客幸福感的直接效果檢定 客幸福感的直接效果檢定 客幸福感的直接效果檢定
本研究由各變項描述性統計與相關分析（表4-3）的討論中發現，「健 康旅遊體驗」各構面（健康餐食安排、健康用餐環境、健康客房設計、
旅館健康設施、行程安排從容、健康活動安排、自然景觀安排、節能 交通選擇及安全舒適交通）與幸福感之構面（旅遊滿意、樂在旅遊及 幸福感總程度）皆呈顯著正相關（p<0.01）。此研究結果與過去文獻結 論相類似（Gibert & Abdullah, 2004；Wei & Milman , 2002; Mannell &
Kleiber, 1997; Danaher & Arweiler, 1996; 林宗賢、侯錦雄，2007;林宗 賢、劉佳旻，2007)，亦即透過健康旅遊過程的體驗會提升旅客之幸福 感。
本研究先以「人格特質」構面進行與幸福感之「旅遊滿意」及「幸 福感總程度」相關分析發現：「人格特質」與旅客幸福感之「幸福感各 構面」（γ =0.096, p<0.05; γ =0.106, p<0.05）呈顯著正相關。然從健 康旅遊體驗與幸福感之相關分析（表4-3）與表4-26之預測效果得知研 究假設H1（健康旅遊體驗九個構面的獨特解釋力為∆R2=0.34, p<0.01） 獲得支持，H1a、H1b、H1c、H1f （健康餐食內容、健康用餐環境、健 康客房設計及健康活動安排等四個變項，未能有效預測旅客之「旅遊 滿意」，因此，此四個假設獲得部分支持；其中H1d：旅館健康設施對 旅客「旅遊滿意」的預測呈負向關係，顯示旅館健康設施愈多，旅客 旅遊滿意的程度愈低，可能是旅客在每日行程結束回到飯店時間已 晚，通常沒有太多時間可以充份利用旅館的健康設施，因此對於旅館
本身提供的健康設施通常沒有太大的需求，因此假設H1d獲得支持。
接下來，本研究以「人格特質」構面進行與幸福感之「樂在旅遊」
及「幸福感總程度」相關分析發現：「人格特質」與旅客幸福感之「樂 在旅遊」及「幸福感總程度」（γ =0.108, p<0.05; γ =0.106, p<0.05） 皆呈顯著正相關。然從健康旅遊體驗與幸福感之「樂在旅遊」構面之 相關分析（表4-3）與表4-26之預測效果得知研究假設H1（健康旅遊體 驗之九個構面的獨特解釋力為∆R2=0.30, p<0.01）獲得支持，其中H1k、
H1l、H1m及H1o，即健康用餐環境、健康客房設計、旅館健康設施及健 康活動安排等四個變項，未能有效預測旅客之「樂在旅遊」，因此，此 四個假設獲得部分支持。
由上述分析得知旅客幸福感除了受到健康旅遊體驗的影響外，「人 格特質」亦是重要的影響因素之一。
接著，本研究再以「健康生活型態」構面進行與幸福感之「旅遊 滿意」、「樂在旅遊」及「幸福感總程度」相關分析發現：「健康生活型 態」與旅客幸福感之「旅遊滿意」、「樂在旅遊」及「幸福感總程度」
（γ =0.464, p<0.01; γ =0.481, p<0.01; γ =0.497, p<0.01）皆呈顯著正 相關，且相關影響較多數「健康旅遊體驗」為大。結果同樣驗證同樣H1。
由上述分析得知旅客幸福感除了受到健康旅遊體驗的影響外，「人 格特質」及「健康生活型態」都是重要的影響因素之一。
綜上論述，因此，本研究在檢驗「健康旅遊體驗」、「人格特質」
及「健康生活型態」對旅客幸福感的效果時，參考Cohen and Cohen (1983) 運用階層迴歸分析探討變項間的關係。分別進行兩次階層迴歸模式分 析，第一次模式：首先以「人口統計變項」當做第一階段的控制變數，
第二階段投入預測變數「人格特質」、「健康旅遊體驗」，第三步驟則投
入「人格特質」與「健康旅遊體驗」之交互項，分別預測各變項對結 果變項「旅客幸福感」（包含：旅遊滿意、樂在旅遊兩構面）之解釋力
（R2）及獨特解釋力（∆R2），用以探討「健康旅遊體驗」與「人格特 質」對旅客幸福感的預測效果，並且預測步驟三的交互項是否可以顯 著預測旅客之幸福感，用以判斷「人格特質」是否調節「健康旅遊體 驗」對「幸福感」之效果。第二次模式：首先以「人口統計變項」當 做第一階段的控制變數，第二階段投入預測變數「健康生活型態」、「健 康旅遊體驗」，第三步驟則投入「健康生活型態」與「健康旅遊體驗」
之交互項，分別預測各變項對結果變項「旅客幸福感」（包含：旅遊滿 意、樂在旅遊兩構面）之解釋力（R2）及獨特解釋力（∆R2），用以探 討「健康旅遊體驗」與「健康生活型態」對旅客幸福感的預測效果，
並且預測步驟三的交互項是否可以顯著預測旅客之幸福感，用以判斷
「健康生活型態」是否調節「健康旅遊體驗」對「幸福感」之效果。
為檢驗變數間是否具有共線性，利用變異數膨脹係數（Variance inflation factor, VIF）（Neter, Wasserman and Kutner, 1989）作為標準，
VIF 為 容 忍 數 的 倒 數 ， 該 數 值 愈 小 表 示 變 數 之 間 愈 沒 有 共 線 性
（collinearity）的問題，並以 Durbin-Watson（DW）統計量來檢定殘差 值是否具有自我相關（Autocorrelation）之現象。經分析結果顯示：「健 康旅遊體驗」、「人格特質」、「健康生活型態」與幸福感等迴歸模式中 各變項 VIF 值介於 1.03~3.76 之間，VIF 值若小於 10 時則表示解釋變 數之間不具有共線性，本研究所進行的兩次模式中，DW 值分別為 1.78、1.80、1.78 及 1.80 皆趨近 2，當 DW 值趨近 2 時，表示殘差之間 無自我相關的問題。