本章節主要分為兩大部分，第一部分為利用 GIS 地理資訊系統將高雄市自 83 年至 99 年間容積獎勵案件的分布情形與都市發展情況進行交叉疊圖分析，藉 此看出歷年來容積獎勵政策推動之情形與理想的都市發展過程之間的差異情況。
第二部分首先利用統計軟體 SPSS 進行分析，先描述樣本資料之敘述性分析與交 叉分析，再透過假設檢定各變數的顯著性的檢驗，瞭解容積獎勵建案考量之條件 及影響推案的因素影響程度，後續以因子分析探討隱藏因素及各因素之獨特性。
第一節 地理資訊系統疊圖分析 一、人口變化與捷運廊帶之關係
圖 5-1 高雄市歷年人口疊捷運變化圖
資料來源：吳文彥（2010）高雄市人口與地價空間結構變遷研究
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從歷年高雄市人口與捷運線疊圖中可看出居住人口明顯並沒有因捷運線的 完工而往捷運廊帶遷移，圖 5-1 為高雄市近 25 年來人口遷移狀況。高雄市於民 國 65 年尚未興建中山高速公路前，人口主要集中於哈瑪星、鹽埕區、高雄車站、
美麗島站及左營舊城區。到民國 70 年後，都市發展往新興、前金等市中心區聚 集，周圍 2~4 公里地區人口快速大幅成長，顯示人口有聚集市中心的趨勢。在民 國 75 年後，隨著公路系統建立更趨完善，小汽車成為高雄市熱門的交通工具，
在此情況下，人口受到公路系統的影響逐漸往台一線及高速公路交流道等地區遷 移，民族路、九如路、鳳山市郊與澄清路周圍逐漸發展。直至民國 85 年，隨著 市政中心遷往苓雅區後，原先人口集中的鹽埕及哈瑪星等舊市區地區人口逐漸外 移，社區也逐漸沒落，連帶著愛河以北美術館、明誠路、鼎金、現今左營巨蛋周 圍及文化中心等地區人潮大量湧入，此時鳳山市郊仍屬人口集中的地區。民國 97 年後，因副都心及左營高速鐵路的完工，直至目前為止，人口有逐漸往北高 雄遷移的趨勢。綜合以上的狀況來說，人口由原本的哈瑪星、鹽埕、前金、新興 等地往市郊，如鳳山、仁武、凹子底集中，此變遷的情形與捷運毫無關聯，捷運 運輸廊帶內不僅無人口移入，反而逐漸沒落，隱含著成為都市舊市區的隱憂。
二、容積獎勵推案與捷運廊帶及獎勵之關係
圖 5-2 高雄市歷年容積獎勵推案與捷運廊帶關係圖
資料來源：本研究整理
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上圖為高雄市過去 83 年至 99 年間使用容積獎勵之推案在都市空間上分佈之 狀況，由以上之疊圖關係可看出歷年來容積獎勵之推案之建築密度並非沿著捷運 廊帶周邊，絕大部分推案皆在三民區北部及左營區南部地區，再由第四章現況分 析中歷年各分區容積獎勵建案推量可知，三民區與左營區在民國 83~86 年搶建期 間內建築推案量極多，原因應為 1985 年後因高速公路的開闢，高雄市一改過去 以鐵路為主要交通樞紐的情形，交通逐漸被完整、便利的公路系統所替代，人民 對生活環境也日益要求，再加上公路系統使得地區可及性提高的情況下，加上市 中心土地價格高昂，市郊土地價格較低，於是大量人口移向市中心邊緣形成龐大 的住宅需求市場，故使得鄰近市中心之地區建築推案量快速成長。
除此之外，捷運紅線南部小港一帶在歷年建案統計下，推案量低，顯示捷運 沿線之容積移轉獎勵建築開發商之吸引力不足，投資意願低。另外在捷運橘線方 面，僅只 O5R10 美麗島站周邊有稀少建案興建，其餘地區建築推案量也是極低的，
捷運橘線之舊市中心鹽埕區因人口外移，居住需求降低外，地區可建築土地稀少，
地區內更鮮少建築推案。另外前金區、新興區、苓雅區因地處市中心區，可建築 土地在 83 以前早已使用殆盡，故歷年來推案量更是少之又少。
此外，如上圖所示高雄市捷運場站周邊容積移轉範圍皆劃設在建成區，造成 無法移入容積也無法進行都市更新的窘境，整個捷運線廊帶除了凹子底一帶因過 去搶建大量開發之外，其餘捷運廊帶皆無法明顯看出推案聚集的效果，歷年的容 獎推案考量的因素受捷運容移影響甚小，還是以土地開發的零碎模式在引導高雄 市的發展，由此可知容積移轉的給予範圍及劃設區域有被檢討的價值。
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三、人口變遷與重大交通建設關係
圖 5-3 高雄市歷年人口變遷與重大建設變遷圖
資料來源：吳文彥（2010）高雄市人口與地價空間結構變遷研究及本研究整理
由上圖可看出高雄市歷年人口與重大建設變遷的關係，高雄市人口分佈在民 國 65 年多半聚集於高雄火車站、左營舊城及市郊鳳山地區。直至民國 70 年，市 郊鳳山附近人口逐漸往北遷移至澄清湖附近地區。再由民國 75 年及 80 年之人口 分佈圖可看出高雄市人逐漸外流，居住密度亦降低，居住人口亦往北高雄三民、
左營等地區遷移。民國 85 年至 90 年後，左營舊城區、高雄火車站附近人口大量 減少，只剩鳳山、五甲地區附近人口居多。以歷年趨勢而言，高雄市人口有逐漸 往市郊及交流道附近地區遷移的情況。再判斷高雄捷運開始建設時，由圖-1 的 民國 95 年人口變遷圖也明顯看出高雄市人口並無依靠捷運廊帶發展的趨勢，由 此人口變遷的情況顯示，高雄市之都市發展並無依照大眾運輸導向之發展外，整 體係由建築開發案影響人口遷徙情形，意即土地開發主導的都市發展型態。
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第二節 統計分析
