問卷設計

本研究以網路問卷為資料收集工具，問卷的設計過程分為以下階段：

一、文獻整理

收集國內外與網誌相關的文獻，歸納使用者採用網誌的因素與使用者行為。

彙整運用科技接受模式的網路科技相關文獻，作為研究架構與問卷的理論基礎。

並參考蘇伯方（2004）、張鴻昌（2004）與周立軒（2005）信度檢證為可靠的問 卷題項，針對本研究修改其問項。

本研究採用問卷設計的方式來收集所需的資料，問卷之問項皆採用Likert五

點尺度，包含『績效期望』、『努力期望』、『社會影響』、『促成因素』、『創 新性』、等五個構面，問卷題項皆為參考過去相關文獻，針對數位內容、網誌或 新科技產品對使用者使用意願接受程度發展出來，具有良好信度、效度之量表或 研究問卷，並將題項配合使用者使用微網誌的情境下進行語句上的修改，彙整成 為最終的研究調查問卷。

二、問卷結構與內容

問卷共分為三大部分。第一部份為『填答者背景變項』，為檢驗人口變項等 外部變數是否影響到模式中的變數以及使用意向，參考國內外網路相關研究文 獻，在問卷中蒐集此項資料，以供進行分析與比對，共計7個題項；第二部份為 調查使用者的個人『微網誌實際使用情況』，共計7個題項；第三部份為『微網 誌採用因素與使用意向構面』，共計29個題項。以上三部分的問項共計43題，構 面量表的計分方式皆採Likert五點量表，從非常不同意到非常同意採雙極計分，

等距尺度量測。

第四節、研究對象與資料蒐集

目前網誌的使用者量尚無正式的統計數據，僅能以網路服務業者自行估計的 數目進行粗估，因此無法得知自行架設微網誌站臺者數目。為了能準確選取到符 合本研究的受訪對象，且排除掉不合標準的對象，因此採用非隨機（Non-probability Sampling）中的立意抽樣（Purposive Sample）和滾雪球取樣的方式，針對微網誌 的中文使用者進行取樣；並考量研究者經費、時間等等限制，利用網際網路填答 問卷，藉由電子郵件，網誌與為網誌相關網站與討論區、BBS 等網路上留下填 答需求的資訊，回收而成研究資料。而在Plurk的使用者主要皆位在東南亞區域國 家，而其中又以台灣地區使用者數量最多，基於以上原因，本研究將研究對象鎖 定為Plurk的「中文」使用者。

立意抽樣法是根據研究者主觀判斷，故樣本代表性較低，因此楊孝濚（1995）

針對立意抽樣的缺失，提出當採用隨機抽樣樣本數之簡單決定法，在信心水準為

95%正確而5%之誤差範圍內。

滾雪球取樣的方式，是由於問卷填答者主動在個人微網誌等網路服務上散佈 問卷訊息，並透過引用與回覆的功能，由填答者自身向外擴散至其他使用者，再 從其他使用者向外擴散，以接觸到更多使用者。

第五節、信度與效度

本研究所使用的量化分析工具乃是經由國內外文獻探討，加上適當修正以 符合本研究主題網誌而得。本節將分別就量化資料的信度與效度作檢定分析。

一、信度分析

本研究之問卷根據Venkatesh 等人（2003）提出的整合型科技接受變數，參考蘇 伯方（2004）、張鴻昌（2004）與周立軒（2005）信度檢證為可靠的問卷題項，

選擇適合本研究的變數作為問卷設計的依據，並消去較不相關的子構面，最後發 展出本研究的科技接受變數量表。因此本研究量表在信度上具有可靠性。此外，

本研究將在問卷回收後，以信度分析測量所使用的量表是否具有內部的一致性，

透過統計軟體SPSS 中的Cronbach＇sα的信度檢驗，檢驗科技接受模式量表，求 得各構面之內部一致性係數。

二、效度分析

本研究問卷各變數之衡量項目均是根據國內外學者之研究問卷及相關文獻理論 基礎，並針對網路中介傳播環境與網誌特性，修正成為本研究的量表，再考量理 論與測量工具的配合，以因素分析來驗證問卷項目與理論架構的符合度。

第六節、資料處理

一、敘述統計

第一部分以敘述統計的方式對有效資料進行一般性觀察。首先統計各人口統 計變數名目資料出現的次數，以百分比方式顯示樣本資料的分布概況。包括微網

誌的使用情形與行為，以及性別、年齡、職業、教育程度等人口統計變數。其次 揭示每個變項下觀測值的分布情況，包括其偏態（Skewness）的大小、集中趨勢 等。

二、因素分析

因素分析是一種互依分析技術，主要目的在予以較少的維度來表示原先的資 料結構，而又能保存原有資料結構所提供的大部分資訊（黃俊英，1997）。在進 行「適合度檢定」（Goodness of Fit Test）之後，利用SPSS 的「因素縮減」（Factor Reduction）降低變項的維數，並以「最大變異數轉軸法」（Varimax）萃取出最 具代表性的因素。其後，按照因素所包含問卷項目的意義予以適當命名，並計算 信度（Cronbach＇sα），確認因素內容的一致性。

三、相關分析

相關是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術。透過建立描述相關情形的量 數─相關係數(Coefficient of correlation)來表示兩變數間相關聯的情形。本研究以 SPSS 中提供的皮爾森相關係數檢定(Pearson＇s r)來檢定使用意向與實際使用，以 及使用年資、使用頻率與資訊分享行為之間的相關程度。

