第六章 結論與建議
第二節、 建議與後續研究
就未來高雄市公園綠地建設政策建議而言：
(一) 公園綠地可考慮集中劃設，並以點(鄰里公園)、線(綠帶或綠廊道)、面(大型防 洪與休憩兼具之公園)方式串聯，以達到綠美化城市空間。
(二) 對於其使用上之機能應明確定位，改善公園的使用問題，區分各年齡層民眾 使用之動機與目的。
(三) 對於公園之規劃與建設可針對平均每人享有之公園綠地面積較低之行政區，提 高該行政區之開闢率與綠覆率。
二、後續研究
在研究過程中，因礙於時間、資料與人力的限制，部分研究內容並未能深入討 論，關於後續研究在研究方法上，茲以下面幾點建議做為後續研究之參考：
(一) 本研究是以單一縣市高雄市之不動產交易資料為研究範圍與案例來探討公園 綠地對房地產價格之影響，建議後續可考慮其他五都之不動產買賣實例資料 做相互比對，觀察六都之間公園綠地對於房價影響之差異各自為何，因此後 續研究建議能與其他縣市多作比較，讓結果能更確實。
(二) 本研究是以距離公園綠地之最短直線距離作為可及性之量測，未來或許可考 慮依步行距離或開車、騎車前往之所需時間，當作所需花費之時間距離變數。
(三) 在研究變數中對於交易案例周遭環境屬性，後續研究可加入公園開發程度、
公園規模等變數，且可增加與其他鄰近公共設施之距離的相關變數，以使研 究分析與建立的模型更為完善。
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參考文獻
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附錄
附錄 A 各別行政區特徵價格模型分析 下表為新興區之迴歸分析結果
行政區 新興區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
（常數） -902224 -0.78 0.437 13.47 71.30 0.000 ZONE -1050513 -1.90 0.058 -0.21 -2.29 0.023 LAREA 70905 1.43 0.155 -0.01 -0.92 0.356 FLOOR 94884 2.00 0.047 0.03 4.28 0.000 TFLOOR -319932 -0.92 0.360 0.14 2.45 0.015 BUILD 1575536 3.08 0.002 0.28 3.33 0.001 USE 158432 11.96 0.000 0.01 6.85 0.000 BAREA 37291 17.40 0.000 0.003 8.18 0.000 ROOM -385779 -2.17 0.031 0.09 3.26 0.001 LIVING 483648 1.90 0.058 0.23 5.66 0.000 TOILET 51675 0.21 0.830 0.02 0.58 0.561 MANAGE 80681 0.19 0.846 -0.22 -3.21 0.001 AGE -55332 -2.44 0.015 -0.001 -0.21 0.835 DISTANCE -38 -0.03 0.978 0.0001 0.27 0.784 PARK_N -188578 -2.16 0.031 0.01 0.76 0.449
R-Square 0.894 0.7650
ADJ-R-Square 0.890 0.7564
F 值 229.332 88.8188
N (樣本數) 397
資料來源：本研究整理
下表為前金區之迴歸分析結果
行政區 前金區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
（常數） 4069912 1.88 0.061 14.28 60.62 0.000 ZONE -576361 -0.83 0.407 -0.05 -0.66 0.510 LAREA 15004 0.20 0.843 -0.01 -1.10 0.271 FLOOR 476892 5.66 0.000 0.05 5.06 0.000 TFLOOR -731599 -1.12 0.262 0.10 1.47 0.144 BUILD -633186 -0.73 0.463 -0.21 -2.21 0.028 USE 189942 7.37 0.000 0.03 9.60 0.000 BAREA 28080 7.35 0.000 0.002 4.30 0.000 ROOM -799492 -2.51 0.013 0.15 4.19 0.000 LIVING 1130604 2.64 0.009 0.24 5.15 0.000 TOILET 1270785 3.31 0.001 -0.09 -2.16 0.032 MANAGE -2214645 -3.04 0.003 -0.16 -1.98 0.049 AGE -120154 -3.79 0.000 -0.02 -5.54 0.000 DISTANCE -6883 -2.77 0.006 -0.0002 -0.90 0.366 PARK_N -1872250 -3.60 0.000 -0.07 -1.15 0.251
R-Square 0.815 0.8194
ADJ-R-Square 0.805 0.8099
F 值 83.237 85.8942
N (樣本數) 280
資料來源：本研究整理
70
下表為苓雅區之迴歸分析結果
行政區 苓雅區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
（常數） 1294819 1.54 0.125 14.38 138.01 0.000 ZONE -1798577 -5.99 0.000 -0.31 -8.22 0.000 LAREA 91968 4.07 0.000 -0.001 -0.46 0.642 FLOOR 13008 1.41 0.158 0.01 5.84 0.000 TFLOOR -551403 -2.02 0.043 0.07 2.05 0.040 BUILD 1257311 3.80 0.000 0.22 5.39 0.000 USE 93896 11.66 0.000 0.01 14.91 0.000 BAREA 50966 31.92 0.000 0.01 26.02 0.000 ROOM -244363 -1.86 0.063 0.07 4.32 0.000 LIVING -254064 -1.46 0.145 0.06 2.68 0.007 TOILET 493223 3.20 0.001 -0.04 -2.11 0.035 MANAGE -691259 -2.49 0.013 -0.04 -1.16 0.247 AGE -112148 -9.07 0.000 -0.01 -8.84 0.000 DISTANCE -249 -0.28 0.777 -0.0001 -0.79 0.428 PARK_N 155382 2.39 0.017 0.005 0.58 0.559
