第六章 結論與建議
第二節 建議
本研究提出之 DRTS 服務雖能夠有效服務溪崑地區高齡者 ，但有許多實務 限制與課題並未進行研究 。本研究建議可分為下列幾點方向 ：
1.目前我國尚未訂定副大眾運輸或 DRTS 類型運輸系統之相關法規，建議有關 單位應加速立法或修法，這樣未來才能夠順利推動 DRTS 類型運輸系統的服 務，讓民眾的生活更加方便。
2.由於目前尚未訂定副大眾運輸或 DRTS 類型運輸系統之相關法規，因此若近 期各地政府擬推動實施 DRTS 服務，可以採用示範計畫之形式來執行 。
3.若推動實施 DRTS 服務，相關配套措施需有完善 計劃，像是費率結構，將要 如何收費，都一定要先有一套合裡的標準 ，還有票證整合等。
4.由於本研究所提出之路線規劃是屬於偏離路線型態 ，加上縮短原本路線長 度，因此與目前的公車路線明顯不同，因此公車業者可能要做路線調整，而 營運模式也會有所改變，像是建立 call center，而公車業者並非都能接受，
因此公車業者的配合意願需再進一步了解及溝通 。
5.目前我國尚未有 DRTS 服務，且該範圍多數使用私人運具，若需改善此狀況，
在示範計畫執行後，可能需要輔助政策來宣導，並提倡 DRTS 服務的觀念。
6.高齡者若欲前往較遠或者社區接駁巴士無法 到達的地區，可能就必須進行轉 乘，但本研究無法得知高齡者轉乘意願，這部分日後還要進行相關的了解才 能知道。
參考文獻
王慶瑞(2001)，「運輸系統規畫」，第三版，亞聯工程顧問。
吳沛儒(2004)，任務型共乘接駁計程車之規劃與設計，逢甲大學交通工程與管理 學系碩士班碩士論文。
辛孟鑫(2005)，撥召運輸系統路線規劃問題之研究 ─以台北市復康巴士為例，成 功大學交通管理科學研究所碩士論文 。
林佳鴻(2005)，智慧型撥召公車預約派遣模式之研究，中華大學科技管理研究所 碩士論文。
張勝雄、林聖偉(2007)，「需求反應運輸系統應用於醫療運輸服務之需求預測 」，
中華民國運輸學會 96 年年會暨學術論文國際研討會論文集，台北劍潭，頁 65-80。
陳昌益(2001)，都市地區老人旅運需求初探 ─活動基礎理論之應用，淡江大學運 輸管理學系所碩士論文。
黃漢瑄(2006)，撥召服務最佳化指派作業之研究，淡江大學運輸管理學系所碩士 論文。
黃書強、魏建宏、李仕勤、辛孟鑫(2004)，「需求回應運輸系統績效評估之研究 」， 2004 海峽兩岸智能運輸系統學術會議論文集 ，頁 424~430。
魏健宏、王穆衡、蔡欽同、辛孟鑫(2007)，「台北市復康巴士路線規劃問題之研 究」，運輸學刊，第 19 卷，第 3 期，頁 301-332。
蘇昭銘、楊琮平(2002)，「先進撥召公車營運管理系統之研究 」，中華管理學報，
第 1 卷，第 1 期，頁 89-114。
蘇昭銘、楊琮平、莊子駿(2004)，「整合 PDA 及 GIS 發展智慧型撥召公車系統 之研究」，2004 臺灣地理資訊學會年會暨學術論文研討會論文集 （光碟 版），台北。
Castex, E. , Clavel, R. and Josselin, D. (2008),“The role of technology in flexible demand responsive transport,”International Conference on Applications of Advanced Technologies in Transportation.
Cordasco, M. , Crocco, F. and Mongelli, D.W.E, (2008 ),“A Definition by Case Study of Profit Limits for a Demand Responsive Public Transport
System,”International Conference on Applications of Advanced Technologies in Transportation.
Cordeau, J.F. and Laporte, G. (2007), “The dial -a-ride problem: models and
algorithms,” Annals of Operations Research, Vol. 153, pp. 29 -46.
Cho, Y.J, Chen , Y.A and Gao, S.H(2009), “A General Framework For Designing Demand Responsive Transit Service”Paper present at the 11th International Conference on Advanced Systems For Public Transport, (CASPT09), Hong Kong.
