層級分析法之相關文獻

許氏【13】提到，由於產能分配涉及到供應商產能分配評估準則的制定，在 決定這些評估準則時，需要考慮到許多不同屬性的因子，如顧客需求量以及供應 商和顧客之間的關係等。這種考慮多屬性因子而做出一個綜合性評價的過程，正 是多準則決策理論(Multiple Criteria Decision Making: MCDM)的研究範圍。多準 則決策理論主要是協助決策者，在面臨多屬性的考量因子時，能以較為客觀且量 化的方式，解決較為複雜的決策問題，並從中找出方案的優劣順序。常見的 MCDM 方法有:

(1) 權重加總法(Weighted Sum Model: WSM) (2) 權重乘積法(Weighted Product Model: WPM ) (3) 層級分析法(Analytic Hierarchy Process: AHP)

(4) Elimination Et Choice Translating Reality : ELECTRE

(5) Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution : TOPSIS (6) Fuzzy Set Theory

其中以 AHP 最廣為被企業使用，因為 AHP 的優點在於能將定性和定量的因 子，有系統地組成一個明確的層級架構；且理論簡單，操作容易，同時能擷取多 數專家與決策者的意見，故在實務上甚具實用性。

AHP 為 Saaty【9】所發展出來的一套決策方法，主要的目的是協助決策者 解決含有多屬性的複雜問題。首先決策者訂定其所重視的考量因子，接著進行因 子間的兩兩比較，並給予一個相對重要值的判斷，以建構出所有因子對決策問題 的影響性大小。

利用 AHP 進行決策問題時，主要包括以下三個階段:

1. 建立層級結構：基於人類無法同時對 7 種以上的事物進行比較的假設 下，每一層級的要素不宜超過 7 個。

2. 各層級要素間權重的計算：此一階段可區分為三個步驟

(1) 兩兩比較(Pairwise Comparisons)：由決策者對於每兩個因子的重要性 進行比較，並給予一相對重要值，完成所有因子的兩兩比較後，便 可得到一個成對比較矩陣。

(2) 綜合運算(Synthesization)：利用上述的成對比較矩陣，進行相關的綜 合運算，即可得到各因子的權重值。

(3) 一致性檢驗(Consistency)：為了了解決策者的決策是否一致和符合邏 輯，因此必須進行一致性檢驗。

3. 整體層級權重的計算：各層級要素的權重計算完成之後，再進行整體層 級的權重值計算。最後再依照各方案的權重，以決定最終目標的最適替 代方案。

AHP 的應用範圍非常廣泛，Arbel 等【1】為了解決訂定銀行策略的問 題，選擇使用 AHP 的方法。因為策略中所考量的因子非常多，包含定量和 定性的因子，有時因子間還會互相衝突。而 AHP 正適合用來處理多因子且 含有定性因子的問題，以得到一較客觀的結果。將此結果與手邊現有的方法 與管理階層利用直覺下判斷的方法相較後，發現 AHP 是一個相對有效、簡 單以及有力的工具。

Ghodspour 等【3】和 Tam 等【10】使用 AHP 的方法來解決選擇供應商 的問題，利用 AHP 將所有考量的因子權重化後，可得到所考慮之供應商的 優先順序，進而從中選擇較佳的供應商與之合作，並發現使用 AHP 來解決 此類的問題可節省很多執行決策的時間。

Lai 等【7】在群組決策的環境中，為了選擇一個多媒體授權系統 (Multi-media Authorizing System: MAS)，利用 AHP 的方法，綜合 6 位工程師 的意見，從 3 種授權系統中選出最佳者。接著，從工程師的回饋中也發現，

若將 AHP 與其先前所使用的 Delphi 法相比，AHP 更有助於協助群組決策者 達成共識。

Kurttila 等【6】運用 AHP 方法來決定 SWOT 分析中各因子的優先順序，

並發現 AHP 中的兩兩比較法是非常有用的。因為決策者必須衡量兩兩因子 間的重要性，進而給一個相對重要值，而這個動作能促使決策者將所面臨的 問題做更深入的思考與分析。

依 Saaty 的經驗，AHP 可應用在以下 12 類問題中:

1. 規劃(Planning)

2. 替代方案的產生(Generating a Set of Alternatives) 3. 決定優先順序(Setting Priorities)

4. 選擇最佳方案或政策(Choosing a best alternative/Policy) 5. 資源分配(Allocating Resource)

6. 決定需求(Determining Requirements)

7. 預測結果或風險評估(Predicting Outcomes/Risk Assessment) 8. 系統設計(Designing Systems)

9. 績效評量(Measuring Performance)

10. 確保系統穩定(Insuring the Stability of a System) 11. 最適化(Optimization)

12. 衝突的解決(Resolving Conflicts)