第四章 實證研究
4.1 廣告歌曲關注度排名
通過對整理過後的數據進行分類,按廣告音樂的表現形式分為歌曲類 和配樂類兩種,同時以中文和英文為兩個主要語言對歌曲數據進行分類,
然後按評論數量多少排序出 Top10 排名。例如,評論數量獲得最多的排名 第一,即代表受用戶關注度最高。
通過此方法分析歌手或廣告音樂在網易雲平臺的下的關注熱度,分別 排列出歌曲類前十名(Top 10)商業廣告音樂,瞭解商業廣告音樂在當前
音樂市場中的受歡迎程度,並整理發布時間製作出折線圖,分析商業廣告 音樂的發展態勢。
因此將分類後的廣告音樂數據,剔除配樂表現形式後再分為中文和英 文兩類語言的歌曲進行分類和排序,分別得出中文和英文廣告歌曲 Top10 的綜合排名,整理後中文歌曲前十名(Top 10 Chinese Song)分析結果為:
第一名、歌曲名為《醉赤壁》,歌手為林俊傑,歌曲發行時間為 2008 年,評論數為 125553 條;
第二名、歌曲名為《如果有來生》,歌手為譚維維,歌曲發行時間為 2010 年,評論數為 45808 條;
第三名、歌曲名為《坐在巷口的那對男女》,歌手為自然卷,歌曲發 行時間為 2004 年,評論數為 35958 條;
第四名、歌曲名為《Bridge of Faith》,歌手為王力宏,歌曲發行時間 為 2017 年,評論數為 28917 條;
第五名、歌曲名為《Always Online》,歌手為林俊傑,歌曲發行時間 為 2008 年,評論數為 27637 條;
第六名、歌曲名為《友情歲月》,歌手為鄭伊健,歌曲發行時間為 2011 年,評論數為 25095 條;
第七名、歌曲名為《我相信》,歌手為楊培安,歌曲發行時間為 2006 年,評論數為 16572 條;
第八名、歌曲名為《愛的就是你》,歌手為王力宏,歌曲發行時間為
2002 年,評論數為 9026 條;
第九名、歌曲名為《夜半》,歌手為謝宇倫,歌曲發行時間為 2019 年,
評論數為 7889 條;
第十名、歌曲名為《美》,歌手為王力宏,歌曲發行時間為 2010 年,
評論數為 6095 條。
英文歌曲排名前十的歌曲(Top 10 English Song)結果為:
第一名、歌曲名為《Victory》,歌手為 Two Steps From Hell,歌曲發 行時間為 2015 年,評論數為 319371 條;
第二名、歌曲名為《Something Just Like This》,歌手為 The Chain smokers / Coldplay,歌曲發行時間為 2017 年,評論數為 306643 條;
第三名、歌曲名為《Dream It Possible》,歌手為 Delacey,歌曲發行時 間為 2015 年,評論數為 278291 條;
第四名、歌曲名為《Time (Official)》,歌手為 MKJ,歌曲發行時間為 2018 年,評論數為 222506 條;
第五名、歌曲名為《See You Again》,歌手為 Wiz Khalifa,歌曲發行 時間為 2015 年,評論數為 207030 條;
第六名、歌曲名為《Nevada (feat. Cozi Zuehlsdorff)》,歌手為 Vicetone,
歌曲發行時間為 2016 年,評論數為 163642 條;
第七名、歌曲名為《Seve》,歌手為 Tez Cadey,歌曲發行時間為 2015
年,評論數為 159305 條;
第八名、歌曲名為《Please Don't Go》,歌手為 Joel Adams,歌曲發行 時間為 2015 年,評論數為 147072 條;
第九名、歌曲名為《Shape of You》,歌手為 Ed Sheeran,歌曲發行時 間為 2017 年,評論數為 131037 條;
第十名、歌曲名為《Counting Stars》,歌手為 OneRepublic,歌曲發行 時間為 2013 年,評論數為 120130 條。
最後綜合中文與英文兩種語言的 Top 10 的歌曲數據排名,利用條形圖 和折線圖數據表現形式,整理導出可視化圖形(如圖 4-2)。
圖 4- 2 Top10 中文與英文歌曲數據對比
在歌曲排序過程中,對比分析中文和英文排名,英文歌曲第一名評論 數為 319371 條,在網易雲音樂發布於 2015 年,第十名評論數為 120130 條,在網易雲音樂發布於 2013 年;中文歌曲第一名評論數為 125553 條,
在網易雲音樂發布於 2008 年,第十名評論數為 6095 條,在網易雲音樂發 布於 2010 年。從數據中可以看出,中文歌曲和英文歌曲在用戶喜歡程度 上,差距非常之大,用戶傾向於關注英文音樂,從音樂發佈時間的時間線 上看,折線波動不大,因此推斷英文廣告音樂的發展相對穩定,基本每年 都有不錯的作品被網易雲音樂的用戶關注; 而中文廣告歌曲音樂發佈時 間的時間線波動很大,從 2006 年到 2009 年跨度很大,作品被用戶認可程 度參差不齊,且用戶關注度與英文歌曲差距太大,例如排名第一的歌曲,
中英文歌曲用戶評論條數相差 193818 條,中文歌曲的用戶關注度遠不如 英文歌曲。
4.2 廣告音樂表現形式現狀
通過對修正後全部廣告音樂的數據進行統計 (共計 372 首音樂數據),
基於網易雲音樂平臺下進,從音樂的表現形式來看(將沒有爬取到歌詞的 歌曲算作配樂表現形式音樂,統計結果如圖 4-3),15%為配樂表現形式,
共計 55 首;85%為歌曲表現形式的廣告音樂,共計 317 首;在歌曲表現形 式的廣告音樂中(如圖 4-4),14%的音樂為中文歌曲,共計 45 首,86%
的音樂為英文歌曲,共計 272 首。
圖 4- 3 廣告音樂分類數據
圖 4- 4 歌曲表現形式分類佔比
從廣告音樂的表現形式分類占比數據,可以看出配樂類的廣告音樂市 場不如歌曲類的音樂市場需求量大,中文歌曲又不如英文歌曲需求多。同 時從數字可以理解為配樂形式的廣告音樂和中文歌曲廣告音樂的市場份 額非常小。