Dial, R.B. (1995), “Autonomous dial -a-ride transit introductory overview,”
Transportation Research Part C, Vol. 3, pp. 261 -275.
Dessouky, M., Rahimi, M. and Weidner, M. (2003), “Jointly optimizing cost, service, and environmental performancen in demand -responsive transit scheduling,”
Transportation Research Pa rt D, Vol. 8, pp. 433-465.
Dueck, G. and Scheuer, T. (1990), “Threshold Accepting: a General Purpose
Optimization Algorithm Appearing Superior to Simulated Annealing,”Journal of Computational Physics, Vol. 90, pp. 161 -175.
Fu, F. and Teply, S. (1999),“On -Line and Off-Line Routing and Scheduling of Dial-a-Ride Paratransit Vehicles,” Computer -Aided Civil and Infrastructure Engineering, Vol.14 , pp. 309 –319.
Gray, G. (1975), “Planning for new and integrated demand -responsive systems,”
Transportation Research R ecord, No. 154, pp. 27-31.
Hoey, W.F. (1976), “Dial-a-ride in the context of demand -responsive transportation: a critical appraisal,” Transportation Research Record, No. 608, pp. 26 -29.
Horn, M.E.T. (2002a)“Multi -modal and demand-responsive passenger trans port systems: a modelling framework with embedded control
systems,”Transportation Research Part A, Vol.36 , pp. 167 -188.
Horn, M.E.T. (2002b), “Fleet scheduling and dispatching for demand -responsive passenger services,” Transportation Research Part C, Vol. 10, pp. 35-63.
Mageean, J. and Nelson, J.D. (2003), “The evaluation of demand responsive transport services in Europe,” Journal of Transport Geography, Vol. 11, pp.
255–270.
Pagano, A.M. and Metaxatos, P. ( 2008), “ Computer Assisted Scheduling and Dispatching Systems in Paratransit : Implementation Alternatives, Costs and Brokerage Potential,” International Conference on Applications of Advanced Technologies in Transportation.
Palmer, K. , Dessouky, M. and Abdelmaguid, T. (2004), “Impacts of management practices and advanced technologies on demand responsive transit systems,”
Transportation Research Part A 38 , pp. 495 - 509.
Uchimura, K. , Saitoh, T. and Takahashi, H. (1999),“The Dial -a-Ride Problem in a Public Transit System,” Electronics and Communicatio ns in Japan, Vol. 82, pp.
30-39.
台北縣旅遊景點地圖(2009 )
http://travel.network.com.tw/tourguide/twnmap/taipeicountry.asp Wikipedia(2009)
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%BF%E6%A9%8B%E5%B8%82
63
附錄 A
高齡者運輸與交通問題調查表
「高齡者運輸與交通問題」日誌調查表（一）
※ 本調查專供統計分析用，個別資料絕對保密，不對外提供※
訪問日期： 月 日(星期 ) 壹、受訪者一般資料
A.姓名 B.年齡 C.性別
(1：男 2：女)
D.教育狀況 E.生理狀況(疾病) F.行業或工作狀況 G.跟誰居住 H.個人每月所得
B、年齡狀況代碼 1：65(含)~74 2：75~84 3：85~94 4：95(含)以上
D、教育狀況代碼
0：不識字，也看不懂數字 1：不識字，但看得懂數字 2：識字（但未接受過教育）
3：小學（包括未畢業）
4：國中 5：高中職以上
E、生理狀況代碼 0：無
1：老花眼 2：視覺障礙 3：聽覺退化 4：關節性疾病 5：其他(直接填寫)
F、行業或工作狀況代碼 0：無工作/退休 1：農林漁牧業
2：工業(含製造業、營造業) 3：服務業（含軍、公、教）
4：其他(直接填寫)
G、跟誰居住代碼 0：獨自居住 1：僅與配偶同住 2：僅與兒女同住 3：與配偶及兒女同住 4：其他(直接填寫)
H、個人每月所得等級代碼 0：無所得
1：1 萬以下 2：1(含)～2 萬 3：2(含)～3 萬 4：3 萬(含)以上 5：不願意回答 編號：＜第一碼代表調查地區編號＞1：板橋、2：台南
＜第二、三碼代表調查村里編號＞01：成和里、02：堂春里、03：溪福里、04：崑崙里、05：溪北里、06：溪州里、
07：慶安村、08：西港村、09：南海村、10：港東村、11：營西村、12：新復村、13：後營村、14：劉厝村、
15：竹林村、16：永樂村、17：檨林村、18：金砂村
＜第四、五碼代表調查員編號＞01：阿培、02：小黃、03：秀娗、04：小賴、05：啟宇、06：蓉芝、07：彭琳、08：紹俞 09：…依此類推
＜第六、七碼代表受訪者編號＞01：第一位受訪者、02：第二位受訪者…依此類推
編號：
64
「高齡者運輸與交通問題」日誌調查表（二）
※ 平常日選一天填寫
旅次發生日期： 月 日星期( ) 貳、個人旅次資料
(自凌晨零時至晚上 24 時) 按旅次產生時間次序先後填列
B.旅次地點 C.目的地活動性質 D.起迄時間(24 小時) E.交通工具 F.有無同行者
1.出發 2.到達
A.旅次編號
1.出發地 2.到達地 看提示卡
時 分 時 分
看提示卡 1.無 2.有，同行人數及同行原因
1 0
0 1.1.
