組織採用資訊科技之彙整分析 - 政大學術集成

全文

(1)國立政治大學資訊管理學系碩士學位論文. 政治大. 立組織採用資訊科技之彙整分析. ‧ 國. 學. Organizational Adoption of Information Technology:. Nat. n. al. er. io. sit. y. ‧. An Integrated Analysis. Ch. engchi. i n U. v. 指導教授：梁定澎. 博士. 林怡伶. 博士. 研究生：傅品甄中華民國. 一〇六年. 撰七月.

(2) 謝辭兩年的碩士生活一眨眼就過了，比起以往的國中、高中、甚至是大學，雖然停留的時間比較短，但學到的技能、知識卻更多更充實；這一切都要感謝梁定澎教授兩年來對我的諄諄教誨，不論是在論文的題目的發掘，或是後續研究上的協助，都讓我在論文研究中，學習到如何自己發現問題、解決問題。當然也很謝謝我的家人，當壓力很大，想休息的時候，回家就能夠得到百分之百的休息，等要再出發回學校前，還有一堆水果可以帶回去吃，就算到了學校，每天都還是有足過的營養可以攝取。也很感謝我們實驗室一同努力的菀庭、張杰、曉琪、耿得，從論文提報到最後的論文口試真的很謝謝你們一直以來的幫忙，剛好我在論文撰寫的時間上相對較趕，你們都. 政治大碩士這兩年能夠跟你們同一個實驗室立，能夠和你們一起順利畢業，真的有說不出的感動，會幫助我處理論文發表的相關事情，也會三不五時叮嚀我要趕上論文的進度，很高興在. ‧ 國. 學. 未來祝你們在事業上也能順順利利！. 另外，也很感謝老哥育展對我的照顧，最後半年因為機車壞了，所以都是你載我去. ‧. 各個地方，謝謝你聽我的論文順稿，也很開心認識你，有你的日子生活總是特別歡樂，. sit. Nat. 去吃消夜聊天的時光，未來也要繼續加油。. y. 因為你大辣辣的個性，讓我覺得在跟你相處的時候沒有任何壓力，很喜歡半夜和你一起. al. er. io. 也很慶幸在碩士這短短兩年，認識了知心好友閎中，有說不完的話，打不完的屁，. n. v i n Ch 一同逛街、一同聊天、一同玩遊戲，多希望不要就這樣畢業，但該走的路還是要走，未 engchi U. 跟你一起的時候，也能做真正的自己，論文上給予的幫助，也是感恩不盡，一同出遊、. 來不管我們在哪，都是彼此的心靈支柱。最後，謝謝顯庭的鼓勵幫忙、惟棣的貼心叮嚀，還有好多好多人需要感謝，但我並不想感謝天，我想感謝我自己，謝謝當初的我，讓我能進來政大跟你們相識，未來的路不管多麼崎嶇，我也不會忘記當時我們曾經走過的點點滴滴，祝大家未來鵬程萬里。.

(3) 摘要今已有許多學者研究組織採用資訊科技之議題，而人們看待資訊科技的心態也隨時間變化，影響組織採用 IT 之因素也許多種，而不同的學者所探討的理論架構和變數也不同，本研究欲做此方向的文獻統整，了解研究趨勢與未來研究方向。本研究利用彙整分析之研究方法，將過去三十年相關的文獻利用關鍵字搜尋，並利用人工篩選後分析結果，最後我們發現：(1)科技、組織、環境三個因素確實會影響組織採用資訊科技，證實了 TOE 架構在研究組織採用資訊科技相關之議題的適用性。(2)有些變數像是「顧客滿意」和「採用時機」現在比較少學者探討，但在樣本數足夠的情況下可能是有影響力的變數，未來學者可考慮納入探討。(3)發現「高層支持」、「預期效益」、「競爭壓力」都是確實會影響組織採用資訊科技時會考慮的變數，在實務上，資. 政治大. 訊科技的供應商在推廣產品上，應該致力於高層主管的推廣。. 立. ‧. ‧ 國. 學. 關鍵詞：書目計量學、彙整分析、組織、資訊科技、採用. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v.

(4) Abstract Organizational adoption of information technology is an important research issue for many scholars. However, different scholars may investigate the issue from different technological, organizational and contextual factors (called TOE model), which may lead to inconsistent findings. Therefore, this research aims to build a profile of previously published literature to show historical development. This research adopts bibliometrics as our research method and uses CiteSpace and CATAR toolkit to do our analysis. The results indicate that (1) technology, organization and the environment do affect the organization adoption of Information Technology, confirming the applicability of the TOE model in studying organizational adoption of information technology; (2) some variables like customer satisfaction and timing of adoption are under-. 治政大pressure are key factors that top-management support, expected benefits and competitive 立 affect the adoption of IT. In practice, IT vendors may use the result to help promote their explored, more research in the future may better understand their influences; (3). ‧ 國. 學. products.. ‧. Keywords: bibliometrics, meta analysis, organization, information technology, adoption. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v.

(5) 目次第一章緒論 ............................................................................................................................ 1 第一節研究背景與動機 ................................................................................................ 1 第二節研究目的 ............................................................................................................ 2 第三節研究流程 ............................................................................................................ 2 第二章文獻探討 .................................................................................................................... 4 第一節組織採用資訊科技之概念 ................................................................................ 4 第二節 TOE 理論架構 ................................................................................................... 4 第三節書目計量學 ........................................................................................................ 8 第四節彙整分析 .......................................................................................................... 13. 政治大研究架構 .......................................................................................................... 15 立. 第三章研究方法 .................................................................................................................. 15 第一節. ‧ 國. 學. 第二節研究假說 .......................................................................................................... 15 第三節研究工具 .......................................................................................................... 16. ‧. 第四章資料分析 .................................................................................................................. 17 第一節書目計量分析資料收集 .................................................................................. 17. y. Nat. sit. 第二節彙整分析資料收集 .......................................................................................... 20. er. io. 第三節書目計量分析結果 .......................................................................................... 21. al. n. v i n Ch 結論與建議 .............................................................................................................. 42 engchi U. 第四節彙整分析結果 .................................................................................................. 30 第五章. 第一節研究結論 .......................................................................................................... 42 第二節研究貢獻 .......................................................................................................... 43 第三節研究限制 .......................................................................................................... 43 第四節未來研究方向 .................................................................................................. 44 參考文獻 .................................................................................................................................. 45 附錄一 69 篇彙整分析之文獻 ............................................................................................. 48. I.

(6) 表次表 1 TOE 架構歷史回顧 .................................................................................................... 7 表 2 Web of Science 文獻資料項目說明 ........................................................................ 12 表 3 第一次關鍵字搜尋 .................................................................................................. 17 表 4 第二次關鍵字搜尋 .................................................................................................. 17 表 5 第三次關鍵字搜尋 .................................................................................................. 18 表 6 第四次關鍵字搜尋 .................................................................................................. 18 表 7 第五次關鍵字搜尋 .................................................................................................. 19 表 8 1986-2016 近三十年作者關鍵字表格 .................................................................... 22 表 9 1986-2016 作者和被引用總次數表格 .................................................................... 22. 政治大 1986-2016 被引用次數之文獻排行 ...................................................................... 24 立. 表 10 Benbasat, I 作者所寫的四篇文獻 ......................................................................... 23 表 11. ‧ 國. 學. 表 12 1986-2016 依期刊收錄數量和被引用次數表格 .................................................. 26 表 13 1986-2016 各期刊所收錄文獻的每篇平均被引用數 .......................................... 27. ‧. 表 14 1986-2016 各國家文獻出版數量表格 .................................................................. 27 表 15 1986-2016 台灣文獻被引用次數排行 .................................................................. 28. y. Nat. sit. 表 16 1986-2016 台灣作者關鍵字數量 .......................................................................... 29. er. io. 表 17 探討資訊科技種類之數量 .................................................................................... 30. al. n. v i n C .................................................................................... 影響組織因素之變數分類 h 32 engchi U. 表 18 理論架構之數量統計 ............................................................................................ 31 表 19. 表 20 技術面之變數統計 ................................................................................................ 36 表 21 組織面之變數統計 ................................................................................................ 37 表 22 環境面之變數統計 ................................................................................................ 39 表 23 其他類之變數統計 ................................................................................................ 40. II.

(7) 圖次圖 1 研究流程圖 ................................................................................................................ 2 圖 2 Technology-Organization-Environment 架構 ............................................................ 5 圖 3 Bibliometrics 研究領域分布 ...................................................................................... 8 圖 4 Co-citation 共被引用示意圖 ..................................................................................... 9 圖 5 Bibliographic Coupling 書目對示意圖.................................................................... 10 圖 6 Co-word 共現字示意圖 ........................................................................................... 10 圖 7 VOSviewer 範例圖................................................................................................... 11 圖 8 Bibexcel 範例圖 ....................................................................................................... 11 圖 9 從 Web of Science 下載後的文獻資料項目 ........................................................... 12. 政治大研究假說 ................................................................................................................ 15 立. 圖 10 研究架構圖 ............................................................................................................ 15 圖 11. ‧ 國. 學. 圖 12 1986-2016 年份和文獻數量長條圖 ...................................................................... 21 圖 13 1986-2016 近三十年作者關鍵字網絡圖 .............................................................. 22. ‧. 圖 14 1986-2016 作者共被引用網絡圖 .......................................................................... 25 圖 15 1986-2016 共同引用 Rogers, EM 的作者（僅列出前 36 項） ........................... 25. y. Nat. n. al. er. io. sit. 圖 16 資訊科技種類圓餅圖 ............................................................................................ 31. Ch. engchi. III. i n U. v.

