第五章 數值測試
5.4 建立 TVC 預測模式
5.4.1 測試資料整理
模式構建前，將蒐集到的資料按照 4.7 所介紹資料整理方式進行整理，
以泰山收費站到楊梅收費站間的ETC 旅行時間資料作為迴歸模式的依變數 Y，兩兩固定點之間的旅行時間當作自變數 X，因此自變數有 X1、X2、…、
X14，將扣除掉事故資料部分進行迴歸分析，各上、下游固定點所對應的變 數名稱如表 5.10 所示。
表 5.10 上、下游固定點變數名稱對照
變數名稱 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 上游固定點 1S32.7 1S37 1S39 1S42 1S47 1S50 1S51 下游固定點 1S37 1S39 1S42 1S47 1S50 1S51 1S52 變數名稱 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 上游固定點 1S52 1S54 1S55 1S57 1S60 1S63 1S65 下游固定點 1S54 1S55 1S57 1S60 1S63 1S65 1S68.1
(一) 預測 2008 年三月份各禮拜四早上 8:00~9:00。
圖 5.14 迴歸標準化殘差 P-P 圖(1)
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
觀察累積機率
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
預 期 累 積 機 率
依變數: ETC(分)
迴歸 標準化殘差 的常態 P-P 圖
Step 1. 強迫進入法進行迴歸模式之建立
變異數分析摘要表，有SSR=230.36，SSE=191.989，SST=422.349，SSR SSE = SST，
F值等於12.941(F MSR/MSE=16.454/1.271 12.941)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.13 係數(1)
X5 -.030 .028 -.195 -1.048 .296 -.086 .026 -.009 -.085 -.057 .087 11.448 數X
1
Beta值=0.000，t值=0.001，p=0.999，未達到顯著水準。Step 2. 刪除最不顯著的變數 X1，再作一次迴歸分析。
變異數分析摘要表，有SSR=230.36，SSE=191.989，SST=422.349，SSR SSE = SST，
F值等於14.029(F MSR/MSE=17.720/1.263 14.029)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.16 係數(2)
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.278，未標準化的迴歸係數X
14
=-0.008，標準化的 迴歸係數X14
Beta值=-0.067，t值=-0.524，p=0.601，未達到顯著水準。Step 3. 刪除最不顯著的變數 X14，再作一次迴歸分析。
表5.18 變異數分析(3)
變異數分析摘要表，有SSR=230.013，SSE=192.336，SST=422.349，SSR SSE = SST，
F值等於15.248(F MSR/MSE=19.168/1.257 15.248)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.19 係數(3)
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.028，未標準化的迴歸係數X
5
=-0.03，標準化的迴 歸係數X5
Beta值=-0.199，t值=-1.148，p=0.253，未達到顯著水準。Step 4. 刪除最不顯著的變數 X5，再作一次迴歸分析。
變異數分析摘要表，有SSR=228.355，SSE=193.994，SST=422.349，SSR SSE = SST，
F值等於16.480(F MSR/MSE=20.760/1.26 16.480)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.22 係數(4)
X8 -.038 .016 -.204 -2.440 .016 -.069 -.007 -.082 -.193 -.133 .427 2.343
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.112，未標準化的迴歸係數X
4
=0.04，標準化的迴 歸係數X4
Beta值=0.051，t值=0.506，p=0.613，未達到顯著水準。Step 5. 刪除最不顯著的變數 X4，再作一次迴歸分析。
變異數分析摘要表，有SSR=228.032，SSE=194.317，SST=422.349，SSR SSE = SST，
F值等於18.189(F MSR/MSE=22.803/1.254 18.189)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.25 係數(5)
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.188，未標準化的迴歸係數X
12
=0.029，標準化的 迴歸係數X12
Beta值=0.196，t值=1.891，p=0.060，未達到顯著水準。Step 6. 刪除最不顯著的變數 X12，再作一次迴歸分析。
表5.27 變異數分析(6)
變異數分析摘要表，有SSR=223.547，SSE=198.802，SST=422.349，SSR SSE = SST，
F值等於19.491(F MSR/MSE=24.839/1.274 19.491)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.28 係數(6)
(二) 預測2008年三月份各禮拜六早上10:00~11:00。
表5.30 變異數分析(7)
模式 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
1 迴歸 8398.547 14 599.896 29.965 .000(a)
殘差 3523.464 176 20.020
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X2
, X3
, X4
, X5
, X6
, X7
, X8
, X9
, X10
, X11
, X12
, X13
, X14
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8398.547，SSE=3523.464，SST=194.317，SSR SSE = SST，
F值等於29.965(F MSR/MSE=599.896/20.02 29.965)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.31 係數(7)
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.218，未標準化的迴歸係數X
14
=0.004，標準化的 迴歸係數X14
Beta值=0.003，t值=0.041，p=0.967，未達到顯著水準。Step 2. 刪除最不顯著的變數 X14，再作一次迴歸分析。
殘差 3523.499 177 19.907
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X2
, X3
, X4
, X5
, X6
, X7
, X8
, X9
, X10
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8398.513，SSE=3523.499，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於32.453(F MSR/MSE=646.039/19.907 32.453)，p=0.000< 0.05，達顯著水 準。