65
「高齡者運輸與交通問題」日誌調查表（三）
※ 假日選一天填寫
旅次發生日期： 月 日星期( ) 貳、個人旅次資料
(自凌晨零時至晚上 24 時) 按旅次產生時間次序先後填列
B.旅次地點 C.目的地活動性質 D.起迄時間(24 小時) E.交通工具 F.有無同行者
1.出發 2.到達
A.旅次編號
1.出發地 2.到達地 看提示卡
時 分 時 分
看提示卡 無 有，同行人數及同行原因
66
「高齡者運輸與交通問題」旅運需求調查表 (一)
F：願意：1、不願意 0
壹、旅運需求型態(西港、板橋皆需)
請受訪者陳述旅運需求地點，該地點若無法自行開車而需要接駁服務的話，受訪者可接受的服務條件為何?
A.目的 B.地點 C.頻率(一周幾次) D.可接受等待時間 E.可接受的價格 F.是否願意共乘 G.可接受的額外行車時間 H.備註 1
2
3
4
5 6
7
8
67
「高齡者運輸與交通問題」旅運需求調查表 (二)
貳、預期接駁點位置/步行時間(只有板橋需要)
假設接駁車接送點未在家門口，請問受訪者希望接駁點設在何處? 離家多少公尺之內或到該處的步行時間?
B.可接受到達搭車點之距離或時間(分) A.設置地點
1.距離(公尺) 2.步行時間
C.備註 1
2 3 4 5 6 7 8
活動性質代碼
1.住家 2.上班 3.休閒活動
4.購物、市場、逛街 5.運動 6.醫院、診所
7.下田 8.宗教活動 9.老人會、
10.當義工 11.用餐 12.上課
13.接送孫子 14.股票市場 15 探訪親友
16.返鄉 17.圖書館 18.其他(直接填寫)
交通工具代碼：
1.步行 2.腳踏車 3.機車(自騎)
4.機車(被載) 5.小客車(自開) 6.小客車(被載)
7.公車/客運車 8.計程車 9.接駁車
10.捷運 11.火車 12.其他(直接填寫)
附錄 B
適合度檢定
為使所撰寫的程式能符合實際情形 ，因此利用統計分析中的適合度檢定 ， 對程式模擬產生出的乘客數所分佈的機率結果做驗證，計算公式如式 1，適合度 檢定步驟如下：
k
i i
i i
e e f
1
2
2 ( )
式 1
fi=類別 i 的觀察次數(即模擬值)
ei=H 為真時類別 i 的期望次數(即理論值)0 k =類別的個數
(1)列出虛無及對立假設
H ：程式模擬結果服從實際的機率分配0
H ：程式模擬結果未服從實際的機率分配a
(2)利用例題詳細說明如何計算適合度檢 定，把例題的機率依序平分成 10 等 分，並統計每一等分內的乘客數 ，接者利用式 2 的指數機率密度函數公式 (9.9)，計算每一等分乘客產生的時間區間，以及程式於區間內所產生模 擬出的乘客數，最後以式 1(顧客數為 100，因此每等分理論值ei=10、類別 個數 k =10)來計算出適合度統計量為2 7，詳細數值如下表所示，附圖 1 為理論值與觀察值次數分配圖 。
/ 0
1 0
)
(x x e x
P 式 2
適合度檢定表
機率等分 時間區間(分鐘) 模擬值(次數) 適合度統計量
(0, 0.1] (0, 1.04] 11 0.1
(0.1, 0.2] (1.04, 2.21] 9 0.1
(0.2, 0.3] (2.21, 3.53] 6 1.6
(0.3, 0.4] (3.53, 5.06] 13 0.9
(0.4, 0.5] (5.06, 6.86] 8 0.4
(0.5, 0.6] (6.86, 9.07] 15 2.5
表(續)
(0.6, 0.7] (9.07, 11.92] 9 0.1
(0.7, 0.8] (11.92, 15.93] 7 0.9
(0.8, 0.9] (15.93, 22.08] 12 0.4
(0.9, 1] (22.08,] 10 0.0
適合度統計量為2 7
11 9
6
13 8
15
9 7
12 10
0 5 10 15 20
1.04 2.21 3.53 5.06 6.86 9.07
11.92
15.93
22.80 22.80以上 分鐘
次數
理論值 觀察值
附圖 1 適合度檢定理論值與觀察值次數分配圖
(3)以 進行檢定，自由度為 K-1=10-1=9，因此 。 (4)H ：0 2 16.919 (程式模擬結果服從實際的機率分配 )
H ：a 2 16.919 (程式模擬結果未服從實際的機率分配 )
(5)因2 02.05(716.919)，所以接受H ，即表示程式模擬結果服從實際的0 機率分配。
附錄 C
模擬測試結果
根據實驗設計所列出的 20 種組合各執行 30 次的例題測試結果，分別列出 每個結果的等候時間與偏離時間 。
附表 1 乘客數 100 的各組合模擬測試結果
類別組合 15-66-5-100 18-55-4-100 20-50-4-100 30-33-3-100 績效
例題
