實驗資料蒐集與資料處理

一、駕駛行為績效

駕駛行為績效是藉由駕駛模擬器經由訊號線連結傳輸到主控電腦，以Visual Basic 6.0 程式的來控制受測者 實驗的進行 ，每0.1秒記錄一筆 資料存為 Excel CSV(逗號分隔檔)，紀錄欄位包括受測者之駕駛速度、方向盤角度、油門深度、

煞車深度等駕駛資訊，彙整如表4.8所示。

表 4.8 駕駛行為績效量測項目與資料處理邏輯表

量測欄位 說明 單位 資料處理邏輯

受測者編號 受測者的代碼。 － 擷取原始受測者紀錄表的 「受 測者編號」欄位。

系統時間 0.1 秒記錄一筆。 秒 擷取原始檔案的「系統時間」

欄位。

油門深度 油 門 踏 板 踩 踏 深

度。 % 判斷受測者感知反應時間中鬆

油門之依據。

煞車深度 煞 車 踏 板 踩 踏 深

度。 % 判斷受測者感知反應時間中煞

車之依據。

受測者車輛速度 本車(本車)車速。 公里/

小時 擷取原始檔案的「車速」欄位。

表 4.8 駕駛行為績效量測項目與資料處理邏輯 表(續)

量測欄位 說明 單位 資料處理邏輯

前車速度 前 車 ( 事 件 車 ) 車 速。

公尺/

秒

由於此值是由 EON 軟體來記 錄，所以造成單位紀錄不同，

擷取單位轉換為 (公里/小時) 後之欄位。

事件車煞車燈 煞車燈亮=1;

煞車燈沒亮＝0。 － 判斷受測者 感知反應時間中 前車煞車之依據。

風門(排氣煞車) TRUE=On;

FALSE＝Off。 － 擷取原始檔案的「風門訊號」

欄位。

事件類型 事件種類的表示

由數字 1~3 表示。 － 此欄位可以看出不同 距離的 橫向距離。

本車 Y 軸位置 記錄本車 Y 軸的

位置。 公尺 擷取原始檔案的「受測者 Y 軸 軌跡」欄位。

事件車 Y 軸位置 記錄事件車 Y 軸

的位置。 公尺 擷取原始檔案的「事件車 Y 軸 軌跡」欄位。

兩車間距之標準 差

表 示 受 測 者 在 縱 向 操 作 穩 定 度 之 績效。

將事件車之 Y 軸 位 置 減 去 受 測 者 之 Y 軸位置再減 5 公尺。

公尺

原始資料由 EON 程式記錄車 輛中間位置，故在換算時會少 扣事件車之尾部與 受測者 之 前面部分，所以換算後再減去 5 公尺(一半各 2.5 公尺)。

感知反應時間 表 示 受 測 者 心 理 之反應時間。 秒

事件車煞車燈亮時至受測者 的油門(油門踏板訊號欄位)鬆 開後(降幅超過2%)之時間差。

二、視覺績效

視覺績效藉由 faceLAB 來記錄眼睛移動之軌跡，以重疊畫面來進行人工分 析。關於視覺績效原始資料後續處理方式，彙整如表 4.9 所示。

表 4.9 視覺績效量測項目與資料處 理邏輯表

量測欄位 說明 單位 資料處理邏輯

影格張數 一 張 影 格 代 表

0.01 秒。 － 擷取原始檔案的「FRAME_NUM」

欄位。

瞥視時間

開 始 瞥 視 之 影 格 張 數 數 目 與 停 留 在 另 外 目 標 直 到 移 走 時 之 影 格 數 目相減。

秒

藉由影格張數將瞥視各時間點之數 字相減得出的數字再乘以 0.01 轉換 成秒單位。

表 4.9 視覺績效量測項目與資料處理邏輯 表(續)

量測欄位 說明 單位 資料處理邏輯

瞥視頻率 事件出現之瞥視次數。 次 從事件出現開始，計算事件造成 的瞥視次數。

瞥視比例 瞥視事件之比例。 %

瞥視現象之事件數占 總出現事 件數之比例，計算有瞥視與無瞥 視之比例。

三、指標擷取範圍

視覺指標與駕駛行為指標之資料處理擷取範圍，如圖 4-19 所示。

圖 4-19 指標擷取範圍說明圖