R-Square 0.792 0.7580
ADJ-R-Square 0.789 0.7555
F 值 371.322 306.2169
N (樣本數) 1384
資料來源：本研究整理
下表為鹽埕區之迴歸分析結果
行政區 鹽埕區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
（常數） 9974840 2.35 0.020 15.26 26.98 0.000 ZONE 3361009 2.73 0.007 -0.31 -1.86 0.065 LAREA 33640 0.19 0.847 0.01 0.40 0.693 FLOOR -175370 -0.67 0.503 -0.13 -3.80 0.000 TFLOOR -1630643 -1.68 0.095 -0.04 -0.31 0.755 BUILD -2642114 -2.03 0.044 0.33 1.91 0.059 USE 9154 1.95 0.053 -0.00003 -0.04 0.964 BAREA 58115 7.57 0.000 0.01 10.51 0.000 ROOM -2408844 -3.98 0.000 -0.02 -0.27 0.789 LIVING -162210 -0.21 0.831 0.17 1.67 0.098 TOILET 2683877 3.98 0.000 -0.10 -1.09 0.278 MANAGE 358701 0.30 0.761 0.33 2.11 0.037 AGE -183114 -2.69 0.008 -0.03 -3.38 0.001 DISTANCE -3363 -0.78 0.439 0.001 1.08 0.281 PARK_N -182777 -0.54 0.592 0.001 0.03 0.977
R-Square 0.561 0.7278
ADJ-R-Square 0.513 0.6978
F 值 11.595 24.2557
N (樣本數) 142
資料來源：本研究整理
72
下表為鼓山區之迴歸分析結果
行政區 鼓山區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
（常數） -7122953 -7.82 0.000 14.60 215.90 0.000 ZONE -1061608 -4.83 0.000 -0.05 -2.76 0.006 LAREA 101615 5.29 0.000 0.003 1.87 0.062 FLOOR 333668 11.44 0.000 0.02 10.01 0.000 TFLOOR -474170 -1.30 0.194 -0.08 -3.07 0.002 BUILD -1539862 -3.51 0.000 -0.02 -0.73 0.468 USE 92004 11.54 0.000 0.01 13.60 0.000 BAREA 69641 39.14 0.000 0.005 35.18 0.000 ROOM -562617 -3.75 0.000 0.05 4.90 0.000 LIVING 628650 3.30 0.001 0.05 3.25 0.001 TOILET 757718 4.43 0.000 -0.02 -1.41 0.160 MANAGE -125180 -0.32 0.748 0.11 3.75 0.000 AGE -14301 -1.07 0.287 -0.02 -17.74 0.000 DISTANCE 2800 3.74 0.000 0.0004 6.40 0.000 PARK_N 269848 4.05 0.000 0.03 5.16 0.000
R-Square 0.871 0.8879
ADJ-R-Square 0.870 0.8869
F 值 807.442 945.5489
N (樣本數) 1687
資料來源：本研究整理
下表為前鎮區之迴歸分析結果
行政區 前鎮區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
（常數） 1389599 1.12 0.262 14.64 121.71 0.000 ZONE -231438 -0.73 0.468 -0.02 -0.55 0.583 LAREA 88205 3.25 0.001 0.001 0.49 0.621 FLOOR 150790 5.35 0.000 0.02 7.66 0.000 TFLOOR -1273853 -3.39 0.001 0.03 0.69 0.489 BUILD 1400076 2.98 0.003 -0.09 -1.95 0.051 USE 42517 3.81 0.000 0.01 10.55 0.000 BAREA 48077 28.90 0.000 0.002 14.57 0.000 ROOM -557417 -3.56 0.000 0.08 5.26 0.000 LIVING -245114 -0.87 0.385 0.03 1.16 0.245 TOILET 1910581 10.37 0.000 0.08 4.52 0.000 MANAGE -1034432 -2.20 0.028 0.03 0.58 0.559 AGE -138113 -9.21 0.000 -0.02 -15.28 0.000 DISTANCE -2964 -2.51 0.012 -0.001 -4.52 0.000 PARK_N -249820 -2.44 0.015 0.04 4.19 0.000
R-Square 0.802 0.7899
ADJ-R-Square 0.800 0.7874
F 值 330.939 307.2573
N (樣本數) 1159
資料來源：本研究整理
74
下表為三民區之迴歸分析結果
行政區 三民區
函數型態 線型模型 半對數模型
因變數 TP LN(TP)
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性
自變數 β 之估計值 t 值 顯著性 β 之估計值 t 值 顯著性