第五章 結論與建議
第二節 建議
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總而言之，天氣與人們的生活息息相關，尤其陽光更是一個重要的影響因 子，實際上這些天氣因子也確實影響著人們的情緒，進而影響對風險偏好的傾 向。本文建議日後保險公司在銷售商品時可以參考本文的實證結果，針對天氣 差異造成所消費者不同的情緒來調整行銷策略，讓要保人能尋求較高的保險金 額保障。
第二節 建議
一、天氣因子解釋
天氣因子對保戶購買保險行為之分析中，可以發現溫度為一顯著變數，溫 度越低，通常保戶會購買的保險金額越高，代表要保人或許在氣溫較低時面對 風險的意識較強烈，此分析結果符合過去文獻在行為財務上的推論。然而，近 年來極端氣候現象明顯、全球暖化狀況嚴重，故建議未來在探討天氣對保險購 買行為影響時，可將極端氣候狀況納入考量。
另外，臺灣氣候的雨季分佈特殊，主要集中在春夏兩季，冬季則多為枯水 期，此特性可能也會影響臺灣人因為天氣而受影響之購買行為。尤其雨量亦有 瞬時雨量與累積雨量的差異，建議未來研究可以針對此部分再做探討。
二、其他行為保險題目
針對行為保險，目前國內外相關文獻與議題討論甚少。然而保險實為經濟 金融領域中重要的一環，與消費者的生活息息相關。許多人們引以為常的生活
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型態可能都存在影響消費者情緒與行為的因子。舉例而言，特定意義之日期，
舉凡周末、連假、生日、三節等等，其之前、之後、或之中是否會會顯著影響 保險的購買意願與種類。
三、資訊不對稱問題
本文分析天氣因子對於保戶購買保險行為，得到的結果為天氣效應存在於 保險行為中，且保險金額的購買傾向與天氣之間存在顯著相關。建議未來研究 若想針對天氣對保戶購買保險行為之影響，可以加上現今保險市場所在意的逆 選擇問題做進一步的探討。即若是在天氣狀況不佳的情況下，即使保險契約有 顯較多的成立且保戶有購買更多保險金額的傾向，則這些成交的保險契約中是 否存在著更高的逆選擇問題。若逆選擇問題存在於上述情況之中，則保險公司 應於上述情境加強核保，以降低風險。
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一、實證模型(1) 各變數間相關係數
實證模型各變數間相關係數請見下表。本研究之各個實證模型中，各變數 之VIF 值皆小於 5，表示變數之間並無共線性問題。