機車車齡與車型分類

Difference Between

Means

Significant (***) 1 - 2 17.49 *** 0.29 ***

1 - 3 26.75 *** 0.31 ***

1 - 4 50.47 *** 0.41 ***

2 - 1 -17.49 *** -0.29 ***

2 - 3 9.26 *** 0.02 ***

2 - 4 32.98 *** 0.12 ***

3 - 1 -26.75 *** -0.31 ***

3 - 2 -9.26 *** -0.02 ***

3 - 4 23.72 *** 0.09 ***

4 - 1 -50.47 *** -0.41 ***

4 - 2 -32.98 *** -0.12 ***

4 - 3 -23.72 *** -0.09 ***

從表5.12 中可以發現各排氣量群組車輛 HC 與 CO 之 Tukey HSD 檢定結果 一致，不論是在HC 或 CO 上，組與組之間均有顯著的差異。因此，基於此結果，

本研究建議可將汽車車型依排氣量進行分組，即 1200cc.以下，1201-1800cc.，

1801-2400cc.，2401-4200cc.，共 4 組。

5.2.2 機車車齡與車型分類

機車車齡與車型之分類亦依上述分析步驟進行，說明如下：

1. 機車車齡

表 5.13 為環保署機車定檢資料各車齡車輛數、平均污染排放濃度與標準差。

其中可以發現車齡為 10 年之車輛較多，共 6,106 輛，佔 9.79%，其次為車齡 9 年之車輛(9.19%)。

表5.13 機車各車齡之車輛數與平均污染排放濃度

步將車齡作區隔，共分為6 組：4-7 年，8-10 年，11-15 年，16-18 年，19-21 年，

22-24 年；各組之基本敘述性統計與圖表如表 5.14 及圖 5.6 所示。

表5.14 機車各車齡群組之車輛數與平均污染排放濃度 組別 車齡

(年)

樣本數

(輛) 百分比 HC(ppm) CO(%)

平均值 標準差 平均值 標準差 1 4-7 18663 29.94% 1645.01 2443.20 1.68 1.78 2 8-10 17427 27.95% 2674.00 3027.92 2.10 1.88 3 11-15 23186 37.19% 3236.02 3195.09 2.54 2.06 4 16-18 2393 3.84% 3639.15 3210.57 2.94 2.14 5 19-21 444 0.71% 3953.71 3081.14 3.12 1.94 6 22-24 230 0.37% 5023.58 2841.80 3.35 1.92

合計 - 62343 100% -

0.0  0.5  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0  3.5  4.0 

0  1000  2000  3000  4000  5000  6000 

4‐7 8‐10 11‐15 16‐18 19‐21 22‐24 ppm

車 齡 (年)

%

HC CO

圖5.6 機車各車齡群組之車輛平均污染排放濃度

由表 5.12 及圖 5.6 知，車齡以 11-15 年群組之車輛居多，共 23,186 輛，佔車 輛總數之37.19%，平均 HC 與 CO 排放濃度分別為為 3236.02ppm 與 2.54%。最 後，根據各車齡群組，利用 MANOVA 檢定車齡變數對於 HC、CO 是否有顯著 的影響，分析結果如表5.15。

表5.15 機車各車齡群組之 MANOVA 分析結果 統計量 數值 P-Value Wilks' Lambda 0.94 <.0001

Pillai's Trace 0.06 <.0001 Hotelling-Lawley Trace 0.07 <.0001 Roy's Greatest Root 0.07 <.0001

四種不同檢定量之P 值皆小於 0.05，顯示車齡與移動污染源排放濃度有顯著 的關聯性。因此，為了探討車齡層級(level)與層級間之差異性，進一步利用 Tukey HSD 方法來檢定，其結果如表 5.16 所示。從 Tukey 之檢定結果主要分為兩部分，

分別為HC 與 CO 排放濃度檢定。在 HC 方面，群組 4(車齡 16-18 年)與群組 5(車 齡19-21 年)在 HC 排放濃度上未有顯著的差異，因此可將兩組合併；在 CO 方面，

群組4(車齡 16-18 年)與群組 5(車齡 19-21 年)無顯著差異，而群組 5 與群組 6(車 齡 22-24)又無顯著差異，此三組亦可進行合併。由 Tukey 得到之分組結果為：

(1)HC：4-7 年，8-10 年，11-15 年，16-21 年，22-24 年，共 5 組(2)CO：4-7 年，

8-10 年，11-15 年，16-24 年，共 4 組。在機車方面，根據以上分析結果，本研 究建議可將車齡分為4 個群組，即 4-7 年，8-10 年，11-15 年，16-24 年。

