第四章 資料分析
第四節 彙整分析結果
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FN 檔案名稱 WC Web of Science 領域 FTC 若某篇論文被引用一次，而
該論文有 n 為作者，則每位 作者的被引用次數都累計 1/n 次
第四節 彙整分析
一、起源與趨勢
彙整分析 Meta-analysis 這一詞由 Glass 於 1976 年提出，屬於統計分析的一種，整 合分析最主要是先找到自己要研究的主題，將過去相關的文獻都找到整理之後，進而分 析找出一個結論；會有這樣的研究方法出現，主要是因為傳統的文獻眾多，在不同的文 獻可能會產生不同的結論，研究者可能會依照幾篇引用次數較多或聲望教大的結果去做 探討，對於此沒辦法歸納出一個研究結果，也會造成研究結果的偏誤，故利用此方法將 過去累積下來的研究結果，做一整合性分析（洪新原等人, 2005）。
在 Web of Science 去搜尋「meta analysis」一詞，總共找到了一萬兩千多筆文獻，其 中最多的研究領域為心理學 Psychology（34.29%），其次為精神病學 psychiatry（22.30%），
第三則為商業經濟學 Business Economics（11.36%），此彙整方法多用在醫學方面的研究，
主要是因為他們在紀錄病患使用藥物量的多寡、時間、成效之後，想要了解如此的療程 對於病患有沒有成效，或是這樣的劑量、醫療方式對病患是不是最好的，因此透過 meta-analysis 的研究，能夠找出更客觀且整體的結果。
二、彙整分析文獻
彙總分析在資管的應用也很多，僅就 TAM 的 meta-analysis 就有好幾篇，也是在資 管領域做文獻分析常用的方法，主要是能夠有系統地將過去的相關研究整合中不一致的 地方找出來，得到更完整的結論。例如，最近在 2016 年，Schermann etc.寫了一篇「The role of transaction cost economics in information technology outsourcing research: a
meta-analysis of the choice of contract type」，其內容主要是利用 meta analysis 方法，去探 討交易成本經濟學 transaction cost economics（TCE）框架去分析資訊科技外包 information technology outsourcing（ITO）已逐漸不適用的原因。
Schermann 學者等人會想要利用 meta analysis 的方法去探討原因，是因為有兩篇文 獻都是在探討 TCE 不再適合去分析 ITO 的原因，但兩篇的結論卻有所不同，其中一篇 認為 TCE 不適用的原因認為是 TCE 的研究方法不夠嚴謹，和任務不確定性（task
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uncertainty, TU）的操作有關，才會導致 TCE 在分析 ITO 會有誤差產生
（Karimi-Alaghehband etc., 2011）；另一篇則是認為在 ITO 外包的時候，TU 對於契約類 型（contract type, CT）的選擇影響上，與早期研究相比有明顯的弱化（Lacity etc., 2011）。
作者利用 meta analysis 方法分析之後，認同 Lacity 等人的觀點，認為環境、供應商 等的改變，使得 TCE 不再是 ITO 研究適當的分析框架，應另開發一嚴格的分析框架才 可行。
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第三章 研究方法 第一節 研究架構
本研究以 TOE 模式為基礎，建構如圖 10 的研究架構，我們會利用彙整分析深入探 討近三十年文獻，找出文獻中所探討組織採用資訊科技會影響的變數，再依照 TOE 的 三個面向去做變數的分類。
再利用找出的面向分類，去驗證在科技因素、組織因素、環境因素是否會影響組織 在採用資訊科技的決策，而我們會以 TOE 架構來當基礎，主要是因為 TOE 已經把各影 響的因素分成「科技」、「組織」、「環境」三大類，可以比較清楚的從這三個面向就能夠 了解的真正影響到組織做決策的因素。
圖 10 研究架構圖
第二節 研究假說
如前面所說，我們在第二階段，為了去驗證 TOE 架構的過去研究結果，我們從彙整分 析結果去審視，而根據 TOE 原本的架構來看，我們探討如圖 11 的三個假說。
圖 11 研究假說 科技因素
組織因素 科技採用
環境因素
科技因素
組織因素
環境因素
科技採用 H1
H2
H3
