感染住民就醫情形與醫療資源耗用及預後之分析

研究者依據變項之性質，採用 t 檢定與相關分析等統計方法，分別進行 變項間關係之探討，藉以了解院內感染情形與醫療資源耗用及預後有無顯著 差異。

一、t 檢定(見表 4.5.1~表 4.5.3)

(一)「就醫類別」在醫療資源耗用及預後之差異性分析

就 醫 類 別 的 不 同 在 醫 療 資 源 耗 用 及 預 後 中 的 住 院 申 報 點 數 (t=-3.626***)、住院藥費(t=-4.356***)、住院藥費佔率(t=-4.522***)、

住院抗生素費(t=-5.090***)、抗生素費用佔率(t=-6.130***)、抗生素 每日成本(t=-5.191***)、住院期間抗生素成本(t=-6.625***)、抗生素 藥品項數(t=-2.966**)及收案三個月後是否死亡(t=-5.623***)皆達統 計上顯著差異，其餘變項未達顯著差異。

(二)「病房別」在醫療資源耗用及預後之差異性分析

病 房 別 的 不 同 在 醫 療 資 源 耗 用 及 預 後 中 的 住 院 申 報 點 數 (t=-13.486***)、住院藥費(t=-8.530***)、住院抗生素費(t=-6.768***)、

抗生素用藥天數(t=-3.016**)、抗生素每日成本(t=-7.185***)、住院期 間抗生素成本(t=-5.099***)、抗生素藥品項數(t=-2.816**)及收案三個 月後是否死亡(t=-4.880***)皆達統計上顯著差異，其餘變項未達顯著 差異。

註：*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

二、相關分析

生素成本」、「抗生素藥品項數」及「收案三個月後是否死亡」十個變項 進行相關分析，根據統計分析結果如下(見表 4.5.4)：

住院天數多寡在醫療耗用情形及預後中的住院申報(r=0.793**)、住 院 藥 費(r=0.582**) 、 住 院 抗 生 素 費 (r=0.449**) 、 抗 生 素 用 藥 天 數 (r=0.536**)、抗生素每日成本(r=0.220**)、抗生素藥品項數(r=0.440**) 及收案三個月後是否死亡(r=0.231*)呈正相關性並達統計上顯著差異。

表4.5.4 院內感染情形與醫療資源耗用情形及預後之相關分析

變項名稱 住院

申報 住院

藥費 住院

藥費佔率 住院

抗生費 抗生素

費用佔率 抗生素

用藥天數 抗生素 每日成本

住院期間抗生素 成本

藥品項數 抗生素 三個月後 是否死亡

住院天數 0.793** 0.582** -0.024 0.449** -0.103 0.536** 0.220** -0.069 0.440** 0.231**

註：* P<0.05 **P<0.01 *** P<0.001

第六節 感染住民特性、院內感染情形、就醫情形與醫療資源 耗用情形及預後之整體分析

研究者利用逐步複迴歸分析及羅吉斯迴歸分析二項統計方法，來探討感 染住民特性、院內感染情形、就醫情形影響感染住民醫療資源耗用情形及預 後的相關因素，及各自變項對各依變項之預測能力，以下分別進行變項間之 分析描述。

一、逐步複迴歸分析

為了探討影響感染住民醫療資源耗用情形及預後之重要相關因素，

係以醫療資源耗用情形及預後之連續變項(包括：住院申報點數、住院藥 費、住院藥費佔率、住院抗生素費、抗生素費用佔率、抗生素用藥天數、

抗生素每日成本、住院期間抗生素成本及抗生素藥品項數)作為依變項，

以感染住民特性、院內感染情形及就醫情形為自變項，進行逐步複迴歸 分析檢定出預測模式，分析描述各自變項對各依變項之預測能力。

(一)感染住民住院申報點數之逐步複迴歸分析(見表 4.6.1)

以住院申報點數為依變項，將與住院申報點數具相關之自變項包 括：X11年齡、X12潛在性疾病數、X13侵入性醫療裝置數、X21感染數、

X22繼發性血流感染、X31就醫類別、X32病房別、X33有無住院、X34

住院天數進行線性逐步複迴歸分析。

影響感染住民住院申報點數之重要預測因子為X34住院天數、X32

病房別(X322ICU)、X31就醫類別(X312急診)、X13侵入性醫療裝置數及 X21感染數，此五變項可解釋全部變異量的 80.4%。其中 X34住院天 數對住院申報點數有較大的預測力，可解釋全部變異量的62.7%，其 餘依次排序為X322ICU、X312急診、X13侵入性醫療裝置數及X21感染 數，可解釋變異量分別為 15.9%、1.0%、0.6%及 0.2%。而五變項之

迴 歸 係 數(β) 為 3402.741 、 87237.592 、 17613.321 、 5542.660 及 10087.240，表示住院天數愈長、ICU 相較一般病房、急診相較門診、

