廣告音樂大數據

Allan（2008）年的研究提到，音樂在廣告中很受歡迎，這項研究分析了 3,456 個黃金時段的電視廣告，不僅可以量化，還可以確定音樂在廣告中的 位置，該研究有助於未來的趨勢，並鼓勵進一步調查音樂在廣告效果中的作 用，該文通過對電梯的數據進行量化研究，實證了廣告音樂的作用，其中還 提到流行音樂（主要是流行音樂和搖滾）在汽車，音頻/視頻和食品廣告中比 任何其他產品類別更常見，流行音樂更可能與商業中的敘述相關，而不是產 品或服務，該研究有助於未來的趨勢，並鼓勵進一步調查音樂在廣告效果中 的作用，而本文認為，通過大型在線音樂平台的數據挖掘，不僅可以了解中 國大陸音樂在廣告應用流行音樂的作用，還能通過挖掘用戶數據，了解更多 音樂風格的市場現狀，因此通過數據了解廣告音樂，是必要的。在互聯網時 代，我們的一切網絡行為都被後台的服務器悄悄地記錄下來。而當我們再次

瀏覽這些網站時，互聯網服務商會抓取並分析消費者過去的行為數據，對消 費者身份進行辨識，從而為消費者“量身定制”化其所需要的網絡內容。曾有 媒體報導，“三百娛樂”（300 Entertainment）公司和微博合作開發專門軟件，

分析微海量的有關音樂的數據，其中包括網民對於各種音樂作品，歌手的評 論，微博還將提供包括用戶發帖地理位置在內的非公開資訊。數據分析的結 果將會提供給音樂藝人，音樂公司等行業，此外也可以幫助網民發現新的歌 手和作品；Zander, Vanessa & Hartmann（2010）的研究提到不同音樂風格的 音樂可以影響代言人和品牌具有不同的印象，因此，可以根據想要表達品牌 內涵去選擇音樂風格，進而考慮詞曲的創作，而從用戶認知中去了解用戶對 音樂風格的喜好和認知，也可以去創作和設計對應的品牌營銷或文化的設置，

數據價值值得挖掘，而且 Allan（2005）的研究提到流行音樂在一定時間一 直備受關注，且在一定時間都是增長趨勢，但數據證明不足，因此在流行音

牌建立強的廣告效果，促成消費。

滕騰（2015）年的研究中提到，數據只是熱門獲取真理的途徑和工具，

只有人才是核心，通過大數據對傳統音樂的影響研究，促進傳統音樂文化在 當代得到更好的傳承與發展。文中結合大數據的含義，闡述了音樂大數據的 定義，即與音樂相關的所有數據，稱為“音樂大數據”。音樂大數據的應用主 要通過來自各個學科領域的音樂知識作為背景，大數據與音樂數據相結合，

探索出一個更為科學的大數據分析和挖掘方式；且音樂大數據的優勢分為

「提供多維研究方略」，「創造文化聚類價值」，「洞悉數據間脈絡」 ，「掌 握數據交互動態」；音樂大數據的應用中「音樂本體分析」提到大數據要對 音樂本體（Music Ontology）及其文化生態圈的系統化構築，音樂本體提供 一個詞彙表，用於鏈接廣泛的音樂相關信息，即音樂本體是將專業音樂詞彙 劃分到數據結構中，構築出一個音樂相關的語義網，詞彙間產生鏈接，形成 網絡結構，以便與音樂資訊資源的收集與交互，為建立大數據實現架構基礎。

其研究說明在樂曲分析中，主要涉及維度有：樂曲風格，相關樂人，創作年 代，樂曲語言，樂曲傳播，樂曲分佈，樂曲演變等。說明在大數據分析下，

挖掘不同維度與層次的關係，例如研究度較高的樂曲，找到更大的目標研究 群體； 在樂人分析中，通過性別，民族，風格，年齡，區域等維度的劃分，

實現樂人之間關聯，通過找出樂人的關注群體，分析受眾群體。

沈學珺（2013）提到“大數據”的重要並不是數據本身，而是在於挖掘、

分析、與研究數據存在的可利用的價值。可以理解為，音樂市場需求，聽眾 喜好，音樂風格等與音樂相關的元素因其是客觀存在的，因此視為數據。

馬峰（2017）的研究還提到通過對不同性別的調查發現：女性更傾向於 溫和的音樂，男性更傾向於節奏性音樂。可以得到的結論是：現實生活中接

受廣告資訊的意向會因為音樂因素的添加而提升。不同音樂元素的組合也形

況調研，特別是對現互聯網音樂平臺的廣告音樂的音樂風格分類及應用場景 的統計，將可以得知哪些音樂風格備受用戶喜歡，而音樂風格對應的情感對 目標用戶產生的共鳴適合什麼樣的產品，將三者關係進行配合能達到最好的 營銷效果，是提高目標用戶進行消費轉化的關鍵。通過將廣告音樂分類，進 而做到音樂風格分類、音樂情感分類、音樂場景分類建立關聯與研究。

嵩天、黃天羽、禮欣（2018）出版的教材中提到數據的基本概念，一組 數據構成一維數據，多組數據構成多維數據，結合前文大數據定義，音樂中 的每個元素都可以視為數據，通過數據數量的堆砌最終形成了大數據，而研 究音樂大數據是現代音樂創作者及相關從業者獲取用戶需求的直接途徑與 工具，學會用數據思維去考慮創作的問題是促進音樂發展的方法。

策略的制定，一般需要數據採集、處理、分析，得出結果，最終對決策 提供幫助。音樂產品開發製作，音樂行業發展與戰略制定，離不開以數據為 前提的研究，做好音樂大數據工作，將為音樂行業來更高效，更精準，更快 速的的戰略制定與發展。

研究綜合前人研究，加強音樂資源數位化的發展，為音樂資源數位化採 集工作打好基礎，做好量化音樂數據的工作是對保證研究質量和促進研究進 步的不可或缺的方式之一，是保證音樂產業盡快實現 “音樂大數據時代” 前 提；同時音樂數位化可以將音樂進行合理的語義劃分，也是統計分析的第一 任務，而對廣告音樂大數據變量的劃分，俾於相關維度測量，最終形成有用 的結構數據。