由於本論文是做硬體的設計與實現，在硬體設計與撰寫程式的過程中，常 常會遇到一些困難，必須要試著不斷的嘗試並解決問題，這也引發了我想將實作 的一些心得寫在這篇論文當中。
我們都知道，要由原本習慣以演算法來架構整個系統的話，要再跨越到硬 體設計這個領域上，是需要一些時間來適應的。在以演算法來架構系統上，通常 我們會以 MATLAB 或是 C 來做程式的撰寫，程式碼是以循序(sequential)的方式 執行的，對於方塊與方塊之間的連結相當的方便。但在硬體實現上，由於硬體語 言的執行方式是並進的(concurret)，所以在硬體方面，我們會需要相當多的控制 訊號來控制整體的運作，隨著硬體的增大，這些控制訊號也會越來越複雜，這算 是硬體設計上比較大的門檻。另一個門檻則是從原本在 MATLAB 上浮點數的模 擬到 VERILOG 上所使用的必須為定點數來實現，我的做法則是在 MATLAB 上 修改原本浮點數的程式，變成以定點數所組成的程式。定點數的模擬比浮點數困 難許多，因為每一個乘法器，加法器，移位器的位元數都得考慮的很清楚才行。
而在定點數方面，不見得要把所有的值都變成是整數，這樣會造成與原本浮點數 的值相去過遠，在偵錯方面會太過困難。舉個例子，如果某數字為十進位數的 2.9，要將它以 7 個位元來表示，我們將其設定會 3.4 個位元(代表小數點前面有 3 個位元，後面有 4 個位元)，我的做法是先將 2.9 乘上 2 的 4 次方後，再將小數點 省去，變為 46，再將 46 除回 2 的四次方，變為 2.875，而在二進位的表示上，
則為 010.1110。以 2.875 來當作我們經過定點數運算的值，與原本浮點數的程式 較為相近，在偵錯方面，就顯得容易多了。
以上實作心得只是在實作上的一個簡單的入門而已，硬體設計的技巧必須 要靠經驗的累積，最好的方法，還是實際的動手去做，並適實的請教有經驗的人，
才是最基本做實作的精神。
第5章 結論
在本篇論文中，首先對 TGn Sync 在 IEEE 802.11n 的提案中所介紹的 規格做一個說明，接著針對 802.11n 中前導訊號(preamble)的部分，包括封 包偵測、頻率偏移估計與補償、自動增益控制與通道估測等演算法做介 紹，並將這些演算法發展其架構用到之後所要設計的硬體上面。
在封包偵測(Packet Detection)方面，我們除了針對舊有且較常用的演 算法做介紹與比較，並針對其中一個較有效率的演算法發展其架構，並將 其本來所需要的除法器替換成另一個更省面積的比較器，而效能不致於差 太多。
在頻率偏移估計與補償(Frequency Offset Estimation and Compensation) 上，將原本在單天線輸入輸出(Single Input Single Output，SISO)推廣到多 根天線上面，並針對其效能做模擬。在實作上，我們也利用了 CORDIC 演 算法中不同的模式(MODE)，來做頻率偏移角度上的估計，與補償時向量 的旋轉，架構上也嘗試著犧牲一些效能來節省面積。
而在自動增益控制(Auto Gain Control)上，由於在數位上只能做功率的 偵測，並回授給外面的類比放大器元件，所以我們只針對這部分做模擬的 分析，並說明在頻率交錯(Tone Interleaving)上估測功率的效能，會比沒有 做頻率交錯的效能來得好。而在整個系統加上 AGC 模擬方面，我們故意 讓通道參數放大五倍與縮小五倍，來測試我們 AGC 對整個系統的影響。
最後的通道估測(Channel Estimation)運作在頻域之上，在此除了解 釋，隨著天線數的增加，通道估計的效能也會越來越差，而可以以內插 (Interpolation)的方式來增加效能，根據模擬的結果，在 N 與
tN 分別在
r 2，3 與 4 時，BER 在10−1上，平均可以提高 1.5 至 2dB 的效能。隨著 MIMO-OFDM 的發展，由於天線數的增加，演算法變複雜的情況下，
計算量與硬體複雜度方面都大大的提高了，也造成功率節省上的不易。使用者對
於頻寬的需求是無止盡的，但我相信未來的目標除提高速度與頻寬之外，如何結 省成本，將是這個產品是否能在這個市場上長久生存的重要關鍵。
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