(8) 第一章第一節. 緒論. 研究背景與動機. 隨著時代的迭變，資訊科技（Information Technology, IT）的進步與更新越來越快速；最初在組織中，只是為了取代繁雜又不斷重複的例行公事，而導入 IT 來輔助執行，但現今已與以往不同，IT 能夠協助高層主管去做決策、分析資料並從結果來擬定計畫方針，許多的組織或企業甚至將 IT 獨立分支出一個自己的資訊部門，由此可看出資訊科技在組織中占有重要的地位。組織在導入 IT 之前，會考量許多的面向，才能決定採用與否；常態來說，組織採用資訊科技的原因，大多是希望能夠提升組織的經營績效，但若僅考慮降低相關成本或提升產能績效等單一面向，很容易忽略導入 IT 對組織外部的其他影響，以一個供應鏈. 政治大. 來看，若上游的廠商導入了能夠整合上下游資訊的 IT，能夠讓下游的廠商得知並掌握存. 立. 貨量的變動，不僅能夠降低長鞭效應（Bullwhip effect）所帶來的預測偏差，更能夠帶動. ‧ 國. 學. 組織外部的成長，提升整體供應鏈的競爭力（Chou etc., 2014）。. 基於每個組織採用資訊科技的原因都有所不同，因此也成為學者研究的一個重要課. ‧. 題，至今已有數百多篇跟組織採用或企業採用有關的論文發表。例如，Rahimli (2013). y. Nat. 提出成本（cost）、IT 帶來的需求（need）、可靠性（reliability）、資訊安全（security）這. sit. 四項會影響組織採用資訊科技與否，而 Gupta etc. (2008)顯示資訊科技的準備度. al. n. 考量的因素。. er. io. （technology readiness）、使用感知障礙（perceived barriers）等是組織在採用資訊科技會. Ch. engchi. i n U. v. 由於過去研究每篇採用的理論，變數及面向可能都有所差異，因此有必要進行整合研究，提供比較完整的全貌。本研究主要以彙整分析統整先前的論著結果，將每篇研究影響組織採用資訊科技的變數、影響顯著與否做統整，把發散的研究結果做收斂，不只從組織內部去看，也延展到外部供應鏈、產業、甚至是社會，了解組織在採用資訊科技時，會受到哪些因素的影響，然後再以 TOE（Technology-Organization- Environment）為架構，將找出的變數依照 TOE 架構去做分類，並驗證科技-組織-環境三個面向的影響顯著性。. 1.

(9) 第二節研究目的由於過去研究組織採用資訊科技的每篇文獻都有自己的探討面相，像是採用的理論、變數，甚至是對資訊科技的心態都有所差異，因此本研究欲找出過去研究中影響組織採用資訊科技的各個變數，確實找出哪些變數對於組織採用資訊科技是有影響的，並驗證 TOE 理論架構的三個因素影響顯著性；在開始研究各變數的影響之前，也會先找出近三十年此研究主題的趨勢、被引用最多的作者、在哪些期刊中收錄最多以及未來研究的潛在方向，讓我們對組織採用新技術方面有初步的了解。. 第三節. 研究流程. Bibliometrics analysis 書目計量分析蒐集資料. 立. 治政篩選資料大. 資料分析. ‧ 國. 學. Meta-analysis 彙整分析. ‧. 資料編碼. 篩選資料. Nat. 圖 1 研究流程圖. al. er. io. sit. y. 彙總分析. n. 在第一個階段－書目計量分析中（Bibliometrics analysis），我們又可以分成以下三個步驟：一、蒐集資料. Ch. engchi. i n U. v. 本研究利用 Web of Science，輸入和研究主題有關的關鍵字，找尋相關文獻。二、篩選資料把第一步驟找到的文章，再利用進階篩選和領域篩選，挑出更符合我們主題的文獻。三、分析資料此步驟我們利用 CATAR 軟體和 CiteSpace 來輔助分析，在執行處理後的結果，再人工去觀察分析其作者被引用度、被收納最多期刊等資訊。而在第二個階段－彙整分析（Meta-analysis），有以下三個步驟： 2.

(10) 一、篩選資料把前面找到的文章，再利用人工篩選出符合本研究有關的文獻，在此的人工篩選，為了避免過於主觀的偏誤，和教授討論篩選後，才選出較客觀的文獻出來。二、資料編碼利用前步驟整理好的資料，透過人工去找出我們要的變數及影響性並記錄下來。三、彙總分析將資料整理後，以彙總分析分析不同的文獻，探討的資訊科技、理論架構、變數的，驗證 TOE 架構的適用性。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 3. i n U. v.

(11) 第二章第一節. 文獻探討. 組織採用資訊科技之概念. 組織採用資訊科技（Information Technology, IT）的研究，一直以來都是很受重視的主題，但資訊科技的軟體千千百百種，尤其隨著時間的推進，越來越多的產品推陳出新，例如：決策支援系統(DSS)、辦公室自動化(OA)、高階主管資訊系統(EIS)等不同種類的企業應用軟體，但採用這些 IT 背後的原因都不盡相同（孫思源, 1999）。資訊科技會滲透到組織裡面，除了資訊科技隨日不斷成長而慢慢普及到組織外，採用資訊科技能夠為組織帶來競爭優勢或是效益也是原因之一；企業在採用資訊科技之後，能夠讓組織內部的流程順暢之外，還可以將供應商跟客戶都鏈接在一起，進而整合商業活動而提高組織的競爭優勢（Niederman etc., 1991），除此之外，提高對資訊科技的投資. 政治大. 以及強化員工對於資訊科技的能力都能增進組織績效，透過資訊科技的運用，建立資訊. 立. 交流的平台，讓員工與主管之間的溝通順暢，也能夠提高員工的工作效率進而提升組織. ‧ 國. 學. 績效（蕭詠璋等人, 2008）。. 有不少的學者對於企業採用資訊科技的原因都有興趣及熱忱，故已有不少文獻探討. ‧. 相關議題，而學者在探討這個議題時，多採用以下幾種理論：科技度模型（Technology. y. Nat. Acceptance Model, TAM）、創新擴散理論（Innovation Diffusion Theory,IDT ）、任務－科技. sit. 配適度模型（Task-Technology Fit, TTF）、配適－可行性模式（Fit-Viability Model, FV. n. al. er. io. Model）等理論（葉逸萱, 2011；Ifinedo, 2011），而本研究將以科技－組織－環境模型. i n U. v. （Technology-Organization-Environment, TOE）來探討研究組織採用資訊科技的原因，選. Ch. engchi. 此架構是因為它正好是以組織為出發點，很符合本研究的方向。. 第二節. TOE 理論架構. TOE 架構最早是由 Depietroetc.於 1990 年提出，他們認為組織在創新及採用資訊科技的過程中，會受到科技－組織－環境三方面的影響，如圖 2。. 4.

(12) External Task Environment 產業特性和市場結構科技輔助架構政府規範 Technological Innovation Decision Making. Organization 正統或非正統連結架構溝通管道大小閒置資源. Technology 可取得性特性圖 2 Technology-Organization-Environment 架構. 政治大將多年來關於此架構做了綜整，這三方面的影響，不但是科技創新的機會，也是科技創立而在 2012 年 Baker 在「The technology–organization–environment framework」一書，. ‧ 國. 學. 新的限制，三方面的內容如下：一、Technology 科技方面. ‧. 科技可以分成兩種類型：公司現在正在使用的和市面上已經可以取得但公司尚未使用的；公司正在使用的科技在採用過程中的影響很大，因為他們在採用新的資訊科技時，. y. Nat. sit. 可能會受限於現有科技。. er. io. 市面上可取得但公司尚未使用的資訊科技，公司也必須要審視採用新的科技需要重. al. n. v i n Ch U 時，風險是最低的，舉例來說： (一)漸增型（Incremental）：這種類型在組織採用新的 e n g c h i IT. 新調適的成本以及公司內部的接受度，而這種類型的科技又能分成以下三種採用模式：. 把 ERP 系統（Enterprise Resource Planning System）從舊的版本升級到最新版本，. 和最初的使用方式沒有太大的改變，僅是增加新的功能，調整不好用的功能等等，改善舊有版本的使用。 (二)合成型（Synthetic）：此類型屬於彙整類型，將現有的想法或是科技融合成一種新的使用方式，舉例來說：學校老師為了自己上課方便，可能會架設一些自己的網站，以利學生在學習的時候可以使用，但全校的老師和課程很多，把所有的老師跟課程都彙整成一個學校的系統，把課程內容跟老師資訊都放在統一平台上，不但老師不需要自己再去維護網站，學生在面對多項課程資訊時，也不會感到混亂。 (三)不連續型（Discontinuous）：這種可說是最激進型的組織創新，跳脫以往的科技或流 5.

