第一章 緒論
1.5 論文架構
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1.5 論文架構
本論文架構如圖 1.2 所示，在大範圍的研究背景動機闡述後，於第二章探討與本研 究相關的知識和技術；在第三章提出詳細的研究操作步驟，即歌詞中的字詞共現網絡建 置和文本隱喻分析流程兩種方法；第四章為字詞共現網絡和文本隱喻分析的結果評估；
第五章提出本研究的結論與對未來研究的建議。
圖 1.2:研究架構圖
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第二章
背景知識與相關技術
本章依研究目的分為四個面向，分別探討相關的背景知識理論和技術應用。第一部 分「情感運算」，彙整自 1995 年 Rosalind W. Picard 提出「情感運算」後的相關研究運用
和發展，並點出目前情感運算上所存在的困境。第二部分「隱喻研究」，主要探討認知
取徑的概念隱喻(Conceptual Metaphor Theory, CMT)與融合理論(Blending Theory, BT)，並 比較兩者之間的異同，再說明後續延伸的發展的情感隱喻，以及隱喻理論相關應用。第
三部分「自然語言處理技術與字詞共現網絡」，下細分兩小部分，分別延伸探討前述兩
個議題相關的資訊技術。第四部分「歌詞的情感隱喻研究」，探討過去採用中英文歌詞
作隱喻分析的研究。最後，於第五小節的部分，綜合以上文獻探討，提出本研究從情感 運算概念出發以字詞共現網絡的技術，探勘經典情歌歌詞裡中情感隱喻的構想。
2.1 情感運算
所謂的「情感」(Affective)研究始於十九世紀時，早期心理學對生命體的情緒研究，
以及哲學上的情感探究，而較少將「情感」一詞連結到無生命的機械上；隨著許多科技 新儀的出現，對於情緒的測量有了進一步發展的可能；率先提出情感運算(Affective Computing)這個概念和方法的是美國 MIT 媒體實驗室 Rosalind W. Picard 教授，從她的 觀察指出情緒人腦在處理情緒方面的機制，目前是仍被屏除在電腦的運算邏輯之外，因 此從從社會科學與神經心理機制的研究中提出，若是電腦能與人類一樣具有認知和感知 的能力，能表達和識別情感，便可以提高其決策判斷的能力的想法，而所謂的情感運算 是指對與情感有關的，由情感引發的，或是能夠影響情感因素的計算[2]，以下將分兩小 節分別說明目前情感運算發展的概況和所關注的議題，以及利用文字進行情感運算的相 關研究領域。
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2.1.1 情感運算研究架構與相關議題
情感運算的目的在於讓無生命的機械體能夠與人進行情感的傳達溝通，各種可偵測 情感表達行為的方式有如帶有情緒語言的字義、語調探勘，人臉表情辨識，和肢體動作 的情感表達，以及綜合以上多種方式的多模型系統情感偵測擷取系統[3]，而不論是以上 何種情感運算的方式，其研究進行的流程架構，可化約為如圖 2.1 幾個具體步驟。
圖 2.1:情感運算研究架構
由圖 2.1 可以了解情感運算包含了 4 個重點執行步驟，分別是情感資料庫的建置、
情感資訊的獲取與辨識、情感意涵的解析表達，和透過情感的表達進行情感的互動；每 一個步驟皆受到不同擷取方式的影響而延伸出不同的資料處理議題，像是在情感資料庫 建置的部分，便涉及了廣大的人類情感機制的研究，而在情感資料的擷取和辨識部分則 受到資料擷取對象的個別差異，而有許多在資料解讀上的限制，下一節針對擷取文字資 料的情感運算方式進行相關文獻探討。
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2.1.2 以文字為基礎的情感運算
以文字為基礎的情感運算，在資訊技術研究的範疇中，屬於文字、情意探勘的領域，
