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家長、學生樣本結構敘述性統計與討論

第四章 研究結果與討論

第一節 家長、學生樣本結構敘述性統計與討論

受訪家長資料共 300 位,其中有 93 位小四至國二的子女曾經或現在正在學程 式設計課程,207 位未學過程式設計課程。敘述統計的內容分為全體和是否學過程 式設計課程的資料進行「與孩子關係」、「子女數」、「年齡」、「教育程度」、「居住 地」、「行業別」、「職業類別」、「家庭年收入」、「.工作是否需程式設計能力?」、「是 否學過程式設計?」等十項變數,進行次數與百分比統計,並利用獨立樣本 T 檢定 或卡方檢定檢驗有無學習程式設計的孩子家長背景是否有顯著差異。

一、家長性別

本次研究的家長,父親 46 人,約佔 15.3%,母親 254 人,約佔 84.7%,可知問 卷大部分由母親填寫,推論孩子的補習教育問題大部分由母親負責。(表 4-1)

表 4-1 家長性別次數分配檢定表

家長性別 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

254 84.7 79 84.9 175 84.5

46 15.3 14 15.1 32 15.5

二、家長年齡 1. 全體

由於研究限制為小四至國二(10~14 歲)的學生家長,其中 40~44 歲共 126 人,

佔 42%,45~49 歲共 123 人,佔 41%,因此 40~49 歲佔全體 83%。台北市女性生 育第 1 胎的平均年齡為 32.5 歲,為全國最晚生育的城市(2016,台北市衛生局),本 次研究的 10~14 歲孩童家長年齡層多為 40~49 歲,分布與北市資料相符。(表 4-2) 2. 家長年齡對孩子是否學過程式者的影響

在 50 歲以上的家長中,有學程式的學生家長百分比(19.4%)明顯大於沒學程式 學生的家長(6.7%)。想了解家長年齡對孩子是否有學程式設計課程是否有顯著差異,

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於是進行獨立樣本 T 檢定,得到 t=-2.949,p=0.003(<.05),是有顯著差異。所以 家長年齡與孩子是否有學程式設計課程,是有顯著差異的。(表 4-2)

表 4-2 家長年齡次數分配檢定表

家長年齡分佈 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

30-34 歲 2 0.7 0 0 2 1.0

35-39 歲 17 5.7 4 4.3 13 6.3

40-44 歲 126 42.0 33 35.5 93 44.9

45-49 歲 123 41.0 38 40.9 85 41.1

50-54 歲 27 9.0 16 17.2 11 5.3

55-59 歲 5 1.7 2 2.2 3 1.4

三、家長教育程度 1. 全體

本次問卷的家長教育程度分別為高中職以下 3 人(1%),專科 66 人(22%),大 學 127 人(42.3%),碩士(28.3%),博士 19 人(6.3%),根據內政部民國 106 年統計年 報,台北市、新北市 40-49 歲大學以上學歷分別為 50.3%、27.8%,而本次研究的 家長的學歷在大學以上佔 76.9%,教育程度明顯高於台北市、新北市,主要原因為 本次研究的補習班位於大安區,而且在學費、服務及學生程度原本就高於同業,

因此較容易招收高社經地位家庭的孩子。(表 4-3)

2. 家長教育程度對孩子是否學過程式的影響

對是否有學程式設計學生的家長教育程度,以家長受教年限(高中 12 年,專科 14 年,大學 16 年,碩士 18 年,博士 23 年),進行獨立樣本 T 檢定,得到t=-2.581,

p=0.011(<.05),所以學生是否有學程式設計課程,與家長教育程度是有顯著差異 的。更發現有學程式者家長學歷為碩博士佔 40.8%,沒學程式者家長學歷碩博士佔 31.9%,而台北市 40-49 歲市民學歷碩博士只佔 19.5%(106,台北市統計年報),所 以問卷母體教育程度高於一般台北市民,而有學程式的家長學歷又高於沒學過程

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式設計的家長。(表 4-3)

表 4-3 家長教育程度次數分配檢定表

家長教育程度 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

國中 1 0.3 0 0 1 0.5

高中職 2 0.7 0 0 2 1.0

專科 66 22.0 15 16.1 51 24.6

大學 127 42.3 40 43.0 87 42.0

碩士 85 28.3 27 29.0 58 28.0

博士 19 6.3 11 11.8 8 3.9

四、家長子女數 1. 全體

本研究全體家長只有一位孩子的有 102 位(34%),二位孩子的有 170 位(56.3%),

三位以上的有 28 位(9.3%),加權平均後為每位家長有 1.75 位孩子。2017 年的台灣 總生育率為 1.18(106,行政院主計處),世界排名倒數第三。但大部分人誤解以為 一個家庭平均只有 1.18 個孩子,其實總生育率是指 15-44 歲所有女性的平均生育 數,但近年晚婚或未婚的人數增加,根據 106 年行政院主計統計 30~34 歲女性未 婚比率高達 42.5%(106,行政院主計處,國情統計通報第 034 號),但根據 105 年 主計處所做的《婦女婚育與就業調查報告》,「15 至 49 歲有偶曾生育女性」平均生 育數為 1.98 人,與此次研究的家長平均子女數接近。(表 4-4)