(13) 程，舉例來說：以前的商店在掃描商品都要對準 bar-code 條碼去掃，才能將商品一項一項存入電腦系統內，而現今已經可以用 RFID 射頻辨識（Radio Frequency Identification），讓貨品透過無線電頻將商品資訊傳輸到公司系統內，不會因為距離太遠、條碼髒亂而無法識別，也提高了整體執行的速度。. 二、Organization 組織方面組織方面指的是公司的資源、特性或是架構，像是公司內部的通訊方式、公司整體的大小、閒置沒使用的資源都屬於組織面向。而組織會影響公司採用的決策，主要有以下幾種原因： . 跨功能小組和員工常會有一些正統或非正統的方式能夠和其他部門或供應鏈夥伴. . 治政大組織架構的變化也會有不同的採用決策，以階層式的組織來說，因為有上屬和員工立需要有一些正統管道能夠申報或是溝通，採用的科技也就會有所不同。. . 階層式和去中心化的組織適合在採用（adoption）階段去決定創新流程的採用，中. 聯繫。. ‧ 國. 學. 心化的組織結構適合在執行（implementation）階段去決定創新流程。. ‧ sit. y. Nat. 三、Environment 環境方面. io. er. 整個產業的架構、科技服務提供者的有無、監控的環境都屬於環境方面的影響；以產業較競爭的環境來說，為了提升自己的競爭力以獲得比他人更多的利潤，會刺激產業. n. al. Ch. i n U. v. 內的公司在採用上的創新，而價值鏈中的夥伴也會影響到彼此間的科技採用，讓整個鏈. engchi. 結的運作更為順暢；在產業的生命週期中，成長越快的產業在創新也會更加快速，但在已經成熟或是走下坡的產業，他們在創新比較不會那麼明確。有些公司可能在僱用技術人員需要花費較多勞工薪資，故會想要在勞工薪資上導入一些資訊科技以節省相關的人事成本；而政府的監控也會促使組織去採用資訊科技，像是一些能源公司為了符合政府的汙染控管限制，會導入一些資訊科技來監控自己的汙染，進而達到所限制的標準。. 6.

(14) 四、TOE 架構歷史文獻回顧利用 TOE 架構研究的主題，多半都是根探討組織和資訊科技的採用有關，但探討的資訊科技並不完全相同，如表 1，利用 TOE 為基礎，歷年來探討的資訊科技就有 Cloud computing 雲端運算、Saas 軟體即服務、Mobile reservation 移動式定位、E-commerce 電子商務、electronic supply chain management system 供應鏈管理系統、ERP 企業資源規劃、EDI 電子資料交換等等，此列表大致列出過去文獻以 TOE 為架構，所探討的變數及資訊科技。表 1 TOE 架構歷史回顧. 論文標題. 作者. Factors affecting the adoption of cloud services in enterprises. Hsu, CL Lin, JCC. 資訊科技 Cloud computing. 政治大 van de Weerd, Saas. 立. Adoption of software as a service in Indonesia: Examining the influence of organizational factors. mobile reservation. TOE. n. al. er. io. sit. y. ‧ 國. Wang, YS Li, HT Li, CR Zhang, DZ. TOE. ‧. Nat. Factors affecting hotels' adoption of mobile reservation systems: Atechnology-organization-environment framework. 探討變數 relative advantage, ease of use, Compatibility, firm size, regulatory environment organizational size, top management support, organizational readiness technological complexity, top management support , competitive pressure, Organizational size Perceived relative advantage, Perceived complexity, Pressure from competitors, Pressure from trading partners Perceived benefits, Firm size, Top management support, Competitive pressure Firm size, Technological readiness,. 學. I Mangula, IS Brinkkemper, S. 理論 TOE. Ch. i n U. v. An Empirical Study of Factors Affecting e-Commerce Adoption among Small-and Medium-Sized Enterprises in a Developing Country: Evidence fromMalaysia. Ahmad, SZ E-commerce Abu Bakar, AR Faziharudean, TM Zaki, KAM. TOE. Understanding the determinants of electronic supply chain managementsystem adoption: Using the technology-organization-environment framework. Lin, HF. electronic supply chain management system. TOE. ERP. TOE. engchi. Determinants of the adoption of Pan, MJ enterprise resource planning within Jang, WY thetechnology-organization-environment 7.

(15) framework: Taiwan's communications. A perception-based model for EDI adoption in small businesses using atechnology-organization-environment framework. Kuan, KKY Chau, PYK. EDI. TOE. competitive pressure, regulatory environment Perceived benefits, Relative advantage, Social influence. 第三節書目計量學一、起源書目計量學（Bibliometrics）一詞是由 Pritchard 於 1969 年，在他寫的論文「Statistical bibliography or bibliometrics」中提出，他也說明這是一種數學與統計的應用，可運用於各書籍文獻或各媒體上。書目計量學（也有人稱文獻計量學）主要是針對某個研究主題，. 政治大. 蒐集已經出版的書籍或文獻，分析各文獻的特質、結構、研究方法等，整理其相關文獻. 立. 的數量，統整之後，找出相關主題的研究趨勢、作者群之間的關係網絡、引用文獻的脈. ‧ 國. 學. 絡等，並且可以依據研究者的需求，進而找出研究的發展趨勢或潛在的研究方向及主. ‧. io. n. Ch. engchi. sit. y. Nat. al. INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE 41%. OTHERS 39%. er. 題。. i n U. v. COMPUTER SCIENCE 20%. 圖3. Bibliometrics 研究領域分布. 從 1969 年至 2016 年有許多 bibliometrics 論文的研究被發表，搜尋的結果有 17906 筆資料，我們取 article 文件類型來看，有 4451 筆資料，但有些文獻可能會同時屬於多種領域的文獻，故我們共得到 6613 筆記錄，其領域分布如圖 3，我們可以看到最大部分是運發表在圖書資訊（6613 筆記錄中佔了 2692 篇）的領域，第二多則是在電腦科學（6613 筆記錄中佔了 1303 篇）的研究領域，而其他為 120 個領域的文獻總數（6613 篇中佔了. 8.

(16) 2618 篇）。利用 bibliometrics 方法來研究的論文數量近年來也大幅成長，從 1969 年開始，每年都有 30 至 40 篇文獻，至 2009 年至 2016 年每年都有超過 100 篇的相關研究。在這方面貢獻最多的國家為美國（1410 篇），其次是英國和西班牙（各為 266 篇和 241 篇），相較於其他國家，臺灣在 Web of Science 上可以找到的文獻有 101 篇文獻，可看出各國家盛行的研究方向有所差異。. 二、分析方法 Bibliometrics 能包括以下五種分析的方法（Zupic etc., 2015）： (一)被引用（Citation）. 治政大引用程度會因時間而改變，比較早發佈的文獻會比新發布的文獻有更高的引用度。立 (二)共被引用（Co-citation）. 透過被引用的數量，可以看出哪位作者、哪篇文獻、哪個期刊的影響力比較大，但. ‧ 國. 學. 若論文 A 和論文 B 都被同一篇論文 C 所引用，這 A 和 B 就有共被引用的關係，且有越多其他論文同時引用此兩篇論文，代表此兩篇的相似程度越強（主要是指主題上的. ‧. 相似），以圖 4 可以看到，論文 A 和論文 B 同時被論文 C 所引用，則論文 A 和 B 的強. sit. y. Nat. 度為 1。. io. n. al. er. 透過共被引用的強度，可以看出作者、文獻、期刊之間的連結關係以及相似強度。論文 A 論文 B. Ch. engchi. iv n U論文 C. 圖 4 Co-citation 共被引用示意圖 (三)書目對（Bibliographic Coupling）若論文 D 和論文 E 都引用到共同的書目資料論文 F，則 D 和 E 便產生了耦合關係（Coupling），且有越多的共同書目資料，表示此兩篇的主題越相近，關係越強烈，從圖 5 可以看到，論文 D 和論文 E 的書目對強度為 1。書目對和共被引用很相像，都能夠看出兩篇文獻的主題相似度，唯一不同的是被引用會隨時間的不同，而有不同的引用數，書目對的引用不會隨時間而改變。. 9.

