建議

本研究結合灰色拓撲模式所預估出之各航線各艙等長時間之旅客量與機型選擇、

艙等配置模式，探討在各航線旅客需求量變化速度不一的情況下，如何決策出最適的 機型選擇與各艙等的座位數；然本研究雖探討並提出在不同航線長時程下的最適配置 之規劃決策結果，但其中部分假設與分析仍有未臻理想之處，分別列述如下，以作為 後續相關研究之參考。

1. 在選擇最適的機型時，僅針對旅客需求量考慮機型大小的選擇，並未考慮不同大小 機型的前置成本與未來使用年的折舊成本等。且各航線的單一頻次飛行的固定成本 在本研究中僅與航程有關，應考慮以不同大小航機值勤各航線時的耗油量。

2. 僅考慮當航空公司淘汰機齡屆限制年限的舊航機時所用來取代舊機的新航機與個 別航線運量大幅成長時所添置新航機之機型與配置，未將航空公司當前所有、仍在 各航線營運的舊機隊一併納入考量。

3. 在所參考之不同種現有的候選機型配置下，本研究模式為避免變數過多以致模式過 於複雜，僅能調整候選配置中各艙級艙等的座位數多寡，即各級艙等的單位座位面 積為固定值。且未將同一艙等但座位面積大小的不同所帶給旅客之感受納入計算。

4. 在本研究範例中採納五種航空客運市場上較常被使用的機型與現行的艙位配置，如 能擴大候選航機及配置的集合，參考更多更廣泛的機型與艙位面積，應能找出更合 適的機型與配置決策，繼續提高各航線的利潤值。

5. 本研究並未考慮改裝成本，但在部份航線配置的結果中可發現，在決策出固定的艙 位配置後，在規劃時程內特定艙等會因為成長率高於其他的艙等因此造成大量需求 未能被滿足之情形，故若能在特定艙等的需求成長率高於其他艙等時考慮改裝與收 益的權衡取捨，預估可讓各時程各艙等的承載率更高。

6. 成長量較迅速的航線在灰色拓撲模式的長期預測下，發現在規劃時程後幾年的預測 值普遍偏高，亦即成長愈來愈快。可在預測時加入其他社經變數或納入其他預測模 式作為輔助參考，應可達到更準確之旅客需求。

7. 本研究規劃出的航空公司機型選擇與內部空間艙位配置，乃為長期策略面的決策；

未來若能將其與營收管理面的短期經營策略做結合，預期將可為航空公司的客運市 場達到甚高的效益，並提供極有價值的策略參考。

參考文獻

1. 中華民國財政部，進出口貿易統計。

<http://www.mof.gov.tw/sitemap.asp>。

2. 王彥超，「天空開放後國內航空公司之成本、效率及密度經濟之研究 」，國立成功大 學交通管理學研究所碩士論文，民國八十八年。

3. 石豐宇、郭維杰，「多席訂位與多重行程之動態艙位規劃分析」，運輸計畫季刊，第 28卷，第四期，頁565-592，民國八十八年。

4. 交通部民航局，民航運輸統計。

<http://www.caa.gov.tw/big5/index.asp>。

5. 朱雲志，「航空業務」，揚智文化事業股份有限公司，民國八十九年。

6. 汪坤發，「採低成本航空公司在台灣營運之可行性分析」，國立交通大學管理學院碩 士在職專班管理科學組，民國九十四年。

7. 呂國禎，「減少載客、增購新機 反而賺更多」，商業週刊，第1020期，

<http://www.businessweekly.com.tw/fineprint.php?id=27281>。

8. 呂錦隆，「國內航空客運旅客選擇決策之實證研究」，國立成功大學交通管理研究所 博士論文，民國八十七年。

9. 長榮航空股份有限公司。

＜http://www.evaair.com/html/b2c/chinese/＞。

10. 張有恆，「航空業經營與管理」，華泰出版社，民國九十二年。

11. 張瑞奇，「航空客運與票務」，揚智文化事業股份有限公司，民國八十八年。

12. 許巧鶯、溫裕弘，「台灣地區國際航空客運量之預測-灰色預測模式之應用」，

運輸計畫季刊，第二十六卷第三期，頁525-556，民國八十六年。

13. 許巧鶯，陳雅妮，「航空公司航班客位需求與訂位艙等規劃」，國立交通大學運輸科 技與管理學系碩士論文，民國八十九年。

14. 許巧鶯，劉素妙，「航空公司機隊規劃之航機採購/汰換時程之研究」，國立交通大學 運輸科技與管理學系碩士論文，民國九十一年六月。

15. 溫裕弘，「航空運量預測與航空網路設計之研究-應用灰色理論」，國立交通大學交通 運輸研究所碩士論文，民國八十六年。

16. 楊政樺，「航空地勤服務管理」，揚智文化事業股份有限公司，民國九十年。

17. Airbus Company, Aircraft families, cabin layout.

<http://www.airbus.com/en/aircraftfamilies/>.

18. Andersson, S., “Passenger choice analysis for seat capacity control: a pilot project in Scandinavian Airlines,” International Transactions in Operational Research, Vol. 5, pp.

