關係價值

傳統的供應鏈管理著重於企業內部的流程改造，強調企業內部營銷、生產部門之 間在物流活動中的相互作用，忽視企業外部資源的整合，但隨著網際網路的蓬勃發

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合作的潮流(Murphy & Sashi, 2018)。若企業無法夠與現有供應商維持良好的緊密合作 夥伴關係，那麼這些供應商很容易轉頭與企業的競爭者建立合作關係。

供應鏈裡的關係可以是簡單的單一買賣行為，也可以是複雜的相互依賴的關係。

良好的供應商關係賦予企業成本管控、提升資源利用率、加強服務和增加收益的能 力。隨著商業環境變得更複雜，企業意識到，可以通過更緊密的長期關係提升供應鏈 之績效表現(Kaufmann, Czinkota & Zakrzewski, 2015)。供應鏈管理的目標是成員間保有 密 切 、 長 期 合 作 關 係 ， 以 提 高 整 個 供 應 鏈 的 競 爭 優 勢 (Kaufmann, Czinkota &

Zakrzewski, 2015)。箇中優勢包含: 透過良好的溝通，有效降低交易成本、開發成本、

品質成本、及售後服務成本。透過供應商關係的建立，即時取得關鍵性物資、設備、

技術，大幅降低供應鏈裡的淺在風險與不確定性，提升產品質量與縮減交貨週期，最 終達到提高客戶滿意度。此外，透過知識與技術的共享，提升企業比競爭對手更快推 出新產品進入市場的能力。

在過去幾十年來，B2B 市場中有一個明顯的趨勢，企業保有越來越少的供應商數 量，但更緊密的關係（Ulaga & Eggert，2006）。製造組織減少供應商數量，與關鍵 的、有價值的供應商建立不僅僅只是為了交易的真實關係(Saura et al, 2009)，以尋求效 率提升，風險分擔和價值創造（Barry & Terry，2008）。建立長久的關係協助供應商 和客戶創造比互利更高的價值(Murphy & Sashi, 2018)，企業可以藉由和其相關的企業 建立長期、緊密合作、以共同目標為導向的策略網絡，網絡中的成員得以降低交易成 本，進而共享競爭優勢 (Lee, H., Choi & Koo, 2018)。電子商務可以提升資訊的透明 度，因此企業間的合作關係可以大大減少訊息不對稱的發生，進而提高企業規避不確 定性的能力(Schubert & Legner, 2011)。本研究因此建立第五個研究假說:

H5：關係價值對知覺整合價值有顯著的影響 第六節 市場資訊價值

電子市集曾幾度迅速發展，但普遍面對重重困難，無法飛黃騰達，主要原因是電 商們處於舊思維，將其重心聚焦於傳統效率市場效益，亦即是採低價佔領市場策略，

導致未能改善營運流程，創造附加價值。然而，許多企業意識到線上 B2B 電子商務的 實質利益並非來自交易，而是資訊的即時取得與分享。 電子交易市集將朝“協同商務”

(Collaborative Commerce) 發展，並且以“協同”為重點，強調從產品設計、研發、生產、

交貨、財務、效益評估一連串的交易夥伴同步作業。 因此，電子交易市集將成為 e 化 的資訊樞紐(information hub)，作為供應鏈及需求鏈雙向管理平台，提供買賣雙方專業 的媒合機制(Berryman and Heck, 2001)。

隨著供應鏈變得越來越複雜，企業面臨著前所未有的競爭壓力，急迫需要更好的 解決方案來迅速且即時地挖掘、發揮資料的最大效益。數據分析可以說是採購 4.0 最 重要的觸媒，先進的人工智慧技術和演算法可以整合、處理、並分析非常大量的許多 異質資訊來源(Heterogeneous Sources)的數據。分析的結果將可更深入的掌握供應商、

市場和客戶，也可以預測市場趨勢並即時監控機器設備和產品。數據分析可以使企業 主做出更明智的決定，甚至自動地作出採購決策(許振邦，2017)。如前所述，供應商 可以利用現場使用的即時監控數據分析，以改善其產品的設計和性能，保證產品質量 並滿足顧客需求。此外，有關設備機台可能故障的預測資訊，將可提供機台適時維修 保養服務和備品零件可即時取得性的機會，降低停機所帶來的損失。企業採購將可以 利用大數據分析為公司提供所有機會最大化，並與供應商協同合作(Collaboration)，使 企業與供應鏈夥伴都能從供應鏈效率的提升中受益。數字化採購將提供強大的協作網 絡，協助企業發掘更多優質的供應商資源，同時實現智能分析，預測供應商的能力及 可靠性，並依據企業發展藍圖預測未來供應商需求，逐步實現策略性採購供應鏈管理 (德勤，2017)。

MRO 採購物資分布呈一個長尾曲線，隨著物料用量或採購金額的減少，其品類和 規格將快速放大，從而顯現 MRO 採購管理的難度。近年來，隨著資訊系統的發展，

MRO 採購能透過較有效的系統工具來協助管理其複雜的品項，然而，由於系統只是規 範採購人員使用行為的規範，但無法對行為結果自動辨識及標準化致使中系統中產品 的規範性之議題仍未能徹底解決，因此造成重複或偏差資訊。然而，現今的 MRO B2B 以標準的質量規範及嚴格的審核機制篩選出大量的優質供應商及建立起多元化產 品的大數據，這無疑是提高了 MRO 採購者尋求市場資訊，提升採購效率的不二法 門。本研究因此建立第六個研究假說:

H6：市場資訊價值對知覺整合價值有顯著的影響

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第三章 研究方法

第一節 研究架構與研究假說

綜合前述的文獻，本研究以計劃行為理論為基礎，用以探討 B2B 採用意圖之影響 因素，其中又以期望價值觀點來探討成本在 B2B 知覺整合價值與 B2B 採用意圖之中 介角色。研究模型中並加入消費價值理論的概念，探討知覺整合價值的前因變項-MRO 採購的價值。因此，本研究架構分為兩個部分，在第一個部分的架構，自變數為

「B2B 知覺整合價值」，其因變數為「B2B 採用意圖」，其中，「成本」被視為

「B2B 知覺整合價值」與「B2B 採用意圖」的中介變數，本研究中介變數關係架構如 圖 3-1 所示。在第二個部分的架構中，自變數為 MRO 採購價值，共有四個價值主張，

分別是供應網絡價值、製造價值、關係價值、以及市場資訊價值；其因變數為「B2B 知覺整合價值」。整合以上的概念，本研究的研究架構如圖 3-2 所示。

結果變項 Outcome Variable 中介變項

Mediator Variable 自變項

Independent Variable

B2B 採用意圖 B2B

知覺整合價值

成本

圖 3- 1 中介變數關係架構圖

根據本研究目的，茲提出下列研究假說並加以驗證：

H1：知覺整合價值對 B2B 採用意圖有顯著的影響

H2：成本對知覺整合價值與 B2B 採用意圖之關係有中介影響 H3：供應網絡價值對知覺整合價值有顯著的影響

H4：製造價值對知覺整合價值有顯著的影響

H4-1：價格價值對知覺整合價值有顯著的影響 H4-2：品質價值對知覺整合價值有顯著的影響 H4-3：保養價值對知覺整合價值有顯著的影響 H4-4：維修價值對知覺整合價值有顯著的影響 H4-5：作業價值對知覺整合價值有顯著的影響 H5：關係價值對知覺整合價值有顯著的影響

H6：市場資訊價值對知覺整合價值有顯著的影響 供應網絡價值

B2B 採用意圖 製造價值

關係價值

H3

H5

市場資訊價值

B2B 知 覺整合價值

因果關係 中介關係 H4

H1

H6

H2 成本 MRO 採購價值

前因變項 Antecedents

結果 Consequences

圖 3- 2 本研究之研究架構圖

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Ajzen, 1991

2 B2B 知覺整合

Olson, 1993

4 MRO 採 購 價

表 3- 2 問卷設計內容

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變數 問項

關係價值 (RV)

RV1：公司覺得 B2B 採購可以發展供應商的關係 RV2：公司覺得 B2B 採購可以深化供應商的關係 RV3：公司覺得 B2B 採購可以累積供應鏈關係資本 市場資訊價值

(MIV)

MIV1：公司覺得 B2B 採購有利於獲得市場訊息

MIV2：公司覺得 MRO B2B 採購不利於掌握市場資訊(反向 題)

MIV3：公司覺得 MRO B2B 採購有利於分析供應鏈趨勢 MIV4：公司覺得 B2B 採購有利於掌握供應鏈市場

本研究問卷採用結構式問卷設計，問卷形式區分為八大部分， 第一部分為受訪者 基本資料；第二部分為 B2B 採用意圖之相關問項； 第三部分為 B2B 知覺整合價值之 相關問項 ; 第四部分為 B2B 採用成本之相關問項 ; 第五部分為供應網絡價值之相關問 項 ; 第六部分為製造價值之相關問項 ; 第七部分為關係價值之相關問項; 第八部分為市 場資訊價值之相關問項。測量方式除了第一部分的受訪者基本資料外，其他部分皆採 用李克特(Likert)五點尺度衡量受測者對各量表問項的同意程度。

為了避免問卷內容有語意不清晰等問題影響受訪者誤解問項欲表達的意思及導致 誤答的情形發生，本研究於問卷正式發放前，採用問卷前測的方式進行實際的問卷內 容檢測，前測對象為任職於泰國高科技製造業人士，前測發放三十二份問卷，並依據 填答者對於問項的語意與表達的意思的反饋意見作修正。在信度方面，本研究以 Cronbach’s α 係數來檢視總體問卷總量表與各構面分量表的內部一致性，Cronbach’s α 的數值愈高，代表量表的內部一致性愈高。問卷前測結果整理如表 5 所示。由表 3-3 可 得 知 ， 部 分 題 項的 「 項 目 總 相 關 」 的值低 於 標 準 的 0.5 及 部分 構 面 的 信 度 值 Cronbach’s α 數值低於標準的 0.7，由此調整問卷問項內容及語意，最後形成正式問卷 以求達到問卷內容的一致性。

表 3- 3 信度分析結果（前測）

第三節 抽樣方法

本研究以泰國高科技製造業為主要研究對象，透過問卷調查，採簡單隨機抽樣方 式向就職於泰國高科技製造業採購人員及生產管理相關人員發放問卷，共發放數量為 216 份。

有效樣本以下列三項原則篩選：

（一）受訪者填答不完整或全部勾選單一同意程度者則剔除

（二）受訪者重複勾選同一題項者視為無效樣本

（三）受訪者填答反向題與同構面的一般題答案非一致性者視為無效樣本

第四節 資料分析方法

本研究採問卷調查法，於問卷回收後，將回收之資料予以編碼，使用 IBM SPSS Statstics for Windows 25.0 版本為分析工具。在分析方法的應用上，本研究採取四種統

本研究採問卷調查法，於問卷回收後，將回收之資料予以編碼，使用 IBM SPSS Statstics for Windows 25.0 版本為分析工具。在分析方法的應用上，本研究採取四種統