(17) 論文 D 論文 F 論文 E 圖5. Bibliographic Coupling 書目對示意圖. (四)共同作者（Co-author）將共同撰寫文獻的作者串聯在一起，能看出作者間的合作性和作者於不同領域的社會結構。 (五)共現字（Co-word）若兩篇文獻的摘要或標題都使用到相同的關鍵字，如論文 G 和論文 H 的內文都有關鍵字 A，而兩篇文獻的共現字越多，代表主題相似度越高，關聯度也越強。從圖 6 可. 政治大. 以看到，論文 G 和 H 在共現字上的關聯強度為 1。. 立. ‧ 國. 學. 論文 G. 關鍵字 A. 論文 H. ‧. 圖 6 Co-word 共現字示意圖. Nat. sit. y. 總結以上五種方法，各有各個分析結果和用法，就看個人要如何使用，而在引用、. n. al. er. io. 共被引用的部分，因為會隨時間而改變，一般在使用上要多加注意。. 三、輔助軟體. Ch. engchi. i n U. v. 在進行文獻整理時，既耗時又費力，於是有不少的輔助軟體出現，可以協助研究者省下處理資料這塊的時間和力氣，但每個軟體所提供的功能都有所差異，故需依照使用的需求去挑選適合的軟體做輔助；這邊我們選了幾個較多人使用的軟體做簡介，可供研究者參考，也可以去發掘更多的軟體來輔助使用。 (一)VOSviewer 依據 Van Eck etc.在 2010 年發表的「Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics」，可以看到此輔助軟體的功能，主要著重在資料的視覺化，VOSviewer 能夠基於前面介紹過的 co-citation、bibliographic coupling 或是 co-author，將實際的網絡圖展現出來，比起其他軟體，他在配色及網絡上讓使用者更容易看懂其中的關聯性，如圖 7。 10.

(18) 圖 7 VOSviewer 範例圖圖片來源：VOSviewer 官網. (二)Bibexcel. 政治大輔助軟體相似，幫助使用者分析文獻資料，此軟體跑出的結果能以 Excel 或其他的格式儲立此軟體由 Polytechnic University of Valencia 於 2012 年發行，跟其他軟體的書目計量學. ‧. ‧ 國. 學. 存，目前能免費下載使用，軟體的使用介面如圖 8。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch 圖8. engchi. i n U. v. Bibexcel 範例圖圖片來源：Bibexcel 官網. 在 Bibexcel 官網的下方，還有提供許多的執行練習教學，讓使用者在第一次接觸時，能夠更快上手，也能夠從 Perssonetc.（2009）的論文「How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis.」中了解軟體的應用方式。本研究使用的輔助軟體為台灣師範大學所發展出來的 CATAR 軟體（曾元顯, 2011）和 CiteSpace 輔助使用相關詳細介紹會在本章第三節進一步詳述。. 11.

(19) 四、資料剖析. 從 Web of Science 下載後的文獻資料項目. 圖9. 政治大. 本研究會從 Web of Science 網站下載相關的文獻，但在下載之後的文獻和軟體執行. 立. 出來的結果，都含有許多的不同的紀錄項目如圖 9，在此我們將幾個之後會用到的簡稱. io. n. al. Ch. 國際標準書號 (ISBN) 作者所屬之國家團體作者. CPP CR DE DP EI. CPP 是 TC/NC 參考文獻作者關鍵字作者所屬之系所電子國際標準期刊號 (eISSN) 加權累計論文篇數，一篇文章若有 N 個作者，每位作者僅累計 1/n 次 FCPP 是 FTC/FC. FCPP. y. Keywords Plus 作者所屬之機構語言一般累計論文篇數，不管一篇文章有幾個作者，每位作者都累加一次論文篇數參考文獻數出版日期出版類型 (J=期刊；B=書籍；S= 系列；P=專利) 發行者出版年份研究領域國際標準期刊號 (ISSN) 出版品名稱. e n NR gchi. BN C1 CA. FC. 說明. ®. sit. 摘要作者全名文獻號碼作者. 簡稱 ID IN LA NC. er. 說明. ‧. ‧ 國. 表 2 Web of Science 文獻資料項目說明. Nat. 簡稱 AB AF AR AU. 學. 及其相關意義都整理在表 2 中：. PD PT PU PY SC SN SO. i n U. v. TC. Web of Science 核心合輯被引用次數計數. TI. 文件標題. 12.

(20) FN FTC. 檔案名稱若某篇論文被引用一次，而該論文有 n 為作者，則每位作者的被引用次數都累計 1/n 次. 第四節. WC. Web of Science 領域. 彙整分析. 一、起源與趨勢彙整分析 Meta-analysis 這一詞由 Glass 於 1976 年提出，屬於統計分析的一種，整合分析最主要是先找到自己要研究的主題，將過去相關的文獻都找到整理之後，進而分析找出一個結論；會有這樣的研究方法出現，主要是因為傳統的文獻眾多，在不同的文獻可能會產生不同的結論，研究者可能會依照幾篇引用次數較多或聲望教大的結果去做. 政治大過去累積下來的研究結果，做一整合性分析（洪新原等人, 2005）。立. 探討，對於此沒辦法歸納出一個研究結果，也會造成研究結果的偏誤，故利用此方法將. 在 Web of Science 去搜尋「meta analysis」一詞，總共找到了一萬兩千多筆文獻，其. ‧ 國. 學. 中最多的研究領域為心理學 Psychology （34.29%），其次為精神病學 psychiatry （22.30%），. ‧. 第三則為商業經濟學 Business Economics（11.36%），此彙整方法多用在醫學方面的研究，主要是因為他們在紀錄病患使用藥物量的多寡、時間、成效之後，想要了解如此的療程. Nat. er. 二、彙整分析文獻. io. meta-analysis 的研究，能夠找出更客觀且整體的結果。. sit. y. 對於病患有沒有成效，或是這樣的劑量、醫療方式對病患是不是最好的，因此透過. al. n. v i n C h TAM 的 meta-analysis 彙總分析在資管的應用也很多，僅就就有好幾篇，也是在資 engchi U. 管領域做文獻分析常用的方法，主要是能夠有系統地將過去的相關研究整合中不一致的地方找出來，得到更完整的結論。例如，最近在 2016 年，Schermann etc.寫了一篇「The role of transaction cost economics in information technology outsourcing research: a meta-analysis of the choice of contract type」，其內容主要是利用 meta analysis 方法，去探討交易成本經濟學 transaction cost economics（TCE）框架去分析資訊科技外包 information technology outsourcing（ITO）已逐漸不適用的原因。 Schermann 學者等人會想要利用 meta analysis 的方法去探討原因，是因為有兩篇文獻都是在探討 TCE 不再適合去分析 ITO 的原因，但兩篇的結論卻有所不同，其中一篇認為 TCE 不適用的原因認為是 TCE 的研究方法不夠嚴謹，和任務不確定性（task. 13.

(21) uncertainty, TU）的操作有關，才會導致 TCE 在分析 ITO 會有誤差產生（Karimi-Alaghehband etc., 2011）；另一篇則是認為在 ITO 外包的時候，TU 對於契約類型（contract type, CT）的選擇影響上，與早期研究相比有明顯的弱化（Lacity etc., 2011）。作者利用 meta analysis 方法分析之後，認同 Lacity 等人的觀點，認為環境、供應商等的改變，使得 TCE 不再是 ITO 研究適當的分析框架，應另開發一嚴格的分析框架才可行。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 14. i n U. v.

(22) 第三章. 研究方法. 第一節. 研究架構. 本研究以 TOE 模式為基礎，建構如圖 10 的研究架構，我們會利用彙整分析深入探討近三十年文獻，找出文獻中所探討組織採用資訊科技會影響的變數，再依照 TOE 的三個面向去做變數的分類。再利用找出的面向分類，去驗證在科技因素、組織因素、環境因素是否會影響組織在採用資訊科技的決策，而我們會以 TOE 架構來當基礎，主要是因為 TOE 已經把各影響的因素分成「科技」、「組織」、「環境」三大類，可以比較清楚的從這三個面向就能夠了解的真正影響到組織做決策的因素。科技因素. 組織因素. 科技採用. 學 ‧. 環境因素研究架構圖. io. sit. y. Nat. 圖 10. al. 第二節. 研究假說. er. ‧ 國. 立. 政治大. n. v i n Ch 如前面所說，我們在第二階段，為了去驗證架構的過去研究結果，我們從彙整分 e n gTOE chi U. 析結果去審視，而根據 TOE 原本的架構來看，我們探討如圖 11 的三個假說。科技因素. 組織因素. 環境因素. H1 H2. 科技採用. H3. 圖 11 研究假說. 15.

(23) H1：科技因素對組織採用資訊科技有正向影響。組織內部和外部的科技，或是現在組織已有的科技和尚未使用但市面上可取得的科技，如：設備、軟體等，會影響組織在創新時，採用資訊科技的採用與否。 H2：組織因素對組織採用資訊科技有正向影響。組織內部的架構、特性、資源，如：集權程度、組織規模、人力資源等，會影響組織在創新時，採用資訊科技的採用與否。 H3：環境因素對組織採用資訊科技有正向影響。整個產業的結構、產業規模、甚至是整個產業的競爭性，或是政府所訂定的規範，會影響組織在創新時、採用資訊科技的採用與否。. 第三節研究工具. 治政本研究書目計量分析採用的 CATAR 是 2011 年由台灣師範大學的曾元顯研究員所開大立發出來的輔助軟體，全名為 Content Analysis Toolkit for Academic Research（CATAR）， ‧ 國. 學. 能夠分析中、英文文獻，但本研究只針對英文文獻做分析，而此軟體最大的便利之處在於從 Web of Science 下載的資料，不需要經過任何的轉檔或是資料前處理，便能利用軟. ‧. 體進行欄位剖析，不過因為不是所有資訊都是本研究需要的，故我們針對有興趣的部分. sit. y. Nat. 進行分析。. io. er. 另一個軟體 CiteSpace 於 2004 年由 Chen 所推出的，是目前可以免費取得的輔助軟體此軟體可以分析出文獻的模型和趨勢，也能夠將分析出來的結果視覺化，他除了可以. n. al. Ch. i n U. v. 看出過去成長快速的文獻主題，也能夠分析出被熱門引用的文獻及網絡圖。. engchi. 16.

