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第四章 實證分析

第四節 實證與預測分析

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第四節 實證與預測分析

上節的實證結果呈現了各變數對貸方議價力的影響方向與顯著程度,本節透 過議價力與金融拆款利率的關係式 ((4) 式),分析在不同信託投資公司拆出 比例時,各變數對金融拆款利率的單一影響。9

表 6: 各變數平均值

為了能夠清楚比較變數在信託投 資公司拆出比例不同時對金融拆款利率的影響,本文進行預測分析時,會將其餘 變數代入歷史平均數值,以求得金融拆款利率預測值。表 6 為所有變數的歷史平 均數值。

實證解釋變數 歷史平均數值

準備金總額對數值 6.0737 公債附條件交易利率 0.0095

金融機構逾放比率 2.4274

政策虛擬變數 0.1171

金融風暴虛擬變數 0.5225 金融拆款市場集中度 0.1523 信託投資公司拆進比例 0.0010

票劵金融公司拆進比例 0.1421

票劵金融公司拆出比例 0.0201

資料來源:本研究整理

9回顧上一節的實證結果,借貸限制的相關變數中只有信託投資公司拆出比例在模式二為反 向顯著、模式五合計比例為反向顯著,模式四雖不顯著但

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值仍有 -1.50,故以其為主要分析的

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以下介紹預測分析的過程。信託投資公司拆出比例的平均值約為 0.0082,

最小值為 0,最大值約為 0.0381。2008 年後,信託投資公司在金融金融拆款市 場不再以資金貸方的角色進行交易,即 2008 年後信託投資公司占總拆出比例均 為 0。我們可以將信託投資公司拆出比例為 0 者,歸類為「低信託投資公司拆 出比例」的資料,總共有 50 筆資料;其餘大於 0 的歸類為「高信託投資公司 拆出比例」的資料,總共有 61 筆資料。在對單一變數分析時,把其餘的變數代 入歷史平均值後,再把信託投資公司拆出比例代入 0,便可以求得「低信託投資 公司拆出比例」下之金融拆款利率預測值;相同的,若把信託投資公司拆出比例 代入大於 0 資料中的歷史平均數值,便可以求得「高信託投資公司拆出比例」

下之金融拆款利率預測值。

根據上述的過程,可以進行不同情境下金融拆款利率的預測分析。本文分成 四種情境來探討,圖 5 至圖 8 分別為準備金總額對數值、公債附條件交易利率、

金融機構逾放比率以及準備金集中度四項變數的變動下,金融拆款利率路徑的描 繪圖。10首先,可以觀察到準備金總額對數值、公債附條件交易利率及準備金集 中度與金融拆款利率呈現同向變動的關係,此反映當此三個變數上升時會增強貸 方議價力,因此使金融拆款利率同時提高;另一方面,當金融機構逾放比率上升 時,金融拆款利率則呈現反向變動的關係,此表示當金融體系體質惡化時,貸方 議價能力下降,因此使金融拆款利率降低。另外,從此四個圖形中可以觀察到,

在其他條件相同時,「高信託投資公司拆出比例」下的金融拆款利率均低於「低 信託投資公司拆出比例」下的金融拆款利率,此即由於信託投資公司無法透過存 放準備金來獲取一定的利息,故當其以資金貸方的角色在金融拆款市場中進行交 易時,自然會使金融拆款利率下降。

10此處不對虛擬變數進行分析,是由於其為非連續的變數,不適合用圖形來分析。

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.004.005.006.007.008拆款利率預測值

5.95 6 6.05 6.1 6.15 6.2

準備金對數值

低信託投資公司拆出比例 高信託投資公司拆出比例

平均

圖 5:金融拆款利率之預測路徑 - 準備金對數值變動

0.005.01.015.02拆款利率預測值

.005 .01 .015 .02

公債附條件交易利率

低信託投資公司拆出比例 高信託投資公司拆出比例

平均

圖 6:金融拆款利率之預測路徑 – 公債附條件交易利率變動

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0.005.01拆款利率預測值

0 2 4 6 8

金融機構逾放比率

低信託投資公司拆出比例 高信託投資公司拆出比例

平均

圖 7:金融拆款利率之預測路徑 - 金融機構逾放比率變動

.002.004.006.008.01拆款利率預測值

0 .05 .1 .15 .2 .25

拆款市場集中度

低信託投資公司拆出比例 高信託投資公司拆出比例

平均

圖 8:金融拆款利率之預測路徑 – 準備金集中度變動

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