本章承接第三章災害熱點判別指標/系統之相關文獻，進一步初擬適合我國 尺度的氣候變遷災害熱點判別指標。本章首先歸納第三章相關之判別指標，其次 透過文獻初步擬定判別指標之架構，最後說明各個指標之資料年代、尺度、相關 限制與資料來源。
第一節 氣候變遷災害影響熱點判別指標歸納
第三章整理氣候變遷相關判別指標/系統，此節則歸納第三章之判別指標，
彙整相關文獻，作為後續研擬我國判別指標之參考。以下判別指標之歸納，將依 照尺度分為國家/區域、縣市、鄉鎮等三層級，分別陳述其重要研究成果與評估 因子/指標。
在國家與區域層級(參見 表 4-1)，大尺度之評估因子，其評估目的多為考量 氣候變遷之因素，氣候變遷之考量因子以海平面、沿岸土地流失、氣溫、降雨為 主。而評估尺度上，由於尺度較大，故其評估指標相較為精準度較低之評估因素。
本研究亦彙整台灣目前進行未來氣候變遷預測的二篇研究，其探討不同時節對氣 候變遷的影響、改變與預測。本研究將上述評估指標，作為研擬評估指標架構的 主要參考。
表4-1 判別指標歸納表(國家/區域)
作者 研究/計畫名稱 研究成果 評估因子/指標 Dilley et
al.(2005)
Natural disaster hotspots: A global risk analysis
針 對 全 球 天 然 災 害事件(颱風、乾 旱、水災、地震、
火山爆發及崩塌) 進 行 歷 史 災 害 與 損失的回顧，進而 評 估 世 界 尺 度 的 災害熱點。
1. 全球格網人口評估 2. 單位區域全球格網 GDP
評估
3. 格 網 單 元 的 單 位 區 域 GDP 的百分比
4-2
作者 研究/計畫名稱 研究成果 評估因子/指標 Hinkel J. &
Richard J.T.
(2003)
Developing a Method and a
Tool for Dynamic and Interactive
Vulnerability Assessment
發展以 CD-ROM 為基礎的動態、相 互 作 用 及 彈 性 的 Dynamic and Interactive
Vulnerability Assessment(DIVA)
ASMITA 協同因素、瀉湖 面積、小港數量、Bruun
Climate Change and Coastal Zones: An Overview of the State-of-the-Art on Regional and Local
Vulnerability Assessment
透 過 量 化 方 式 衡
4-3
表4-2 判別指標歸納表(縣市層級)
作者 研究/計畫名稱 研究成果 評估因子/指標 World
Bank(2008)
Climate
Resilient Cities
以簡易檢核清單 (checklist) 的 方 式，供資料來源
al.(1997)
Handbook for conducting a GIS-based hazards assessment at the county level
分別對繪製自然
The assessment of vulnerability to natural disasters in China by using the DEA method
透 過 Data Envelopment Analysis(DEA) 法 進 行 脆 弱 度 評
4-4
表4-3 判別指標歸納表(鄉鎮市層級)