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間 1 7.88 0.47 9.55 0.77 10.60 0.77 13.86 1.03 2 8.79 0.53 8.41 0.82 9.07 0.73 13.90 0.83 3 7.77 0.65 9.21 0.91 9.70 0.75 14.63 1.54 4 7.00 0.37 8.91 0.86 10.79 0.48 12.24 0.77 5 8.99 0.57 9.34 0.37 10.05 1.17 14.73 1.23 6 8.44 0.51 8.98 0.77 10.03 0.85 15.74 1.11 7 7.81 0.60 9.24 0.56 9.66 0.79 14.42 0.86 8 7.94 0.47 9.23 0.47 8.47 0.58 13.42 0.83 9 8.52 0.53 9.30 0.98 9.17 0.83 13.46 1.43 10 7.83 0.37 9.62 0.91 10.81 0.88 15.28 0.03 11 8.32 0.44 8.88 1.11 10.90 0.77 14.11 1.51 12 8.55 0.46 8.66 0.74 9.15 0.71 14.53 0.89 13 7.40 0.37 8.63 0.75 10.49 0.71 13.35 0.97 14 8.59 0.54 8.74 0.82 10.15 0.60 13.99 1.23 15 7.07 0.60 9.39 0.84 8.97 0.40 13.05 1.31 16 8.42 0.65 9.38 0.93 10.27 0.75 14.90 1.17 17 8.97 0.69 9.06 0.89 9.07 0.65 14.60 0.83 18 8.02 0.74 9.28 0.95 10.15 0.81 12.60 0.94 19 7.81 0.40 9.64 0.75 10.02 0.83 13.93 1.06 20 8.73 0.44 8.91 0.72 11.23 0.77 13.89 0.91 21 8.75 0.60 10.08 0.63 8.56 0.65 13.58 1.20 22 9.22 0.72 9.47 0.60 9.83 1.00 13.00 1.14 23 8.31 0.41 9.41 0.96 9.74 0.71 15.11 1.31 24 9.38 0.62 9.09 0.88 10.28 0.92 15.14 1.03 25 8.42 0.54 9.11 0.65 9.53 0.90 14.59 1.54 26 8.47 0.50 9.23 1.05 9.79 0.50 13.04 0.86 27 7.91 0.53 9.69 0.96 10.39 0.67 14.00 0.17 28 8.72 0.79 9.12 0.75 10.46 0.88 13.59 1.14 29 7.80 0.37 9.20 0.86 10.50 1.06 14.53 0.97 30 9.18 0.72 8.50 0.74 9.78 0.65 15.25 1.20 平均值 8.30 0.54 9.18 0.80 9.92 0.76 14.08 1.04 標準差 0.60 0.12 0.37 0.17 0.70 0.17 0.85 0.34
附表 2 乘客數 200 的各組合模擬測試結果
類別組合 15-66-5-200 18-55-4-200 20-50-4-200 30-33-3-200 績效
例題
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間 1 8.24 1.19 8.68 1.09 9.87 1.46 13.96 2.37 2 8.22 1.07 9.85 1.35 9.88 1.87 13.55 2.34 3 8.44 1.34 9.65 1.60 9.83 1.60 14.35 2.77 4 7.80 1.40 9.14 1.39 10.42 1.42 14.48 1.80 5 7.92 1.26 8.64 1.47 10.22 1.77 14.00 2.91 6 8.74 1.06 8.86 1.56 10.36 1.71 12.77 2.46 7 7.65 1.12 8.38 1.37 9.75 1.96 14.44 2.77 8 8.25 1.07 8.62 1.28 10.54 1.79 14.52 2.54 9 7.86 0.88 9.11 1.44 9.11 1.25 14.26 2.63 10 7.89 1.31 9.36 1.47 9.93 1.44 14.41 