(24) 第四章第一節. 資料分析. 書目計量分析資料收集. 我們所有的資料都是從 Web of Science（WoS）資料庫收集的，而在收集之前，最重要的就是如何下關鍵字，此步驟是極為關鍵的一環，若前面資料收集找到的資料不對，後面分析的結果就算看似不錯，也是沒有意義的；最初的關鍵字沒有下好，搜尋到的結果可能太過廣泛，資料會多而不精確，又或者是關鍵字太過狹隘，造成許多的文獻被排除在外，故我們在關鍵字就做了不少的嘗試。表 3 第一次關鍵字搜尋. 關鍵字. 搜尋結果. organization adoption enterprise adoption 年份：無設限文件類型：Articles. 立. 政治大. 221 篇. 一開始，依據我們的研究主題，如表 3，下了「organization adoption」和「enterprise. ‧ 國. 學. adoption」兩個關鍵字，文件類型我們只挑選 Articles，其他像是 Book review、Proceedings. 期的篇數少了很多，於是我們做了些調整。. ‧. paper 等都會剃除，但在年份沒有設限的情況下，搜尋到的文獻篇數僅有 221 篇，跟預. Nat. sit. y. 在這邊，我們發現若關鍵字是下「adoption」的話，並不會找到「adopt」、「adopting」. al. er. io. 相關的關鍵字，必須改成「adopt*」，才能將所有的關鍵字都納入搜尋，而「organization」、. v i n C4h 第二次關鍵字搜尋U 表 engchi 搜尋結果. n. 「organizational」也有相同的問題，故在之後的關鍵字，我們都有調整。. 關鍵字 organization* adopt* organization* use technolog* adopt* enterprise adopt* 年份：1986-2016 年文件類型：Articles. 2584 篇. 做了調整之後，我們加入了「technolog* adopt*」，因為我們發現有一些組織或企業採用資訊科技的探討，可能會以某特定組織或是國家去探討，故加入此關鍵字以獲取更多和採用資訊科技相關的文獻；而在這邊的「organization* use」會加入 use，主要是因為採用的關鍵字，不一定會使用 adopt，所以我們也使用 use 嘗試看看可否找到更多我們需要的文獻。 17.

(25) 但在使用 use 之後，我們大致瀏覽了跟 use 搜尋出來的文獻，很多都跟採用沒有關係，於是我們在「adopt」這個關鍵字做了一些調整，希望能夠找到更多文獻而不會忽略一些有價值的文獻，調整後的關鍵字如表 5。表5. 第三次關鍵字搜尋. 關鍵字. 搜尋結果. organization* adopt* organization* innovat* organization* perform* enterprise adopt* enterprise innovat* enterprise perform* technolog* adopt* technolog* innovat* 年份：1986-2016 年文件類型：Articles. 4464 篇. 立. 政治大. 我們加入了「innovat*」、「perform*」兩個關鍵字，嘗試看看是否能找到更符合我們. ‧ 國. 學. 需要的文獻，但在這邊的搜尋結果還是不大好，雖然數量有多達 4464 篇，但發現這樣的關鍵字，會找出許多跟組織的流程創新或是組織內部績效相關，和組織採用資訊科技. ‧. 的主題沒有直接關聯。. 為了讓找到的創新或是績效是跟採用資訊科技相關，我們又做了調整，如表 6，原. y. Nat. a l 表 6 第四次關鍵字搜尋 i v n 搜尋結果 Ch U engchi. n 關鍵字. er. io. 跟科技關鍵字一起去搜尋，希望可以找到更符合的結果。. sit. 本的「technolog*」我們也發現許多學者會用「IT」來代替，也利用了「improvement」. organization*adopt* enterprise adopt* technolog* adopt* IT adopt* organization* innovat* IT organization* innovat* techolog* organization* improvement IT organization* improvement techolog* enterprise innovat* IT enterprise innovat* techolog* enterprise improvement IT enterprise improvement techolog* technology readiness organization readiness organization size organization resource. 3073 篇. 18.

(26) organization characteristic organization competitive pressure organization regulatory policy enterprisesize enterpriseresource enterprisecharacteristic enterprisecompetitive pressure enterpriseregulatory policy 年份：1986-2016 年文件類型：Articles. 在這次的關鍵字中，我們決定以 TOE 為架構，找出可能影響組織採用科技的因素，所以也將「technology readiness」、「organization size」、「enterprisecompetitive pressure」等放進去關鍵字當中，找看看是否能透過這些影響組織採用科技的變數，順帶找出更多的文獻，以利我們做後續的文獻探討與分析。. 政治大. 經過這次的改動，我們發現加入了影響組織採用科技的因素去搜尋，仍然無法找到. 立. 更多符合我們需要的文獻，這方面的文獻幾乎都沒有將這些因素列在標題中，故我們將. ‧ 國. 學. 相關因素的關鍵字都拿掉，新加入了「ERP」和「enterprise resource planning」的關鍵字，原因是我們看到許多的採用都跟 ERP 此企業軟體相關。. 搜尋結果. sit. n. er. io. al. y. Nat. 關鍵字 organization* adopt* enterprise adopt* technolog* adopt* ERP adopt* enterprise resource planning adopt* NOT personal NOT individual NOT family NOT old man NOT teacher. ‧. 表 7 第五次關鍵字搜尋. Ch. engchi. i n U. v1574 篇. 年份：1986-2016 年文件類型：Articles 研究領域排除：Family studies、Women’s studies. 最後一次的關鍵字搜尋，我們除了加入「ERP」相關的關鍵字，我們也排除了一些關鍵字，像是「individual」、「family」、「teacher」等偏向個人或者是採用的因素會比較不同的群體，在研究領域我們也把「Family studies」、「Women’s studies」都剃除，希望剩下的文獻都是跟組織或企業相關，接著我們就能夠利用找到的 1574 篇文獻進行書目計量學的輪廓分析。 19.

(27) 第二節. 彙整分析資料收集. 在前面利用關鍵字找到適合的文獻之後，接著為了進行彙整分析，我們必須透過文獻的全文才能夠得到我們想要的變數及影響，但第一部分找出的文獻共有 1574 篇文獻，礙於時間的限制，我們沒有辦法每篇都找到全文，並在詳細閱讀之後才確定每篇文獻是否符合我們需求，於是我們在此部分做了兩階段的篩選。. 第一階段篩選此階段因為涉及到人工篩選，避免單方面主觀的偏誤，使得後續的文獻產生錯誤，故和老師一同訂下標準，挑選出適合的文獻：一、去除從個人角度出發的文獻。二、以家庭出發的文獻也不納入，因為家庭的採用動機相較組織較不同。. 政治大在第一階段的篩選，主要從立 1574 篇文獻的標題和摘要中，找到符合上述標準的文. 三、有資訊科技之元素（軟體硬體皆算）。. ‧ 國. 學. 獻，而此部分就算已經有訂定標準了，但是還難免會有主觀的判斷差別造成最後篩出的文獻不同，這部分我和老師從原本的 1574 篇文獻，慢慢篩從標題和摘要選出了 99 篇文. ‧. 獻是符合組織採用資訊科技相關的文獻，有一些文獻若在標題或是摘要還看不出來是否符合我們的需求，我們會先保留，等之後第二階段篩選，會再重新審視。. y. Nat. sit. 在第一階段的篩選，會從原本的 1574 篇文獻篩到剩下 99 篇文獻，我們發現因為我. er. io. 們的關鍵字有下「technolog* adopt*」，但在文獻中有許多的學者會把「技術」相關的字. al. v i n Ch 一定是資訊科技，舉例來說：在農業方面，有許多的文獻是關於是否採用新的灌溉技術 engchi U n. 詞也都用「technology」來撰寫，故我們找到的許多文獻都跟採用新技術有關，不過不. 來增加農業的收益；在醫學方面，有不少學者探討手術的技術採用是否能夠提高對傷患的成功率等等，有許多的文獻都是跟探討組織採用資訊科技的因素有些差異，無法讓我們進行彙整分析，故將其剃除掉。. 第二階段篩選此階段我們透過文獻的全文去找到能夠讓我們做彙整分析的文獻，經過了上面第一階段利用標題和摘要篩選剩下的 99 篇文獻，我們找到其文獻的全文，閱讀每篇的內容是否有探討影響組織採用資訊科技的各因素，才決定每篇文獻的採納。這部分最後我們從 99 篇文獻挑出了 69 篇符合我們主題又能夠做彙整分析的文獻，而在此階段，我們剃除的 30 篇文獻主要是因為其內容沒有探討各變數對組織採用資訊 20.