2. 子女數對孩子是否學過程式者的影響

在有學程式設計的學生中,獨生子女佔 44.1%,沒學程式設計的學生為獨生子 女佔 29.5%,因此有學程式者為獨生子女的比例明顯高於沒學程式設計的學生。再 對家長子女數與有無學程式者進行卡方獨立性檢定(Chi-square distribution),得到卡 方檢定值 X2=10.31,p=0.006(<.05),具有顯著差異,因此是否有學程式設計與孩

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子出生數是有顯著相關的。若將子女數為一位、二位、三位以上有無學程式者,

轉為虛擬變數,分別進行卡方檢定,發現一位孩子的卡方檢定值 X2=6.11,p=

0.013(<0.05),具有顯著差異,從列聯表中算出,勝算比(adds ratio)為 1.887,也就 是獨生子女勝算是非獨生子女勝算的 1.887 倍。二位孩子的卡方檢定值 X2=10.24,

p=0.001(<0.05),具有顯著差異,勝算比為 0.447,也就是有二位孩子學程式的勝 算是非二位孩子學程式勝算的 0.447 倍,換言之,非二位孩子是二位孩子學程式的 2.24 倍(1/0.447)。三位孩子卡方檢定值 X2=2.03,p=0.154(>0.05),不具有顯著差 異。由以上推論,獨生子女或許受到家長較多的關注,家庭資源也較豐富,所以 學程式設計課程的機會就比較大。(表 4-4)

表 4-4 家長子女數次數分配檢定表

家長子女數 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

一位 102 34.0 41 44.1 61 29.5

二位 170 56.7 40 43.0 130 62.8

三位以上 28 9.3 12 12.9 16 7.7

五、家長居住地城市

全體台北市佔 67%,新北市佔 31%,基隆市佔 2%。對居住城市與有無學程式 設計進行卡方獨立性檢定,卡方檢定值 X2=0.007,p =0.934(>0.05),無顯著差異,

所以居住城市與是否學過程式設計課程,並無顯著差異。(表 4-5) 表 4-5 家庭居住城市次數分配檢定表

居住地城市 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

台北市 201 67.0 62 66.7 137 66.2

新北市 93 31.0 27 29.0 68 32.8

基隆市 6 2.0 4 4.3 2 1.0

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六、家長行業別 1. 全體

全體家長佔比前五大行業別分別為:1.家管(18.3%),2.教育業(16.7%),3.金融 保險業(13.7%),4.專業科學技術服務業 (10.7%),5.其他服務業 (9%)。根據 106 台北市統計年報,前五大行業別為:1.批發零售業(20.2%),2.製造業(13%),3.教 育業(9.4%),4.金融保險業(9.1%),5.專業科學技術服務業(7.3%)。(表 4-6)

本次母體的家長行業別與台北市行業別結構不同,原因為取樣的補習班家長 對教育的重視程度比一般台北市家長高,且社經地位也較一般市民高,又加上全 體有 84.7%為母親,因此家管、教育業、金融保險業為前三名,與台北市行業排名 不同。

2. 家長行業別對孩子是否學過程式者的影響

有學程式者的家長行業別第一名為教育業,佔 22.6%,而未學程式的家長,從 事教育業只佔 14%,排名第二。可見從事教育業的家長更能體會程式教育對孩子 的重要性,因此讓孩子學習程式設計課程的意願較高。若將有無學程式設計課程 與行業別進行卡方獨立性檢定(刪除少於 5 人以下的行業),卡方檢定值 X2=15.76,

p=0.046(<0.05),具有顯著差異,所以家長行業別差異與是否學習過程式設計課程 的,具有顯著差異。(表 4-6)

