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第四章 資料分析結果

第五節 整體結構模式徑路分析

本節將本章前幾節的驗證結果畫出各構面間相關的結構模式(structural model),結果如圖4 所示。因應用結構方程模式測試前必先測試測量模式。否則,

模式適合度未達一定標準,該模式之測試將只是空洞的架構測試(葉美玲、高美 玲,1999)。利用 LISREL8.2 結構方程式統計軟體以進行單指標徑路分析,以此 模式辨認潛在變項之間的因果關係。試著證明假設4:

假設 4. 老師的督導行為除了直接影響護生表現出組織公民行為外,也因為護生對 老師的信任,而影響組織公民行為的表現。

協調性X1

接納性X2

利他行為Y2 盡職行為Y3 運動員精神Y4 謙恭有禮Y5 γ41 γ22

γ32

γ52

γ52 γ43

β21

β31

γ61 γ12

圖4 本研究徑路分析圖

首先,輸入各變項之相關係數矩陣,執行整體徑路分析,結果如表21 所示,

模式的程式及電腦報表列於附錄二。 Bagozzi & Yi(1988)認為必須從基本的適 配標準(preliminary fit criteria)、整體模式適配度(overall model fit)及模式內在 結構適配度(fit of internal structure of model)三方面評量。

本研究自變項(X 變項)為督導行為的三個構面:協調性督導行為(X1)、

接納性督導行為(X2)、教導性督導行為(X3);依變項(Y 變項)有信任、及 組織公民行為共六個構面為:信任老師(Y1)(簡稱信任)、利他行為(Y2)、盡 職行為(Y3)、運動員精神(Y4)、謙恭有禮(Y5)、公民道德(Y6)。圖 4 中所 示。其中的徑路係數(γmn、βmm),γmn是自變項對依變項的直接影響效果係數;

βmm是依變項對依變項間的直接影響效果係數。

一、整體模式適配標準

1、適配度指數(goodness of fit index,GFI)與調整後適配度指數(adjusted goodness of fit index,AGFI)需大於 0.9:GFI 與 AGFI 指數表示由理論模 式(或假設模式)所能解釋的變異數與共變數的量,AGFI 只是將 GFI 依自 由度的數目加以調整而已。這兩個數值的最大值都是 1,但有可能出現 負值,以 0.9 以上作為模式適配的標準,但有些學者認為 AGFI 之值大 於0.9 過於保守,只要 0.8 以上就可以接受(Segars&Grover ,1993)。本 研究模式的GFI 值為 0.99;AGFI 值為 0.94,顯示圖 4 模式結構是適當 的。

2 、 增 值 適 配 指 數 (normed incremental fit index,NFI) 及 (incremental fit index,IFI) 需大於 0.9:NFI 與 IFI 二項指數都是以理論模式的卡方值或 自由度和基準線模式的卡方值或自由度相比較而來,由於基準線模式的 適配度將是最差的模式,所以此二指數反應的都是理論模式的增值適配 度(increment fit)。NFI 之值介於 0~1 之間,Bebtler&Bonett(1980)認為該 適配指數若大於0.9 以上則表示模式的適配度極佳;IFI 指數的最小值為 0,但最大值會超過 1。Bollen(1989)認為 IFI 指數必須接近 1 或大於 1

為佳,以0.9 以上作為適配的理想值。本研究模式中的 NFI 值為 0.99、

IFI 值為 1.00,顯示本研究結構模式是適當的。

3、殘差均方根(root mean wquare residual ,RMR)必須介於 0 與 1 之間,而以 小於0.05 為最佳,小於 0.025 為極佳:殘差均方根(RMR)反映了殘差的 大小,其值愈低表示模式的適配程度愈好,基本上若是投入分析的資料 為相關矩陣,其值應在0~1 之間。本研究模式的 RMR 值為 0.015,顯示 本研究模式為極佳的。

4、樣本數與估計參數的比必須大於或等於 5:1:本研究所估計的參數為 9 個(X1~X3,Y1~Y6),而樣本數 298 個,符合此評鑑標準。

5、X2值為需為未達顯著性:LISREL 分析是採用 X2檢定的方式評估模式的 適配度,但X2值會隨樣本數波動(Bentler & Bonett,1980)。基於公式,

樣本數太少X2值易不顯著;樣本數太多X2值則易達顯著。但本研究之 X2值為 13.55(P=0.094),未具顯著性,符合不顯著性之要求。除以自 由度df=8 後,X2值比率為1.694<3,完全符合評鑑標準。

6、Q-plot 的殘差分佈線的斜率需大於 45∘:標準化殘差的 Q-plot 是評估是 否有細列誤差、違反常態假設及是否與觀察資料適配的重要參考指標。

標準化殘差值所構成的分布圖需近為直線,斜率需大於45∘。「×」表單 一標準化殘差值;「*」表多個標準化殘差值(Joreskog & Sorbom,1996)。 本研究由 LISREL 分析出之 Q-plot 呈現一斜率稍大於 45∘近直線之圖 形,接近理想。

綜觀上述評鑑結果,六項指標中,本研究定出之模式均符合理想標準。再 次證明前幾節統計分析的結果。因此,也驗證了假設4:老師的督導行為除了直 接影響護生表現出組織公民行為外,也因為護生對老師的信任,而影響組織公民 行為的表現。

二、內在適配度

模式內在品質如表21 所整理,標準化殘差的絕對值都小於 1.96,修正指標 都小於 3.84。但各參數之 t-value 值部分未大於 1.96,顯示模式的內在品質未盡 理想。又從表中的 γ、β 係數值發現,參數估計值有正值也有負值,顯示各構面 間有部份是有負向的影響力。如,接納性對盡職行為 γ32=-0.83、接納性對謙恭 有禮γ52=-1.41,還有教導性對運動員精神 γ43=-1.61、教導性對公民道德 γ63=-

1.78,以及信任對利他行為β21=-0.93。

表21 本研究 LISREL 模式分析結果

評鑑項目判斷準則 評鑑結果

參數間相關 是

基本適

配指標 沒有很大的標準誤 是

X2值未達顯著 是 GFI 指數>0.9 0.99,是 AGFI 指數>0.9 0.94,是 RMR/SRMR 指數<0.05 0.015/0.015,是 Q-plot 的殘差分佈線的斜率>45∘ 斜率稍大於45∘

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