第四章 設計案例初步驗證
4.3 專家系統之推論解釋
由於專家系統有提供推論過程解釋之能力，使得解題之結果，均 可追溯其決策過程，讓使用者能清楚了解答案的來龍去脈。從圖4.2-1 所示，第二時刻之全區水位對數均方根誤差檢定過程可發現從第5至 10次調整間，全區水位對數均方根誤差有大幅度驟升之現象，因此 選定分區6之第5至10 次調整，輸出專家系統之推論解釋過程，如
圖5.3-3，並配合該區模擬水位與觀測水位之變化圖，以及該區之推
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估抽水修正量(Qn)之變化圖(圖5.3-1與5.3-2)，使用者能清楚瞭解且 印證整個推論過程。
圖 4.3-1 分區六於第 5次至第 11調整之水位變化
圖4.3-2 分區六於第5次至第11調整之抽水修正量變化
於每次調整參數修正量時，系統皆會啟動(FIRE)初始化之規則，
先讀取及設定相關參數，之後則進入抽水量調整規則，專家系統將會 列出此次調整所啟動之規則，所啟動之規則與相對應之動作可參考第
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三章之表3.4-1以及圖 3.4-1 ~ 3.4-3，在整個推論鏈結束後，會顯示出
該次調整量之值。
由專家系統推論可知，於第五次及第六次調整時，皆啟動Rule 8， 判定系統修正量不足，而將修正量放大了五倍，故可知誤差量驟升之 原因是因為連續兩次修正量所造成。於第七次調整時，模擬水位大於 觀測水位，故Rule 5 判斷修正方向為負，且第六次調整方向為正，兩 次方向相反，故修正量減半；第八次調整時，模擬水位仍大於觀測水 位，修正方向仍為負，故觸發Rule 6，進而推論出修正量不變；第九 次模擬水位小於觀測水位，故Rule 5 判斷修正方向為正，而與第八次 方向相反，經由Rule7 判斷後，推論修正量減半；第十次調整時，Rule 5推論修正方向為負，與上次方向相反，再由Rule 7 推論後修正量減 半。由推論過程可看出，當系統參數修正量低於設定門檻時放大修正 量，並經過推論鏈之規則調整修正量，經過多次調整後，修正量仍會 逐漸變小，直到達成收斂標準，而完成參數檢定之行為。
調整次數: 5 模擬水位:105.18 FIRE 初始化 FIRE Rule 2 FIRE Rule 4 FIRE Rule 1 FIRE Rule 8
MSG << put-modified_q << -125000.0
調整次數: 6 模擬水位:93.7035
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FIRE 初始化 FIRE Rule 2 FIRE Rule 4 FIRE Rule 1 FIRE Rule 8
MSG << put-modified_q 625000.0
調整次數:7
模擬水位:162.567 FIRE 初始化 FIRE Rule 2 FIRE Rule 4 FIRE Rule 1 FIRE Rule 5 FIRE Rule 6 FIRE Rule 7
MSG << put-modified_q -312500.0
調整次數: 8 模擬水位:125.053 FIRE 初始化 FIRE Rule 2 FIRE Rule 4 FIRE Rule 1 FIRE Rule 5 FIRE Rule 6
MSG << put-modified_q -312500.0
調整次數: 9
模擬水位:93.6664 FIRE 初始化
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FIRE Rule 2 FIRE Rule 4 FIRE Rule 1 FIRE Rule 5 FIRE Rule 6 FIRE Rule 7
MSG << put-modified_q 156250.0
調整次數: 10
模擬水位:108.053 FIRE 初始化 FIRE Rule 2 FIRE Rule 4 FIRE Rule 1 FIRE Rule 5 FIRE Rule 6 FIRE Rule 7
MSG << put-modified_q -78125.0
圖 4.3-3 分區6 第5~10次調整之專家系統解釋
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