表5.16 機車各車齡群組之 HC 與 CO Tukey 檢定結果表

及圖5.9 所示。

圖5.7 機車各排氣量車輛之 HC 排放濃度情形

圖5.8 機車各排氣量車輛之 CO 排放濃度情形

表5.17 機車各排氣量群組之車輛數與平均污染排放濃度 組別 排氣量

(cc.) 樣本數 百分比 HC(ppm) CO(%) 平均值 標準差 平均值 標準差

1 ≦50 20915 33.55% 5276.93 2506.07 3.00 1.70 2 51-90 4558 7.31% 4567.59 2819.58 2.77 1.78 3 91-100 7571 12.14% 2567.98 3027.24 1.95 1.84 4 111-125 27880 44.72% 439.21 971.22 1.57 1.98 5 126-150 1419 2.28% 758.90 1689.76 1.62 1.99

合計 - 62343 100% -

0.0  0.5  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0  3.5 

0  1000  2000  3000  4000  5000  6000 

<50 51‐90 91‐100 111‐125 126‐150 ppm

排 氣量(cc.)

%

HC CO

圖5.9 機車各排氣量群組之平均污染排放濃度

在機車定檢資料中，排氣量群組初步分為 5 組，其中以第 4 組(111-125cc.) 之車輛數最多，佔44.72%(27,880 筆)。從圖 5.9 可知，污染排放濃度大致上會隨 著排氣量增加而減少，唯126-150cc.之車輛有稍微增加之趨勢。最後，為了確定 排氣量與移動污染源排放濃度是否有關聯性，亦以MANOVA 方法同時來檢定排 氣量對HC 與 CO 排放濃度之關係。表 5.18 為排氣量之 MANOVA 分析結果。

表5.18 機車各排氣量群組之 MANOVA 分析結果 統計量 數值 P-Value Wilks' Lambda 0.46 <.0001

Pillai's Trace 0.54 <.0001 Hotelling-Lawley Trace 1.16 <.0001 Roy's Greatest Root 1.16 <.0001

表5.18 之 Wilks’ Lambda 檢定量(P 值)小於 0.05，這也代表不同排氣量對於 HC 與 CO 排放濃度是有顯著差異的。另外，Tukey HSD 之檢定結果如表 5.19。

Tukey 之檢定結果亦分為 HC 與 CO 兩部分探討。在 HC 方面，各排氣量群 組與群組間之 HC 排放濃度均有顯著的差異；在 CO 方面，群組 4(排氣量 111-125cc.)與群組 5(排氣量 126-150cc.)未有顯著差異，可進行合併。Tukey 所得 到 的 分 組 結 果 如 下 ：(1)HC：50cc.以下，51-90cc.，91-110cc.，111-125cc.，

126-150cc.，共 5 組(2)CO：50cc.以下，51-90cc.，91-110cc.，111-150cc.，共 4 組。因此，基於以上分析與討論，本研究建議將機車之排氣量分為以下4 組：50cc.

以下，51-90cc.，91-110cc.，111-150cc.，以作為機車車型分類之參考。

表5.19 機車各排氣量群組之 HC 與 CO Tukey 檢定結果表 Group

Comparison

HC(ppm) CO(%) Difference

Between Means

Significant (***)

Difference Between Means

Significant (***) 1 - 2 709.34 *** 0.23 ***

1 - 3 2708.94 *** 1.06 ***

1 - 4 4837.71 *** 1.44 ***

1 - 5 4518.03 *** 1.39 ***

2 - 1 -709.34 *** -0.23 ***

2 - 3 1999.60 *** 0.83 ***

2 - 4 4128.37 *** 1.21 ***

2 - 5 3808.69 *** 1.16 ***

3 - 1 -2708.94 *** -1.06 ***

3 - 2 -1999.60 *** -0.83 ***

3 - 4 2128.77 *** 0.38 ***

3 - 5 1809.08 *** 0.33 ***

4 - 1 -4837.71 *** -1.44 ***

4 - 2 -4128.37 *** -1.21 ***

4 - 3 -2128.77 *** -0.38 ***

4 - 5 -319.69 *** -0.05

5 - 1 -4518.03 *** -1.39 ***

5 - 2 -3808.69 *** -1.16 ***

5 - 3 -1809.08 *** -0.33 ***

5 - 4 319.69 *** 0.05