侵入性醫療裝置數愈多、感染數愈多，其住院申報點數高。

住院申報點數迴歸方程式如下：

(Y)=-38714.406+3402.741X34+87237.592X322+17613.321X312+554 2.660X13+10087.240X21

表4.6.1 感染住民住院申報點數之逐步複迴歸分析

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2.病房別以「一般」、就醫類別以「門診」為基準組。

房別(X322ICU)、X21感染數及X31就醫類別(X312急診)，此四變項可解 釋全部變異量的48.7%。其中 X34住院天數對住院藥費有較大的預測 力，可解釋全部變異量的33.6%，其餘依次排序為 X322ICU、X21感染 數及X312急診，可解釋變異量分別為8.0%、4.7%、及 2.4%。而四變 項之迴歸係數(β)為 698.594、12145.827、10268.489 及 7983.358，表 示住院天數愈長、ICU 相較一般病房、感染數愈多、急診相較門診，

其住院藥費高。

住院藥費迴歸方程式如下：

(Y)=-16175.596+698.594X34+12145.827X322+10268.489X21+ 7983.358X312

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2.病房別以「一般」、就醫類別以「門診」為基準組。

影響感染住民住院藥費佔率之重要預測因子為X31就醫類別(X312

(Y)=0.134+0.021X312+0.047X21-0.037X322

表4.6.3 感染住民住院藥費佔率之逐步複迴歸分析

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2.就醫類別以「門診」、病房別以「一般」為基準組。

大的預測力，可解釋全部變異量的19.9%，其餘依次排序為 X312急診、

X21感染數及X322ICU，可解釋變異量分別為 8.8%、5.1%、及 1.0%。

而四變項之迴歸係數(β)為 362.879、7033.973、6826.636 及 5494.397，

表示住院天數愈長、急診相較門診、感染數愈多、ICU 相較一般病房，

其住院抗生素費高。

住院抗生素費迴歸方程式如下：

(Y)=-10137.497+362.879X34+7033.973X312+6826.636X21+ 5494.397X322

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2. 就醫類別以「門診」、病房別以「一般」為基準組。

(X312急診) 、X21感染數及 X34住院天數，此三變項可解釋全部變異

(Y)=0.384+0.167X312+0.017X21-0.200X34

表4.6.5 感染住民抗生素費用佔率之逐步複迴歸分析

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001 2.就醫類別以「門診」為基準組。

及2.956，表示住院天數愈長、感染數愈多，其抗生素用藥天數多。

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

(七)感染住民住院的抗生素每日成本之逐步複迴歸分析(見表 4.6.7) 495.501、412.016、296.548、6.239 及 16.395，表示 ICU 相較一般病 房、感染數愈多、急診相較門診、住院天數愈長、年齡愈大，其每日 成本高。

抗生素每日成本迴歸方程式如下：

(Y)=-1482.951+495.501X322+412.016X21+296.548X312+ 6.239X34+16.395X11

表4.6.7 感染住民抗生素每日成本之逐步複迴歸分析

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2.病房別以「一般」、就醫類別以「門診」為基準組。

及 1.7%。而四變項之迴歸係數(β)為 363.602、329.627、367.238 及

-5.937，表示急診相較門診、感染數愈多、ICU 相較一般病房、住院 天數愈短，其住院期間抗生素成本高。

住院期間抗生素成本迴歸方程式如下：

(Y)=10.911+363.602X312+329.627X21+367.238X322-5.937X34

表4.6.8 感染住民住院期間抗生素成本之逐步複迴歸分析

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2. 就醫類別以「門診」、病房別以「一般」為基準組。

抗生素藥品項數多。

抗生素藥品項數迴歸方程式如下：

(Y)=0.946+0.129X34+0.368X21+0.347X312

表4.6.9 感染住民抗生素藥品項數之逐步複迴歸分析

註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001 2.就醫類別以「門診」為基準組。

表4.6.10 感染住民收案三個月後是否死亡之羅吉斯迴歸分析

95%CI 95%CI

變項名稱 迴歸係

數 OR 變項名稱 迴歸係

數 OR 常數 -7.311* 0.001 － － 就醫類別

年齡 0.058 1.060 0.977 1.149 門診(參考組)

急診 1.364** 3.912 1.394 10.976 潛在性疾病數 -0.240 0.786 0.590 1.048

病房別

侵入性醫療裝置數 -0.204 0.815 0.547 1.216 一般(參考組)

ICU 0.832 2.297 0.899 5.874 感染數 0.310 1.364 0.656 2.834

住院天數 0.014 1.014 0.995 1.033 繼發性血流感染

無(參考組)

有 0.732 2.079 0.789 5.476 註：1.*P<0.05 **P<0.01 ***P<0.001

2.迴歸模式依變項分為無死亡與有死亡，以無死亡作為事件(EVENT)