一、敘述性統計分析
本研究之樣本資料取自於高雄市政府建管處，時間範圍之考量為因容積獎勵 法令於民國 83 年實施全面改制，為檢討其歷年實施之成效，故以 83 年至 99 年 為本研究之時間研究範圍。而容積獎勵申請及竣工之建案數可能因環境、成本或 建商本身其他因素考量，導致兩者之間建案數有落差，如本研究第四章第三節之 現況表示，礙於本研究需以 GIS 地理資訊軟體作為分析之工具，故 GIS 分析及統 計分析則以竣工後之 694 筆建案資料作為基礎資料，申請未完工之建案則不予分 析。本研究經理論及相關文獻回顧後選擇之變數有：環境變遷時期、獎勵容積類 別、交通建設（包含火車站、交流道）、迎毗設施（包含捷運站、公園、學校）、
人口密度、家戶人口、土地資訊（包含土地使用分區、建築用途、土地公告現值），
總體經濟資訊（景氣循環燈號、工程物價、建使照數）經統計分析其結果如下：
（一）環境變遷時期
在環境變遷時期，容積獎勵推案最多的時期為 87 年至 95 年，佔 44.5%，次 高為 83~86 年，佔 38.5%，97~99 年最少，僅佔 17%。單純看三個時期比例最高 者為 87 年至 95 年，但其實短期間內推案最多的卻是 83~86 年的搶建時期，4 年 內建案就高達 267 筆，佔總數的 38.5%。
（二）獎勵容積類別
在容積獎勵類別方面，歷年來停車獎勵之建案比例最高，佔 80.7%，空間設 計獎勵僅佔 15%，最低為容積移轉及其他同時有兩種獎勵以上之建案，佔 4.3%。
（三）與火車站距離
在本次樣本中離火車站之距離以 1100~3000m 以內比例最高，佔 55.6%，大 多數建案都在火車站 1~3 公里範圍內，其餘 1000m 以內與 3000m 以上僅佔 17.4%
及 26.9%。
（四）與交流道距離
在本次樣本中離交流道之距離同樣以 1000~3000m 以內比例最高，高達 48.8%，
次高為 3000m 以上，佔 33.9%。
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（五）與捷運站距離
本次樣本中與捷運場站之距離以 400~1100m 及 1100m 以上居多，分別佔 42.5%及 41.4%，顯示容積獎勵歷年建案並未因捷運興建而有聚集發展的現象，
其他 400m 以內比例僅佔 16.1%。
（六）與公園距離
一般來說，建築推案幾乎都會考量地區的區位條件，在本研究樣本資料統計 下，容積獎勵推案周邊公園幾乎都在 150~450m 內，比例為 59.4%，150m 以內及 450m 以上分別佔 16.7%與 23.9%。
（七）與學校距離
學校對於建築推案來說不僅具有鄰近教育資源的意義假日更是可提供居民 休憩的場所，近年來也成為建商不可或缺的區位考量因素，本研究樣本中大多數 建案也都在學校 150~450m 範圍內，比例高達 68.2，其餘 150m 以內及 450m 以上 僅佔 8.4%與 23.5%。
（八）人口密度
在本次樣本中以 9350 人/km2以下之分區居多，佔 59.8%，9350~16330 人/km2 及 16330 人/km2以上則佔 9.4%與 30.8%。
（九）土地使用分區
在本次樣本中，建案分佈之土地使用分區以住宅區最多，比例高達 67.3%，
商業區次高，佔 28.4%，分佈於其他分區之比例最少，僅佔 4.3%。
（十）建築用途
在本次樣本中，使用容積獎勵之推案竣工後之建築用途以混合使用最多，高 達 77.4%，次高為住宅使用，佔 21%，其他使用則為最低，僅 1.6%。
（十一）土地公告現值
土地公告現值往往為影響投資意願的因素之一，在本次樣本中以區段現值 22000~59600 元/m2以下之推案最多，佔 64.1%。22000 元/m2以下及 59600 元/m2 以上則佔 21.3%及 14.6%。
（十二）房地產景氣循環
在本次樣本中，房地產景氣循環燈號以黃藍燈比例最高，佔 35.2%，之後依
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序為綠燈 32.4%，黃紅燈 27.4%，藍燈比例最低僅 5%。
（十三）工程物價指數
在本次樣本中，工程物價指數以 81.14 以下之案例比例最高，佔 67.6%。其 餘 81.4~109 及 109 以上則各佔 18.6%及 13.8%。
（十四）使用執照
建築及使用執照為印證景氣的重要指標，在本次樣本使用執照數部分以 1442~2968 件比例最高，佔 67%，1442 件以下與 2968 件以上則各佔 19.7%與 13.3%。
（十五）建築執照
建築及使用執照為印證景氣的重要指標，在本次樣本建築執照數部分以 1611~2907 件比例最高，佔 47.1%，1611 件以下與 2907 件以上則各佔 32.7%與 20.2%。
（十六）家戶人口數
本次樣本中家戶人口數以 1494457 人以上居多，佔 42.7%。次高則為 1462302 人以下，佔 38.5%。最低則為 1462302~1494457 人，僅佔 18.9%。
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表 5-2 各變數統計直方曲線圖
環境變革時期 獎勵類別變數
環境變革時期 獎勵類別變數