作者 研究/計畫名稱 研究成果 評估因子/指標 Anderson
and Woodrow
(1998)
Rising from the Ashes:
Development
Strategies in Times of Disaster
提出能力與脆弱 al.(2001)
Community-wide Vulnerability and Capacity
Assessment
列舉出衡量鄉鎮
4-5
評估至社區層級的評估；內容上綜括氣象、暴露性、脆弱度、調適性、回復力等 不同領域但觀念相近的元素。隨領域與評估方式的不同，最後評估的成果亦不相 同，其適合的地區、尺度、災害型態也就不同。因此本研究將參考上述文獻，建 立適合我國氣候變遷災害熱點的判別指標，其中將考量上述文獻的幾個面向：氣 候變遷因素、脆弱度、暴露性、地理、社會經濟等，為主要的考量面向，因此本 研究進行判別指標架構的初步研擬，將考量上述不同面向，作為評估指標研擬的 依據。
4-6
第二節 氣候變遷災害影響熱點判別指標初擬
第一節歸納相關不同領域研究之評估指標，本研究將於本節初步研擬評估指 標的架構，考量台灣地區的特型，以及未來鄉鎮層級的可操作性，及相關資料取 得的限制，進行災害熱點判別指標的研擬。其中，本研究對於災害熱點之定義，
是評估地區受氣候變遷風險影響之「程度」，本研究的判別指標系統，其評估意 義便為交互衡量氣候變遷影響因素、自然環境與人為環境等三者，綜合評估地區 受氣候變遷的風險程度。
另外，歸納上述文獻後可知，氣候變遷、天然災害、脆弱度等相關領域的範 疇均相當廣泛，其評估因子與評估方式也不盡相同。本研究針對欲研擬之氣候變 遷災害熱點判別指標，相關之名詞進行定義收斂。本研究氣候變遷災害熱點判別 指標系統之建立，其評估意義便為交互衡量氣候變遷影響因素、自然環境與人為 環境等三者。因此將判別指標分為三大面向：分別為氣候變遷因素、自然環境條 件、社會環境條件，以下分述之：
(一)氣候變遷因素：
氣候變遷將造成影響的因子，包括降雨、溫度。
(二)自然環境條件：
自然環境中可能受到氣候變遷影響的敏感因子，包括環境敏感地與地理 條件。
(三)社經環境條件：
人類社會經濟條件對災害承受的程度，即人們有無能力處理災害的社會 與經濟因素。包括人口特性、政經環境、建成環境、產業特性。
歸納災害熱點與氣候變遷影響因子之意涵後，本研究將依此定義，進行 評估指標的初步研擬，以下詳述之。
一、 判別指標初擬
依循上述定義，並彙整相關文獻，本研究將依照此三大面向，進行判別指標 的研擬，本研究整理初步之熱點判別指標茲分述如下：
(一)氣候變遷因素
氣候變遷因素為將造成影響的因子。本研究針對海平面、降雨、以及溫 度等三類，進行氣候變遷因素的評估衡量。其分類與相關的文獻如下 表4-4 所示：
4-7 (2008)；柳中明等(2008)
溫度 1.冬季 2.夏季
馮正民、詹士樑(2007)；何明錦、詹士樑 (2008)；柳中明等(2008)
資料來源：本研究整理
此部份之評估指標主要針對氣候變遷影響之現象進行指標的研擬，其影 響之主要面向以未來降雨變化、溫度的變化為主，其中降雨與溫度的變化將 參考何明錦、詹士樑(2008)之研究推估成果，作為其未來可能影響程度的主 要評估因子。另外，降雨量之模擬主要分為雨季(5、6、7、8、9 月)平均降 雨量以及乾季(10、11、12、1、2、3、4 月)平均降雨量。
(二)自然環境條件
吳杰穎等(2008)；Sterr et al.