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H1：科技因素對組織採用資訊科技有正向影響。
組織內部和外部的科技，或是現在組織已有的科技和尚未使用但市面上可取得的科 技，如：設備、軟體等，會影響組織在創新時，採用資訊科技的採用與否。
H2：組織因素對組織採用資訊科技有正向影響。
組織內部的架構、特性、資源，如：集權程度、組織規模、人力資源等，會影響組 織在創新時，採用資訊科技的採用與否。
H3：環境因素對組織採用資訊科技有正向影響。
整個產業的結構、產業規模、甚至是整個產業的競爭性，或是政府所訂定的規範，
會影響組織在創新時、採用資訊科技的採用與否。
第三節 研究工具
本研究書目計量分析採用的 CATAR 是 2011 年由台灣師範大學的曾元顯研究員所開 發出來的輔助軟體，全名為 Content Analysis Toolkit for Academic Research（CATAR），
能夠分析中、英文文獻，但本研究只針對英文文獻做分析，而此軟體最大的便利之處在 於從 Web of Science 下載的資料，不需要經過任何的轉檔或是資料前處理，便能利用軟 體進行欄位剖析，不過因為不是所有資訊都是本研究需要的，故我們針對有興趣的部分 進行分析。
另一個軟體 CiteSpace 於 2004 年由 Chen 所推出的，是目前可以免費取得的輔助軟 體此軟體可以分析出文獻的模型和趨勢，也能夠將分析出來的結果視覺化，他除了可以 看出過去成長快速的文獻主題，也能夠分析出被熱門引用的文獻及網絡圖。
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第四章 資料分析 第一節 書目計量分析資料收集
我們所有的資料都是從 Web of Science（WoS）資料庫收集的，而在收集之前，最 重要的就是如何下關鍵字，此步驟是極為關鍵的一環，若前面資料收集找到的資料不對，
後面分析的結果就算看似不錯，也是沒有意義的；最初的關鍵字沒有下好，搜尋到的結 果可能太過廣泛，資料會多而不精確，又或者是關鍵字太過狹隘，造成許多的文獻被排 除在外，故我們在關鍵字就做了不少的嘗試。
表 3 第一次關鍵字搜尋
關鍵字 搜尋結果
organization adoption
221 篇 enterprise adoption
年份：無設限 文件類型：Articles
一開始，依據我們的研究主題，如表 3，下了「organization adoption」和「enterprise adoption」兩個關鍵字，文件類型我們只挑選 Articles，其他像是 Book review、Proceedings paper 等都會剃除，但在年份沒有設限的情況下，搜尋到的文獻篇數僅有 221 篇，跟預 期的篇數少了很多，於是我們做了些調整。
在這邊，我們發現若關鍵字是下「adoption」的話，並不會找到「adopt」、「adopting」
相關的關鍵字，必須改成「adopt*」，才能將所有的關鍵字都納入搜尋，而「organization」、
「organizational」也有相同的問題，故在之後的關鍵字，我們都有調整。
表 4 第二次關鍵字搜尋
關鍵字 搜尋結果
organization* adopt*
2584 篇 organization* use
technolog* adopt*
enterprise adopt*
年份：1986-2016 年 文件類型：Articles
做了調整之後，我們加入了「technolog* adopt*」，因為我們發現有一些組織或企業 採用資訊科技的探討，可能會以某特定組織或是國家去探討，故加入此關鍵字以獲取更 多和採用資訊科技相關的文獻；而在這邊的「organization* use」會加入 use，主要是因 為採用的關鍵字，不一定會使用 adopt，所以我們也使用 use 嘗試看看可否找到更多我 們需要的文獻。
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organization* adopt*
4464 篇 organization* innovat*
organization* perform*
enterprise adopt*
enterprise innovat*
enterprise perform*
technolog* adopt*
technolog* innovat*
年份：1986-2016 年 文件類型：Articles
我們加入了「innovat*」、「perform*」兩個關鍵字，嘗試看看是否能找到更符合我們 需要的文獻，但在這邊的搜尋結果還是不大好，雖然數量有多達 4464 篇，但發現這樣 enterprise adopt*
technolog* adopt*