471-486, 1998.

19. Beckmann, M.J., “Decision and team problems in airline reservations,” Econometrica, Vol.

26, pp. 134-145, 1958.

20. Belobaba, P.P., “Application of probabilistic decision models to airline seat inventory control,” Operations Research, Vol. 37, No. 2, pp. 183-197, 1989.

21. Boeing Company, Commercial airlines, technical information.

<http://www.boeing.com/commercial/index.html>.

22. Botimer, T.C., “Efficiency consideration in airline pricing and yield management,”

Transportation Research Part-A, Vol. 30, No. 4, pp. 307-317, 1996.

23. Chatwin, R.E., “Optimal airline overbooking”, Ph.D. Dissertation, University of Staford, 1993.

24. Gerbracht, R., “Optimum overbooking levels,” AGIFORS Symp., 1979.

25. Hansen, M. and Kanafani, A., “International airline hubbing in a competitive environment,” Trnasportation Planning and Technology, Vol. 13, pp. 3-18, 1988.

26. Hansen, M., “Airlines competition in a hub-dominated environment: an application of noncooperative game theory,” Transportation Research 24B No.1, pp. 27-43, 1990.

27. Hansen, M., Gillen, D., and Djafarian-Tehrani, R., “Aviation infrastructure performance and airline cost: a statistical cost estimation approach,” Transportation Research, E, Vol.

37, pp. 1-23, 2001.

28. Hansen, M., and Wei, W., “Impact of aircraft size and seat availability on airline's demand and market share in duopoly markets,” Transportation Research, E, Vol. 41, pp. 315-327, 2005.

29. Horonjeff, R. and Mckelvey, X., Planning and design of airports, McGraw-Hill Inc., 1994.

30. Hsu, C.I., and Wen, Y.H., “Improved grey prediction models for trans-pacific air passenger market,” Transportation Planning and Technology, Vol. 22, pp. 87-107, 1998.

31. Hsu, C.I., and Wen, Y.H., “Application of grey theory and multiobjective programming towards airline network design,” European Journal of Operational Research, Vol. 127, pp. 44-68, 2000.

32. Hsu, C.I., and Wen, Y.H., “Reliability evaluation for airline network design in response to fluctuation in passenger demand,” Omega, Vol. 30, pp. 197-213, 2002.

33. Hsu, C.I., and Wen, Y.H., “Determining flight frequencies on an airline network with demand–supply interactions,” Transportation Research, E, Vol. 39, pp. 417-441, 2003.

34. Kanafani, A., Transportation demand analysis, McGraw-Hill Book Company, 1983.

35. Lee, T. C., and Hersh, M., “A model for dynamic airline seat inventory control with multiple seat bookings,” Transportation Science, Vol. 27, pp.252-265, 1993.

36. Littlewood, K., “Forecasting and control of passenger bookings,” AGIFORS Symp., Proc.

12, pp. 95-117, 1972.

37. Morrision, S.A., and Winston, C., The evolution of airline industry, The Brookings Institution, Washington D.C., 1995.

38. Norman, V.D., adnd Strandens, S.P., “Deregulation of Scandinavian airlines: a case study of Oslo-Stockholm route,” An Introduction to Airline Economics, fifth ed., 1990.

39. Popovic, J., and Teodorvic, D., “An adaptive method for generating demand inputs to airline seat inventory control models,” Transportation Research, B, pp. 159-175, 1997.

40. Rothstein, M., “An airline overbooking model,” Transportation Science, Vol. 5, pp.

180-192, 1971.

41. SeatGuru, aircraft seat allocation information.

<http://www.seatguru.com/>.

42. Smith, B.C., Leim kuhler, J.F. and Darrow, R.M., “Yield management at American airlines.” The Institute of Management Sciences, interfaces 22:1, pp. 8-31, 1992.

43. Swan, W., and Adler, N., “Aircraft trip cost parameters: a function of stage length and seat capacity.” Transportation Reasearch, E, Vol. 42, pp. 105-115, 2006.

44. Teodorovic, D., “Flight frequency determination,” Journal of Transportation Engineering, Vol. 109, No. 5, pp. 747-757, 1983.

45. Teodorovic, D., and Krcmar-Nozic, E., “Multicriteria model to determine flight frequencies on an airline network under competitive conditions,” Transportation Science, Vol. 23, pp. 14-25, 1989.

46. Thompson, H.R., “Statistical problems in airline reservation control,” Operations Research, Vol. 12, pp. 167-185, 1961.

47. Yan, S., and Tseng, C.H., “ A passenger demand model for airline flight scheduling and fleet routing,” Computers and Operations Research, Vol. 29, pp. 1559-1581, 2002.

48. You, P.S., “Airline seat management with rejection-for-possible-upgrade decision,”

Transportation Research, B, Vol. 35, pp. 507-524, 2001.

簡歷

姓名：吳維真

出生年月日：1982年10月18日 出生地：台北市

學歷：

2008年6月 國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班 2006年6月 國立交通大學運輸科技與管理學系

2000年6月 台北市立第一女子高級中學 聯絡方式：[email protected]