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第三章 建立 4C-SMART 企業採購決策分析模型
第一節 4C-SMART 決策分析方法於企業採購之應用
「決策者」（decision maker）是做決策者的主體，會隨著決策問題涵概的範 圍和決策的階段，而有人數上的不同（簡禎富，2005）。因此決策分析的問題可 以依據參與決策者的人數區分為單一決策者的個人決策與群體決策問題兩種類 型。
單一決策者在決策過程中對目標設定、價值衡量、決策模式等等有較完全的 掌控權，但也較容易流為主觀的導向。群體決策則必頇整合群體的意見，但是有 些組織內的決策過程雖然有多人參與，但最後做出決定的可能還是只有一個人，
因此群體決策過程的溝通與共識的建立更形重要。
企業內的採購決策有可能是單一決策者的個人決策，但是更大多數的決策是 牽涉到多部門或多人共同參與的群體決策。群體決策問題通常是非結構或半結構 問題為主，因此必頇尊重每個決策參與者的意見和判斷。
本研究的主要目的尌是以多屬性決策分析方法為基礎，採用 4C 行銷策略的 各項成本變數為根本目標並據以建立各項屬性，為採購決策者建立一套清楚且有 效率的分析工具；對於個人決策者，這套分析模型可以清楚的顯示採購決策者所 注意的重點成本變數，讓決策者可以依據各項屬性輕易的設定權重，並且經由價
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值 分 析 的 過 程 求 得 最 佳 的 方 案 選 擇 ； 對 於 參 與 採 購 決 策 的 群 體 決 策 者 ，
4C-SMART 的模型架構可以作為決策參與者之間的溝通工具，決策參與者可以共 同參與各項屬性的設定與加權的定訂，同時提供評分的意見並且得到量化的分數 加總結果，讓群體決策分析的過程更有效率也更容易達成共識。
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第二節 4C-SMART 多屬性決策分析架構
決策選擇的最終目標在創造與反映價值，而價值則是由目標來代表（張保 隆，2006）。在多屬性決策分析系統之中，決策者首先必頇設定策略目標（strategic
objectives），也尌是決策者想要達成的終極目標，亦即根本的總體目標。然後在 策略目標之下，訂定一般性目標（generic objectives）與根本目標（fundamental
objectives）（簡禎富，2005）。一般性目標是其他決策者在相同的狀況下也會做的 考慮。根本目標則是反映決策者在特定決策問題所希望達成的根本方向，也尌是 決策者在決策問題上真正想要做到的目標。
本研究旨在詴圖探討融合行銷策略 4C 理論與 SMART 多屬性決策評估系 統，也尌是在多屬性決策分析的策略目標之下以行銷策略的 4C 架構定義一般性 目標與建立根本目標，然後以 4C 架構的四個成本變數的各項因子來設定屬性，
並運用在企業的採購決策，作為更清晰且更有效的決策分析工具。
以 SMART 多屬性決策分析架構為基礎，融合了行銷策略 4C 理論建立目標 層級與定義衡量屬性的方法之後，可以演化出全新的 4C-SMART 多屬性決策分 析架構如圖 3-1：
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圖 3-1 4C-SMART 多屬性決策分析架構
（資料來源：本研究分析整理）
問題定義
價值衡量 類別法[1, 5]
評估方案結果
產生方案 定義決策目標與
以 4C 建立目標層級架構
以 4C 成本變數因子 定義衡量屬性
權重給定 (比例法[1, 10]
建構加總模式 加法模式
計算不同方案之加總價值
決定最佳方案
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在此模型之中，4C 架構的四項成本變數作為根本目標時，其各項成本變數 之下可以很容易的建立屬性，然後依據決策者的策略目標賦予各項屬性高低不同 的權重，並且按照各個方案所搜集的資訊給予各項屬性不同的評分，在各項評分 與權重相乘之後得到加權分數，將各項加權分數加總之後即得到該項方案的加權 價值。由各方案所得到的加權價值總分高低，即可作為決策分析與判斷之依據。
各方案在各個 4C 根本目標及各項屬性的加權得分，更可以反映出方案在各 4C 成本變數的優勢與弱點，提供決策者更深入且清楚的資訊，以作為判斷決策品質 以及與其他共同決策者更方便溝通的工具。
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