第二章 實驗一
第七節 結果
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第七節 結果
壹、 行為表現
先以卡方檢定檢驗參與者於三種學習情境下的學習狀況，作業中，若整體正 確正確率超過.5，代表參與者學習成功。自身學習情境、觀察他人情境與觀察電 腦情境的成功學習的參與者比率分別為.9、.7 與.9，χ2(2, N=30)=5.58，p=.056，
趨近顯著。顯示三種學習情境下的學習狀況不同（圖二）。
--- 置圖二於此
---
進行三因子完全參與者內變異數分析（Analysis of Variance，ANOVA），參 與者內因子為區間（三個區間）、學習情境（自身學習、觀察他人和觀察電腦）
與表現類型（正向或負向）。研究所關心之學習情境主效果（F(2,36)=0.80，p=.46）
或學習情境與表現類型交互作用（F(2,36)=0.09，p=.92）皆未顯著，亦未有其 他主效果或交互作用顯著（所有F 皆小於 1）（圖三）。
--- 置圖三於此
---
貳、 增強學習模型
Q-learning 模型適配後的參數見表一，三種情境適配後的 Q 值見圖四。以學 習速率進行二因子完全參與者內 ANOVA，參與者內因子為學習情境（自身學習、
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觀察他人和觀察電腦）與表現類型（正向或負向）。研究所關心之學習情境主效 果（F(2,36)=1.76，p=.19）或學習情境與表現類型交互作用（F(2,36)=0.06，
p=.94）皆未顯著，表現類型主效果亦未顯著（F(1,18)=0.49，p=.50）（圖五）。 接著以決策變異性進行單因子完全參與者內 ANOVA，參與者內因子為學習情境
（自身學習、觀察他人和觀察電腦），學習情境主效果未顯著（F(2,36)=0.62，
p=.55）。
--- 置表一於此 ---
--- 置圖四於此 ---
--- 置圖五於此 ---
參、 膚電反應
進行二因子完全參與者內 ANOVA，參與者內因子為學習情境（自身學習、
觀察他人和觀察電腦）與回饋（正向或負向）。研究所關心之學習情境主效果
（F(2,58)=0.95，p=.39）或學習情境與回饋交互作用（F(2,58)=2.16，p=.13）
皆未顯著，回饋主效果亦未顯著（F(1,29)=1.52，p=.23）（圖六）。
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--- 置圖六於此 ---
肆、 相關與回歸分析
將行為表現、模型參數與膚電反應，與人際反應量表分數進行相關分析，檢 驗個人同理心特質是否調節觀察學習機制。行為部分，後期學習的第三區間觀察 他人與觀察電腦的負向學習表現差異值與同理關懷有顯著正相關（r(17)=.49，
p=.032）（圖七）。
--- 置圖七於此 ---
模型參數部分，觀察他人與觀察電腦的負向學習速率差異值與同理關懷有顯 著負相關（r(17)=-.56，p=.012）（圖八），決策變異性與個人憂傷有顯著負相關
（r(17)=-.58，p=.01）。
--- 置圖八於此 ---
行為表現與模型參數中，有許多參與者的差異值為 0，為了排除離群值造成 相關顯著影響，以穩健回歸（Robust regression）進行檢驗。穩健回歸結果與 原本的最小平方法（Least squares）結果相似，行為表現（r(17)=.52，p=.036）
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與學習速率（r(17)=-.43，p=.048）分別與同理關懷有顯著相關，決策變異性與 個人憂傷有顯著負相關（r(17)=-.59，p=.002）。
為了釐清學習速率和決策變異性與行為表現的關係，進行回歸分析，以三個 模型參數差異值（正向學習速率、負向學習速率和決策變異性）為獨變項，分別 以學習表現穩定的第三區間正向或負向學習表現差異值為依變項。正向學習表現 結果顯示，回歸解釋的變異量未達顯著（R2=.20，F(3,15)=1.23，p=.34）。負向 學習表現結果顯示，回歸解釋的變異量達顯著（R2=.47，F(3,15)=4.37，p=.021），
負向學習速率顯著預期負向學習表現（β=-.62，t(15)=-3.15，p=.007），正向 學習速率與決策變異性未顯著（所有 p 皆大於.33）。回歸結果顯示，只有學習速 率與行為表現相關。
膚電反應部分，觀察他人負向回饋後膚電反應與個人憂傷分數有顯著正相關
（r(28)=.37，p=.04），當分數越高時，膚電反應越大（圖九）。
--- 置圖九於此 ---