(28) 科技的影響與否而拿掉，又或者是第一階段有一些從標題和摘要看不出來的文獻，在這階段看了內文之後，發現不符合我們做彙整分析也會挑出，剩下有些是在找文獻時無法找到全文而也會將其挑出。. 第三節. 書目計量分析結果. 一、歷年趨勢 160 139 132 126 123. 140 120. 111 102 99. 100. 政治大. 80 60. 立 6. 16. 21. 28. 38. 41 41. 54. 46. 22. 文獻數量. Nat. sit. 圖 12 1986-2016 年份和文獻數量長條圖. y. ‧. 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016. 0. 4. 15 10 11 12. 24 22 22. 31. 85. 學. 14. ‧ 國. 40 20. 54. 46. 79. n. al. er. io. 首先，我們從前面下的關鍵字，所找出的文獻來看，我們初步找出的文獻並不是馬. i n U. v. 上以採用資訊科技的文獻去濃縮，我們先從組織採用「技術」這個方向先找出他的輪廓，. Ch. engchi. 看看各個組織在面對新的技術或是科技時，態度以及想法為何。我們取近三十年的文獻來看，如圖 12，從 1986 年到 2016 年整體都是呈現慢慢成長的趨勢，不過可以發現在 2008 年之後，與組織採用相關文獻的出產速度就有較明顯的上升，在這邊，我們也將近三十年切割成三個區間，觀察每個區間的作者關鍵字有何變化如表 8. 1986-2016 近三十年作者關鍵字表格和圖 13。. 從 1986-1996 年的區間，作者關鍵字幾乎都是和公司的「績效」、「創新」、「模式」有關，但到了 1996-2006 年後，開始出現了跟「資訊科技」、「科技採用」有關的作者關鍵字，直到近十年 2006-2016 年，「資訊科技」甚至成為此方面的文獻最多的作者關鍵字。. 21.

(29) 表8. 1986-2016 近三十年作者關鍵字表格. 1986-1996 作者關鍵字數量. 1996-2006 作者關鍵字數量. 2006-2016 作者關鍵字數量. diffusion. 24. innovation. 78. 240. Innovation model. 23 14. 73 49. performance. 7 6. Technology adoption diffusion. 181. adoption. diffusion Technology adoption Information technology performance. Information technology innovation model. 25. 156. 政治大. 立. 1986-2016 近三十年作者關鍵字網絡圖. ‧ 國. 學. 圖 13. 38. 212 202. ‧. 二、被引用最多的文獻與作者. Benbasat, I. 2652. io. Moore, GC. 1908. Feeny, D. 1123. Laupacis, A. 1123. Chervany, NL. 926. Straub, DW. 926. Karahanna, E. 926. sit. 被引用總次數. er. Nat. 作者. y. 表 9 1986-2016 作者和被引用總次數表格. n. a l PX v Tugwell, 1123 i n Ch Detsky, AS e n g1123 chi U. 從表 9. 1986-2016 作者和被引用總次數表格我們可以看到被引用次數最多的是. Benbasat, I，他在這方面的文獻有 4 篇，如表 10，比對一下表 11 的文獻被引用最多次數的排名，發現一篇是被引用最多的，而另一篇也是在十名之內，可見 Benbasat, I 學者在此方面的文獻很有價值而受到多人的參考並引用。. 22.

(30) 表 10 Benbasat, I 作者所寫的四篇文獻. 文獻. 作者. Development of an. Moore, GC. Instrument to Measure. Benbasat, I. 年份 1991. 收錄期刊 Information. 被引用次數 1908. Systems Research. the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation Electronic data. Iacovou, CL. interchange and small. Benbasat, I. organizations: Adoption. Dexter, AS. 1995. MIS Quarterly. 623. 2007. Journal of. 95. and impactof technology Organizational Buyers'. Son, JY. adoption and use of B2B. Benbasat, I. electronic. 立. marketplaces:Efficiency-. Management 政治大 Information Systems. Adopting information. Hebert, M. technology in hospitals:. Benbasat, I. administration. y. sit. io. and behavior. 26. er. attitudes/expectations. Hospital and health services. Nat. the relationship between. 1994. ‧. ‧ 國. perspectives. 學. and legitimacy-oriented. al. n. v i n C h I 和作者被引用第二名而被引用最多的文獻為 Benbasat, e n g c h i U Moore, GC 共撰的. 「Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting anInformation Technology Innovation」，總共被引用了 1908 次；接著的四位學者，撰寫的文獻為被引用 1123 次的「How Attractive does a New Technology have to be to Warrant Adoption andUtilization-tentative Guidelines for Using Clinical and EconomicEvaluations」。. 23.

(31) 表 11 1986-2016 被引用次數之文獻排行. 文獻. 作者. Development of an Instrument to. Moore, GC. Measure the Perceptions of Adopting. Benbasat, I. 年份. 收錄期刊. 1991. Information. Research. How attractive does a new technology. Laupacis, A. have to be to warrant adoption and. Feeny, D. Medical. utilization - Tentative guidelines for. Detsky, AS. Association. using clinical and economic evaluations. Tugwell, PX. Journal. Information technology adoption across. Karahanna, E. time: A cross-sectionalcomparison of. Straub, DW. pre-adoption and post-adoption beliefs. Chervany, NL. Technology Adoption in the Presence of. 立. 1992. 1999. Quarterly. 2002. 764. Benbasat, I. 1995. io. n. C hVenkatesh, V engchi. A perception-based model for EDI. Kuan, KKY. adoption in small businesses using a. Chau, PYK. 623. Quarterly. Dexter, AS Morris, MG. MIS. sit. organizations: Adoption and impactof. Nat. Iacovou, CL. y. ‧. journal. Electronic data interchange and small. work force. 780. management. multinationalcorporations: Institutional. Age differences in technology adoption. Academy of. er. ‧ 國. Roth, K. decisions: Implications for achanging. 926. 學. by subsidiaries of. al. MIS. 1123. Economy Kostova, T. technology. Canadian. Katz, ML 治 1986 Journal of 政大 Political Shapiro, C. Adoption of an organizational practice. and relational effects. 1908. Systems. anInformation Technology Innovation. Network Externalities. 被引用次數. v iPersonnel n U Psychology. 2000. 323. Journal 2001. Information. 273. and. technology-organization-environment. Management. framework Adoption of new information. Premkumar, G. technologies in rural small businesses. Roberts, M. 1999. Omega-Inter national Journal Of Management Science. 24. 236.

(32) 三、共被引用作者探討. 圖 14. 立. 1986-2016 作者共被引用網絡圖. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. 圖 15. Ch. engchi. i n U. v. 1986-2016 共同引用 Rogers, EM 的作者（僅列出前 36 項）. 接著我們看到作者共被引用的網絡圖，如圖 14，看到被最多作者共同引用的作者為 Rogers, EM，再看到圖 15，總共有 434 位此相關主題作者都引用了 Rogers, EM 的文獻，從這就可以先推測出這 434 位作者的文獻有一定程度上的相似度。我們再去觀察 Rogers, EM 被引用的文獻，幾乎所有都是引用 1995 年的「Diffusionof Innovations」，此文獻在說明創新擴散的模型，從這我們可以了解這 434 位作者在研究組織採用技術這方面的主題時，都有參考此模型來做後續研究，也顯示這篇論文是進行組織的技術採用上最重要的一個文獻，未來若有相關文獻除了可以參考 Rogers, EM 的文獻之外，這 434 位作者的文獻也能夠參考。. 25.

(33) 四、期刊收錄表 12. 1986-2016 依期刊收錄數量和被引用次數表格. 依收錄數量排序期刊名稱. 依被引用次數排序. 收錄數量 30. 被引用次數 873. 27. 226. 24. 396. Computers in Human Behavior Information and Management Journal of Business Research. 20. 183. 19. 550. 17. 438. Journal of Computer Information Systems European Journal of Information Systems IEEE Transactions on Engineering Management Agricultural Economics International Journal of Information Management. 17. American Journal of Agricultural Economics Technological Forecasting and Social Change Energy Policy. 收錄數量 10. 被引用次數 2935. 7. 1846. Academy of management journal Canadian Medical Association Journal Journal of Political Economy. 6. 1192. 1. 1123. 2. 1080. 30. 873. 250. American Journal of Agricultural Economics Management Science. 10. 850. 15. 438. Agricultural Economics. 14. 686. 15. 257. 19. 550. 14 14. 686 425. Information and Management Journal of Business Research European Journal of Information Systems. 17 15. 438 438. Information Systems Research MIS Quarterly. 政治大. 學. ‧. ‧ 國. 立. 期刊名稱. y. Nat. sit. 論文發表期刊的部份我們分成兩個面向來看，如表 12 1986-2016 依期刊收錄數量. n. al. er. io. 和被引用次數表格，我們先依照期刊收錄的文獻數量來看，在組織採用技術這部分的文. i n U. v. 獻，我們發現相關研究不只是在一般的企業會採用資訊科技，在農業、能源、醫學上也有許多相關的研究。. Ch. engchi. 再來，我們以期刊被引用次數來看，發現前三名均和管理學相關，且看了一下收錄數量和被引用次數的比較，得知 Information Systems Research 的收錄數量比起 American Journal of Agricultural Economics 少了三倍，但被引用次數卻高出了三倍到四倍，到達 2935 次的被引用數，故我們從這推論 Information Systems Research、MIS Quarterly、 Academy of management journal 等前五名被引用次數高的期刊，都是在這個研究主題上最有影響力的期刊。. 26.

