(二)、相關性分析
第二節 廻 廻 廻歸分析 廻 歸分析 歸分析 歸分析
本研究是以逐步廻歸分析法來逐步應證所假設之各項關鍵成功因子，何者對 於其企業之經營績效影響最大，以作為NB樞紐產業日後在策劃各項經營策略之參 考，使之獲取最大之經營成效。
逐步廻歸分析法此乃結合向前增加法和往後刪除法的方式，首先逐步廻歸會 選取自變數中與應變數相關最大者，接著，再依選取剩下的自變數中，部份相關 係數與應變數較高者 (此為解釋力較大者)，以每新增一個自變數，就利用往後刪 除法來檢驗廻歸方程式中是否有需要刪除的變數，另外再透過向前增加法，選取 變數，往後刪除並進行檢驗，一直到所有選取的變數都達顯著水準為止，就會得 到廻歸的最佳模式。
本研究之研究目的是要找出NB樞紐產業的關鍵成功因子，所以其統計分析資 料依逐步廻歸法將所欲研究之樣本進行逐步廻歸分析，從逐步分析廻歸後尋找迴 歸方程式之最佳模式，其逐步廻歸分析資料結果如表 5-6所示：
R 平方 變數，其決定係數R2提昇為0.733，調整後之R2為0.709，其改變量達0.055，經考驗 結果F改變(F Change 值為9.399，顯著性(Sig. F Change)為0.004，達顯著水準(P<0.05) 為其顯著，同時模型中的Durbin-Watson接近2，顯示殘差之間完全沒有線性相關，
平方和 df 平均平方和 F 顯著性
營業利益率 .778 .106 .724 7.347 .000 .724 .724 .724 1.000 1.000
(常數) -.602 1.582 -.381 .705
營業利益率 .677 .103 .631 6.545 .000 .724 .687 .597 .897 1.115 營收成長率 .122 .040 .291 3.025 .004 .494 .400 .276 .897 1.115
(常數) -10.231 3.200 -3.197 .002
營業利益率 .843 .106 .785 7.954 .000 .724 .757 .658 .704 1.421 營收成長率 .129 .037 .309 3.528 .001 .494 .458 .292 .894 1.119 研究發展費用率 1.786 .531 .322 3.366 .002 -.133 .441 .279 .750 1.333
(常數) -14.581 3.271 -4.457 .000
營業利益率 .854 .098 .795 8.742 .000 .724 .790 .666 .703 1.423 營收成長率 .120 .034 .287 3.549 .001 .494 .464 .271 .887 1.127 研究發展費用率 1.703 .490 .307 3.479 .001 -.133 .456 .265 .748 1.337 每人營收 .006 .002 .235 3.066 .004 .238 .412 .234 .988 1.012
允差 VIF 最小 (F=31.51，P<0.05。其中營業利益率的 Beta 值最大(Beta=0.724)，可以看出營業利 益率越高則 ROE 亦越高，從表 5-8 當中顯示營業利益率、營收成長率、研究發展 費用率、每人營收 4 變數可以解釋 ROE 總變異的 70.9%，其餘兩變數應收帳款週 轉率及流動比率經由逐步廻歸分析後，其值未達其顯著，故對 ROE 之影響力非為 主要因素。
表 5- 9廻歸模型中之排除變數表
由表5-9中顯示以逐步廻歸分析法探討NB樞紐產業時，有部份自變數並未被其 選入模型中，由模式1中，可發現營收成長率的偏相關(Partial Correlation)值分別為 0.4，顯著性(Sig.)分別為0.004，為其他變數中最大的，而且已達選入變數的標準 (P<=0.05)，故在模式2中已被選入，而模式2中研究發展費用率，其偏相關為其與 其他變數相比較後，其數值為最大且已達顯著性，所以在模式3中被選入其中，另 外每人營收這個變數則是在模式4中被選入。故所得之分析結果，都是因執行逐步 廻歸分析法所產生之效益，各自變數是否為關鍵影響應變數之值，均是依資料分 析後所得之結果，並非由本研究自由判定而成。
圖5-1中線形圖是以時間為其橫軸，以圖形中描繪ROE觀察值(藍線)和ROE預 測值(綠線)的變化趨勢，從圖中顯示兩條線的接近程度很高，因此我們可以判斷其 預測值對觀察值的適配效果很好。
圖 5- 1觀察值與預測值之變化趨勢圖