IT adopt*
organization* innovat* IT organization* innovat* techolog*
organization* improvement IT organization* improvement techolog*
enterprise innovat* IT enterprise innovat* techolog*
enterprise improvement IT enterprise improvement techolog*
technology readiness organization readiness organization size organization resource
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organization characteristicorganization competitive pressure organization regulatory policy enterprisesize
enterpriseresource enterprisecharacteristic enterprisecompetitive pressure enterpriseregulatory policy 年份：1986-2016 年 文件類型：Articles
在這次的關鍵字中，我們決定以 TOE 為架構，找出可能影響組織採用科技的因素，
所以也將「technology readiness」、「organization size」、「enterprisecompetitive pressure」等放進 去關鍵字當中，找看看是否能透過這些影響組織採用科技的變數，順帶找出更多的文獻，
以利我們做後續的文獻探討與分析。
經過這次的改動，我們發現加入了影響組織採用科技的因素去搜尋，仍然無法找到 更多符合我們需要的文獻，這方面的文獻幾乎都沒有將這些因素列在標題中，故我們將 相關因素的關鍵字都拿掉，新加入了「ERP」和「enterprise resource planning」的關鍵字，
原因是我們看到許多的採用都跟 ERP 此企業軟體相關。
表 7 第五次關鍵字搜尋
關鍵字 搜尋結果
organization* adopt*
1574 篇 enterprise adopt*
technolog* adopt*
ERP adopt*
enterprise resource planning adopt*
NOT personal NOT individual NOT family NOT old man NOT teacher 年份：1986-2016 年 文件類型：Articles
研究領域排除：Family studies、Women’s studies
最後一次的關鍵字搜尋，我們除了加入「ERP」相關的關鍵字，我們也排除了一些 關鍵字，像是「individual」、「family」、「teacher」等偏向個人或者是採用的因素會比較 不同的群體，在研究領域我們也把「Family studies」、「Women’s studies」都剃除，希望剩下 的文獻都是跟組織或企業相關，接著我們就能夠利用找到的 1574 篇文獻進行書目計量學的輪廓 分析。
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第二節 彙整分析資料收集
在前面利用關鍵字找到適合的文獻之後，接著為了進行彙整分析，我們必須透過文 獻的全文才能夠得到我們想要的變數及影響，但第一部分找出的文獻共有 1574 篇文獻，
礙於時間的限制，我們沒有辦法每篇都找到全文，並在詳細閱讀之後才確定每篇文獻是 否符合我們需求，於是我們在此部分做了兩階段的篩選。
第一階段篩選
此階段因為涉及到人工篩選，避免單方面主觀的偏誤，使得後續的文獻產生錯誤，
故和老師一同訂下標準，挑選出適合的文獻：
一、去除從個人角度出發的文獻。
二、以家庭出發的文獻也不納入，因為家庭的採用動機相較組織較不同。
三、有資訊科技之元素（軟體硬體皆算）。
在第一階段的篩選，主要從 1574 篇文獻的標題和摘要中，找到符合上述標準的文 獻，而此部分就算已經有訂定標準了，但是還難免會有主觀的判斷差別造成最後篩出的 文獻不同，這部分我和老師從原本的 1574 篇文獻，慢慢篩從標題和摘要選出了 99 篇文 獻是符合組織採用資訊科技相關的文獻，有一些文獻若在標題或是摘要還看不出來是否 符合我們的需求，我們會先保留，等之後第二階段篩選，會再重新審視。
在第一階段的篩選，會從原本的 1574 篇文獻篩到剩下 99 篇文獻，我們發現因為我
在第一階段的篩選，會從原本的 1574 篇文獻篩到剩下 99 篇文獻，我們發現因為我