(34) 表 13. 1986-2016 各期刊所收錄文獻的每篇平均被引用數. 期刊名稱. 每篇平均被引用數. Canadian Medical Association Journal Journal of Political Economy Information Systems Research MIS Quarterly Personality and Social Psychology Academy of Management Journal Economic geography Public Administration Review Information and Management. 1123 540 293.5 263.71 209.5 198.67 157 126 105.67. 看到表 13，我們也將各期刊所收錄文獻的每篇平均被引用數做整理，發現前面所提到的 Information Systems Research、MIS Quarterly、Academy of management journal 等期. 政治大. 刊都在前十名內，而最多的為 Canadian Medical Association Journal 期刊，他僅收錄了一. 立. 篇，就有高達 1123 的被引用次數，我們比對前面表 11，「How attractive does a new. ‧ 國. 學. technology have to be to warrant adoption and utilization - Tentative guidelines for using clinical and economic evaluations」就是前面提到被引用次數第二多的文獻，是由 Tugwell,. ‧. PX、Detsky, AS、Feeny, D、Laupacis, A 四位作者共同撰寫的。. y. Nat. sit. 五、各國家的發表數量. 1986-2016 各國家文獻出版數量表格. n. al. 國家. Ch. 文獻數量. USA UK China Canada Australia Taiwan Germany Netherlands South Korea Italy. 從表 14. 708. e n g c140h i. er. io. 表 14. i n U. v. 86 84 75 70 61 59 56 51. 1986-2016 各國家文獻出版數量表格我們可以看到，各國家組織採用技術. 相關的文獻，數量最多的為美國，且跟第二名英國相比，數量竟差了五倍之多，而第三名中國和英國也差了將近兩倍，可看出美國在組織採用技術這塊可能相較其他國家重 27.

(35) 視。台灣在這方面文獻的產出數量其實也不算太少，位居第六名，共有 70 篇相關文獻，除了從數量上可以看出哪些國家可能較重視技術的採用之外，也可以深入去探討每個國家在這方面探討的主題有何不同，了解各個國家的狀況。這邊我們簡單的探討一下台灣的 70 篇文獻，如表 15，我們依照被引用次數最多的文獻排行來看，被引用次數大致上都在 50、60 上下，但這邊比起其他國比較不同的是，台灣這前幾名被引用的文獻，都是在 2000 年之後所發表的，相較於其他國家，台灣在組織採用技術這方面的研究較晚起步。表 15. 1986-2016 台灣文獻被引用次數排行. 文獻. 作者. 年份. 收錄期刊. 政治大 Determinants of the adoption of enterprise Pan, MJ 2008 立 resource planning within Jang, WY. ‧ 國. 數 Journal of Computer Information. framework: Taiwan's communications. Systems. information technology. Wang, BBL. Medical. Wan, TTH. Systems. n. Ch. Hsieh, PL. engchi. 59. y. 2006. sit. io. al. Lin, JSC. Journal of. International. er. Diana, ML. The role of technology readiness in. self-service technologies. 2002. ‧. Burke, DE. Nat. Exploring hospitals' adoption of. customers' perception and adoptionof. 64. 學. thetechnology-organization-environment. 被引用次. 55. i vJournal of n U Service Industry Management. Determinants of users' intention to adopt. Yen, DC. 2010. Computers in. wireless technology: Anempirical study by. Wu, CS. Human. integrating TTF with TAM. Cheng, FF. Behavior. 52. Huang, YW Predicting electronic toll collection service. Chen, CD. adoption: An integrationof the technology. Fan, YW. n Research. acceptance model and the theory of. Farn, CK. Part C. planned behavior. 2007. Transportatio. Emerging Technologies. 28. 50.

(36) Adoption of mobile technology in. Liang, TP. 2007. Industrial. business: a fit-viability model. Huang, CW. Management. Yeh, YH. & Data. Lin, B. Systems. Critical factors of hospital adoption on. Hung, SY. 2010. Decision. CRM system: Organizational. Hung, WH. Support. andinformation system perspectives. Tsai, CA. Systems. 48. 46. Jiang, SC Antecedences to continued intentions of. Lin, WS. adopting e-learning system inblended. Wang, CH. 2012. Computers &. 45. Education. learning instruction: A contingency framework based on models ofinformation system success and task-technology fit Critical factors influencing the adoption of. 立. data warehouse technology:a study of the. 政Hwang,治 HG 2004 大. ‧ 國. Ku, CY. Support. Yen, DC. Systems. Cheng, CC Lin, FY. 2011. Government. e-Government initiatives in Gambia:. Fofanah, SS. Information. Avalidation of the technology acceptance. Liang, DR. Quarterly. y. Nat. n. making trial and evaluationlaboratory on a. Ch. Lee, YC. 2010. Expert. 43. er. io. Analysis of adopting an integrated decision. sit. model in information systemssuccess. technology acceptance model. 43. ‧. Assessing citizen adoption of. al. 44. 學. banking industry in Taiwan. Decision. Li, ML. Systems with. n U eHuang, n g TH chi Yen, TM. i vApplications. 接著我們也對台灣作者所下的關鍵字做了整理，如表 16，我們這邊特別把「information technology」提出來講，雖然這部分的書目計量分析找出的是所有和組織採用技術相關的文獻，但我們從關鍵字卻發現第二多的關鍵字竟然是資訊科技「information technology」，由此可知台灣在研究組織採用技術方面的文獻，大多是探討資訊科技相關的技術採用，而非農業或醫療方面的技術採用文獻。表 16 1986-2016 台灣作者關鍵字數量. 作者關鍵字 User acceptance 29. 數量 19.

(37) Model. 19. Information technology System Performance Acceptance model Determinant. 16. 第四節. 14 12 11 8. 彙整分析結果. 我們利用最後篩出的 69 篇去找出影響組織採用資訊科技的變數，但在這邊，我們並不只將變數和變數對組織採用資訊科技的影響記錄下來，我們也將每篇論文使用的理論架構，以及探討的資訊科技都記錄下來，如此一來，我們除了在後面的分析可以得知哪些變數會影響組織採用資訊科技，驗證我們前面提出 TOE 架構相關的假說之外，也. 政治大. 能夠了解到大部分的學者在探討哪些資訊科技，在探討這些文獻是利用哪些理論架構，. 立. 讓我們對這方面的文獻有更深入的了解。. ‧ 國. 學. 一、探討資訊科技之種類. 資訊科技. system. n. al. technology（ICT）. er. io. sit. 13 Electronic supply chain management. Enterprise Resource Planning（ERP） information and communication. 資訊科技. y. Nat. E-commerce. 數量. ‧. 表 17 探討資訊科技種類之數量. 11 Enterprise Social Software. v systems i 5 Healthcare information n Ch engchi U. 數量 1 1 1. Radio Frequency IDentification（RFID）. 4 Instant Messaging (IM). 1. Electronic Data Interchange（EDI）. 3 knowledge management system（KMS）. 1. Green IT. 3 Mobile cloud Services. 1. Customer relationship management. 2 Mobile reservation. 1. Cloud computing. 1 Open source server software. 1. Data warehouse. 1 Public management information. 1. （CRM）. systems (PMIS) Electronic government services. 1 Software as a Service（Saas）. 1. Electronic human resource management. 1 Unified Modeling Language（UML）. 1. (e‐HRM). 30.

(38) 我們從採用 TOE 的 69 篇論文中，分析其探討的資訊科技，如表 17。表中顯示 E-commerce（電子商務）為近三十年來在此方面探討最多的資訊科技，共有 13 篇，其次為 ERP（Enterprise Resource Planning 企業資源規劃），其他依次為 ICT, RFID, EDI, Green IT, CRM 等，其餘的都只有一篇。我們將數量為 1 的都合併為「Others」，其比率關係如圖 16，我們可以看到僅僅 E-commerce 和 ERP 就已經快佔了資訊科技種類的一半了，可了解到學者最關心這兩類資訊科技對組織的影響。然而，不論 E-commerce 或 ICT 都是比較廣泛的科技，其結果的實用價值可能不像 ERP 等具體的系統來的明確。. E-commerce 23%. Others 27%. 政治大. 立. ERP 20%. RFID 7%. io. 圖 16. 二、探討理論架構之不同. Ch. 表 18. y. 資訊科技種類圓餅圖. n. al. ICT 9%. engchi. sit. Nat. EDI 5%. er. ‧ 國. 學. Green IT 5%. ‧. CRM 4%. i n U. v. 理論架構之數量統計. 理論架構. 數量. Technology-organization-environment framework（TOE）. 13. Innovation Diffusion Theory（IDT）. 12. Technology Acceptance Model（TAM）. 8. Institution theory. 3. Critical success factor（CSF）. 2. Resource-based view（RBV）. 2. Unified theory of acceptance and use of technology（UTAUT）. 2. Information systems success model. 1. Most Significant Change（MSC）. 1 31.

