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要更多的學習次數才能學習成功。（2）人際反應量表的情緒性同理心只能測量到 同理他人負向情緒的程度，未能測量到同理他人正向情緒的程度，因此只顯示了 情緒性同理心對於觀察他人負向回饋後的影響，同理心對於正向學習的影響尚待 釐清。（3）同理心對於觀察學習的調節作用，只透過量表的量測方式，為相關結 果，無法推論因果關係。另外，量表所測量到的為個人同理心特質，與作業無直 接關係。
實驗二中，將增加學習的次數。操弄同理他人程度的高低，回饋呈現時，伴 隨著他人的情緒臉孔或中性臉孔，預期呈現情緒臉孔時，會引發較高的同理程度。
情緒臉孔分成開心與失望臉孔，分別伴隨著正向與負向回饋出現，可釐清人際反 應量表無法測量到的正向情緒同理。透過實驗操弄，亦直接引發與作業相關的不 同同理程度。透過這些改善，將在實驗二中檢驗同理心對於觀察學習的因果關係，
並檢驗是否只有負向學習會受到同理心影響。
第三章 實驗二
第一節 參與者資料
實驗二總共 33 位參與者，男性 18 位，女性 16 位，平均年齡 21.77 歲，標 準差 2.09 歲。實驗前，參與者了解會根據表現積分給予額外的表現獎金，但未 被告知積分轉換獎金的方式。實驗結束後，給予每位參與者新台幣 350 元的基本 參加費與新台幣 0-100 元的表現獎金。資料分析時，避免參與者未學習成功，若 有其中一種學習情境作業正確率未達.5 或是模型適配未大於隨機選擇的基準模 型，該參與者資料不納入分析。資料分析時，避免參與者未學習成功，若有其中 一種學習情境作業正確率未達.5 或是模型適配未大於隨機選擇的基準模型，該參 與者資料不納入分析，最後剩餘 24 位參與者，男性 12 位，女性 12 位，平均年 齡 21 歲，標準差 2.11 歲。
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第二節 實驗設計與作業
實驗中皆為觀察他人的學習情境，操弄回饋是否伴隨他人情緒的傳達，分為 情緒臉孔情境與中性臉孔情境。學習情境為參與者內設計，學習情境的順序在參 與者間採用對抗平衡，每位參與者皆會經歷兩種學習情境，但經歷的先後順序不 同。
作業同實驗一，使用機率選擇作業的修改版（實驗指導語見附錄三），過程 中會看到六個符號，每個符號代表不同的酬賞機率，分別為 6/7、5/7、4/7、3/7、
2/7 和 1/7，回饋為＋5 或－5。刺激組合會以兩個符號配對的方式呈現，符號的 酬賞機率為獨立，回饋不與配對的另一個符號相關。例如：當一個符號的結果為 加分時，另一個符號可能為加分或減分。酬賞機率高的符號被選擇後，會有較多 次的加分與較少次的減分；相反地，酬賞機率低的符號被選擇後，會有較少次的 加分與較多次的減分。
機率選擇作業分為兩種階段：訓練階段與測驗階段。訓練階段中，會呈現回 饋。只使用三組符號配對，同樣將機率相近的符號進行配對，分為高機率（6/7–5/7）、
中機率（4/7-3/7）與低機率（2/7-1/7）。測驗階段中，不會呈現回饋。使用所有 的配對，總共十五組，6/7-5/7、6/7-4/7、6/7-3/7、6/7-2/7、6/7-1/7、5/7-4/7、5/7-3/7、
5/7-2/7、5/7-1/7、4/7-3/7、4/7-2/7、4/7-1/7、3/7-2/7、3/7-1/7 與 2/7-1/7。
實驗總共進行兩場作業，一場作業為一種學習情境。兩種學習情境的差異在 於訓練階段會以不同的方式進行學習，但測驗階段的進行方式皆為相同。實驗刺 激使用 12 種符號：Γ、Δ、Θ、Ξ、Π、Σ、Υ、Φ、Ψ、Ω、※與＆，隨機分派至 兩場作業中，一場作業使用的符號與對應的機率不會改變。一場作業分為兩個區 間，每個區間包含 126 個訓練嘗試次與 75 個測驗嘗試次，訓練階段的符號配對 各出現 42 次，測驗階段的符號配對各出現 5 次。
