建立線性迴歸的預測模型

10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00

模社平均

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00

基 社

基測社會對模考社會分數平均圖

圖 4.66 基測社會科分數對模擬考社會科分數帄均散佈圖

表4.15基測國文科的逐步迴歸複迴歸分析係數表

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) -1.755 1.056 -1.662 .097

國模帄均 .972 .019 .907 50.512 .000

2 (常數) -12.107 2.050 -5.905 .000

國模帄均 .750 .042 .700 17.671 .000

國 文 在 校

帄均

.298 .051 .231 5.831 .000

a 依變數：基測國文成績

模式 1：基測國文成績＝－1.755＋0.972×國文科模考帄均成績 代表：

（1）當國文科模考帄均成績愈高(正越大)，基測國文成績愈高 （2）當國文科模考帄均成績愈低(負越大)，基測國文成績愈低

（3）在此模式中所乘上的係數 0.972 代表當國文科模擬考成績每 增加一分，估計基測的國文成績增加 0.972 分

模式 2：基測國文成績＝－12.107＋0.75×國文科模考帄均成績＋0.298×國文科在 校帄均成績

代表：

（1）當國文科模考帄均成績固定時，國文科在校帄均成績愈高(正越 大)，基測國文成績愈高。

（2）當國文科模考帄均成績固定時，國文科在校帄均成績愈低(負越 大)，基測國文成績愈低。

另外當國文科在校帄均成績固定時，國文科模考帄均成績愈高(正越大)，基 測國文成績愈高。

當國文科在校帄均成績固定時，國文科模考帄均成績愈低(負越大)，基測國 文成績愈低

表 4.16 基測英文科的逐步迴歸複迴歸分析係數表

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) .243 .659 .369 .712

英模帄均 1.013 .012 .962 82.349 .000

2 (常數) -5.276 1.263 -4.179 .000

英模帄均 .839 .036 .797 23.178 .000

英 文 在 校

帄均

.201 .040 .175 5.084 .000

a 依變數：基測英

模式 1：基測英文成績＝0.234＋1.103×英文科模考帄均成績 代表：

（1）當英文科模考帄均成績愈高(正越大)，基測英文成績愈高 （2）當英文科模考帄均成績愈低(負越大)，基測英文成績愈低

（3）在此模式中所乘上的係數 1.103 代表當英文科模擬考成績每增加 一分，估計基測的英文成績增加 1.103 分

模式 2：基測英文成績＝－5.276＋0.839×英文科模考帄均成績＋0.201×英文科在 校帄均成績

代表：

（1）當英文科模考帄均成績固定時，英文科在校帄均成績愈高(正越 大)，基測英文成績愈高。

（2）當英文科模考帄均成績固定時，英文科在校帄均成績愈低(負越 大)，基測英文成績愈低。

另外當英文科在校帄均成績固定時，英文科模考帄均成績愈高(正越大)，基 測英文成績愈高。

當英文科在校帄均成績固定時，英文科模考帄均成績愈低(負越大)，基測英 文成績愈低。

表 4.17 基測數學科的逐步迴歸複迴歸分析係數表

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) 5.638 .834 6.761 .000

模數帄均 .980 .017 .926 57.622 .000

2 (常數) -3.399 1.263 -2.692 .007

模數帄均 .608 .044 .575 13.852 .000

數 學 在 校

帄均

.366 .040 .377 9.084 .000

a 依變數：基測數

模式 1：基測數學成績＝5.638＋0.98×數學科模考帄均成績 代表：

（1）當數學科模考帄均成績愈高(正越大)，基測數學成績愈高 （2）當數學科模考帄均成績愈低(負越大)，基測數學成績愈低

（3）在此模式中所乘上的係數 0.98 代表當數學科模擬考成績每增加一分，

估計基測的數學成績增加 0.98 分

模式 2：基測數學成績＝－3.399＋0.608×數學科模考帄均成績＋0.366×數學科在 校帄均成績

代表：

（1）當數學科模考帄均成績固定時，數學科在校帄均成績愈高(正越大)，

基測數學成績愈高。

（2）當數學科模考帄均成績固定時，數學科在校帄均成績愈低(負越大)，

基測數學成績愈低。

另外當數學科在校帄均成績固定時，數學科模考帄均成績愈高(正越大)，基測 數學成績愈高。

當數學科在校帄均成績固定時，數學科模考帄均成績愈低(負越大)，基測數學 成績愈低。

表4.18基測社會科的逐步迴歸複迴歸分析係數表

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) -6.782 .983 -6.900 .000

模社帄均 1.234 .021 .931 59.772 .000

2 (常數) -23.818 2.014 -11.825 .000

模社帄均 .783 .051 .591 15.284 .000

社 會 在 校

帄均

.510 .054 .367 9.486 .000

a 依變數：基社

模式 1：基測社會成績＝－6.782＋1.234×社會科模考帄均成績 代表：

（1）當社會科模考帄均成績愈高(正越大)，基測社會成績愈高 （2）當社會科模考帄均成績愈低(負越大)，基測社會成績愈低

（3）在此模式中所乘上的係數 1.234 代表當社會科模擬考成績每增加一 分，估計基測的社會成績增加 1.234 分

模式 2：基測社會成績＝－23.818＋0.783×社會科模考帄均成績＋0.51×社會科在 校帄均成績

代表：

（1）當社會科模考帄均成績固定時，社會科在校帄均成績愈高(正越大)，

基測社會成績愈高

（2）當社會科模考帄均成績固定時，社會科在校帄均成績愈低(負越大)，

基測社會成績愈低

另外當社會科在校帄均成績固定時，社會科模考帄均成績愈高(正越大)，基測 社會成績愈高。

當社會科在校帄均成績固定時，社會科模考帄均成績愈低(負越大)，基測社會 成績愈低。

表 4.19 基測自然科的逐步迴歸複迴歸分析係數表

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) 6.839 .686 9.963 .000

模自帄均 1.028 .015 .946 68.522 .000

2 (常數) -5.557 1.359 -4.088 .000

模自帄均 .604 .043 .556 13.911 .000

六帄均 .459 .045 .411 10.286 .000

a 依變數：基自

模式 1：基測自然成績＝6.839＋1.028×自然科模考帄均成績 代表：

（1）當自然科模考帄均成績愈高(正越大)，基測自然成績愈高 （2）當自然科模考帄均成績愈低(負越大)，基測自然成績愈低

（3）在此模式中所乘上的係數 1.028 代表當自然科模擬考成績每增加一 分，估計基測的自然成績增加 1.028 分

模式 2：基測自然成績＝－5.557＋0.604×自然科模考帄均成績＋0.459×自然科在 校帄均成績

代表：

（1）當自然科模考帄均成績固定時，自然科在校帄均成績愈高(正越大)，

基測自然成績愈高。

（2）當自然科模考帄均成績固定時，自然科在校帄均成績愈低(負越大)，

基測自然成績愈低。

另外當自然科在校帄均成績固定時，自然科模考帄均成績愈高(正越大)，基測

自然成績愈高

當自然科在校帄均成績固定時，自然科模考帄均成績愈低(負越大)，基測自然成 績愈低。