效度分析

建構效度(Construct Validity)為一衡量工具，用於測驗理論的概念或特質的程 度。而收斂效度(Convergent Validity)及區別效度 (Discriminant Validity)是來檢定 理論模式下得到的整體參數檢驗因素結構之適切性。收斂效度是衡量測量相同構 面題項間的相關程度，也就是當測量同一構面的多重指標彼此間聚合或有關連時，

就有此種效度存在。Fornell and Larcker (1981) 指出評估收斂效度有兩項指標，其 一，組合信度（Composite Reliability, CR）用於衡量構念指標的內部一致性，建 議值應大於 0.6 以上； 其二，平均變異萃取量（Average Variance Extracted: AVE）

用於計算各構面對該構念的變異解釋能力，建議值須大於 0.5 以上。若兩項指標 達到此建議標準則表示各個問項均可顯著地被因素所解釋，也就是各問項收斂於 該因素，意旨測量問項均收斂於相對應的構面。

表 4- 3 轉軸後因素負荷量矩陣(自變數)

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表 4- 4 轉軸後因素負荷量矩陣(因變數)

題項

元件 (因素)

成本 B2B

採用意圖

B2B 知覺整合價值

PC-4 0.870 0.301 0.190

PC-3 0.855 0.235 0.226

PC-2 0.800 0.098 0.372

PC-1 0.747 0.385 0.219

AI-1 0.224 0.889 0.198

AI-2 0.305 0.832 0.334

AI-3 0.289 0.696 0.476

PIV-4(Adj) 0.228 0.209 0.852

PIV-2 0.362 0.426 0.737

PIV-1 0.366 0.486 0.685

抽樣適當性檢定值（KMO）: 0.902 ; Bartlett 球形檢定: 近似卡方分配=1114.908 ; 顯著性: 0.000

本研究的分析結果如表 4-5 所示，組合信度值介於 0.722~0.958 之間，符合建 議值，表示本研究變數的概念或特質的程度符合標準。而平均變異萃取量介於 0.464~0.790 之間，除了製造作業價值及製造價格價值近似於建議值外，其餘均符 合建議值。雖然此結果並沒有完全達到標準，由於本研究係屬探索性研究，且距 離標準值 0.5 並沒有很大 (0.036 及 0.027)，因此仍考量接受這個結果，使後續的 假設檢定得以繼續分析。本研究模式中各個問項均可被因素所解釋，亦即各問項 收斂於該因素，表示測量問項均收斂於相對應的構面，因此具有一定程度以上的 收斂效度。

而區別效度分析旨在驗證不同兩個構面之相關是否存在差異，在不同構面的 題項應不具有高度相關，藉由區別效度的分析將能瞭解某一構面與其他構面區別 的程度。 根據 Hair et al.（1998）的建議，兩個不同構面間的相關係數應小於每 一構面的平均變異萃取量（AVE）之平方根。分析結果整理如表 4-5 所示，本研 究所有的構面之平均變異萃取量的平方根值皆大於兩個構面間的相關係數，符合 建議值，表示不同構面間具有區別效度。

表 4- 5 各構面之相關係數矩陣

因素 CR AVE 1 2 3 4 5 6 7

1 2 3

自 變數

(1)養護價值 0.958 0.790 0.889

(2)市場訊息價值 0.850 0.588 0.453 0.767

(3)關係價值 0.909 0.770 0.390 0.404 0.877

(4)網絡價值 0.807 0.514 0.500 0.586 0.511 0.717 (5)製造品質價值 0.787 0.553 0.478 0.399 0.563 0.569 0.744 (6)製造作業價值 0.722 0.464 0.608 0.535 0.506 0.608 0.558 0.681 (7)製造價格價值 0.729 0.473 0.469 0.572 0.465 0.575 0.603 0.557 0.688

因變 數

(1)成本 0.891 0.671 0.819

(2)採用意圖 0.850 0.656 0.603 0.810

(3)知覺整合價值 0.804 0.579 0.685 0.642 0.761

註: 對角線之數值為平均變異萃取量(AVE)之平方根； 非對角線之其他數值為各構面相 關。