定檢資料蒐集

汽車定檢資料的來源包括：臺北市政府監理處、高雄市政府監理處，以及公 路總局臺北區、新竹區、臺中區、嘉義區及高雄區等五區監理所。機車定檢資料 則由環保署提供。其中，高雄市監理處定檢資料經多次聯繫，仍未能取得，而高 雄區監理所則因所提供之資料僅有檢驗線之資料，尚缺乏完整之定檢資料。其他 各區提供之資料筆數、資料期間及變數欄位彙整如表3.1 所示。其中，臺北區監 理所與臺北市監理處之定檢資料庫屬同一家資訊廠商承作，故此兩單位之定檢資 料欄位與格式均相同。而此兩單位之定檢資料庫所包含的變數項目相當豐富，資 料也較為齊全，表3.1 僅列出部分重要解釋變數。另外，臺中區監理所提供的資 料中，車重與汽缸數變數欄位內之資料內容均為空白。新竹區及嘉義區監理所之 定檢資料中，排氣量、車重、汽缸數，此三類重要解釋變數欄位之資料內容亦均 為空白，且在 HC 方面，其檢測值為 400ppm 之資料佔大多數(50%以上)，呈現 不合理的現象。因此，在汽車方面，相較之下，臺北市監理處定檢資料之缺漏性 較不嚴重，且重要解釋變數之蒐集也較為完整；在機車方面，則以環保署所提供 資料為主，其機車定檢資料內容較為一致且完整。以下僅以此兩資料庫之資料分 別進行汽、機車污染排放關鍵影響因素之分析。

表3.1 各區監理單位提供之定檢資料欄位

2,280,122 90.07.02

|

1,396,274 92.04.22

|

6,334,819 95.01.01

| 95.12.31

9 9 9 9 9 9 9 9

定檢資料庫(如臺北市監理處)中包含許多變數，要從中挑選出潛在影響污染 排放之變數亦不容易。因此，為了能快速且有效地找出可能會影響污染排放之關

鍵因素，本研究透過定檢資料之文獻回顧，參考其納入分析且顯著的變數，以利 從汽、機車定檢資料庫中將重要變數擷取出來。關於汽、機車定檢資料相關文獻 中考慮變數之彙整參考表2.4 與表 2.5，並各別討論如下。

1. 汽車定檢資料變數選擇

以汽車污染排放模式而言，參考表2.4 相關文獻所考量之變數，並配合監理 處所定檢資料庫所能取得之資料項目，本研究乃以兩種移動污染源(HC、CO)作 為因變數，進行模式建構。雖然資料庫內尚包含 CO2 排放數值，但根據檢測法 令規定，係以CO2為作為HC、CO 量測時間點之判斷基準。當 CO2數值大於6%

時，便進行該時間點之 HC、CO 排放數值之採樣，並同時停止 CO2之量測。故 其排放數值未必能反應怠速狀態下 CO2 之實際排放狀況，因此，本研究之污染 排放關聯模式將不納入此一污染源之分析。至於解釋變數則選擇車齡(由檢驗日 期與出廠年月加以推算而得)、廠牌、排氣量、燃油類型、汽缸數、車重，以及 行駛里程等7 個變數。其中，廠牌之類別變數，則依據臺灣市場之汽車市佔率進 一步加以分類，分別為TOYOTA、FORD、NISSAN、HONDA、MITSUBISHI，

以及 MAZDA 等 6 大廠牌，其市佔率共高達 80%，其餘廠牌則歸為其他類別。

因此，本研究將汽車廠牌共分為7 大類，以 6 個虛擬變數表之。

2. 機車定檢資料變數選擇

至於機車污染排放關聯模式，則參考表2.5 相關文獻所考量之變數，並配合 環保署機車定檢資料庫所能取得之資料項目，將因變數定為：HC 及 CO，解釋 變數則包括車齡、排氣量及二/四行程，共 3 個變數。

由於國內機動車輛數量龐大，而檢驗單位又分為監理處(所)與代檢站；且有 些檢測資料在輸入時需以人工鍵入，難免會出現錯誤或偏差。鑒於此因素，為確 保數據的合理性及確保未來分析結果的準確性，向臺北市監理處檢驗人員確認各 變數之合理範圍。以下為小汽車定檢資料中各變數數值之合理範圍。

1. HC：0~20000ppm；

2. CO：0~15%；

3. 排氣量：599cc.以上；

4. 能源類型：汽油、柴油、電能、液化石油、汽油/液化石油、汽油/電能；

5. 車重：小客車 500 公斤以上，35000 公斤以下；

6. 汽缸數：10 個以下。

另外，在資料的篩選與過濾上，主要可以分為三個階段：(1)第一階段：解 釋變數(如車齡、廠牌、排氣量、燃油類型、汽缸數、車重、行駛里程)或被解釋 變數(HC、CO)只要有一欄位為空白者(即缺漏值)，該筆資料則予以刪除；(2)第 二階段：以臺北市監理處詢問而得之數值範圍為依據，刪除不合理之檢驗數值；

此外，在檢驗資料中，數值有缺漏之樣本數量非常龐大，且涵蓋許多車種，這些 都必須予以剔除，並僅保留自用小客車車輛；(2)第三階段：為了避免資料鍵檔 錯誤之樣本納入模式分析，則依據一般統計用於判斷離散值(outlier)之方法，以 該變數 4 倍標準差為範圍進行資料篩選。因此，資料數值落在平均值 4 倍標準 差之外者，則均予以刪除。