的好壞會直接對其他學生的學習表現有影響。Imberman、Kugler 與 Sacerdote（2012）
的實證研究發現班級中成績好的比例增加會對學生的學習表現產生正向的影響，
反之成績不佳的比例增加也會對學生有不良的效果。Hoxby（2000）解釋同儕效 應之所以能對學習表現造成影響，是由於學生之間會互相教導或干擾。其他研究 也有類似的結論，認為優秀的同儕能直接幫助同學提升其知識與學習技巧（Burke and Sass 2013; Hanushek et al. 2003），同儕間互相指導與學習會建立正向的支持 與合作關係，能直接幫助學生的學習表現（Fantuzzo et al. 1989）。
教育心理學並非只關注同儕學習表現的好壞，而是注重學生之間的學習表現，
Marsh 與 Parker（1984）主張學生與同儕在學習表現上的相對程度會影響學生學 業的自我評價，進而影響學生日後的學習表現，此為大魚小池效應（Big-Fish-Little-Pond Effect, BFLPE）。意味著學生學習表現的排名會影響後來的學習表現，
此強調同儕之間的關係及其心理因素，「大魚小池效應」與「寧為雞首，不為牛
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資料庫」（Taiwan Education Panel Survey, TEPS）。其他同樣具有全國代表性的大 型資料庫：國際數學與科學教育成就調查（Trends in International Mathematics and Science Study, TIMSS )、學生能力國際評量計畫（The Program for International Student Assessment, PISA）、促進國際閱讀素養研究（Progress in International表 1、國際性教育資料庫
資料庫 參與年度 研究對象 主要研究
TIMSS 1999、2003、2007、
2011、2015 四年級與八年級 數學成就 科學成就
PISA 2006、2009 2012、2015
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Reading Literacy Study, PIRLS）。
雖然上述資料庫具有可跨國比較的優點，但是多為橫斷性資料，而TEPS 是 計技術，過去分析學生的學習表現多使用普通最小平方法（Ordinary Least Squares, OLS）進行多元迴歸（Multiple Regression Analysis），此方法在處理不同層次的嵌 套（nested）資料時會將總體層次作為虛擬變項（Dummy variable）處理，此會低 估迴歸係數的標準誤，因為將總體層次作為虛擬變項會忽略個體層次與總體層次 之間的結構特性，如：學生鑲嵌在班級中。同班的學生會處在相同的師資與班級 氛圍中，所以相同班級內的學生相較於不同班級其特性較為相似。因此本研究採 用階層線性模型（Hierarchical Linear Modeling, HLM），階層線性模型能考慮到總 體層次，允許總體層次中會有不同的誤差與效果，與傳統迴歸相比能得到較為精 準的估計（Raudenbush and Bryk 2002）。
在完整的資料與適合的統計方法下，本研究企圖證明同儕學習投入程度（學
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立 政 治 大 學
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N a tio na
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歸結於家庭的角度非常個人，此種個體化的想像將學生的概念完全抽離學校，然 而學生正式的學習時常是被鑲嵌在班級中，雖學生的學習環境與其家庭背景可能 有相當程度的關聯，但完全忽視學校班級與同儕帶給學生的影響，在分析上並不 夠全面與客觀，尤其是青少年學生。且結構性的影響為社會學一直以來的核心關 懷，因此本研究想要回答的問題：「同儕效應對學生到底有沒有影響力？」、「學 習投入高的同儕與良好的學習氛圍是否有助於學生的學習？」並希望透過實證研 究能夠提高對城鄉差距背後影響機制的理解。
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觀感，此概念亦涉及了學生對學習的興趣與評價（Fredricks et al. 2004）。過去有許多研究發現學生學習投入越高其學習表現越好（Kuh et al. 2005;