案例知識地圖-位置

如果需要統計目前公共工程在各地執行的情況，最常見的方式，就是直接以 縣市來區分不同的工程案件，然而並非所有的縣市在同一個時間內執行工程專 案，此外，不同縣市還有各自的行政區域，如果如果需要比對案例位置與專案之 間的關聯，勢必需要人工進行分類。由於人工比對程序相當緩慢，而且也容易發 生疏漏，因此本研究建立案例位置知識地圖，協助承辦人員判斷不同位置與工程 專案的關聯。

本研究以案例位置斷詞，找出屬於地區名稱與位置的詞彙，並計算地區詞彙 與專案的詞頻矩陣，如圖7-6 所示。依據專案的相似度進行分群，得到如圖 7-7、

圖7-8 之結果。依據地區的名稱進行相似度的分群，得到圖 7-9、圖 7-10 之結果。

由於地區的名稱在政府單位的組織架構中，有明顯的階層區分，由這兩張圖的分 析結果，可以直接查詢維基百科¹⁷中台灣各行政區的正確性，如分群結果中的台 北縣、萬里鄉；新竹縣、寶山鄉；或高雄縣、鼓山區、三民區等，皆與目前的區 域劃分互相吻合。

圖7-6 專案名稱與不同地區之詞頻矩陣

圖7-7 專案名稱以不同地區為基準之相似度分群 a

圖7-8 專案名稱以不同地區為基準之相似度分群 b

圖7-9 專案地區之相似度分群 a

圖7-10 專案地區之相似度分群 b

本研究所提出的知識地圖展現，能夠在直接展示工程專案與地區位置的相互 關係，工程師不需要記憶所有的專案位置，可以藉由地圖的導覽，協助工程師對 所有的專案有整體的認知，如圖 7-11、圖 7-12 所示。除此之外，亦能夠發現與 地區名稱沒有關聯的專案編號，如圖7-13 所示，專案編號 P1、P259、P255、P249、

P250、P247 等，專案名稱與地區並沒有直接的關聯，因此在相似度分群的結果 中，自然不會與其他詞彙有所連結。

圖7-11 專案名稱與專案地區之相似度分群 a

圖7-12 專案名稱與專案地區之相似度分群 b

圖7-13 專案名稱與專案地區之相似度分群 c

專案位置與地區名稱的比對，目的不是在檢查哪各縣市具有哪些行政區域，

例，重點在於自動找出工程案例名稱中，屬於地理位置的特徵。藉由維基百科的 檢查，是檢查知識地圖的群集結果的正確性。尚未使用知識地圖之前，工程師需 要依賴自己的記憶，判斷超過百例的工程專案，無論是判斷興建的類型，或是判 斷地理位置，皆需要一筆一筆的瀏覽。然而，經由本研究提出的知識地圖，工程 師能夠直接瀏覽地圖的全貌，在依據工程管理的需求，選擇其他的查詢方式，進 而協助執行跨專案的工程管理。