其中，藉由分析文字中帶有的正負面情緒及觀感的方式，又被稱作意見探勘(Opinion Mining)或是情感分析(Sentiment Analysis)的技術[7]；上述兩個領域的相關研究主要是透 過基礎的情緒字詞分類後，以大型語料庫進行文本中的情感字彙辨識，再利用機器學習 (Machine Learning)的方式，從而探勘出文本中帶有的情緒向度和情感意見偏向。而在網 路盛行的今日，有相當大量的文字訊息在網路上傳遞，使文字成為一種相當有利的分析 依據，不論是經由語言表達被清晰有條理地記錄下來的文字，又或是簡短的個人狀態發 文，大量帶有情緒表達的詞彙，透過對文字字義的分析和出現頻率的計算，便可有效測 得文字中的情感意涵；因此，本研究欲從被人傳唱已久、流傳相當廣泛並富含大量情感 的英文經典情歌的歌詞中分析各種情感表達的隱含意義。
過去在文字情感運算的應用方面，有針對歌曲的歌詞所做情緒分類模型的分析，用 以探勘歌曲的情緒類型[9]，能夠應用到依據心情所建置的曲風推薦的音樂系統中；在處 理研究素材─歌詞的處理上，He, H. and Jin, J.等人提出的系統實驗結果認為，採用特徵 擷取的方式處理歌詞文本，能夠提升歌曲情緒分類的精確度[10]。因此，對於不同型態 的文本結構存在有不同的文本特徵規則，是需要先透過對文本內容的了解，才能夠來做 進一步的分析應用。
情感運算諸如意見探勘、情緒探勘等透過分析文字來計算意見、情緒向度的方法，
除了透過對文本內容進行分析，來掌握文本特徵規則外，尚有許多在字義處理上的困 難，同時也是自然語言處理上有待突破之處，像是錯別字的校正、歧異字和一詞多義的 判斷，以及隱喻諷諭借喻的辨識等，而文字中的隱喻訊息在自然語言處理上為一項重要 的議題。透過語言學的研究，以科學的方法觀察累積了許多在語言和文字使用的結構規 則，像是在文字的理解上，有以語法(Syntax)和語意(Semantic)兩種不同角度切入，語法 學本身涵蓋構詞學(morphology)以及狹義的語法(grammar)，旨在研究語序及造句法則，
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而語意學則注重符號和意義之間的關係。
文字的語法研究將字句拆解成最小的意義單位─詞素(Morpheme)，一個詞素有時可 以是一個字(Word)，有時一個字則可由兩個或兩個以上的詞素組成[33]，詞素組成的結 構、順序和規則研究皆涉及語意；而語意研究又可細分為字詞義(Lexical Meaning)、詞 組義(Phrasal Meaning)和句義(Sentence Meaning)等不同層次，以及指涉意義(Referential Meaning)、社會意義(Social Meaning)和情意意義(Affective Meaning)三個種類2，旨在探 討不同單位字彙組成意涵，以及其本身或是外在延伸的意義。有關語言的獲得和文字的 使用，心理語言學派視作一種經由學習而得的能力，從幼兒的語言習得觀察和設計實驗 測試受試者的反應時間長短，皆顯示字彙結構特性等變化對於人在意義理解上的影響。
對於語法和語意兩種分析角度的詮釋應用，各家語言學派先後提出不同的見解，有 如語言學家 Noam Chomsky 首重語法結構，後將語意系統加入其變形語法理論，來強化 其解釋語句的功能，另有語言學家 George Lakoff 等人所主張的生成語意學派(Generative Semantics)則認為語法和語意兩者不可拆解，將兩者視作混和且相輔相成的系統，後續 語言學家 Georege Lakoff 更從生成語意學理延伸出隱喻相關的認知功能角度，凸顯出隱 喻在語言認知上所扮演的角色。本研究從語言學的語意(Semantic)分析角度出發，以一 篇歌詞為一次分析的單元，從中再將歌詞以句子(Sentence)，即以歌詞本身設定的停頓、
換行處作為分句的依據，再將歌詞文本拆解成單一字詞(Word)為分析的最小單位，來進 行歌詞文本的分析，探討所傳達的含意，期望能從語意的觀點分析歌詞中帶有情感意涵 的隱喻。
以下，2.2 節將介紹由語言學家 George Lakoff 等人所提出的認知取徑的隱喻理論與
相關研究；在 2.3 節的部份將整理過去研究所累積的一些辨識和系統化處理隱喻知識的 架構模型。