(39) Natural resource-based view （NRBV）. 1. Organizational culture theory. 1. Self-determination theory（SDT）. 1. 針對所選出來的研究所採用的理論，從表 18 我們看到最多的前三名： Technology-organization-environment framework（TOE）、Innovation Diffusion Theory（IDT）、 Technology Acceptance Model（TAM）都是在組織採用資訊科技相關應用最多的理論架構，其中第一名的 TOE framework 正是本研究想要探討其應用在此方面的適用性，由此可知，歷年來此理論架構都是受眾人使用，且在此方面的文獻，也是此理論架構應用的最多，可以初步確定此架構在組織採用資訊科技相關題目的適用。每篇文獻所使用的理論架構，其實不單單就只會使用一個理論架構，為了能讓文現變得更完整，有的學者也會用多種理論架構混合在一起，將不同的探討變數都納入文獻. 政治大. 中，舉例來說：「An Empirical Analysis of Factors Influencing Internet/E-Business. 立. Technologies Adoption by SMEs in Canada.」的作者 Ifinedo, P 就把 IDT 和 TOE 混合探討；. ‧ 國. 學. 「Understanding business-level innovation technology adoption」的作者 Yu, CS 和 Tao, YH 就將 TAM 和 IDT 共同使用。. ‧. 沒有使用理論架構的對與錯，但從排行前三名的理論架構來看，可推論是 TOE 架. er. io. sit. Nat. 使用，或許利用其他的理論能夠發現更多不同面相的結果。. y. 構最為完善、涵蓋的面最廣，才會受到較多人的使用，但也不代表其他的理論架構不能. al. n. v i n Ch 最後我們把前面找出的文獻所探討之變數，一一記錄下來，總共找出了 73 個近三 engchi U. 三、探討 TOE 面向之影響因素. 十年文獻所探討組織採用資訊科技受影響的因素，我們有四位同學和一位老師共同討論出了如表 19 的分類，我們將變數分成 T（技術面）、O（環境面）、E（環境面）三個大類別，而分類的標準依照 TOE 對這三個面向的定義，若無法分類的變數，我們會將它們納入（其他），接著我們說明針對一些比較特別的變數拿出來做分類說明。. 表 19 影響組織因素之變數分類. 變數. 有影響. 高層支持 Top management support 組織規模 Organization size 32. 無影響. 總數. 分類. 25. 3. 28 組織面. 20. 3. 23 組織面.

(40) 5. 23 環境面. 20. 1. 21 組織面. 16. 2. 18 技術面. 16. 0. 16 組織面. 13. 1. 14 組織面. 10. 2. 12 環境面. 12. 0. 12 組織面. 6. 5. 11 環境面. 8. 2. 10 組織面. 2. 10 技術面. 7. 2. 9 組織面. 6. 2. 8 技術面. 3. 5. 8 其他. 政治 8大. 0. 8 組織面. y. ‧. ‧ 國. 立. 18. 學 1. 7 技術面. 1. 7 組織面. 0. 6 環境面. 5. 1. 6 組織面. 6. 0. 6 環境面. 5. 0. 5 技術面. 4. 1. 5 組織面. 5. 0. 5 組織面. 4. 1. 5 組織面. 5. 0. 5 組織面. 4. 0. 4 組織面. 8. Nat. io. n. al. 6. Ch. engchi. 33. sit. 6. er. 競爭壓力 Competitive pressure 預期效益 Perceived benefit 技術相容性 Technological compatibility 技術能力 Technological capacity 組織相對優勢 Relative advantage 監管環境 Regulatory environment 高層背景 Top management background 合作夥伴影響力 Trading partner influence 財務成本 Cost 技術複雜性 Technological complexity 組織準備度 Organizational readiness 技術感知易用性 Perceived ease of use 產業類別 Industry category 可用資源 Adequate resource 技術感知有用性 Perceived usefulness 組織架構 Organizational structure 外部支持 External support 基礎設備 Infrastructures 社會影響 Social influence 系統安全性 System security 技術準備度 Technological readiness 組織文化 Organizational culture 組織能力 Organization capacity 知識能力 Knowledge capacity 溝通能力 Communication. i n U. 6. v.

(41) 1. 4 組織面. 2. 1. 3 組織面. 3. 0. 3 技術面. 0. 3. 3 組織面. 2. 1. 3 環境面. 3. 0. 3 組織面. 3. 0. 3 環境面. 2. 0. 2 環境面. 2. 0. 2 組織面. 0. 2 組織面. 2. 0. 2 環境面. 2. 0. 2 組織面. 1. 1. 2 技術面. 政治 2大. ‧. ‧ 國. 立. 3. 學 0. Nat. y. 2. 1 技術面. 0. 1 技術面. 1. 1 其他. 1. 0. 1 環境面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 環境面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 0. 1. 1 組織面. 0. 1. 1 組織面. 0. 1. 1 組織面. 1. n. Ch. engchi. 34. sit. io. al. 2 其他. 1. 0. er. 組織策略 Organizational strategy 商業全球範圍 Business globe scope 感知系統品質 Perceived system quality 有用的資訊量 information intensity 人口組成 Population composition 戰略意圖 strategic intent 外部壓力 External pressure 政府支持 Government support 經濟表現 Economic performance 顧客滿意 Customer Satisfaction 市場不確定性 Market uncertainty 產品推動者 product champion 系統開放標準 System open standards 地理位置 Location 可試用性 Trialability 可觀測性 Observability 感知資訊品質 Perceived information quality 供應商支持 Supplier support 組織開放性 Organizational openness 市場結構 Market structure 吸收能力 Absorptive capacity 執行能力 Execution capacity 顧問專業能力 Consultant professional capacity 高層創新 Top management innovation 任務變化性 Task variety. i n U. 0. v.

(42) 0. 1 環境面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 環境面. 1. 0. 1 環境面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 環境面. 0. 1. 1 組織面. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 0. 1. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 政治 1大. 1 技術面. 0. 1 組織面. 1. 1 組織面. 0. 1 技術面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 組織面. 1. 0. 1 環境面. 1. Nat. n. al. 0. Ch. engchi. sit. 1. er. io. 0. y. ‧. ‧ 國. 立. 1. 學. 主觀規範 Subjective norms 組織態度 Organizational attitude 供應商聲譽 Supplier reputation 促進條件 Promote conditions 服務質量 Service quality 策略價值 Strategic value 組織任務 Organizational task 政府參與 Government involved 企業原籍國 Enterprise nation 組織成熟度 Organizational Maturity 流程成熟度 Process maturity 工作環境 Working environment 資訊技術部門規模 IT department size 系統可靠性 System reliability 流程靈活性 Process flexibility 獎懲制度 Reward and punishment system 無所不在 Ubiquitous 感知障礙 Perceived barrier 採用時機 Adopting time 產品類別 Product type 社會風險 Social risk. i n U. 1. v. 「高層支持」會分在組織面而不是分在其他類，是因為一個組織一定要有高層來管理；「預期效益」我們會放在組織面，主要是因為這是屬於組織營運的經濟部分；「技術能力」我們認為比較偏向組織內的個人能力，故納入組織面。「財務成本」我們認為跟「預期效益」都屬於組織下的經濟部分；「商業全球範圍」 35.

(43) 我們覺得它是組織內業務的廣度是否涵蓋全球而分於組織面；「有用的資訊量」是偏向組織產業的特徵方面，故我們將他們也分在組織面「監管環境」；「經濟表現」和「顧客滿意」都是組織內績效的指標而分類於組織面。「顧問專業能力」是指公司聘請的顧問是否恰當，也是歸於組織面；「主觀規範」我們認為是受社會外部的影響，故將其歸在環境面；而「企業原籍國」和「商業全球範圍」類似，都屬於組織面的變數；「產品類別」是組織內決定要有哪些產品類別，顧也分在組織面。. (一)Technology 技術面表 20 技術面之變數統計. io. 8. 2. 10 =0.0578. 6. 2. 8 =0.1573. 6. 1. 7 =0.0589. 5. 0. 3. 0. 3 =0.0833. 1. 2 =1. 1. y. 5 =0.0253*. v1. 1 =0.3173. 0. 1 =0.3173. 1. 0. 1 =0.3173. 1. 0. 1 =0.3173. 48. 9. n. Ch. sit. Nat. al. P 檢定. 18 =0.001**. ‧. ‧ 國. 立. 總數. 學. 技術相容性 Technological compatibility 技術複雜性 Technological complexity 技術感知易用性 Perceived ease of use 技術感知有用性 Perceived usefulness 系統安全性 System security 感知系統品質 Perceived system quality 系統開放標準 System open standards 可試用性 Trialability 可觀測性 Observability 系統可靠性 System reliability 無所不在 Ubiquitous 合計. 有影響無影響政治16 大 2. er. 變數. 0. e n g c h i1. i n U. 57 <0.0001***. 由表 20 中顯示在技術面相關因素的研究中，共有 57 個關係被檢驗過，有 48 個成立，但是也有 9 個被發現其影響不成立，成立的比率為 84.2%，和成立的機率 50%為基準相比，以 P 檢定顯示 p<0.0001，因此，H1 成立。但是除了「技術相容性」和「系統安全性」外，其他因素的樣本數都比較少，無法進行統計上的檢定，證明其影響力達到. 36.