四、迴歸分析

第四部分是對研究主題的路徑分析。以所獲得的因素建構出研究主題的路徑 關係圖（Causal Links），在不考慮控制變數的影響下，以線性迴歸（Linear Regression）的方式計算出每條路徑的標準化迴歸係數（β）及顯著性（P），目 的在預測影響使用者採用微網誌的因素。

第四章 結果與討論

本章共分為五節，第一節為敘述統計分析，以樣本的結構分析了解微網誌使 用者的基本資料；第二節為因素分析，針對「外部變數」等五個構面來進行，其 後並將分析出的因素成份與以命名和解釋；第三節為相關性分析，為了解「使用 意向」與「採用因素」之相關性，並作為後續迴歸分析的參考；第四節為迴歸分 析，根據前一節的結果，進一步檢視自變項與依變項之間的關係，且除了「使用 意向」與「採用因素」外，更加入了「實際使用行為」進行迴歸，並根據迴歸結 果修正架構模型；第五節為假設檢定結果，根據前四節的數據，進行本研究假設 的檢定，並回答本研究所提出的研究問題。

本研究透過網路發放問卷，藉由BBS與微網誌等管道進行問卷的發放與填 答；最後總共回收531份問卷，扣除無效問卷(極端反應)18份，最後得到513份有 效樣本。並以SPSS軟體(12版)進行統計資料的分析與結果並解釋。本研究的資料 分析如以下說明。

第一節 微網誌使用者特徵與行為描述

本節主要針對研究對象─微網誌使用者的人口特質與使用行為進行描述性 統計，並概略性的分析與解釋。以了解微網誌使用者在人口變項上的分佈，以及 使用微網誌的情況與特性。

一、 微網誌使用者特徵描述

在使用者特徵方面，描述的內容包括性別、年齡層、教育程度、職業、每日 上網時間、網路使用年資以及個人網頁製作經驗。在總樣本數513份中，男性為 354人，女性則為159人﹔比例分別為69%與31%。在年齡層分佈上，21歲到25歲 的使用者為272人，佔總數53.0%，是比例最高的年齡層，年齡層的詳細分佈請見 表4-1。

表4-1：樣本年齡層次數表

年齡層 次數 百分比

20 歲以下 126 24.6%

21 至 25 歲 272 53.0%

26 至 30 歲 95 18.5%

31 至 35 歲 14 2.7%

36 至 40 歲 3 0.6%

41 至 45 歲 0 0%

46 至 50 歲 0 0%

51 歲以上 3 0.6%

總合 513 100%

資料來源：本研究整理

在教育程度上，擁有大學學歷的人佔最多數，達68.6%，教育程度詳細分布 見表4-2。而在職業中則以學生佔多數，達67.1%，而其他部分則有出版業與繪圖 等，職業詳細分佈見表4-3。

表4-2：樣本教育程度次數表

教育程度 次數 百分比

國中以下 12 2.3%

高中(職) 56 10.9%

大學(專) 352 68.6%

碩士 90 17.5%

博士 3 0.6%

總合 513 100%

表4-3：樣本職業次數表

職業 次數 百分比

軍警公教 17 3.3%

農林漁牧礦業 3 0.6%

商業/金融業 10 1.9%

醫療 0 0%

資訊業/通訊業 22 4.3%

服務業 76 14.8%

製造業 11 2.1%

家管 0 0%

學生 344 67.1%

其他 30 5.8%

總合 513 100%

資料來源：本研究整理

在網誌使用者的網路使用行為上，本研究觀察了平均每日上網時間、網路使 用年資與個人網頁製作經驗三項。在平均每日上網時間的部分，5至7小時以及9 小時以上分別為兩個高峰。而高達62.2%的網誌使用者的網路使用年資在「8年以 上」，佔了最高的比例。而在個人網頁或部落格製作經驗上，更高達81.9%，顯 示絕大多數的微網誌使用者都有過製作個人網頁或是部落格的經驗。詳細資料描 述如表4-4：

表4-4：樣本網路使用行為次數表

樣本特徵 類別 次數 百分比

平均每日 上網時間

未滿 1 小時 7 1.4&

1~3 小時 33 6.4&

3~5 小時 100 19.5&

二、 微網誌使用行為描述

微網誌的

此外，透過使用者在微網誌上分享資訊的頻率，了解網誌使用者的資訊分享 態度。綜合使用者從他人網誌獲得資訊的頻率，了解網誌在資訊分享的貢獻。觀 察樣本發現：經常分享與偶爾分享的使用者分佔31.1 與28.4%，總數達59.5%近六 成。而「經常獲得」的使用者更高達54.7%，與「偶爾獲得」合計超過79.2%。

第二節 採用微網誌之因素分析

本研究問卷設計依據整合型科技接受模式(UTAUT)，主要問項可分為「外部 變數」與「使用意向」兩部分題組。根據原始理論架構，外部變數又可分為「績 效期望」、「努力期望」、「促成因素」、「社會影響」，以及本研究參考文獻 並根據網誌特性所納入的「創新性」構面。

因素分析是將複雜的共變結構予以簡化，使得許多有相似概念的變項，透過 數學關係的轉換，簡化成幾個特定的同性質類別（邱皓政，2003）。此外，因素 分析的目的亦在於求得量表的「建構效度(Construct Validity)」（吳明隆，2000）。

因此，本研究透過SPSS 針對「外部變數」，以主成分分析法(Principal Component Analysis)進行因素分析，找出量表的中具有概念化意義的因素(Factor)，並檢驗這 些因素是否符合理論所提出的構面。經由分析後萃取出的五個因素成分矩陣。

表4-7：萃取後的微網誌採用因素成份矩陣

得的。

我的朋友中，我是最早想去使用微網誌的。 .106 .911

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在文檔中 －以 PLURK 使用者為例 (頁 51-0)