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建議與未來研究方向

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更 佳 , 則 表 示 本 研 究 所 設 計 模 式 可 找 出 獲 利 能 力 的 投 資 策 略,也可得知本研究系統可能是具效用之系統。

2.由 本 研 究 系 統 實 證 可 得 知 , 當 本 系 統 殘 留 係 數

ρ

值=0.6 時,其總投資回收金額是

ρ

值為 0.1 至 0.9 裡最高之金額。本 系統總投資回收金額從

ρ

值為 0.1 至 0.6 時是往上升的,但

ρ

值從 0.7 至 0.9,其總投資回收金額,則有開始往下降的情形。

ρ

值之改變會影響系統之表現。

3.當本系統做參數

α

β

γ

之變化時,可發現台灣股能見度、

費洛蒙比美國股能見度之重要性大。也就是台灣股能見度、

費洛蒙,在本研究系統中具有相當之影響力。

略其他技術指標。所以往後研究能考慮其他之技術指標,

或許會有更令人滿意的結果。

3.造成股價波動的因素有很多,本研究涵蓋股票的基本面和 技術面的資訊。往後研究可朝影響股價因素相關性研究,

使投資決策的功效更加完美。

參考文獻

中文部份:

1.王淑芬,「投資學」,華泰文化事業有限公司,1995

2.伍忠賢,「實用投資管理」,華泰文化事業有限公司,1999

3.杜金龍,「技術指標在台灣股市應用的訣竅」,財訊出版社,

2002

4.何文榮譯,「投資學」,新陸書局股份有限公司,1998

5.江朋南,「蟻族系統在零工型排程問題之應用」,國立台灣科

技大學工業管理所論文,2002

6.吳建賢,「應用蟻族尋優法於生產排程問題」,中原大學工業

工程研究所論文,2002

7.范揚明,「模糊理論在股票投資決策上的應用」,暨南大學資

訊管理研究所論文,2001

8.許平和,「投資學」,大華傳真出版社,1999

9. 許 翠 珊 ,「 投 資 組 合 保 險 與 投 資 人 之 效 用 - 台 灣 股 市 之 實

證」,成功大學企業管理研究所論文,2002

10.許宏賓,「群蟻演算法於開放型排程問題求解模式建構」,

大葉大學工業工程學系論文,2002

11.徐俊明,「投資學-理論與實務」,新陸書局股份有限公司,

2001

12.徐誠佑,「螞蟻演算法求解零壹多限制式背包問題」,國立

清華大學工業工程與工程管理學系論文,2002

13.陳 明 宗 ,「 以 改 良 式 螞 蟻 演 算 法 求 解 跨 廠 區 產 能 分 派 問

題」,中原大學工業工程研究所論文,2003

14.陳建欣,「價量技術指標交易系統之績效研究-類神經模糊

之應用」,靜宜大學企業管理學系研究所論文,2001

15.黃光廷,「技術分析、基本分析與投資組合避險績效之研究」

國立成功大學會計學系碩博士班論文,2000

16.黃宇辰,「應用混合螞蟻演算法於可靠度串並聯系統元件配

置問題之研究」,元智大學工業工程與管理學系論文,2002

17.楊孟龍,「類神經網路於股價波段預測及選股之應用」,國

立中央大學資訊管理研究所論文,1999

18.趙永昱,「技術分析交易法則在股市擇時之實證研究」,國

立中山大學財務管理學系研究所論文,2001

19.劉其昌,「投資學」,華泰書局,1988

20.澹 金 凌 ,「 整 合 螞 蟻 理 論 與 案 例 式 推 理 於 知 識 管 理 之 應

用」,國立台北科技大學生產系統工程與管理研究所論文,

2001

21.蔡瀚賢,「成交量放大訊號及技術指標綜合策略在台灣股市

之實證研究」,國立成功大學企業管理學系研究所論文,2000

22.謝劍平,「現代投資學」,智勝文化事業有限公司,1998

23.謝德宗,投資學理論與實務,華泰書局,1997

24.謝俊權,「台灣股市八大類股間之長期均衡趨勢分析─門檻

共整合誤差修正模型」,中國文化大學經濟學研究所論文,

2001

25.蕭宗勝,「螞蟻族群演算法應用在組合問題之研究」,銘傳

大學資訊管理研究所論文,2002

26.藍 坤 銘 ,「 應 用 資 料 挖 掘 之 順 序 樣 式 法 於 螞 蟻 理 論 之 改

善」,國立台北科技大學生產管理研究所論文,2002

27.通訊雜誌第 114 期2003年7月號

英文部份:

28.Bernd Bullnheimer, Richard F(1997). Hartl, Christine

Strauss,” Applying the Ant System to the Vehicle Routing

Problem”, 2nd International con-ference on metaheuristics .

29.Bullnheimer, B., Hartl, R.F., and Strauss, C. (1997), “An

Improved Ant System Algorithm for The Vehicle Routing

Problem,” Technical Report POM-10/97, Institute of

Management Science, University of Vienna, Austria.

30.Bauer, A., Bullnheimer, B., Hartl, R.F. and Strauss, C.(1999),

“An ant Colony optimization approach for the single

machine total tardiness problem.” In Proc. of CEC’99,

IEEE Press, iscataway,pp.1445-50.

31.Bullnheimer B., Hartl R. F. and Strauss C.( 1999), “An

Improved Ant system Algorithm for the Vehicle Routing

Problem”. Annals of Operations Research, pp319–328.

32.Colorni, A., Dorigo, M. and Maniezzo, V.(1992),

"Distributed Optimization by Ant Colonies," Proceedings

of the First European Conference on Artificial Life, Paris,

France, December pp11-13.

33.Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A.(1996), “The ant

system: Optimizatoin by a colony of cooperating agents,”

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B,

Vol.26-1, pp.29-41.

34.Dorigo, M., and Gambardella, L.M. (1997), “Ant colonies

for the traveling salesman problem. BioSystems,” Vol. 43,

73-81,.

35.M. Dorigo , G. D. Caro and L.M. Gambardella (1999), “Ant

Algorithms for Discrete Optimization”, Artificial Life, Vol.

5, No. 3, pp137-172.

36.Dorigo M. and Gambardella, L. M. (1997) “Ant Colony

System: A Cooperative Learning Approach to the Traveling

Salesman Problem”, IEEE Transactions on Evolutionary

Computation.

37.Gambardella, L.M., Taillard, E.D., and Agazzi, G.(1991),

“MACS-VRPTW : a multiple ant colony system for vehicle

routing problems with time windows,” in: D.Corne,

M.Dorigo, F.Glover (Eds.),New Ideas in optimization,

McGraw-Hill,London,pp.63–76.

38.Gambardella, L.M., and Dorigo, M. (1997), “HAS-SOP: An

Hybrid Ant System for The Sequential Ordering

Problem,” Technical Report IDSIA-11-97, IDSIA, Lugano, Switzerland.

39.Gambardella, L. M., Taillard, E., and Agazzi, G.., "

MACS-VRPTW: A Multiple Ant Colony System for

Vehicle Routing Problems with Time Windows," New Ideas

in Optimization, Corne, D., Dorigo, M., and Glover, F.,

(eds.), McGraw-Hill, 1999.

40.Giosa, I. D., Tansini, I. L., and Viera, I. O.(2002), "New

assignment algorithms for the multi-depot vehicle routing

problem," Journal of the Operational Research Society, Vol.

53, No. 9.

41.McMullen, P. R. (2001): “An Ant Colony Optimization

Approach to Addressing a JIT Sequencing Problem with

Multiple Objectives,” Artificia Intelligence in Engineering,

no. 15, pp. 309-317.

42.Stutzle, Thomas, Hoos, Holger, “Improvements on

Ant-System: Introducing Max-Min Ant System,”

Forschungsbericht AIDA, 1996.12.

43.Reimann, M., S. Shtovba, and E. Nepomuceno, “A Hybrid

ACO-GA Approach to Solve Vehicle Routing Problems,”

DOM Working Paper 08/2001, University of Vienna, Vienna,

Austria, 2001.

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