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置圖十於此 ---
訓練階段中（圖十（a）），參與者無法任意選擇符號，將觀察到先前參加者 的選擇過程，符號配對出現後，需等待對方選擇一個符號。由於兩種學習情境皆 為觀察他人，無法自由選擇符號，過程中亦會記錄腦波訊號，避免動作影響腦波 訊號，參與者不需選擇相同的符號。符號配對呈現後，經過 500-1500 毫秒呈現 對方的選擇，選擇呈現 750 毫秒。800-1200 毫秒的全黑畫面後，呈現回饋與對方 的臉孔圖片 1750 毫秒，之後呈現 1500 毫秒十字凝視點作為 ITI。測驗階段中（圖 十（b）），符號配對出現後，參與者需要自己選擇一個符號，不會呈現符號的回 饋，但會根據符號機率有加分或減分，影響到積分。此階段無時間限制，反應後，
呈現參與者的選擇 750 毫秒，再呈現 500 毫秒 ITI 的十字凝視點。
兩種學習情境差異在於回饋部分的臉孔圖片為情緒或是中性，情緒臉孔情境 中，正向回饋呈現開心臉孔，負向回饋呈現失望臉孔；中性臉孔情境中，無論正 向或負向回饋皆呈現中性臉孔。臉孔圖片來自於兩位女性實驗室成員，請她們進 行兩次自身學習作業，看到回饋時，分別需顯露出情緒表情或中性表情，拍攝下 情緒與中性影片，之後從影片中擷取出他們看到回饋時的臉孔圖片。兩段影片各 擷取出 1000 張圖片，再請兩位男性與兩位女性評定臉孔圖片為開心、失望、中 性或是其他，篩選出四位評分者一致評為開心、失望或中性的圖片。最後，兩位 女性分別篩選出 21 張開心臉孔、21 張失望臉孔與 42 張中性臉孔。臉孔圖片於 作業中重複出現，中性臉孔情境中，無論正向或負向回饋皆出現中性臉孔，因此 使用的中性臉孔數量為情緒臉孔數量的 2 倍。兩種學習情境與兩位女性的臉孔圖 片的配對在參加者間採對抗平衡，一位參加者的兩場作業將觀察到不同對象的臉 孔圖片，控制觀察對象不同所造成的影響。
為了確認實驗操弄是否成功，每個區間訓練階段結束，會先進行主觀評分，
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再進入測驗階段。主觀評分詢問參與者八個問題，評分方式為七點量表，程度最 低為1，最高為7。八個問題如下：（1）當對方加分時，您注意對方情緒反應的程 度？（2）當對方加分時，您注意加分訊息的程度？（3）當對方加分時，您感到 開心的程度？（4）當對方加分時，您覺得對方感到開心的程度？（5）當對方減 分時，您注意對方情緒反應的程度？（6）當對方減分時，您注意減分訊息的程 度？（7）當對方減分時，您感到失望的程度？（8）當對方減分時，您覺得對方 感到失望的程度？
第三節 實驗問卷
同實驗一，使用人際反應量表測量同理心。
第四節 實驗流程
參與者到達後，請參與者仔細閱讀實驗同意書並簽名並填寫基本資料表。填 寫完資料後，主試者說明機率選擇作業與兩種學習情境的不同。進行練習題，確 認參與者沒有問題後，再進入實驗室內，進行正式實驗。實驗室內為一隔音的環 境，實驗畫面將會呈現於 19 吋的 CRT 螢幕上，請參與者坐於距離螢幕 60-100 公分處，調整螢幕與座椅至最適當的位置，讓視線可以平視於螢幕正中央。向參 與者說明腦波記錄儀器，裝備好腦波記錄帽於參與者頭上，並填入傳導膠至腦波 記錄電極內。裝置好記錄儀器後，教噵參與者以右手使用數字鍵盤在實驗中進行 反應。
實驗過程中，每場作業開始畫面出現時，提醒參與者這場作業的進行方式。
