專利分析與技術預測對技術發展的看法

專利分析本質上與所謂的專利地圖（Patent Map ）（產業研究所，1985）之功 能是一致的。然而隨著專利資訊的擴充，專利分析可以充實及延伸專利地圖之應用。

如做為產業發展科技之資源分配評估（Ashton ＆Sen，1989）並可配合其他資料庫 之應用，做為先前技術查尋之根據。企業之科技策略規劃、研發或技術資源分配、

技術成熟度研判與預測、以及專利侵權行為之鑑定和技術金之給付對象等，都可經 由專利資訊得知。因此專利分析著重在特定技術研發內容與主要競爭者的分析，主 要目的是提供企業技術發展的策略。

技術預測研究焦點置於技術在功能上的變遷，或者創新的顯著性以及實現時間。

至於預測的內容則包括技術能力的成長、新舊技術的替代比率、技術擴散的情形、市 場滲透的程度、以及重大技術突破的時間及可能性。因此技術預測著重在特定技術的 演變方向及實現的時間，主要的目的是提供特定產業訂定未來新產品的研發方向與 現有產品的生產規劃。

技術預測研究著重在技術面的發展方向預測，而且預估的時效性較具即時性、長遠 性，並兼顧市場性；而專利分析則提供了如何在特定技術做點的突破以及防堵競爭者的 策略，其技術面的分析受內容公開時間的限制，約有18個月的延遲；以下針對這兩種方 式作進一步的闡述。

2.3.1 專利分析對技術發展的看法

技術發展週期可用專利統計資料變化來描述(劉尚志，2001)！其主要是透過專 利件數與專利權人數隨時間之消長，來觀察產業技術所處之技術生命週期階段，其 生命週期階段可分為四個部份：技術萌芽期、成長期、成熟期或是衰退期等。

下圖即為技術生命週期圖的型式，縱軸為專利件數；橫軸為專利權人數：

專利權人數 專利件數

導入期

成長期 成熟期 衰退期

圖 2-1：技術生命週期圖 (資料來源：劉尚志，2001)

z 技術導入期(introduction stage)：廠商的投入意願低 ，因此專利的 申請件數與專利權人均較少。

z 技術成長期(growth stage)：此階段產業的技術可能有所突破，或 廠商對於市場的價值有新的認知，便會競相投入發展，專利的申請量與申 請人數會有加速上升的情形。

z 技術成熟期(mature stage)：此階段廠商投資於發展資源不再擴 張，由於市場飽合，或技術發展成熟，新加入者減少， 而有廠商投入此 市場的意願亦降低，因而專利申請件數與申請人數逐漸不再成長。

z 技術衰退期(declining stage)：該技術已沒落，或有其它技術可取 代，專利申請件數與申請人數逐漸減少。亦有工研院之專家提出此階段亦 可稱之為瓶頸期 ，此外，某項技術於 A 產業或許為衰退期，但卻有可能 為 B 產業之萌芽期。

早期由學者 Scherer（1965）證明企業在橫斷面的早期專利申請率和隨後的利 潤、銷售成長差異有正相關，但在專利申請率或申請量上和隨後的生產力成長的關 聯則沒有學者成功地證明出來(2001,陳契盈)；William Comanor ＆ Scherer（1969）

得到一個相當重要的發現，即專利申請數（而非核准數）和所有新產品（而不僅是 新進入者的數量）間有相當緊密的關聯。在一個產業的初期或是一個產品的市場是 由一家公司引進，初期新產品的產能小於市場需求，新產業成長所帶來的利潤機會 變得吸引人，使新的企業加入此產業中，而在這發展的階段，有著很大的不確定性，

實質上卻也存在著快速獲利的機會。此時先期進入者藉由專利的申請，排除未來可

Porter et al. (1991)定義技術預測(technological forecasting)

為「著重於技術改變的預測活動」。因此技術預測者應將研究焦點置於技術在 功能上的變遷，或者創新的顯著性以及實現時間。至於預測的內容則包括技術 能力的成長、新舊技術的替代比率、技術擴散的情形、市場滲透的程度、以及 重大技術突破的時間及可能性。

Martino (1993)為技術預測所下的定義是「針對有用的機械、程式、或是技 巧的未來特徵所進行預測(prediction)」。具體而言，Martino 認為預測的內容 應包含要預測的技術、預測的時間、對技術特徵的描述、及機率的描述四個部 分。此定義較強調技術預測在實務上的應用，而非只侷限於瞭解科學上的知識。

至於Millett 與Honton (1991)定義技術預測是「思考有關未來的機械、實

體程序、以及應用科學之能力與應用的結果或程序，至於此結果或程序的表示 形式則可能是文字或數字」。此一定義則較為廣義，且突顯出預測結果亦能以 文字的形式表現。

表 2-2：Martino 對技術預測方法的分類

方法性質分類 預測方法

探索性方法 Exploratory Method

1. Dephi(德爾菲法)

2. Forecasting by Analogy(類推法) 3. Growth Curves(成長曲線法) 4. Trend Extrapolation(趨勢外插法) 5. Measures of technology(技術量測法) 6. Correlation Methods(相關法)

7. Causal Models(因果模式法)

8. Probabilistic Methods(機率模式法) 9. Environmental monitoring(環境監測法) 10. Combining Forecasts(合併預測法，含情境分 析法、交互衝擊法)

規範性方法 Normative Method

1. Relevance Trees(相關樹) 2. Morphological Models(形態法)

3. Mission Flow Diagram(任務流程圖法)

4. Goals(目標導向)

資料來源：Martino, J. P. (1993) Technological Forecasting for Decision Making, 3rd ed., New York: McGraw-Hill, Inc.

表 2-3：Poter 對技術預測方法的分類

資料來源：陳潔如( 民88) 摘自Alan L. Potor (1991) , "Foreca-sting and Management of Technology"