X2 .016 .036 .029 .456 .649 -.055 .088 .213 .034 .019 .406 2.462
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.735，未標準化的迴歸係數X
3
=-0.004，標準化的 迴歸係數X3
Beta值=-0.020，t值=-0.361，p=0.719，未達到顯著水準。Step 3. 刪除最不顯著的變數 X3，再作一次迴歸分析。
殘差 3526.089 178 19.809
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X2
, X4
, X5
, X6
, X7
, X8
, X9
, X10
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8395.922，SSE=3526.089，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於35.319(F MSR/MSE=699.66/19.809 35.319)，p=0.000< 0.05，達顯著水準。
表5.37 係數(9)
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.362，未標準化的迴歸係數X
2
=0.014，標準化的迴 歸係數X2
Beta值=0.025，t值=0.397，p=0.692，未達到顯著水準。Step 4. 刪除最不顯著的變數 X2，再作一次迴歸分析。
表5.39 變異數分析(10)
模式 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
1 迴歸 8392.801 11 762.982 38.698 .000(a)
殘差 3529.210 179 19.716
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X4
, X5
, X6
, X7
, X8
, X9
, X10
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8392.801，SSE=3529.210，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於38.698(F MSR/MSE=762.982/19.716 38.698)，p=0.000< 0.05，達顯著水 準。
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.978，未標準化的迴歸係數X
10
=-0.010，標準化的 迴歸係數X10
Beta值=-0.075，t值=-0.819，p=0.414，未達到顯著水準。Step 5. 刪除最不顯著的變數 X10，再作一次迴歸分析。
報表分析結果如下:
表5.41 模式摘要(11)
殘差 3542.436 180 19.680
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X4
, X5
, X6
, X7
, X8
, X9
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8379.576，SSE=3542.436，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於42.579(F MSR/MSE=837.958/19.680 42.579)，p=0.000< 0.05，達顯著水 準。
X8 .032 .012 .200 2.610 .010 .008 .056 .452 .191 .106 .282 3.551
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.310，未標準化的迴歸係數X
5
=-0.013，標準化的 迴歸係數X5
Beta值=-0.192，t值=-1.501，p=0.135，未達到顯著水準。Step 6. 刪除最不顯著的變數 X5，再作一次迴歸分析。
殘差 3586.765 181 19.816
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X4
, X6
, X7
, X8
, X9
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8335.246，SSE=3586.765，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於46.736(F MSR/MSE=926.138/19.816 46.736)，p=0.000< 0.05，達顯著水 準。
表5.46 係數(12)
迴歸分析的各係數值，常數項等於20.962，未標準化的迴歸係數X
4
=-0.006，標準化的 迴歸係數X4
Beta值=0.075，t值=1.368，p=0.173，未達到顯著水準。Step 7. 刪除最不顯著的變數 X4，再作一次迴歸分析。
表5.48 變異數分析(13)
模式 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
1 迴歸 8298.185 8 1037.273 52.095 .000(a)
殘差 3623.826 182 19.911
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
1
, X6
, X7
, X8
, X9
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8298.185，SSE=3623.826，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於52.095(F MSR/MSE=1037.273/19.911 52.095)，p=0.000< 0.05，達顯著水 準。
迴歸分析的各係數值，常數項等於21.736，未標準化的迴歸係數X
1
=0.009，標準化的迴 歸係數X1
Beta值=0.097，t值=1.629，p=0.105，未達到顯著水準。Step 8. 刪除最不顯著的變數 X1，再作一次迴歸分析。
殘差 3676.652 183 20.091
總和 11922.011 190
a 預測變數：(常數), X
6
, X7
, X8
, X9
, X11
, X12
, X13
b 依變數：ETC變異數分析摘要表，有SSR=8245.360，SSE=3676.652，SST=11922.001，SSR SSE = SST，
F值等於58.629(F MSR/MSE=1177.909/20.091 58.629)，p=0.000< 0.05，達顯著水 準。
X8 .027 .010 .171 2.808 .006 .008 .046 .452 .203 .115 .453 2.208 X9 .017 .004 .227 3.853 .000 .008 .025 .681 .274 .158 .487 2.052 X11 .021 .005 .430 3.980 .000 .011 .032 .707 .282 .163 .144 6.924 X12 -.039 .013 -.462 -3.118 .002 -.064 -.014 .633 -.225 -.128 .077 13.013 X13 .081 .019 .541 4.347 .000 .044 .117 .686 .306 .178 .109 9.193
a 依變數：ETC
迴歸分析的各係數值，常數項等於24.079，未標準化的迴歸係數與標準化的迴歸係數皆 已達到顯著水準。