信任感、民主滿意度和民主支持五個潛在變項的平均數和政治低知識群組 雖然些許差異，但由於差異值估計結果的臨界值顯然比絕對值小於 1.96，故可 接受虛無假設，表示政治知識三群組國家經濟評價、執政評價、政治信任感、

民主滿意度和民主支持五個潛在變項的平均數並無差異。

表 5.15 政治中知識、高知識兩群組建構平均數估計值差異分析表

潛在變項 估計值 測量截距相等 結構共變數相等 測量誤差相等 中知識 國家經濟評價 平均數 -0.07 0.00 0.00

變異數 0.22 0.23 0.23

執政評價 平均數 0.01 0.00 0.00

變異數 4.93 4.67 4.67

政治信任感 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.04 0.04 0.04

民主滿意度 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.27 0.27 0.28

民主支持 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.34 0.34 0.36

高知識 國家經濟評價 平均數 -0.06 0.00 0.00

變異數 0.24 0.23 0.23

執政評價 平均數 0.05 0.00 0.00

變異數 4.44 4.67 4.67

政治信任感 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.04 0.04 0.04

民主滿意度 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.28 0.28 0.28

民主支持 平均數 0.00 0.00 0.00

變異數 0.37 0.37 0.36

資料來源：本研究整理

二二

二二、、、、結構方程式下各建構平均數檢定結構方程式下各建構平均數檢定結構方程式下各建構平均數檢定結構方程式下各建構平均數檢定

（一）不同性別的建構平均數檢定

本研究將將男生群組的濳在變項平均數設定為 0，表示以男生為基準，而女 生群組的平均數設定為自由參數。經以 AMOS 依前述程序分析，除無參數限制

（unconstrained）模式外，增列五個模式之參數限制：模式參數限制由寛鬆至嚴 格。五個參數限制模式為；限制測量路徑參數（measurement weights）相等、限 制測量截距（measurement interceptss）相等、限制結構平均數（structural means）

相等、 限制結 構共 變 異參數 （structural covariances）相等、限制測量誤差

（measurement residuals）相等。模式估計結果如表 5.16 所示。無參數限制

（unconstrained）模式、與測量路徑參數兩個模式無法辨識，這兩個模式無法估 計。其餘四個參數限制模式均可以辨識估計。

由於卡方值深受樣本值的影響，參考其他適配度指標，發現 NFI、RFI、IFI、

TLI 等值均大於.90，表示四個模式均是適配的模式。因而可接受不同性別的建 構平均數無顯著差異的假設。

表 5.16 不同性別的建構平均數檢定摘要表

檢驗條件 χ2 p 值 NFI RFI IFI TLI 測量截矩 136.21 .001 0.98 0.97 0.99 0.99 結構平均數 137.46 .001 0.98 0.97 0.99 0.99 結構共變異參數 139.71 .001 0.98 0.97 0.99 0.99 測量誤差 184.36 .000 0.97 0.97 0.99 0.99 資料來源：本研究整理

接著進行巢狀分析，如表 5.17 顯示。首先，本研究限制結構測量截距模式 的恆等性，本研究發現男女性別兩群組的結構平均數、結構共變異參數等模式 顯著水準 p 值均大於 0.05，未達顯著水準。而測量誤差恆等模式部分，其顯著