第二章 領域知識與相關研究
2.2 隱喻研究
2.2.2 情感隱喻與理論相關應用
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
CMT BT
Same Aspects
1. Both approaches treat metaphor as a conceptual rather than a purely linguistic phenomenon.
2. Both involve systematic projection of language, imagery and inferential structure between conceptual domains.
3. Both propose constraints on this projection.
Analysis Mode
Two mental representations (Two Domain)
Allow more than two representations (Four Spaces) Operation
Direction
Strictly directional phenomenon Not strict directional phenomenon
Mapping Entrenched conceptual relationships
(Invariance Principle)
Emphasizes blending as an on-line process and focus on novel
conceptualization 表 2.4: 概念隱喻理論與融合理論比較表
如表 2.4 所示，兩個理論同樣視隱喻為概念的而非純粹的語言現象，且同樣包含了 概念間系統性的語言、意象和推論結構的投射(Projection)，也都設有嚴格的投射限制。
在差異的部分，概念隱喻理論主張兩個概念結構領域之間的映射，且映射具有單一 方向性，即從來源域映射到目標域，並依此作為來源域和目標域之間系統性的關係來進 行分析，再者，概念隱喻理論著重於約定俗成的概念關係(Entrenched Conceptual
Relationships)，並遵循守恆原則(Invariance Principle)。而融合理論容許兩個以上的心理 空間(通常以四個空間模式表示)，關注空間之間的互動，映射是採多向性的關係運作進 行分析，注重新生隱喻概念化的過程[14]。
2.2.2 情感隱喻與理論相關應用
情感隱喻理論
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
從上一小節的文獻探討中可以了解到，「情感」(Emotion)是經常被指涉的目標域概 念，以及，認知觀點出發的概念隱喻理論和融合理論，是以概念為映射分析的單位，而 概念間的映射是以字彙單元之間的對應為基礎，因此，有關情感隱喻的理解，可從情感 相關的概念字彙著手。
學者 Zoltan(2003)便是從概念隱喻的觀點出發，彙整過去相關隱喻研究，深入探討 情感隱喻的組成架構，如圖 2.3 以垂直、水平並列的方式來呈現情感知識領域的概念階 層架構[]。
圖 2.3: 情感概念字彙階層圖
如圖 2.3 所呈現，情感概念的垂直階層關係，上位層(Superordinate Level)為情感範 疇的統合概念，以字彙─情感(Emotion)代表；下屬層(Subordinate Level)則為更細膩的情 感字彙表達，如惱怒(Annoyance)；而相較於上位層和下屬層，位於中間、連結兩者的基 礎層(Basic Level)在認知上最為顯著，即位於此層級的字彙是兒童最早習得和最常被使 用的基本字彙；另從基礎層水平列舉的字彙中又可再依原型化(prototypical)程度細分基 礎層中更為基礎的字彙，如圖中畫線的憤怒(Anger)、恐懼(Fear)和哀傷(Sadness)相較於 希望(Hope)、慾望(lust)等字來得基礎。
透過情感概念階層的劃分，可以了解到基礎層的字彙在認知上最為顯著，也因此以 認知為基礎的概念隱喻對應，可採用基礎層的情感字彙來分析，下表 2.5 列舉 Zoltan(2003) 所提出的情感隱喻的分類項目之一。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
Target Domain Mappings Source Domain
anger is burden
anger is burning substance in pipe anger is hot fluid container
anger is natural force
anger is social superior
anger is substance fluid container anger is substance gas container
anger is opponent
anger is captive animal
anger is excess energy body
anger is fire
anger is heart
anger is insanity
anger is physical annoyance
anger is movement energy
anger is trespassing
anger desire is hunger
angry behavior is aggressive animal behavior angry person is functioning machine angry person is pressurized container
表 2.5: 情感隱喻類目─以「憤怒」(anger)為例
Zoltan(2003)根據過去情感學術研究探討慣例，整理出 9 種情感隱喻，其中有憤怒 (Anger)、恐懼(Fear)、快樂(Happiness)和哀傷(Sadness)等已被廣泛認定為基礎情緒的概 念字彙，也有愛情(Love)、驚訝(Surprise)、羞愧(Shame)、慾望(Lust)和驕傲(Pride)等在 基礎情緒認定上仍具爭議性的概念字彙，然而，從語言分類階層角度考量以上 9 種情感 概念字彙，皆屬於中間基礎層的概念字彙，因此可視為具有同一種認知狀態；每個情感 念字彙約有 2 至 25 個不等的來源域概念以其為目標域，與之映射，9 種情感概念共有
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
124 映射關係，詳列於附錄 A。
隱喻理論相關應用
從概念隱喻理論的認知觀點出發，隱喻在我們的閱讀理解上扮演相當重要的角色，
當接觸到一項不熟悉的事物時，我們傾向用熟悉的概念去比擬不熟悉的事物，以原有的 知識去類比建構另一未知事物，為隱喻在理解抽象事物時的運作方式。
應用概念隱喻的階層特性能夠和不同層級的領域知識做一對應，來理解該領域知識 的核心意義，像是在心理學的認知研究上，便以訊息處理機制來比喻心智的運作，將注 意力比喻作訊息的過濾機制，而更進一步地，將人的注意力知覺作聚光燈的比喻，如表 2.6，將注意力各步驟機制和聚光燈做系統性的概念類比，像是以控制聚光燈投射位置的 人來比喻控制注意力的執行系統，讓注意力運作等抽象名詞描述，有了具體的描繪，而 更容易理解和掌握；另一方面，以此結構化的方式除了在瞭解注意力的運作歷程，和意 義的詮釋外，更進一步地類推出注意力具有選擇性與有限性等特徵，引領注意力研究朝 更細部的運作方向作探索。
Source: Spotlight Mapping Target: Attention
Spotlight 4 Mechanism of Attention Agent who Controls the Spotlight Executive System Agent who Sees Awareness System Potential Field of Vision Representational Space Area Illuminated by the Spotlight Attended Area
表 2.6: 概念隱喻應用─以「注意力如同探照燈」的隱喻為例(本研究重製)
4 符號〝〞代表「愛情是旅程」概念隱喻結構中的一條隱喻對應關係。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
此外，在科學新聞報導和科普教育上也有概念隱喻知識的應用，主要是因為科學知 識常牽涉到相當複雜的科學原理，為了有效地傳遞給大眾基本的科學常識，需要較簡明 易懂的方式讓多數人理解，因此使用隱喻的方式，來將艱澀的科學知識轉化為和一般人 生活周遭相關的具體事物，能夠有效的促進科學知識的傳播[18]，陳綱佩(2007)的隱喻 研究，便以操弄科學文本中的隱喻來作讀者受試測驗，證實在科學報導中使用隱喻可以 提升讀者對科學知識的閱讀理解[17]。
若更進一步地從大量的科學文本中，找出關鍵的科學專用字彙，作字彙之間的共現 關聯對應，還能夠判讀大量科學文本中的研究主題和關注議題，以 Leydesdorff, L.(2005) 的科學傳播研究為例，其研究從「幹細胞」(Stem Cell)的關鍵字出發，比較各種科學相 關的學術研究發表和報導中的字彙共現，所呈現的議題關聯和隱喻，以及暗示型隱喻 (Diaphors)。圖 2.4 是從美國專利貿易組織(USPTO)資料庫中選取的專利資料的標題關鍵 字，經篩選後共 29 比字彙之間的共線關聯，圖中線段粗細代表共線次數的多寡[18]。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖 2.4: 專利資料庫(USPTO)的標題字彙共現網絡(摘錄自[18])