2.20 11 8.39 1.10 9.01 1.19 10.26 1.81 14.40 2.06 12 8.00 1.04 8.34 1.81 9.70 1.48 14.16 2.80 13 8.23 1.09 8.76 1.32 9.81 1.60 14.03 2.63 14 7.90 0.91 8.28 1.58 9.12 1.37 15.62 2.43 15 8.31 1.41 8.74 1.98 9.81 2.00 13.75 2.43 16 8.10 1.12 9.24 1.88 9.40 1.38 14.92 2.34 17 7.99 1.16 8.15 1.58 9.80 1.46 13.89 2.63 18 8.36 1.54 9.49 1.51 10.43 1.38 13.93 2.29 19 8.30 1.10 9.00 1.86 9.80 1.42 13.96 2.69 20 8.17 1.15 8.98 1.30 9.77 1.48 14.60 2.34 21 8.56 1.06 8.91 1.18 9.27 1.29 5.50 2.43 22 8.52 1.26 8.37 1.53 10.18 1.81 13.11 2.34 23 7.80 0.76 8.97 1.14 9.85 1.23 13.95 2.34 24 8.46 1.06 9.42 1.47 9.43 1.19 12.89 2.46 25 8.27 1.32 8.53 1.67 9.36 1.44 15.19 2.14 26 8.77 1.13 8.91 1.12 9.37 1.17 14.06 2.46 27 8.00 1.15 8.65 1.49 10.32 1.48 14.47 2.26 28 7.70 1.16 9.17 1.02 9.94 1.62 13.81 2.29 29 8.47 1.00 8.07 1.47 9.52 1.42 14.08 2.14 30 8.82 1.40 9.50 1.84 10.23 1.63 15.21 2.74 平均值 8.20 1.15 8.89 1.46 9.84 1.53 13.87 2.43 標準差 0.32 0.17 0.36 0.25 0.40 0.22 1.70 0.25
附表 3 乘客數 300 的各組合模擬測試結果
類別組合 15-66-5-300 18-55-4-300 20-50-4-300 30-33-3-300 績效
例題
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間 1 8.06 1.63 9.19 2.30 9.57 2.19 13.95 2.37 2 7.82 1.72 9.08 2.40 9.91 2.92 15.00 3.63 3 7.95 1.47 9.18 2.46 10.12 1.83 14.00 3.77 4 8.34 1.59 8.79 1.67 9.41 2.31 13.86 2.86 5 9.14 1.93 9.27 2.28 9.15 2.15 14.27 3.34 6 8.29 1.75 9.81 1.86 9.81 1.85 13.97 3.03 7 8.29 1.72 8.67 2.23 9.43 2.19 13.54 3.40 8 8.57 1.99 8.98 2.12 10.30 2.04 13.91 3.31 9 8.91 1.59 8.85 2.23 9.75 1.83 14.60 3.34 10 8.80 1.82 9.06 2.12 9.70 1.90 14.26 3.20 11 7.95 1.69 9.44 2.25 9.46 1.94 14.08 4.00 12 7.95 1.76 9.12 2.18 9.86 2.35 14.48 3.43 13 8.10 1.93 8.99 1.98 9.98 2.67 14.65 2.97 14 8.64 1.76 9.04 2.23 10.07 2.29 14.13 3.14 15 8.34 1.56 9.43 2.32 10.17 2.75 15.74 2.83 16 8.66 1.75 9.59 2.26 9.59 2.17 15.04 4.06 17 8.23 2.09 8.94 1.81 9.76 2.06 13.21 3.06 18 7.95 1.59 9.01 2.11 8.95 2.29 13.79 3.14 19 8.39 1.19 9.34 2.39 9.85 2.33 13.88 4.20 20 8.47 1.59 8.61 1.95 9.91 2.48 14.72 2.46 21 7.33 1.62 8.82 2.32 9.52 2.42 13.89 3.29 22 