專家建議知識地圖-詞頻 B

為了淬取比較具體的專家查核歷史建議，本小節選擇詞頻次數最高的前100 個詞彙進行分析。展現的分群結果請參考圖 7-26 所示，其中圖左代表整體的知 識地圖，圖右代表經過切割成23 個類別的知識地圖，詳細的知識地圖請參考附 件（專家建議知識地圖，依前100 筆詞頻最高的關鍵字）。經過分類的關鍵字請 參考表7-10，由於表格龐大，因此僅顯示第 1 至第 15 的部分詞彙，詳細 23 個類 別分類結果，請參考附件（專家建議知識地圖分類表）。

圖7-26 專家建議知識地圖

表7-10 專家建議知識地圖分類表

雖然能將100 個最常出現的詞彙分為 23 類，但其中第一個類別的關鍵詞彙 特別多，為了要釐清各關鍵字之間的關聯，本研究再對第一個類別建立子分類。

分類結果請參考圖 7-27 所示，其中圖左代表子分類的整體架構，圖右代表經過 切割成14 個類別的情形。

圖7-27 專家建議知識地圖子分類

表7-11 專家建議知識地圖子分類表

建立專家建議知識地圖之前，工程師僅能透過個人的經驗提出查詢的詞彙，

往往只有專家與資深的工程師能掌握到其中的竅門，然而，這樣的竅門卻又不容 易用詞彙來表達，因而漸漸被埋沒成隱性的經驗。知識地圖的建立，將存在於歷 史資料的專家建議，從非結構化的文字，自動轉化成具有關聯的知識地圖，除了 讓歷史資料活化再利用之外，更提供工程師在資料查詢之前，有別於經驗以外的 關鍵詞詞彙。在本案例之中，知識地圖所帶來的短期效益，是快速彙整非結構化 的文字，轉化成結構化的知識地圖，減少工程師彙整資料的時間。若能將知識地 圖所發現的詞彙關聯，串連到各個專案管理之中，自動化分享不同專案的相同缺 失，長期的效益則是促使工程師，把時間與精神投入在更重要的分析與解決問題 之上。

7.3. 小結

本章節以政府機關的實際案例，建立工程專案名稱、工程專家知識地圖。透 過工程專案名稱知識地圖的建立，讓工程專案的歸納方式更有彈性，從原有的工 程缺失項目、工程缺失數量的分類方式之外，可以延伸至不同的工程專案名稱，

若能將專案名稱、缺失項目與專家建議三者進行整合，將可以協助工程查核承辦 工程師，發現潛藏於工程專案中的隱性知識。

除了改善工程查核案例歷史資料使用現況，本研究更訪談政府機關中，於公 共工程扮演著重要角色單位的工程會之中，執行與推動公共工程查核機制的工程

件（應用案例與訪談對象彙整表）。工程會對於工程查核，經過好幾年的累積，

建立了非常完整的分類架構，以工程案件落後原因為例，從可歸責於甲方、乙方、

不可歸責於甲方等不同情況下，總計包含13 個類別、共 100 各落後原因項目，

知識地圖的建立可以協助發現原有100 各類別之中，還有哪些常見卻沒有被歸類 的項目，讓原有的架構能更細緻，並可將不易分類的文字內容，轉化為容易分類 的關鍵字。此外，工程查核的前置作業中，如何找到適合的專家，可以藉由專家 地圖的建立，淬取存放在歷史紀錄中的專家建議，讓專家查核紀錄活化，甚至回 饋至原有的專家分類之中，協助未來執行系統規劃的重要參考。

工程專家地圖的建立，能協助工程承辦人員，藉由專家的建議詞彙，推論專 家的專業背景與擅長的查核項目，進而協助承辦工程師篩選到最適合的查核專 家。