進入訓練階段前，提醒參與者要如何進行，以及在時間內作答，可以看到回饋。
進入測驗階段前，提醒參與者要自己進行選擇，選擇一個比較可能加分的符號，
不會看到回饋，但會影響到自己的積分。
實驗結束後，卸掉記錄電極後，請參與者填寫人際反應量表。最後，主試者 向參與者說明實驗目的，並請參與者對於實驗內容保密，避免影響其他參與者來
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參加實驗的結果。給予基本參加費與表現獎金，實驗正式結束。
第五節 儀器設定
腦波紀錄使用 NeuroScan 公司的 SymAmp2 系統，記錄帽使用 64 電極的 QuickCap，電極排列方式為 10-20 系統。頭上的電極外，有兩個電極安置於左右 耳乳突（mastoid），做為後續分析的參照點；兩個電極黏貼於左右眼兩側，記錄 水平眼動電位；兩個電極黏貼於左眼上下方，記錄垂直眼動電位。以 NeuroScan 公司的 Scan 4.5 軟體進行記錄與分析。記錄時，採樣頻率（sampling rate）為 500 Hz，濾波（on-line filter）設為 0.1-30 Hz，以 CZ 與 CPZ 之間的電極為參照點，
所有電極電阻降至 5kΩ 以下。
第六節 資料分析
壹、 主觀評分
分別於情緒臉孔與中性臉孔學習情境中，平均兩個區間的主觀評分。
貳、 行為表現
同實驗一，計算出每位參與者兩種學習情境下的正確率。
參、 增強學習模型
同實驗一，以 Q-learnging 模型進行適配，以訓練階段回饋調整符號期望，
透過最大概似法，分別於兩種學習情境中，找出最能預測測驗階段行為的參數。
肆、 腦波反應
先進行直流電校正（DC correction），校正腦波訊號的偏移。再進行眼動校 正（ocular artifact reduction），校正水平與垂直眼動的影響。接著以 0.01-30 Hz 進行通過區間濾波（Band-pass filter）。
以出現回饋為零點，切出-200-800 毫秒的區間（epoch）。所有區間以兩耳後 乳突位置的記錄點（M1 與 M2）的平均值進行再參照，再以回饋前 200 毫秒內
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的平均電位值做為基準零點進行基準線校正（baseline correction）。接著進行資料 排除（artifact rejection），以-60-60μV 做為保留標準，區間內的 FZ、FCZ、CZ、
CPZ 與 PZ 電位值介於範圍內予以保留，否則刪除該嘗試次腦波資料。
FRN 計算採用 base-to-peak 方法，以 160 - 240ms 間的最大正值尖峰作為 FRN 的起點，之後直到 325ms 前出現的最大負值尖峰作為 FRN 的終點，FRN 定義為 最大負值尖峰減去最大正值尖峰(Holroyd, Nieuwenhuis, Yeung, & Cohen, 2003)。
統計分析時，根據 FRN 來源位置，採用 FZ、FCZ 與 CZ 電極電位值，並使用 Greenhouse-Geisser 方法避免違反球型假設。
伍、 相關與回歸分析
將行為表現、模型參數與腦波反應，與人際反應量表分數和主觀評分進行相 關分析。為了控制個人的學習能力，行為表現與學習速率使用的指標為，將觀察 他人減去觀察電腦的差異值。為了控制個人的評分差異，主觀評分亦使用觀察他
將行為表現、模型參數與腦波反應，與人際反應量表分數和主觀評分進行相 關分析。為了控制個人的學習能力，行為表現與學習速率使用的指標為，將觀察 他人減去觀察電腦的差異值。為了控制個人的評分差異，主觀評分亦使用觀察他