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2.2 隱喻研究
關於隱喻的理論最早可追溯到希臘哲學家 Aristotle 在「詩論」(Poetic)中對隱喻的解 析，其描述隱喻為以另一事物來給某一事物稱謂，主要是將隱喻視為是一種製造情緒的 修辭手法，後續的隱喻研究也多將隱喻歸類到「譬喻語言」(Figurative Language)，把隱 喻看作一種附加、綴飾性的語言，直到二十世紀末，Lakoff 和 Johnson(1980)兩位美國語 言學家從認知角度出發，假設隱喻為一種認知現象，提出隱喻是以認知為基礎的創新觀 點，而有概念隱喻理論(Conceptual metaphor Theory，CMT)的發展，此理論主要連結來 源域(Source domain)、目標域(Target domain)兩個概念領域來形成隱喻；隨著概念隱喻理 論發展日臻成熟，相關的討論和新觀點也陸續被提出，學者 Fauconnier 和 Turner(1998) 從隱喻分析、語言使用和概念現象等幾個角度，提出概念整合(Conceptual Integration)的 融合理論(Blending Theory)，兩個理論的概念架構和比較將在第一小節說明。
後續新興研究延伸概念隱喻理論的框架，在語言的情感表達上，學者 Zoltan(2003) 從情緒概念(Emotion Concept)的概念分層角度來探討情感隱喻的形成和對應關係；另有 將相關隱喻理論應用到不同的言說、文本分析上，除了用以解讀或是設計富含意義的內 容、更可增添內容意涵的理解，有關理論延伸和應用的部分將在第二小節介紹。
2.2.1 概念隱喻理論與融合理論
Lakoff-Johnson 概念隱喻理論(Conceptual Metaphor Theory, CMT)
概念隱喻理論假設隱喻是一種認知基礎，在語言上顯現並存在於日常生活之中；概 念隱喻主要包含了兩種概念領域，分別是來源域(Source domain)和目標域(Target
domain)[10][11]，表 2.1 為學者 Zoltam(2010)彙整過去相關隱喻研究常引用的例子和隱喻 辭典中的字彙，歸類劃分成幾項常見的來源域和目標域的類別，以下分別說明兩個領域 的結構屬性以及兩個領域之間的關聯的建立。
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No. Source Domain Target Domain
1 The Human Body Emotion
2 Health and Illness Desire
3 Animals Morality
4 Plants Thought
5 Buildings and Construction Society/Nation
6 Machines and Tools Politics
7 Games and Sport Economy
8 Money and Economic Transactions(Business) Human Relationships
9 Cooking and Food Communication
10 Heat and Cold Time
11 Light and Darkness Life and Death
12 Forces Religion
13 Movement and Direction Events and Actions 表 2.1: 常見的來源域與目標域概念表
一般而言，概念隱喻假設我們的隱喻使用是以來源域去理解目標域，因此，來源域 通常是由具體的概念(Concrete concept)所組成，像是錢財、器物等，而目標域則是由抽 象的概念(Abstract Concept)組成的，有如時間、愛情等，以上可從表 2.1 列舉項目中看
一般而言，概念隱喻假設我們的隱喻使用是以來源域去理解目標域，因此，來源域 通常是由具體的概念(Concrete concept)所組成，像是錢財、器物等，而目標域則是由抽 象的概念(Abstract Concept)組成的，有如時間、愛情等，以上可從表 2.1 列舉項目中看