(2003)
4-8
四類，去進行社經環境條件的評估衡量。其分類與相關的文獻如下 表 4-6 所示：
表4-6 社經環境條件指標與文獻彙整表
評估面向 評估項目 評估指標 相關文獻
社經環境 條件
易受災人口 特性
1. 人口密度
2. 歷年災害死傷人數 3. 土石流保全人數
Anderson and Woodrow (1998)；吳杰穎等(2008)；郭 彥 廉 等 (2008) ； 蕭 煥 章 (2008)；Dilley et al.(2005)
；World Bank(2008)；Wei et al. (2004)
產業經濟與 教育
1. 家戶所得 2. 就業人口
3. 教育程度(大學/專科 以上)
Anderson and Woodrow (1998)；吳杰穎等(2008)；郭 彥 廉 等 (2008) ； World Bank(2008) ； Hinkel J. &
Richard J.T. (2003)；Wei et al. (2004)
建成環境 1. 建物面積
2. 淹水潛勢(600mm)
Cutter et al. (1997)； Sterr et al. (2003)；蕭煥章(2008)；
吳 杰 穎 等(2008) ； World Bank(2008)
資料來源：本研究整理
社經環境條件主要評估的因子為台灣社會經濟的條件，人口的特性中考 量人口密度、歷年災害死傷的人數、土石流保全人數等不同的人口特性；產 業經濟與教育的面向，考量家戶所得、就業人口與教育為主要的因子；建成 環境的部份，以建物面積與淹水潛勢為評估人為環境的指標。
二、 判別指標之架構
因此，歸納上述氣候變遷因素、自然環境條件、社經環境條件等相關的指標 分類，本研究初步擬定之氣候變遷災害熱點判別指標架構，如下 圖4-1 所示：
4-9
圖4-1 氣候變遷災害熱點判別指標指標架構圖 資料來源：本研究整理
自然環境條件
環境敏感地
1.生態敏感地 2.文化景觀敏感地 3.優良農田敏感地 4.地表水源維護 5.地下水補注區 6.地質災害敏感地
社經環境條件
易受災人口 特性
經濟與教育
建成環境
1.人口密度 2.弱勢族群
(獨居老人、身心障礙者、女 性人口、中低收入佔地區人 口比例)
5.歷年災害死傷人數 1.家戶所得
2.就業人口
3.教育程度(大學/專科以上) 4.一級產業規模
1.建物面積
2.山坡地違規使用面積 3.淹水潛勢(600mm) 地理環境 1.崩塌地
2.沿海土地流失地區
氣候變遷因素 降雨
溫度 1.夏季 2.冬季 1.雨季 2.乾季 海平面上升 海平面
面向 項目 指標
4-10
4-11
4-12
4-13
率是情境中最高者，科技和經濟成長是四個情境中較緩慢者。
(二)B2 情境
世界各國的人類對於環境保護與社會的公平性日趨重視，但是以區域性 和地方性的思維為主。政府政策為有環境意識的公民所影響，全球化的腳步 減緩，而地域性的決策機制顯的更受重視。
其中模擬之成果顯示，A2 模擬後的溫度、降雨之差異，較 B2 來的高，
因此本研究考量災害衝擊的最差情況，主要以A2 為情境的選擇。本研究將 引用台大全球氣候變遷中心(2007)模擬之成果，對 2090 年模擬之溫度與降 雨量，對照2000 年二者之差，檢視各地區氣候變遷之差異性，作為影響之 推估。在海平面上升的相關預估中，柳中明(2008)的成果指出，台灣目前尚 未進行海平面上升的推估，因此海平面推估的部分仍是目前較難以進行操作 的評估因子。
在各個評估指標的運用上本研究研擬氣候變遷的運用以台大全球氣候 變遷中心(2007)之研究成果為主，其研究運用 CCS 的模式，分別以 A2、B2 的情境針對台灣2050、2090 年的氣候進行模擬，本研究以其 2090 年 A2 之 情境成果，對照2000 年之溫度(冬季、夏季)、降雨(雨季、乾季)等不同時節，
檢視2090 與 2000 年之差異，以評估氣候變遷造成的影響。由於其操作需要 運用GIS，並使用其運算功能檢視台灣各地區的差異性，因此以操作性來說 是較為困難的評估指標。
二、 自然環境條件：
自然環境評估之項目，主要以1992~1997 年內政部營建署所建置之區域計畫 地理資訊系統中，環境敏感地區之圖層為主，其圖層運用可個別計算其行政區的 面積，評估區域中，自然環境敏感的區域佔地區面積之多寡，衡量地區受氣候變 遷影響之可能程度。
內政部營建署環境敏感地的基礎圖層，於1992 年完成北、南部區域，1996 年完成中部區域，1997 年完成東部區域，其資料與現今的情形或許難免有誤差，
但其資料仍是具有相當的可信度。因此仍考量以營建署所建置的環境敏感地作為 評估操作的指標。本研究考量容易受氣候變遷影響衝擊的因子，以生態敏感地、
文化景觀敏感地、優良農田敏感地、地表水源維護、地下水補注區、地質災害敏
文化景觀敏感地、優良農田敏感地、地表水源維護、地下水補注區、地質災害敏