• 沒有找到結果。

第五章 數值測試

6.2 建議

本研究之建議如下:

1. 目前僅以探針車旅行時間來做資料比對,未來如能在比對時加入一些偵 測器資料如:流量、速度、占有率作比對,應能在選取路段旅行時間資料 時更嚴謹,同時增加預測之準確性。

2. 本研究對象為無事故發生之旅行時間預測,當事件或事故發生時,往往 是旅行者最需要旅行時間預測的時機,卻也是旅行時間預測最困難的部 份,未來如能建立高速公路交通事故資料庫,可以再針對事故發生時旅 行時間變化作進一步研究,如遇到交通事故發生時,也能夠準確的預測 旅行時間。

參考文獻

[1]. Altman, N. S., “An Introduction to Kernel and Nearest Neighbor Nonparametric Regression,” The American Statistician, Vol. 46(3), pp.175-185, 1992.

[2]. Chang, G.L., Zou, N., and Wang, J., “Development and Field Evaluation of a Real-Time Travel Time Prediction System,” Maryland Department of Transportation State Highway Administration, 2006.

[3]. Choi, K., “An Algorithm for Calculating Dynamic Link Travel Times Using GPS and A Digital Road Map,” 5th ITS World Congress, 1998.

[4]. Clark, S., “Traffic Prediction Using Multivariate Nonparametric Regression,”

Journal of Transportation Engineering, Vol.129, No.2, pp.161–168, 2003.

[5]. Kwon, J., Coifman, B., and Bickel, P., "Day-to-Day Travel Time Trends and Travel Time Prediction from Loop Detector Data," Transportation Research Record no.1717, Transportation Research Board pp. 120-129, 2000.

[6]. Lam, W.H.K., Tang, Y.F., Chan, K.S., and Tam, M.L., “Short-term hourly traffic forecasts using Hong Kong annual traffic census,” Transp., Vol. 33, No. 3, pp. 291-310, 2006.

[7]. Lewis, C. D. Industrial and Business Forecasting Method,  華泰書局, pp.38-41, 1982.

[8]. Robinson, S., and Polak, J., “Modeling Urban Link Travel Time with Inductive Loop Detector Data by Using the k-NN Method,” Journal of the Transportation Research Board, Vol. 1935, pp.47-56, 2005.

[9]. Smith, B.L., and Demetsky, M.J., “Traffic Flow Forecasting: Comparison of Modeling Approaches,” Journal Transportation Engineering, Vol.123, pp.261-266, 1997.

[10]. Smith, B.L., Oswald, R.K., “Meeting Real-Time Traffic Flow Forecasting Requirements with Imprecise Computations,” Computer-Aided Civil and

Infrastructure Engineering, pp.201-213, 2003.

[11]. Smith, B. L., Williams, B. M. and Oswald, R. K., “Comparison of Parametric and Nonparametric Models for Traffic Flow Forecasting,”

Transportation Research Part C, Vol. 10, No. 4, pp. 303-321, 2002.

[12]. Weng, J.C., Hu, Z.W., Yu, Q., and Ren, F.T., “Floating Car Data Based Nonparametric Regression Model for Short-Term Travel Speed Prediction,”

Journal of Southwest Jiaotong University, Vol.15, No.3, Jul. 2007.

[13]. Yang, D.B., “Application of The ARIMA Models to Urban Roadway Travel Time Prediction,” Systems, Man and Cybernetics, SMC IEEE International Conference, pp.2529-2534, 2006.

[14]. Zhang, X. and Rice, J. A., “Short-Term Travel Time Prediction,”

Transportation Research, Part C, Vol.11, pp.187-210, 2003.

[15].  吳佳峰,「有GPS資訊提供下之車輛旅行時間預估模式之研究」,國 立交通大學運輸工程與管理系碩士論文,民國九十年。 

[16].  李季森,「應用探測車法預測高速公路旅行時間」,國立中央大學土 木工程研究所碩士論文,民國九十年。 

[17].  林士傑,「高速公路旅行時間預測模式之研究‐類神經網路之應用」, 

      國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國九十年。 

[18].  林傑斌、林川雄、劉明德、飛捷工作室,「SPSS 12  統計建模與應用 實務」,博碩文化,民國九十三年。 

[19].  陳建名,「有GPS資訊提供下之公車旅行時間之研究」,國立交通大        學運輸科技與管理學系碩士論文,民國九十二年。 

[20].  陳順宇,「多變量分析」,華泰文化,民國九十四年。 

[21].  黃俊英,「多變量分析」,華泰文化,民國九十年。 

[22].  楊奕農,「時間序列分析經濟與財務上之應用」,雙葉書廊,民國九        十七年。 

[23].  蔡百里,「資料融合技術應用於旅行時間推估之研究」,淡江大學運 

      輸管理學系運輸科學研究所碩士論文,民國九十五年。 

[24].  張保隆,「管理數學」,華泰文化,民國九十四年。 

[25].  蕭文龍,「多變量分析最佳入門實用書: SPSS+LISREL」,碁峰資訊,

民國九十八年。 

相關文件