表 4-6 家庭行業別次數分配檢定表

家長行業別 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

家管 55 18.3 14 15.1 41 19.8

教育業 50 16.7 21 22.6 29 14.0

金融及保險業 41 13.7 13 14.0 28 13.5

專業科學及技術服務業 32 10.7 10 10.8 22 10.6

其他服務業 27 9.0 2 2.2 25 12.1

醫療及社會工作服務業 25 8.3 9 9.7 16 7.7

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批發及零售業 16 5.3 2 2.2 14 6.8

製造業 15 5.0 7 7.5 8 3.9

出版、影音製作 13 4.3 3 3.2 10 4.8

營建工程業 4 1.3 3 3.2 1 0.5

支援服務業 4 1.3 2 2.2 2 1.0

公共行政及社會安全 4 1.3 2 2.2 2 1.0

休閒服務業 4 1.3 3 3.2 1 0.5

運輸及倉儲業 3 1.0 1 1.1 2 1.0

住宿及餐飲業 2 0.7 0 0.0 2 1.0

不動產業 2 0.7 1 1.1 1 0.5

農林漁牧 1 0.3 0 0.0 1 0.5

礦業及土石採取 1 0.3 0 0.0 1 0.5

電力及燃氣供應 1 0.3 0 0.0 1 0.5

七、家長職位 1. 全體

在全體家長職業中家管共有 54 人,佔比為 18%,若扣除家管人數後分析前五 大職業別分別為: 1.專業人員(50.8%)、2.技術員及助理專業人員(12.2%)、3.事務 工作人員(11.4%)、4.服務銷售人員(11.4%)、5.企業主管、經理人員(10.2%)。根據 台北市 106 年統計年報,就業人口職業統計,前五名的職業分別為:1.技術員及助 理專業人員(29.7%)、2.專業人員(23.4%)、3.事務工作人員(10.7%)、4.技藝、操作 員、勞力工(10.7%)、5.企業主管、經理人員(10.5%)。全體在專業人員佔比(50.8%) 明顯高於台北市專業人員(23.4%),所謂專業人員指的是:醫師、律師、工程師、教 師等具備專業化知識及技能,並且以此為生的職業人士。(表 4-7)

2. 家長職位對孩子是否學過程式設計的影響

若將有無學程式設計課程與行業別進行卡方獨立性檢定(刪除少於 5 人以下的 職業職位),得到卡方檢定值 X2=0.993,p=0.911(>0.05),無顯著差異,因此家長的 職業職位與是否學習過程式設計課程,沒有顯著相關。(表 4-7)

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表 4-7 家長職位次數分配檢定表

家長職位 全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

專業人員 125 50.8 44 54.3 81 49.1

技術員及助理 30 12.2 9 11.1 21 12.7

事務支援 28 11.4 8 9.9 20 12.1

服務銷售 28 11.4 8 9.9 20 12.1

高階主管 25 10.2 9 11.1 16 9.7

基層技術 3 1.2 0 0 3 1.8

技藝有關 2 0.8 2 2.5 0 0.0

軍人 2 0.8 0 0 2 1.2

待業中 2 0.8 1 1.2 1 0.6

機械操作組裝 1 0.4 0 0 1 0.6

八、家長工作性質與程式相關

假如家長工作性質與程式設計有關,是否會影響孩子學習程式設計課程的意 願?於是進行獨立性卡方檢定,得到卡方檢定值 X2=0.00,p 值為 0.99(>0.05),無 顯著差異。所以家長工作是否與程式相關與孩子是否學過程式設計課程,無顯著 相關。原本認為孩子學程式設計應該與家長工作性質有相關,但研究結果不然,

或許是現在利用電腦辦公已普及化了,還有「程式相關工作」定義也過於模糊,

因此普遍家長認為大部分工作與程式有關,因此全體家長與是否有學程式設計的 家長,工作與程式有關的人數都接近 50%。(表 4-8)

表 4-8 家長工作是否與程式相關次數分配檢定表 家長工作與

程式相關

全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

不需要 145 48.3 45 48.4 100 48.3

需要 155 51.7 48 51.6 107 51.7

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九、家長是否學習過程式設計

家長是否學習過程式設計,及學習程式時間的長短,是否會影響孩子學習程 式設計課程的意願呢?進行獨立樣本 T 檢定結果,得到 t 值為 0.541,p=

0.589(>.05),不具有顯著差異,所以家長是否學過程式或學習程式時間長短與孩 子是否學習過程式設計,沒有顯著差異。這點也與預期結果不同,或許是這幾年 程式設計已是全球重要的教育議題,因此不管家長是否學過程式設計,都覺得應 該讓孩子學習程式設計課程。(表 4-9)

表 4-9 家長學習程式時間次數分配檢定表 家長是否學過

程式?

全體 有學程式者 沒學程式者

次數 百分比 次數 百分比 次數 百分比

沒學過 183 61.0 55 59.1 128 61.8

1 年以下 53 17.7 17 18.3 36 17.4

1~3 年 41 13.7 15 16.1 26 12.6

3~5 年 7 2.3 3 3.2 4 1.9

5 年以上 16 5.3 3 3.2 13 6.3

十、家庭年收入 1. 全體

問卷全體家庭每年平均每戶所得總額為 207 萬元,高於 106 年全國每戶所得 總額 129 萬元,也高於 106 年台北市每戶所得總額 177 萬元,接近大安區 204 萬 元(106,內政部統計處統計年報、106,台北市政府主計處)。(表 4-11)

2. 家庭年收入對是否學過程式設計的影響

家庭年平均每戶所得總額高低,是否會影響學習程式設計課程的意願呢?從

家庭年平均每戶所得總額高低,是否會影響學習程式設計課程的意願呢?從