8.35 1.85 9.55 2.51 9.32 2.15 13.87 3.86 23 8.57 1.74 10.09 2.40 9.76 2.02 14.41 3.23 24 8.27 1.82 9.66 1.98 9.34 2.04 14.25 2.80 25 8.08 1.75 9.31 1.95 9.58 1.92 14.32 3.00 26 8.31 1.68 8.97 2.44 9.48 2.40 13.97 3.60 27 8.13 1.74 9.17 2.44 9.64 2.50 13.69 2.83 28 7.27 1.75 9.40 2.19 9.22 1.94 14.62 3.97 29 8.38 1.71 9.07 2.32 9.71 0.96 14.81 2.77 30 8.38 1.75 9.22 1.98 9.08 2.46 13.20 3.91 平均值 8.26 1.72 9.19 2.19 9.65 2.18 14.20 3.29 標準差 0.40 0.17 0.26 0.21 0.33 0.36 0.54 0.48
附表 4 乘客數 400 的各組合模擬測試結果
類別組合 15-66-5-400 18-55-4-400 20-50-4-400 30-33-3-400 績效
例題
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間
等候 時間
偏離 時間 1 8.02 2.09 8.45 3.05 9.22 3.19 15.07 4.83 2 8.60 2.24 9.51 2.58 9.95 3.19 14.42 4.43 3 8.90 2.43 8.55 2.86 9.16 2.85 14.32 4.49 4 8.74 2.47 8.81 2.53 9.93 3.02 13.98 4.89 5 8.73 2.40 8.62 2.68 9.85 3.10 14.98 4.34 6 9.18 2.59 9.17 3.07 9.69 2.71 14.67 4.54 7 8.34 2.07 9.44 3.51 9.64 2.67 14.47 4.34 8 8.32 2.06 9.85 3.11 9.26 2.65 13.74 4.69 9 8.37 2.10 8.73 3.16 9.82 3.15 13.96 3.63 10 8.01 2.78 8.83 2.81 9.40 2.60 14.15 3.57 11 7.99 2.28 9.79 2.84 10.09 2.81 13.97 4.37 12 7.95 2.24 9.29 2.75 10.14 3.00 14.60 4.23 13 8.93 2.43 9.17 2.95 9.42 2.62 13.76 4.29 14 8.67 2.40 9.47 2.60 9.93 3.00 13.78 3.63 15 8.74 2.35 9.34 3.04 9.30 2.77 15.18 3.66 16 8.26 1.72 9.03 2.46 9.52 2.92 15.03 4.34 17 8.59 2.19 9.02 2.67 9.76 2.85 13.45 4.09 18 8.53 2.38 9.29 2.88 9.99 3.46 14.39 4.09 19 8.93 1.88 9.36 3.42 9.74 2.94 14.77 3.00 20 8.47 2.90 9.19 2.44 9.39 3.48 13.92 4.17 21 8.70 2.32 9.23 2.46 9.51 3.54 13.67 3.00 22 8.50 2.00 9.09 3.07 9.39 2.63 13.21 3.86 23 8.49 2.47 8.99 2.30 9.72 2.42 14.86 3.37 24 8.13 2.51 9.21 2.53 10.38 3.46 14.01 4.63 25 8.56 2.35 8.64 2.51 9.35 3.58 14.52 3.89 26 8.69 2.19 9.39 3.26 9.69 2.88 13.82 3.89 27 8.08 2.47 8.25 3.07 8.76 2.88 13.94 3.80 28 8.27 2.04 9.04 2.25 10.05 3.38 13.03 4.06 29 8.69 2.21 9.08 1.89 9.96 3.17 13.98 4.69 30 8.11 2.65 9.30 2.88 9.82 2.46 14.05 3.86 平均值 8.48 2.31 9.10 2.79 9.66 2.98 14.19 4.09 標準差 0.32 0.25 0.29 0.36 0.35 0.33 0.55 0.49