實證分析

表 5 為敘述統計表，從表中看出開發中國家和已開發國家在經濟發展上存有明顯的 差異。在平均每人國內生產毛額(GDP)上，已開發國家為 24,655.3 美元，開發中國家則 為 2,621.01 美元，兩國的平均每人國內生產毛額有相當大的差距。來自已開發國家的 FDI，流入開發中跟已開發國家的平均流入量分別為 1,231.17 及 31,543.2 百萬美元，而 來自開發中國家之 FDI，流入開發中及已開發國家的平均流入量則分別為 197.64 及 2,313.62 百萬美元，可知來自已開發國家的 FDI 流入量皆明顯高於開發中國家之 FDI 流入量，已開發國家仍為全球 FDI 流入量的主要群體。而在人力資本及人力素質的表

現上，平均而言，已開發國家的受較高等教育的人口數比開發中國家受較高等教育的人 口數高，而未受教育的人口數則明顯較低。在基礎建設及開放程度的表現上，都可看出 已開發國家較開發中國家基礎建設普及、經濟環境開放。

表 6 為所有變數之固定效果分析，其中來自已開發國家之 FDI 流入量之估計係數 為正，顯示其投資、就業及帶入的外溢效果如連結效果、競爭效果等，大於可能存在的 市場攫取、技術攫取等效果，因此對地主國的經濟成長有正向的影響。而來自開發中國 家之 FDI 流入量則可能因投資、就業及外溢效果和市場攫取、技術攫取等效果相互抵 消，使估計係數未達顯著水準。由此可知不同來源的外人直接投資確實會對地主國的經 濟發展造成不同的影響。故假說一獲得支持。

表 5 變數之敘述統計

變數

平均數 標準差 最大值 最小值

開發中 已開發 開發中 已開發 開發中 已開發 開發中 已開發 GDP 2621.01 24655.3 3916.29 8115.90 27496.2 48655 56.46 9195.92 FDID 1231.17 31543.2 3339.18 51129.3 26752.1 288809 -342.6 -5798.72 FDIG 197.64 2313.62 509.219 4413.45 5324.90 22143.6 -203.71 -4889.01

HC 5.11 12.23 4.38 4.99 20.50 31.18 0.1 4.5 LQ 33.19 3.17 23.85 3.66 87.40 14.3 1.1 0.01 TEL 10.85 55.42 12.35 8.82 55.00 74.46 0.01 36.33

INT 2.31 22.06 5.15 15.49 32.12 53.18 0 0.38 OPEN 56.88 62.22 37.96 56.93 86.65 164.54 12.45 14.84

註一：來自已開發國家之 FDI 流入量(FDID)與來自開發中國家之 FDI 流入量(FDIG)均以百萬美元為單位 註二：GDP 表平均每人國內生產毛額(美元)

在衡量人力資本及勞力素質上，表中顯示在 1%的顯著水準下，人力資本與經濟成 長間呈現正向關係，表示當一國所擁有受較高等教育的人口占總人口數的比例較高時，

對一國經濟成長有正向的影響。相反地，勞力素質與一國的經濟成長則呈現顯著的負向

開發中國家與已開發國家在文化、歷史、風俗習慣等許多層面的差異，使得此 兩類國家產生許多不同。而由表 5 的統計數據中也可看出在經濟、教育、建設等發展上 存在相當的差距，故我們利用 Chow-test 檢測開發中與已開發國家是否確實存在結構性 差異。由 Chow-test 的檢定中得知已開發國家和開發中國家存有結構性的差異，因此我 們將透過模型進一步的探討已開發國家及開發中國家的經濟發展狀態。

表 7 已開發與開發中國家之固定效果分析

變數

已開發國家 開發中國家

估計係數 t-ratio 估計係數 t-ratio FDID 0.00060391^** 2.024 0.00456212^*** 3.896

FDIG 0.00061485 0.660 –0.02005865^*** –3.424

HC 0.01072195^*** 2.913 0.01514405^*** 3.659 LQ –0.02931464^*** –3.043 –0.01584284^*** –10.143 TEL 0.00035814 0.041 0.01306973^*** 7.582

INT 0.00214220^*** 7.207 –0.0006833 –0.572 OPEN 0.00490899^*** 8.178 0.00121919^*** 4.13 R-squared 0.9781913 0.9873235 Adjusted R² 0.9739853 0.9852214 F-test 232.57 469.68 [自由度] (p-value) [27, 140] (<0.001) [66, 398] (<0.001) LM test 426.11 1327.38 [自由度] (p-value) [1] (<0.001) [1] (<0.001) Haus man test 29.76 11.01 [自由度](p-value) [1] (<0.001) [1] (<0.001) 觀測值數目 168 465

註一：F-test：H0：最小平方法 V.S. H1：固定效果模型

LM-test：H0：最小平方法 V.S. H1：隨機效果模型

Hausman test：H0：固定效果模型 V.S. H1：隨機效果模型 註二：^***表 p-value<0.01；^**表 p-value<0.05；^*表 p-value<0.1

表 7 顯示已開發與開發中國家之實證結果，我們發現來自已開發國家之外人直接投 資對已開發國家及開發中國家的經濟發展都有正向的幫助，如此表示其投資、就業、外 溢效果大於其可能產生的市場攫取、技術攫取效果，使來自已開發國家的 FDI 能對地 主國的經濟帶來顯著影響。來自開發中國家的 FDI 則呈現不同的情形，其對已開發國 家的經濟發展不存在影響，表示所帶入的資金、技術、就業機會所產生的正向幫助會受 到其他負向效果抵銷，使的 FDI 無法對地主國經濟產生幫助。

而來自開發中國家的 FDI 則對其他開發中國家的經濟成長會產生顯著的負向影 響，衝擊地主國的經濟發展。人力資本的衡量上，可以看到在已開發或開發中國家都呈 現一致的結果，即當一國受高等教育人口佔總人口比例越高，則會帶動該國經濟成長。

在勞動力素質上，已開發及開發中國家之結果顯示亦相同，表示未受教育的人口佔總人 口的比例越高，會使一國經濟發展受到負向的衝擊。

基礎建設的實證結果顯示出，網路的普及程度為影響已開發國家經濟成長的重要因 素，但電話線路的普及則對地主國經濟沒有影響。對開發中國家而言，電話線路的普及 程度則是左右經濟發展重要原因，網路的普及則對地主國經濟成長無影響。最後，開放 程度很明確的指出不論在已開發或是開發中國家，開放程度越高越能促使經濟成長，即 開放程度與經濟成長兩者間呈現顯著正向的關係。